feat：优化log配置项

src/chat/heart_flow/heartFC_chat.py

@@ -230,7 +230,7 @@ class HeartFChatting:
                 if (message.is_mentioned or message.is_at) and global_config.chat.mentioned_bot_reply:
                     mentioned_message = message
 
-            logger.info(f"{self.log_prefix} 当前talk_value: {global_config.chat.get_talk_value(self.stream_id)}")
+            # logger.info(f"{self.log_prefix} 当前talk_value: {global_config.chat.get_talk_value(self.stream_id)}")
 
             # *控制频率用
             if mentioned_message:
@@ -410,7 +410,7 @@ class HeartFChatting:
             # asyncio.create_task(self.chat_history_summarizer.process())
 
             cycle_timers, thinking_id = self.start_cycle()
-            logger.info(f"{self.log_prefix} 开始第{self._cycle_counter}次思考")
+            logger.info(f"{self.log_prefix} 开始第{self._cycle_counter}次思考(频率: {global_config.chat.get_talk_value(self.stream_id)})")
 
             # 第一步：动作检查
             available_actions: Dict[str, ActionInfo] = {}

src/chat/knowledge/qa_manager.py

@@ -92,6 +92,7 @@ class QAManager:
         # 过滤阈值
         result = dyn_select_top_k(result, 0.5, 1.0)
 
+        if global_config.debug.show_lpmm_paragraph:
             for res in result:
                 raw_paragraph = self.embed_manager.paragraphs_embedding_store.store[res[0]].str
                 logger.info(f"找到相关文段，相关系数：{res[1]:.8f}\n{raw_paragraph}\n\n")

src/chat/utils/chat_history_summarizer.py

@@ -107,7 +107,7 @@ class ChatHistorySummarizer:
                 self.last_check_time = current_time
                 return
 
-            logger.info(
+            logger.debug(
                 f"{self.log_prefix} 开始处理聊天概括，时间窗口: {self.last_check_time:.2f} -> {current_time:.2f}"
             )
 
@@ -119,7 +119,7 @@ class ChatHistorySummarizer:
                 before_count = len(self.current_batch.messages)
                 self.current_batch.messages.extend(new_messages)
                 self.current_batch.end_time = current_time
-                logger.info(f"{self.log_prefix} 批次更新: {before_count} -> {len(self.current_batch.messages)} 条消息")
+                logger.info(f"{self.log_prefix} 更新聊天话题: {before_count} -> {len(self.current_batch.messages)} 条消息")
             else:
                 # 创建新批次
                 self.current_batch = MessageBatch(
@@ -127,7 +127,7 @@ class ChatHistorySummarizer:
                     start_time=new_messages[0].time if new_messages else current_time,
                     end_time=current_time,
                 )
-                logger.info(f"{self.log_prefix} 新建批次: {len(new_messages)} 条消息")
+                logger.info(f"{self.log_prefix} 新建聊天话题: {len(new_messages)} 条消息")
 
             # 检查是否需要打包
             await self._check_and_package(current_time)

src/config/official_configs.py

@@ -581,9 +581,15 @@ class DebugConfig(ConfigBase):
     show_jargon_prompt: bool = False
     """是否显示jargon相关提示词"""
 
+    show_memory_prompt: bool = False
+    """是否显示记忆检索相关prompt"""
+
     show_planner_prompt: bool = False
     """是否显示planner相关提示词"""
 
+    show_lpmm_paragraph: bool = False
+    """是否显示lpmm找到的相关文段日志"""
+
 
 @dataclass
 class ExperimentalConfig(ConfigBase):

src/jargon/jargon_miner.py

@@ -384,10 +384,10 @@ class JargonMiner:
                 logger.error(f"jargon {content} 推断2解析失败: {e}")
                 return
 
-            logger.info(f"jargon {content} 推断2提示词: {prompt2}")
+            # logger.info(f"jargon {content} 推断2提示词: {prompt2}")
-            logger.info(f"jargon {content} 推断2结果: {response2}")
+            # logger.info(f"jargon {content} 推断2结果: {response2}")
-            logger.info(f"jargon {content} 推断1提示词: {prompt1}")
+            # logger.info(f"jargon {content} 推断1提示词: {prompt1}")
-            logger.info(f"jargon {content} 推断1结果: {response1}")
+            # logger.info(f"jargon {content} 推断1结果: {response1}")
 
             if global_config.debug.show_jargon_prompt:
                 logger.info(f"jargon {content} 推断2提示词: {prompt2}")

src/memory_system/memory_retrieval.py

@@ -16,8 +16,8 @@ from src.llm_models.payload_content.message import MessageBuilder, RoleType, Mes
 
 logger = get_logger("memory_retrieval")
 
-THINKING_BACK_NOT_FOUND_RETENTION_SECONDS = 3600  # 未找到答案记录保留时长
+THINKING_BACK_NOT_FOUND_RETENTION_SECONDS = 36000  # 未找到答案记录保留时长
-THINKING_BACK_CLEANUP_INTERVAL_SECONDS = 300  # 清理频率
+THINKING_BACK_CLEANUP_INTERVAL_SECONDS = 3000  # 清理频率
 _last_not_found_cleanup_ts: float = 0.0
 
 
@@ -340,6 +340,7 @@ async def _react_agent_solve_question(
                 max_iterations=max_iterations,
             )
 
+            if global_config.debug.show_memory_prompt:
                 logger.info(f"ReAct Agent 第 {iteration + 1} 次Prompt: {prompt}")
             success, response, reasoning_content, model_name, tool_calls = await llm_api.generate_with_model_with_tools(
                 prompt,
@@ -380,6 +381,7 @@ async def _react_agent_solve_question(
 
                 messages.extend(_conversation_messages)
 
+                if global_config.debug.show_memory_prompt:
                     # 优化日志展示 - 合并所有消息到一条日志
                     log_lines = []
                     for idx, msg in enumerate(messages, 1):
@@ -1068,6 +1070,7 @@ async def build_memory_retrieval_prompt(
             request_type="memory.question",
         )
 
+        if global_config.debug.show_memory_prompt:
             logger.info(f"记忆检索问题生成提示词: {question_prompt}")
         logger.info(f"记忆检索问题生成响应: {response}")
 

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "6.21.6"
+version = "6.21.8"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
 #如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -211,6 +211,9 @@ show_prompt = false # 是否显示prompt
 show_replyer_prompt = false # 是否显示回复器prompt
 show_replyer_reasoning = false # 是否显示回复器推理
 show_jargon_prompt = false # 是否显示jargon相关提示词
+show_memory_prompt = false # 是否显示记忆检索相关提示词
+show_planner_prompt = false # 是否显示planner的prompt和原始返回结果
+show_lpmm_paragraph = false # 是否显示lpmm找到的相关文段日志
 
 [maim_message]
 auth_token = [] # 认证令牌，用于API验证，为空则不启用验证