屎山修补术

修改了bot_toml加载逻辑

.gitignore

@@ -15,7 +15,7 @@ reasoning_window.bat
 queue_update.txt
 memory_graph.gml
 .env.*
-
+config/bot_config_dev.toml
 
 # Byte-compiled / optimized / DLL files
 __pycache__/

config/bot_config.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [bot]
-qq = 123456  #填入你的机器人QQ
+qq = 123  #填入你的机器人QQ
 nickname = "麦麦"  #你希望bot被称呼的名字
 
 [message]
@@ -17,7 +17,7 @@ enable_pic_translate = false
 
 [response]
 api_using = "siliconflow" # 选择大模型API，可选值为siliconflow,deepseek，建议使用siliconflow，因为识图api目前只支持siliconflow的deepseek-vl2模型
-api_paid = false #是否使用付费api，目前此选项只影响siliconflow，其deepseek模型的api分为可用赠送余额和不可以用的，此选项为false时使用赠送余额
+api_paid = true #是否使用付费api，目前此选项只影响siliconflow，其deepseek模型的api分为可用赠送余额和不可以用的，此选项为false时使用赠送余额
 model_r1_probability = 0.8 # 麦麦回答时选择R1模型的概率
 model_v3_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择V3模型的概率
 model_r1_distill_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择R1蒸馏模型的概率
@@ -34,13 +34,14 @@ enable_advance_output = true # 开启后输出更多日志,false关闭true开启
 [groups]
 
 talk_allowed = [
-    123456,12345678
+    123, 
+    123, 
 ]  #可以回复消息的群
 
 talk_frequency_down = [
-    123456,12345678
+
 ]  #降低回复频率的群
 
 ban_user_id = [
-     123456,12345678
+
 ]  #禁止回复消息的QQ号

src/plugins/chat/config.py

@@ -47,20 +47,59 @@ class BotConfig:
     enable_kuuki_read: bool = True # 是否启用读空气功能
     
     @staticmethod
-    def get_default_config_path() -> str:
+    def get_config_dir() -> str:
-        """获取默认配置文件路径"""
+        """获取配置文件目录"""
         current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
         root_dir = os.path.abspath(os.path.join(current_dir, '..', '..', '..'))
         config_dir = os.path.join(root_dir, 'config')
-        return os.path.join(config_dir, 'bot_config.toml')
+        if not os.path.exists(config_dir):
+            os.makedirs(config_dir)
+        return config_dir
+
+    @staticmethod
+    def create_default_config(config_path: str) -> None:
+        """创建默认配置文件"""
+        default_config = """[bot]
+qq = 1  # 填入你的机器人QQ
+nickname = "麦麦"  # 你希望bot被称呼的名字
+
+[message]
+min_text_length = 2 # 与麦麦聊天时麦麦只会回答文本大于等于此数的消息
+max_context_size = 15 # 麦麦获得的上下文数量，超出数量后自动丢弃
+emoji_chance = 0.2 # 麦麦使用表情包的概率
+
+[emoji]
+check_interval = 120
+register_interval = 10
+
+[cq_code]
+enable_pic_translate = false
+
+[response]
+api_using = "siliconflow" # 选择大模型API，可选值为siliconflow,deepseek
+api_paid = false # 是否使用付费api
+model_r1_probability = 0.8 # 麦麦回答时选择R1模型的概率
+model_v3_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择V3模型的概率
+model_r1_distill_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择R1蒸馏模型的概率
+
+[memory]
+build_memory_interval = 300 # 记忆构建间隔
+
+[others]
+enable_advance_output = false # 开启后输出更多日志
+
+[groups]
+talk_allowed = [] # 可以回复消息的群
+talk_frequency_down = [] # 降低回复频率的群
+ban_user_id = [] # 禁止回复消息的QQ号
+"""
+        with open(config_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+            f.write(default_config)
+        logger.success(f"已创建默认配置文件: {config_path}")
     
     @classmethod
     def load_config(cls, config_path: str = None) -> "BotConfig":
         """从TOML配置文件加载配置"""
-        if config_path is None:
-            config_path = cls.get_default_config_path()
-            logger.info(f"使用默认配置文件路径: {config_path}")
-            
         config = cls()
         if os.path.exists(config_path):
             with open(config_path, "rb") as f:
@@ -119,12 +158,25 @@ class BotConfig:
         return config 
     
 # 获取配置文件路径
-bot_config_path = BotConfig.get_default_config_path()
-config_dir = os.path.dirname(bot_config_path)
 
-logger.info(f"尝试从 {bot_config_path} 加载机器人配置")
+bot_config_floder_path = BotConfig.get_config_dir()
+print(f"正在品鉴配置文件目录: {bot_config_floder_path}")
+bot_config_path = os.path.join(bot_config_floder_path, "bot_config_dev.toml")
+if not os.path.exists(bot_config_path):
+    # 如果开发环境配置文件不存在，则使用默认配置文件
+    bot_config_path = os.path.join(bot_config_floder_path, "bot_config.toml")
+    logger.info("使用默认配置文件")
+else:
+    logger.info("已找到开发环境配置文件")
+
 global_config = BotConfig.load_config(config_path=bot_config_path)
 
+
+# config_dir = os.path.dirname(bot_config_path)
+
+# logger.info(f"尝试从 {bot_config_path} 加载机器人配置")
+# global_config = BotConfig.load_config(config_path=bot_config_path)
+
 @dataclass
 class LLMConfig:
     """机器人配置类"""

src/plugins/chat/cq_code.py

@@ -349,7 +349,7 @@ class CQCode:
         # 创建Message对象
         from .message import Message
         if self.reply_message == None:
-            print(f"\033[1;31m[错误]\033[0m 回复消息为空")
+            # print(f"\033[1;31m[错误]\033[0m 回复消息为空")
             return '[回复某人消息]'
         
         if self.reply_message.sender.user_id:

src/plugins/chat/prompt_builder.py

@@ -150,9 +150,9 @@ class PromptBuilder:
         prompt_personality = ''
         personality_choice = random.random()
         if personality_choice < 4/6:  # 第一种人格
-            prompt_personality = f'''{activate_prompt}你的网名叫{global_config.BOT_NICKNAME}，曾经是一个学习地质的女大学生，现在学习心理学和脑科学，你会刷贴吧，你正在浏览qq群,{promt_info_prompt},
+            prompt_personality = f'''{activate_prompt}你的网名叫{global_config.BOT_NICKNAME}，现在学习心理学和脑科学，你会刷贴吧，你正在浏览qq群,{promt_info_prompt},
             现在请你给出日常且口语化的回复，平淡一些，尽量简短一些。{is_bot_prompt}
-            请注意把握群里的聊天内容，不要回复的太有条理，可以有个性。'''
+            请注意把握群里的聊天内容，不要刻意突出自身学科背景，不要回复的太有条理，可以有个性。'''
         elif personality_choice < 1:  # 第二种人格
             prompt_personality = f'''{activate_prompt}你的网名叫{global_config.BOT_NICKNAME}，是一个女大学生，你有黑色头发，你会刷小红书, 你正在浏览qq群,{promt_info_prompt},