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SmartMita
GitHub
@@ -21,19 +21,42 @@ logger = get_module_logger("prompt")
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def init_prompt():
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Prompt(
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"""
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你有以下信息可供参考：
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{structured_info}
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{chat_target}
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{chat_talking_prompt}
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现在"{sender_name}"说的:{message_txt}。引起了你的注意，你想要在群里发言或者回复这条消息。\n
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你的网名叫{bot_name}，{prompt_personality} {prompt_identity}。
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你正在{chat_target_2},现在请你读读之前的聊天记录，然后给出日常且口语化的回复，平淡一些，
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现在你想要在群里发言或者回复。\n
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你需要扮演一位网名叫{bot_name}的人进行回复，这个人的特点是："{prompt_personality} {prompt_identity}"。
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你正在{chat_target_2},现在请你读读之前的聊天记录，然后给出日常且口语化的回复，平淡一些，你可以参考贴吧，小红书或者微博的回复风格。
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你刚刚脑子里在想：
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{current_mind_info}
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{reason}
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回复尽量简短一些。{keywords_reaction_prompt}请注意把握聊天内容，不要回复的太有条理，可以有个性。请一次只回复一个话题，不要同时回复多个人。{prompt_ger}
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请回复的平淡一些，简短一些，说中文，不要刻意突出自身学科背景，尽量不要说你说过的话 ，注意只输出回复内容。
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回复尽量简短一些。请注意把握聊天内容，不要回复的太有条理，可以有个性。请一次只回复一个话题，不要同时回复多个人，不用指出你回复的是谁。{prompt_ger}
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请回复的平淡一些，简短一些，说中文，不要刻意突出自身学科背景，不要说你说过的话题 ，注意只输出回复内容。
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{moderation_prompt}。注意：不要输出多余内容(包括前后缀，冒号和引号，括号，表情包，at或 @等 )。""",
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"heart_flow_prompt",
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)
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# Planner提示词
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Prompt(
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"""你的名字是 {bot_name}。是一个女大二学生，正在QQ聊天，正在决定是否以及如何回应当前的聊天。
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{structured_info_block}
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{chat_content_block}
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看了以上内容，你产生的内心想法是：
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{current_mind_block}
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请结合你的内心想法和观察到的聊天内容，分析情况并使用 'decide_reply_action' 工具来决定你的最终行动。
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决策依据：
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1. 如果聊天内容无聊、与你无关、或者你的内心想法认为不适合回复（例如在讨论你不懂或不感兴趣的话题），选择 'no_reply'。
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2. 如果聊天内容值得回应，且适合用文字表达（参考你的内心想法），选择 'text_reply'。如果你有情绪想表达，想在文字后追加一个表达情绪的表情，请同时提供 'emoji_query' (例如：'开心的'、'惊讶的')。
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3. 如果聊天内容或你的内心想法适合用一个表情来回应（例如表示赞同、惊讶、无语等），选择 'emoji_reply' 并提供表情主题 'emoji_query'。
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4. 如果最后一条消息是你自己发的，观察到的内容只有你自己的发言，并且之后没有人回复你，通常选择 'no_reply'，除非有特殊原因需要追问。
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5. 如果聊天记录中最新的消息是你自己发送的，并且你还想继续回复，你应该紧紧衔接你发送的消息，进行话题的深入，补充，或追问等等；。
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6. 表情包是用来表达情绪的，不要直接回复或评价别人的表情包，而是根据对话内容和情绪选择是否用表情回应。
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7. 不要回复你自己的话，不要把自己的话当做别人说的。
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必须调用 'decide_reply_action' 工具并提供 'action' 和 'reasoning'。如果选择了 'emoji_reply' 或者选择了 'text_reply' 并想追加表情，则必须提供 'emoji_query'。""",
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"planner_prompt",
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)
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Prompt("你正在qq群里聊天，下面是群里在聊的内容：", "chat_target_group1")
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Prompt("和群里聊天", "chat_target_group2")
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Prompt("你正在和{sender_name}聊天，这是你们之前聊的内容：", "chat_target_private1")
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@@ -79,17 +102,26 @@ class PromptBuilder:
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self.activate_messages = ""
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async def build_prompt(
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self, build_mode, reason, current_mind_info, message_txt: str, sender_name: str = "某人", chat_stream=None
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self,
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build_mode,
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reason,
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current_mind_info,
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structured_info,
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message_txt: str,
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sender_name: str = "某人",
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chat_stream=None,
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) -> Optional[tuple[str, str]]:
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if build_mode == "normal":
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return await self._build_prompt_normal(chat_stream, message_txt, sender_name)
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elif build_mode == "focus":
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return await self._build_prompt_focus(reason, current_mind_info, chat_stream, message_txt, sender_name)
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return await self._build_prompt_focus(
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reason, current_mind_info, structured_info, chat_stream,
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)
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return None
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||||
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async def _build_prompt_focus(
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self, reason, current_mind_info, chat_stream, message_txt: str, sender_name: str = "某人"
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||||
self, reason, current_mind_info, structured_info, chat_stream
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) -> tuple[str, str]:
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individuality = Individuality.get_instance()
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prompt_personality = individuality.get_prompt(type="personality", x_person=2, level=1)
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@@ -117,26 +149,6 @@ class PromptBuilder:
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read_mark=0.0,
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)
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# 关键词检测与反应
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keywords_reaction_prompt = ""
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for rule in global_config.keywords_reaction_rules:
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if rule.get("enable", False):
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if any(keyword in message_txt.lower() for keyword in rule.get("keywords", [])):
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logger.info(
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f"检测到以下关键词之一：{rule.get('keywords', [])}，触发反应：{rule.get('reaction', '')}"
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)
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keywords_reaction_prompt += rule.get("reaction", "") + "，"
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else:
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for pattern in rule.get("regex", []):
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result = pattern.search(message_txt)
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if result:
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reaction = rule.get("reaction", "")
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for name, content in result.groupdict().items():
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reaction = reaction.replace(f"[{name}]", content)
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logger.info(f"匹配到以下正则表达式：{pattern}，触发反应：{reaction}")
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keywords_reaction_prompt += reaction + "，"
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break
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# 中文高手(新加的好玩功能)
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prompt_ger = ""
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if random.random() < 0.04:
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@@ -148,12 +160,11 @@ class PromptBuilder:
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prompt = await global_prompt_manager.format_prompt(
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"heart_flow_prompt",
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structured_info=structured_info,
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chat_target=await global_prompt_manager.get_prompt_async("chat_target_group1")
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if chat_in_group
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else await global_prompt_manager.get_prompt_async("chat_target_private1"),
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chat_talking_prompt=chat_talking_prompt,
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sender_name=sender_name,
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message_txt=message_txt,
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bot_name=global_config.BOT_NICKNAME,
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prompt_personality=prompt_personality,
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||||
prompt_identity=prompt_identity,
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||||
@@ -162,7 +173,6 @@ class PromptBuilder:
|
||||
else await global_prompt_manager.get_prompt_async("chat_target_private2"),
|
||||
current_mind_info=current_mind_info,
|
||||
reason=reason,
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||||
keywords_reaction_prompt=keywords_reaction_prompt,
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||||
prompt_ger=prompt_ger,
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||||
moderation_prompt=await global_prompt_manager.get_prompt_async("moderation_prompt"),
|
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)
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