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src/chat/knowledge/__init__.py

@@ -42,7 +42,10 @@ def lpmm_start_up():  # sourcery skip: extract-duplicate-method
         logger.info("创建LLM客户端")
 
         # 初始化Embedding库
-        embed_manager = EmbeddingManager()
+        embed_manager = EmbeddingManager(
+            max_workers=global_config.lpmm_knowledge.max_embedding_workers,
+            chunk_size=global_config.lpmm_knowledge.embedding_chunk_size,
+        )
         logger.info("正在从文件加载Embedding库")
         try:
             embed_manager.load_from_file()

src/chat/knowledge/kg_manager.py

@@ -358,12 +358,9 @@ class KGManager:
             paragraph_search_result: ParagraphEmbedding的搜索结果（paragraph_hash, similarity）
             embed_manager: EmbeddingManager对象
         """
-        # 性能保护：关闭或超限时直接返回向量检索结果（仅基于节点规模与开关）
-        if (
-            not global_config.lpmm_knowledge.enable_ppr
-            or len(self.graph.get_node_list()) > global_config.lpmm_knowledge.ppr_node_cap
-        ):
-            logger.info("PPR 已禁用或超出阈值，使用纯向量检索结果")
+        # 性能保护：关闭时直接返回向量检索结果
+        if not global_config.lpmm_knowledge.enable_ppr:
+            logger.info("PPR 已禁用，使用纯向量检索结果")
             return paragraph_search_result, None
         # 图中存在的节点总集
         existed_nodes = self.graph.get_node_list()