LPMM 知识库删除能力与自检脚本增强（附关键健壮性修复）

为 LPMM 新增安全可控的删除能力：
KGManager.delete_paragraphs 支持按段落/实体哈希删除图节点及关联边，可选清理孤立实体，并从图中重建元数据
统一删除脚本 scripts/delete_lpmm_items.py，支持按批次（OpenIE 文件）、哈希文件、原始文本段落、关键字搜索进行删除，内置 dry-run 和最大节点数保护
新增自检与回归脚本：
scripts/inspect_lpmm_batch.py / scripts/inspect_lpmm_global.py 用于批次级和全局状态检查
scripts/test_lpmm_retrieval.py 一键初始化 LPMM 并用固定问题测试检索效果。
健壮性与性能保护：
在 KGManager.kg_search 中对 ent_appear_cnt 缺失增加兜底，避免实体权重计算时的 KeyError。
增加同义实体数量限制与 PPR 节点/关系阈值，必要时自动退回纯向量检索
文档补充：
docs-src/lpmm_user_guide.md：面向零基础用户的导入 / 删除 / 自检脚本使用指南
docs-src/lpmm_parameters_guide.md：[lpmm_knowledge] 关键参数说明与简单调参建议

scripts/raw_data_preprocessor.py

@@ -1,9 +1,9 @@
 import os
 from pathlib import Path
 import sys  # 新增系统模块导入
-from src.chat.knowledge.utils.hash import get_sha256
 
 sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..")))
+from src.chat.knowledge.utils.hash import get_sha256
 from src.common.logger import get_logger
 
 logger = get_logger("lpmm")
@@ -59,10 +59,11 @@ def load_raw_data() -> tuple[list[str], list[str]]:
         - raw_data: 原始数据列表
         - sha256_list: 原始数据的SHA256集合
     """
-    raw_data = _process_multi_files()
+    raw_paragraphs = _process_multi_files()
     sha256_list = []
     sha256_set = set()
-    for item in raw_data:
+    raw_data: list[str] = []
+    for item in raw_paragraphs:
         if not isinstance(item, str):
             logger.warning(f"数据类型错误：{item}")
             continue