LPMM 知识库删除能力与自检脚本增强（附关键健壮性修复）

为 LPMM 新增安全可控的删除能力：
KGManager.delete_paragraphs 支持按段落/实体哈希删除图节点及关联边，可选清理孤立实体，并从图中重建元数据
统一删除脚本 scripts/delete_lpmm_items.py，支持按批次（OpenIE 文件）、哈希文件、原始文本段落、关键字搜索进行删除，内置 dry-run 和最大节点数保护
新增自检与回归脚本：
scripts/inspect_lpmm_batch.py / scripts/inspect_lpmm_global.py 用于批次级和全局状态检查
scripts/test_lpmm_retrieval.py 一键初始化 LPMM 并用固定问题测试检索效果。
健壮性与性能保护：
在 KGManager.kg_search 中对 ent_appear_cnt 缺失增加兜底，避免实体权重计算时的 KeyError。
增加同义实体数量限制与 PPR 节点/关系阈值，必要时自动退回纯向量检索
文档补充：
docs-src/lpmm_user_guide.md：面向零基础用户的导入 / 删除 / 自检脚本使用指南
docs-src/lpmm_parameters_guide.md：[lpmm_knowledge] 关键参数说明与简单调参建议

scripts/info_extraction.py

@@ -131,6 +131,13 @@ def main():  # sourcery skip: comprehension-to-generator, extract-method
         logger.info("用户取消操作")
         print("操作已取消")
         sys.exit(1)
+
+    # 友好提示：说明“网络错误(可重试)”日志属于正常自动重试行为，避免用户误以为任务失败
+    print(
+        "\n提示：在提取过程中，如果看到模型出现“网络错误(可重试)”等日志，"
+        "表示系统正在自动重试请求，一般不会影响整体导入结果，请耐心等待即可。\n"
+    )
+
     print("\n" + "=" * 40 + "\n")
     ensure_dirs()  # 确保目录存在
     logger.info("--------进行信息提取--------\n")