refactor: 将 A_Memorix 重构为主线长期记忆子系统并重建管理界面

- 将 A_Memorix 从旧 submodule / 插件形态迁入主线源码，主体落到 src/A_memorix
- 调整主程序接入方式，使 A_Memorix 作为源码内长期记忆子系统运行
- 回收父项目插件体系中针对 A_Memorix 的特判，减少对 plugin 通用层的侵入
- 将长期记忆配置、运行时、自检、导入、调优等能力收口到 memory 路由与主线服务层
- 重做长期记忆控制台与图谱页面，按 MaiBot 现有 dashboard 风格接入
- 补充实体关系图与证据视图双视图能力，支持查看节点、关系、段落及其证据链路
- 新增长期记忆配置编辑器与 memory-api，支持主线内配置管理
- 补齐删除管理能力：删除预览、混合删除、来源批量删除、删除操作恢复
- 优化删除预览与删除操作详情的前端展示，支持分页、检索，并以实体名/关系内容/段落摘要替代单纯 hash 展示
- 修复图谱与控制台相关前端问题，包括证据视图切换、查询触发时机、删除弹层空值保护等
- 新增或更新 A_Memorix 相关测试、WebUI 路由测试、前端 vitest 测试与辅助验证脚本
- 移除旧 plugins/A_memorix、.gitmodules 及相关历史维护文档

pytests/A_memorix_test/data/benchmarks/README.md

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+# Group Chat Stream Benchmark
+
+这套基准数据专门用于 A_memorix 当前“群聊聊天流”设计的量化评估。
+
+设计对齐点：
+
+- 只把 Bot 参与过的话题段落纳入长期记忆总结。
+- 群聊内容先按话题批次收束，再写入 `chat_summary`。
+- 回复前通过 `search_long_term_memory` 做长期记忆检索增强。
+- 回复后只把“关于人物的稳定事实”写回 `person_fact`。
+- 检索需要覆盖 `search / time / episode / aggregate` 四种模式。
+- 需要有明确的负样本，验证“无 Bot 参与”的纯群友闲聊不会被误写入。
+- 当前 summarizer 的原生触发条件需要被显式覆盖：
+  `80` 条消息直接触发，或 `8` 小时后累计至少 `20` 条消息触发。
+
+数据文件：
+
+- `group_chat_stream_memory_benchmark.json`
+- `group_chat_stream_memory_benchmark_hard.json`
+  第二套更长、更刁钻的压力数据，刻意加入跨话题重叠词、自然句 episode query、
+  以及更容易淹没人物事实的长聊天流，用于验证修复是否具有泛化效果。
+
+推荐量化指标：
+
+- `search.accuracy_at_1`
+- `search.recall_at_5`
+- `search.keyword_recall_at_5`
+- `knowledge_fetcher.success_rate`
+- `profile.success_rate`
+- `writeback.success_rate`
+- `episode_generation.success_rate`
+- `negative_control.zero_hit_rate`
+
+当前 fixture 结构：
+
+- `simulated_stream_batches`
+  用于模拟话题级聊天窗口，适合检索、episode、画像、写回等离线量化评估。
+- `runtime_trigger_streams`
+  用于模拟真正能触发当前 summarizer 阈值的原生聊天流。
+  这部分数据满足 `20 条 + 8 小时` 的时间触发条件，可直接用于验证
+  “是否进入话题检查”与“无 Bot 发言是否被丢弃”。
+- `chat_history_records`
+  用于模拟宿主将群聊话题总结后写入长期记忆的主路径。
+- `person_writebacks`
+  用于模拟发送回复后的稳定人物事实写回。
+- `search_cases / time_cases / episode_cases / knowledge_fetcher_cases / profile_cases`
+  用于直接驱动量化检索评估。
+- `negative_control_cases`
+  用于验证“无 Bot 发言的群聊片段应被忽略”。
+
+覆盖主题：
+
+- 值班柜第二层的备用物资与物资报备
+- 停电夜投影仪抢救与应急灯 / 橙色延长线盘
+- 风铃观测前的温湿度计校准与无糖姜茶
+- 东侧窗边狸花猫、绿色硬壳笔记本与黄铜回形针
+- 无 Bot 参与的零食闲聊负样本
+
+使用建议：
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+- 如果要验证“当前 summarizer 是否真的会被触发”，优先喂 `runtime_trigger_streams`。
+- 如果要验证“当前实现是否真正符合总结后写入和检索设计”，优先喂 `simulated_stream_batches` 与 `chat_history_records`。
+- 如果要快速跑检索、画像、episode、写回指标，直接使用 `chat_history_records + person_writebacks + cases`。
+- 如果要切换到第二套压力数据，可在运行 benchmark 前设置
+  `A_MEMORIX_BENCHMARK_DATA_FILE=pytests/A_memorix_test/data/benchmarks/group_chat_stream_memory_benchmark_hard.json`。