feat：处理器处理时间上限，处理并行模式，planner和思考prompt，循环观察器大优化

feat：增加了处理器处理时间上限，记忆处理并行模式，优化了planner和思考prompt，优化了循环观察器

src/chat/focus_chat/info_processors/mind_processor.py

@@ -24,9 +24,7 @@ logger = get_logger("processor")
 def init_prompt():
     group_prompt = """
 你的名字是{bot_name}
-{memory_str}
-{extra_info}
-{relation_prompt}
+{memory_str}{extra_info}{relation_prompt}
 {cycle_info_block}
 现在是{time_now}，你正在上网，和qq群里的网友们聊天，以下是正在进行的聊天内容：
 {chat_observe_info}
@@ -46,15 +44,11 @@ def init_prompt():
 
     private_prompt = """
 你的名字是{bot_name}
-{memory_str}
-{extra_info}
-{relation_prompt}
+{memory_str}{extra_info}{relation_prompt}
 {cycle_info_block}
 现在是{time_now}，你正在上网，和qq群里的网友们聊天，以下是正在进行的聊天内容：
 {chat_observe_info}
-
 {action_observe_info}
-
 以下是你之前对聊天的观察和规划，你的名字是{bot_name}：
 {last_mind}
 
@@ -155,14 +149,14 @@ class MindProcessor(BaseProcessor):
 
         # ---------- 0. 更新和清理 structured_info ----------
         if self.structured_info:
-            updated_info = []
-            for item in self.structured_info:
-                item["ttl"] -= 1
-                if item["ttl"] > 0:
-                    updated_info.append(item)
-                else:
-                    logger.debug(f"{self.log_prefix} 移除过期的 structured_info 项: {item['id']}")
-            self.structured_info = updated_info
+            # updated_info = []
+            # for item in self.structured_info:
+            #     item["ttl"] -= 1
+            #     if item["ttl"] > 0:
+            #         updated_info.append(item)
+            #     else:
+            #         logger.debug(f"{self.log_prefix} 移除过期的 structured_info 项: {item['id']}")
+            # self.structured_info = updated_info
             self._update_structured_info_str()
         logger.debug(
             f"{self.log_prefix} 当前完整的 structured_info: {safe_json_dumps(self.structured_info, ensure_ascii=False)}"

src/chat/focus_chat/info_processors/self_processor.py

@@ -25,9 +25,7 @@ def init_prompt():
 你是一个AI，但是你伪装成了一个人类，你的人格是，{prompt_personality}
 {indentify_block}
 
-{relation_prompt}
-{memory_str}
-
+{relation_prompt}{memory_str}
 现在是{time_now}，你正在上网，和qq群里的网友们聊天，以下是正在进行的聊天内容：
 {chat_observe_info}
 

src/chat/focus_chat/info_processors/tool_processor.py

@@ -23,10 +23,7 @@ def init_prompt():
     # 添加工具执行器提示词
     tool_executor_prompt = """
 你是一个专门执行工具的助手。你的名字是{bot_name}。现在是{time_now}。
-
-你当前的额外信息：
 {memory_str}
-
 群里正在进行的聊天内容：
 {chat_observe_info}
 
@@ -165,8 +162,9 @@ class ToolProcessor(BaseProcessor):
         logger.debug(f"开始执行工具调用{prompt}")
         response, _, tool_calls = await self.llm_model.generate_response_tool_async(prompt=prompt, tools=tools)
 
-        logger.debug(f"获取到工具原始输出:\n{tool_calls}")
-        # 处理工具调用和结果收集，类似于SubMind中的逻辑
+        if tool_calls:
+            logger.debug(f"获取到工具原始输出:\n{tool_calls}")
+            # 处理工具调用和结果收集，类似于SubMind中的逻辑
         new_structured_items = []
         used_tools = []  # 记录使用了哪些工具