update：修改版本号，修改默认max_token，修改hangelog

changelogs/changelog.md

@@ -2,20 +2,31 @@
 
 ## [0.11.0] - 2025-9-22
 ### 🌟 主要功能更改
-- 重构记忆系统，新的记忆系统更可靠，记忆能力更强大
+- 重构记忆系统，新的记忆系统更可靠，双通道查询，可以查询文本记忆和过去聊天记录
-- 麦麦好奇功能，麦麦会自主提出问题
+- 主动发言功能，麦麦会自主提出问题（可精细调控频率）
-- 添加deepthink插件（默认关闭），让麦麦可以深度思考一些问题
+- 支持多重人格设定，可以随机切换成不同状态
+- 新增表达方式学习新模式，更少的占用
 - 添加表情包管理插件
+- 现可更好的支持多平台
+- 添加deepthink插件（默认关闭），让麦麦可以深度思考一些问题
+- 现已内置BetterFrequency插件
+
 
 ### 细节功能更改
 - 修复配置文件转义问题
 - 情绪系统现在可以由配置文件控制开关
 - 修复平行动作控制失效的问题
 - 添加planner防抖，防止短时间快速消耗token
+- 优化planner历史状态记录
 - 修复吞字问题
+- 修复意外换行问题
+- 移除VLM的token限制
+- 为tool工具添加chat_id字段
 - 更新依赖表
 - 修复负载均衡
-- 优化了对gemini和不同模型的支持
+- 现统计模型名而不是模型标识符
+- 修改默认推荐模型为ds v3.2
+- 优化了对gemini和不同模型的支持，优化了对gemini搜索的支持
 
 ## [0.10.3] - 2025-9-22
 ### 🌟 主要功能更改

plugins/ChatFrequency/frequency_adjust_action.py

@@ -1,121 +0,0 @@
-from typing import Tuple
-
-# 导入新插件系统
-from src.plugin_system import BaseAction, ActionActivationType
-
-# 导入依赖的系统组件
-from src.common.logger import get_logger
-
-# 导入API模块
-from src.plugin_system.apis import frequency_api, send_api, config_api, generator_api
-
-logger = get_logger("frequency_adjust")
-
-
-class FrequencyAdjustAction(BaseAction):
-    """频率调节动作 - 调整聊天发言频率"""
-
-    activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE
-    parallel_action = False
-
-    # 动作基本信息
-    action_name = "frequency_adjust"
-    
-    action_description = "调整当前聊天的发言频率"
-
-    # 动作参数定义
-    action_parameters = {
-        "direction": "调整方向：'increase'（增加）或'decrease'（降低）",
-    }
-
-    # 动作使用场景
-    bot_name = config_api.get_global_config("bot.nickname")
-    
-    
-    action_require = [
-        f"当用户提到 {bot_name} 太安静或太活跃时使用",
-        f"有人提到 {bot_name} 的发言太多或太少",
-        f"需要根据聊天氛围调整 {bot_name} 的活跃度",
-    ]
-
-    # 关联类型
-    associated_types = ["text"]
-
-    async def execute(self) -> Tuple[bool, str]:
-        """执行频率调节动作"""
-        try:
-            # 1. 获取动作参数
-            direction = self.action_data.get("direction")
-            # multiply = 1.2
-            # multiply = self.action_data.get("multiply")
-
-            if not direction:
-                error_msg = "缺少必要的参数：direction或multiply"
-                logger.error(f"{self.log_prefix} {error_msg}")
-                return False, error_msg
-
-            # 2. 获取当前频率值
-            current_frequency = frequency_api.get_current_talk_value(self.chat_id)
-
-            # 3. 计算新的频率值（使用比率而不是绝对值）
-            # calculated_frequency = current_frequency * multiply
-            if direction == "increase":
-                calculated_frequency = current_frequency * 1.2
-                if calculated_frequency > 1.0:
-                    new_frequency = 1.0
-                    action_desc = f"增加到最大值"
-                    # 记录超出限制的action
-                    logger.warning(f"{self.log_prefix} 尝试调整频率超出最大值: current={current_frequency:.2f}, calculated={calculated_frequency:.2f}")
-                    await self.store_action_info(
-                        action_build_into_prompt=True,
-                        action_prompt_display=f"你尝试调整发言频率到{calculated_frequency:.2f}，但最大值只能为1.0，已设置为最大值",
-                        action_done=True,
-                    )
-                    return True, f"调整发言频率超出限制: {current_frequency:.2f} → {new_frequency:.2f}"
-                else:
-                    new_frequency = calculated_frequency
-                    action_desc = f"增加"
-            elif direction == "decrease":
-                calculated_frequency = current_frequency * 0.8
-                new_frequency = max(0.0, calculated_frequency)
-                action_desc = f"降低"
-            else:
-                error_msg = f"无效的调整方向: {direction}"
-                logger.error(f"{self.log_prefix} {error_msg}")
-                return False, error_msg
-
-            # 4. 设置新的频率值
-            frequency_api.set_talk_frequency_adjust(self.chat_id, new_frequency)
-
-            # 5. 发送反馈消息
-            feedback_msg = f"已{action_desc}发言频率：{current_frequency:.2f} → {new_frequency:.2f}"
-            result_status, data = await generator_api.rewrite_reply(
-                chat_stream=self.chat_stream,
-                reply_data={
-                    "raw_reply": feedback_msg,
-                    "reason": "表达自己已经调整了发言频率，不一定要说具体数值，可以有趣一些",
-                },
-            )
-            
-
-            if result_status:
-                for reply_seg in data.reply_set.reply_data:
-                    send_data = reply_seg.content
-                    await self.send_text(send_data)
-                    logger.info(f"{self.log_prefix} {send_data}")
-
-            # 6. 存储动作信息（仅在未超出限制时）
-            if calculated_frequency <= 1.0:
-                await self.store_action_info(
-                    action_build_into_prompt=True,
-                    action_prompt_display=f"你{action_desc}了发言频率，从{current_frequency:.2f}调整到{new_frequency:.2f}",
-                    action_done=True,
-                )
-
-            return True, f"成功调整发言频率: {current_frequency:.2f} → {new_frequency:.2f}"
-
-        except Exception as e:
-            error_msg = f"频率调节失败: {str(e)}"
-            logger.error(f"{self.log_prefix} {error_msg}", exc_info=True)
-            await self.send_text("频率调节失败")
-            return False, error_msg

plugins/ChatFrequency/plugin.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-from typing import List, Tuple, Type, Any, Optional
+from typing import List, Tuple, Type, Optional
 from src.plugin_system import (
     BasePlugin,
     register_plugin,
@@ -7,8 +7,6 @@ from src.plugin_system import (
     ConfigField
 )
 from src.plugin_system.apis import send_api, frequency_api
-from .frequency_adjust_action import FrequencyAdjustAction
-
 
 class SetTalkFrequencyCommand(BaseCommand):
     """设置当前聊天的talk_frequency值"""
@@ -136,10 +134,6 @@ class BetterFrequencyPlugin(BasePlugin):
             "max_adjust_value": ConfigField(type=float, default=1.0, description="最大调整值"),
             "min_adjust_value": ConfigField(type=float, default=0.0, description="最小调整值"),
         },
-        # "features": {
-        #     "enable_frequency_adjust_action": ConfigField(type=bool, default=False, description="是否启用频率调节动作（FrequencyAdjustAction）"),
-        #     "enable_commands": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否启用命令功能（/chat命令）"),
-        # }
     }
 
     def get_plugin_components(self) -> List[Tuple[ComponentInfo, Type]]:
@@ -152,8 +146,5 @@ class BetterFrequencyPlugin(BasePlugin):
                 (ShowFrequencyCommand.get_command_info(), ShowFrequencyCommand),
             ])
         
-        # 根据配置决定是否注册频率调节动作组件
-        # if self.config.get("features", {}).get("enable_frequency_adjust_action", True):
-            # components.append((FrequencyAdjustAction.get_action_info(), FrequencyAdjustAction))
         
         return components

src/chat/frequency_control/frequency_control.py

@@ -98,8 +98,8 @@ class FrequencyControl:
                 prompt,
             )
             
-            logger.info(f"频率调整 prompt: {prompt}")
+            # logger.info(f"频率调整 prompt: {prompt}")
-            logger.info(f"频率调整 response: {response}")
+            # logger.info(f"频率调整 response: {response}")
             
             if global_config.debug.show_prompt:
                 logger.info(f"频率调整 prompt: {prompt}")

src/chat/replyer/group_generator.py

@@ -133,7 +133,7 @@ class DefaultReplyer:
 
             try:
                 content, reasoning_content, model_name, tool_call = await self.llm_generate_content(prompt)
-                logger.debug(f"replyer生成内容: {content}")
+                # logger.debug(f"replyer生成内容: {content}")
                 
                 logger.info(f"replyer生成内容: {content}")
                 logger.info(f"replyer生成推理: {reasoning_content}")
@@ -998,7 +998,7 @@ class DefaultReplyer:
     async def llm_generate_content(self, prompt: str):
         with Timer("LLM生成", {}):  # 内部计时器，可选保留
             # 直接使用已初始化的模型实例
-            logger.info(f"\n{prompt}\n")
+            # logger.info(f"\n{prompt}\n")
 
             if global_config.debug.show_prompt:
                 logger.info(f"\n{prompt}\n")

src/config/config.py

@@ -55,7 +55,7 @@ TEMPLATE_DIR = os.path.join(PROJECT_ROOT, "template")
 
 # 考虑到，实际上配置文件中的mai_version是不会自动更新的,所以采用硬编码
 # 对该字段的更新，请严格参照语义化版本规范：https://semver.org/lang/zh-CN/
-MMC_VERSION = "0.11.0-snapshot.3"
+MMC_VERSION = "0.11.0"
 
 
 def get_key_comment(toml_table, key):

template/model_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "1.7.6"
+version = "1.7.7"
 
 # 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml
 
@@ -121,7 +121,7 @@ max_tokens = 800
 [model_task_config.replyer] # 首要回复模型，还用于表达器和表达方式学习
 model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2-think","siliconflow-deepseek-r1","siliconflow-deepseek-v3.2"]
 temperature = 0.3                        # 模型温度，新V3建议0.1-0.3
-max_tokens = 800
+max_tokens = 2048
 
 [model_task_config.planner] #决策：负责决定麦麦该什么时候回复的模型
 model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"]