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feat(helm chart): 更新Helm Chart到0.11.6-beta版本，调整配置存储方式到文件。

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zhangxinhui02
2025-12-23 01:14:28 +08:00
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commit 53bef5ae26
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153
helm-chart/values.yaml
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@@ -5,6 +5,14 @@
EULA_AGREE: false
PRIVACY_AGREE: false
# 预处理Job的配置
pre_processor:
image:
repository: # 默认 reg.mikumikumi.xyz/maibot/preprocessor
tag: # 默认 0.11.6-beta
pullPolicy: IfNotPresent
pullSecrets: [ ]
# 麦麦Adapter的部署配置
adapter:
@@ -29,26 +37,23 @@ adapter:
nodePort: # 仅在设置NodePort类型时有效，不指定则会随机分配端口
persistence:
storageClass:
accessModes:
- ReadWriteOnce
size: 1Gi
# adapter的动态生成configmap的Job的配置
cm_generator:
image:
repository: # 默认 reg.mikumikumi.xyz/maibot/adapter-cm-generator
tag: # 默认 0.11.5-beta
pullPolicy: IfNotPresent
pullSecrets: [ ]
config:
storageClass:
accessModes:
- ReadWriteOnce
size: 10Mi
data:
storageClass:
accessModes:
- ReadWriteOnce
size: 1Gi
# 麦麦本体的部署配置
core:
image:
repository: # 默认 sengokucola/maibot
tag: # 默认 0.11.5-beta
tag: # 默认 0.11.6-beta
pullPolicy: IfNotPresent
pullSecrets: [ ]
@@ -58,23 +63,19 @@ core:
tolerations: [ ]
persistence:
storageClass:
accessModes:
- ReadWriteOnce
size: 10Gi
setup_default_plugins: true # 启用一个初始化容器，用于为用户自动安装默认插件到存储卷中
config:
storageClass:
accessModes:
- ReadWriteOnce
size: 10Mi
data:
storageClass:
accessModes:
- ReadWriteOnce
size: 10Gi
webui: # WebUI相关配置
# 对从helm chart 0.11.5-beta 之前的旧版升级的用户的重要提示：
# 旧版本helm chart没有配置configmap的保留策略，直接升级同时开启WebUI后会导致configmap丢失从而无法启动。
# 这种情况可以先禁用WebUI更新一次，再启用WebUI更新一次即可解决问题。
enabled: true # 默认启用
cm_sync: # WebUI的辅助容器配置
image:
repository: # 默认 reg.mikumikumi.xyz/maibot/core-webui-cm-sync
tag: # 默认 0.11.5-beta
pullPolicy: IfNotPresent
service:
type: ClusterIP # ClusterIP / NodePort 指定NodePort可以将内网的服务端口映射到物理节点的端口
port: 8001 # 服务端口
@@ -139,7 +140,7 @@ napcat:
image:
repository: # 默认 mlikiowa/napcat-docker
tag: # 默认 v4.9.73
tag: # 默认 v4.9.80
pullPolicy: IfNotPresent
pullSecrets: [ ]
@@ -211,15 +212,17 @@ sqlite_web:
path: /
pathType: Prefix
# 手动设置麦麦各部分组件的运行配置文件
# 设置麦麦各部分组件的初始运行配置
# 考虑到配置文件的操作复杂性增加，k8s的适配复杂度也同步增加，且WebUI可以直接修改配置文件
# 自0.11.6-beta版本开始，各组件的配置不再存储于k8s的configmap中，而是直接存储于存储卷的实际文件中
# 从旧版本升级的用户，旧的configmap的配置会自动迁移到新的存储卷的配置文件中
# 此处的配置只在初次部署时或者指定覆盖时注入到MaiBot中
config:
# 启用WebUI后，配置文件的修改即可在WebUI进行。如果通过WebUI修改了配置，则实际的配置文件将与values中的配置存在差异。
# 如果用户在k8s的ConfigMap中手动修改了配置文件，则实际的配置文件也会与values中的配置存在差异。
# 出现上述两种情况时，为了避免helm升级麦麦时，下面values中的配置覆盖掉已有的配置文件而导致配置丢失，可以在这里禁止本次部署时的配置覆盖。
# 注：由于adapter的配置无法通过WebUI修改，因此下面的adapter_config配置仍然会覆盖已有配置文件。
enable_config_override_without_webui: true # 未启用WebUI时，默认覆盖
enable_config_override_with_webui: false # 启用WebUI时，默认不覆盖
# 指定是否用下面的配置覆盖MaiBot现有的配置文件
override_adapter_config: false
override_core_bot_config: false
override_core_model_config: false
# adapter的config.toml
adapter_config: |
@@ -256,7 +259,7 @@ config:
# core的model_config.toml
core_model_config: |
[inner]
version = "1.7.8"
version = "1.8.2"
# 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml
@@ -303,7 +306,7 @@ config:
api_provider = "DeepSeek" # API服务商名称（对应在api_providers中配置的服务商名称）
price_in = 2.0 # 输入价格（用于API调用统计，单位：元/ M token）（可选，若无该字段，默认值为0）
price_out = 8.0 # 输出价格（用于API调用统计，单位：元/ M token）（可选，若无该字段，默认值为0）
#force_stream_mode = true # 强制流式输出模式（若模型不支持非流式输出，请取消该注释，启用强制流式输出，若无该字段，默认值为false）
# force_stream_mode = true # 强制流式输出模式（若模型不支持非流式输出，请取消该注释，启用强制流式输出，若无该字段，默认值为false）
[[models]]
model_identifier = "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp"
@@ -313,6 +316,7 @@ config:
price_out = 3.0
[models.extra_params] # 可选的额外参数配置
enable_thinking = false # 不启用思考
# temperature = 0.5 # 可选：为该模型单独指定温度，会覆盖任务配置中的温度
[[models]]
model_identifier = "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp"
@@ -321,7 +325,33 @@ config:
price_in = 2.0
price_out = 3.0
[models.extra_params] # 可选的额外参数配置
enable_thinking = true # 不启用思考
enable_thinking = true # 启用思考
# temperature = 0.7 # 可选：为该模型单独指定温度，会覆盖任务配置中的温度
[[models]]
model_identifier = "Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct"
name = "qwen3-next-80b"
api_provider = "SiliconFlow"
price_in = 1.0
price_out = 4.0
[[models]]
model_identifier = "zai-org/GLM-4.6"
name = "siliconflow-glm-4.6"
api_provider = "SiliconFlow"
price_in = 3.5
price_out = 14.0
[models.extra_params] # 可选的额外参数配置
enable_thinking = false # 不启用思考
[[models]]
model_identifier = "zai-org/GLM-4.6"
name = "siliconflow-glm-4.6-think"
api_provider = "SiliconFlow"
price_in = 3.5
price_out = 14.0
[models.extra_params] # 可选的额外参数配置
enable_thinking = true # 启用思考
[[models]]
model_identifier = "deepseek-ai/DeepSeek-R1"
@@ -365,63 +395,74 @@ config:
model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"] # 使用的模型列表，每个子项对应上面的模型名称(name)
temperature = 0.2 # 模型温度，新V3建议0.1-0.3
max_tokens = 2048 # 最大输出token数
slow_threshold = 15.0 # 慢请求阈值（秒），模型等待回复时间超过此值会输出警告日志
[model_task_config.utils_small] # 在麦麦的一些组件中使用的小模型，消耗量较大，建议使用速度较快的小模型
model_list = ["qwen3-30b","qwen3-next-80b"]
temperature = 0.7
max_tokens = 2048
slow_threshold = 10.0
[model_task_config.tool_use] #工具调用模型，需要使用支持工具调用的模型
model_list = ["qwen3-30b","qwen3-next-80b"]
temperature = 0.7
max_tokens = 800
slow_threshold = 10.0
[model_task_config.replyer] # 首要回复模型，还用于表达器和表达方式学习
model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2-think","siliconflow-glm-4.6-think","siliconflow-glm-4.6"]
model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2","siliconflow-deepseek-v3.2-think","siliconflow-glm-4.6","siliconflow-glm-4.6-think"]
temperature = 0.3 # 模型温度，新V3建议0.1-0.3
max_tokens = 2048
slow_threshold = 25.0
[model_task_config.planner] #决策：负责决定麦麦该什么时候回复的模型
model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"]
temperature = 0.3
max_tokens = 800
slow_threshold = 12.0
[model_task_config.vlm] # 图像识别模型
model_list = ["qwen3-vl-30"]
max_tokens = 256
slow_threshold = 15.0
[model_task_config.voice] # 语音识别模型
model_list = ["sensevoice-small"]
slow_threshold = 12.0
#嵌入模型
# 嵌入模型
[model_task_config.embedding]
model_list = ["bge-m3"]
slow_threshold = 5.0
#------------LPMM知识库模型------------
# ------------LPMM知识库模型------------
[model_task_config.lpmm_entity_extract] # 实体提取模型
model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"]
temperature = 0.2
max_tokens = 800
slow_threshold = 20.0
[model_task_config.lpmm_rdf_build] # RDF构建模型
model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"]
temperature = 0.2
max_tokens = 800
slow_threshold = 20.0
[model_task_config.lpmm_qa] # 问答模型
model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"]
temperature = 0.7
max_tokens = 800
slow_threshold = 20.0
# core的bot_config.toml
core_bot_config: |
[inner]
version = "6.21.8"
version = "6.23.5"
#----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
#如果你想要修改配置文件，请递增version的值
#如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明
# 如果你想要修改配置文件，请递增version的值
# 如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明
#
# 版本格式：主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下：
# 主版本号：MMC版本更新
@@ -441,7 +482,7 @@ config:
[personality]
# 建议120字以内，描述人格特质 和 身份特征
personality = "是一个女大学生，现在在读大二，会刷贴吧。"
#アイデンティティがない 生まれないらららら
# アイデンティティがない 生まれないらららら
# 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容
reply_style = "请回复的平淡一些，简短一些，说中文，不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。"
@@ -498,12 +539,16 @@ config:
# 注意：如果为群聊，则需要设置为group，如果设置为私聊，则需要设置为private
]
reflect = false # 是否启用表达反思（Bot主动向管理员询问表达方式是否合适）
reflect_operator_id = "" # 表达反思操作员ID，格式：platform:id:type (例如 "qq:123456:private" 或 "qq:654321:group")
allow_reflect = [] # 允许进行表达反思的聊天流ID列表，格式：["qq:123456:private", "qq:654321:group", ...]，只有在此列表中的聊天流才会提出问题并跟踪。如果列表为空，则所有聊天流都可以进行表达反思（前提是 reflect = true）
[chat] #麦麦的聊天设置
talk_value = 1 #聊天频率，越小越沉默，范围0-1
[chat] # 麦麦的聊天设置
talk_value = 1 # 聊天频率，越小越沉默，范围0-1
mentioned_bot_reply = true # 是否启用提及必回复
max_context_size = 30 # 上下文长度
planner_smooth = 2 #规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0
planner_smooth = 2 # 规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0
enable_talk_value_rules = true # 是否启用动态发言频率规则
@@ -523,6 +568,7 @@ config:
[memory]
max_agent_iterations = 3 # 记忆思考深度（最低为1（不深入思考））
enable_jargon_detection = true # 记忆检索过程中是否启用黑话识别
[jargon]
all_global = true # 是否开启全局黑话模式，注意，此功能关闭后，已经记录的全局黑话不会改变，需要手动删除
@@ -556,8 +602,8 @@ config:
ban_msgs_regex = [
# 需要过滤的消息（原始消息）匹配的正则表达式，匹配到的消息将被过滤，若不了解正则表达式请勿修改
#"https?://[^\\s]+", # 匹配https链接
#"\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", # 匹配日期
# "https?://[^\\s]+", # 匹配https链接
# "\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", # 匹配日期
]
@@ -586,7 +632,7 @@ config:
keyword_rules = [
{ keywords = ["人机", "bot", "机器", "入机", "robot", "机器人", "ai", "AI"], reaction = "有人说你是人机或者机器人，否定这一事实，攻击或反问他。注意，只有认为你是机器人才回复，否则不要否认" },
{ keywords = ["测试关键词回复", "test"], reaction = "回答测试成功" },
#{ keywords = ["你好", "hello"], reaction = "你好，有什么可以帮你？" }
# { keywords = ["你好", "hello"], reaction = "你好，有什么可以帮你？" }
# 在此处添加更多规则，格式同上
]
@@ -659,6 +705,7 @@ config:
chat_prompts = []
#此系统暂时移除，无效配置
# 此系统暂时移除，无效配置
[relationship]
enable_relationship = true # 是否启用关系系统