chore: import deployable mai-bot source tree

prompts/ja-JP/.meta.toml

@@ -0,0 +1,79 @@
+[maisaka_chat]
+display_name = "Planner"
+advanced = false
+description = "Maisaka 主规划模板，负责整合身份、时间、工具说明和聊天上下文，驱动主循环进行思考、决策与工具调用。"
+
+[maisaka_replyer]
+display_name = "Replyer"
+advanced = false
+description = "Maisaka 回复生成模板，负责根据人格、表达风格、群聊注意事项和待回复上下文生成最终回复。"
+
+[default_expressor]
+display_name = "默认表达器"
+advanced = true
+description = "表达方式生成与整理相关模板，通常只在调试表达系统时需要修改。"
+
+[emoji_content_analysis]
+display_name = "表情包内容分析"
+advanced = true
+description = "用于分析表情包图片内容的模板。"
+
+[emoji_content_filtration]
+display_name = "表情包内容过滤"
+advanced = true
+description = "用于判断表情包内容是否符合过滤要求的模板。"
+
+[emoji_replace]
+display_name = "表情包替换"
+advanced = true
+description = "用于根据文本语境选择或替换表情包的模板。"
+
+[expression_evaluation]
+display_name = "表达评价"
+advanced = true
+description = "用于评价候选表达方式质量的模板。"
+
+[expression_select]
+display_name = "表达选择"
+advanced = true
+description = "用于从表达库中选择合适表达方式的模板。"
+
+[image_description]
+display_name = "图片描述"
+advanced = true
+description = "用于将图片内容转换为文本描述的模板。"
+
+[jargon_compare_inference]
+display_name = "术语对比推理"
+advanced = true
+description = "用于比较和推理群内术语含义的模板。"
+
+[jargon_explainer_summarize]
+display_name = "术语解释总结"
+advanced = true
+description = "用于总结术语解释结果的模板。"
+
+[jargon_inference_content_only]
+display_name = "术语推理"
+advanced = true
+description = "用于仅基于内容推理术语含义的模板。"
+
+[jargon_inference_with_context]
+display_name = "术语上下文推理"
+advanced = true
+description = "用于结合上下文推理术语含义的模板。"
+
+[learn_style]
+display_name = "表达风格学习"
+advanced = true
+description = "用于从聊天内容中学习表达风格的模板。"
+
+[maisaka_timing_gate]
+display_name = "Timing Gate"
+advanced = false
+description = "Maisaka 节奏控制模板，负责在每轮主循环前判断当前应该等待、停止，还是继续进入思考与回复流程。"
+
+[memory_retrieval_react_prompt_head_memory]
+display_name = "记忆检索 ReAct 头部"
+advanced = true
+description = "ReAct 式记忆查询流程使用的高级记忆检索提示词头部。"

prompts/ja-JP/default_expressor.prompt

@@ -0,0 +1,16 @@
+{expression_habits_block}
+{chat_target}
+{chat_info}
+{identity}
+
+あなたは今 {chat_target_2} にいます。{reply_target_block}
+それでは、この内容を言い換えてください。上記の内容を参考にしながら書き換えてください。元の文は：{raw_reply}：
+理由は：{reason}
+この具体的な内容を、グループチャットに送るのに適した返信メッセージへ書き換えてください。
+適切な文法と構文を使い、チャット内容を参考にしながら、日常的で口語的な返信を組み立ててください。あなたが伝えたい元の文を、あなたの表現スタイルや言語習慣に合うように修正してください。
+{reply_style}
+意味の核だけ残っていれば、返信は完全に組み替えてもかまいません。ただし、組み替えたあとも意味が自然に通るようにしてください。
+{keywords_reaction_prompt}
+{moderation_prompt}
+余計な内容（コロンや引用符、スタンプ、emoji、at や @ など）を出力しないでください。返信は 1 件だけ出力してください。考えすぎないでください。
+書き換え後の返信：

prompts/ja-JP/emoji_content_analysis.prompt

@@ -0,0 +1,5 @@
+これはチャットシーンにおけるスタンプの説明です: "{description}"
+
+このスタンプの意味と適した使用場面を見極め、短い説明をください。各説明は15文字以内にしてください。
+ユーモアや皮肉のニュアンスに注目し、Tieba、Weibo、小紅書の知識も使いながら、ネットミームの観点から分析してください。
+説明だけを直接出力し、ほかの内容は出さないでください。複数ある場合は読点で区切ってください。

prompts/ja-JP/emoji_content_filtration.prompt

@@ -0,0 +1,6 @@
+これはスタンプです。次の基準に従って審査してください：
+1. 公序良俗に反しないこと
+2. 色情、暴力などの違法・不適切な内容ではなく、公序良俗に反しないこと
+3. いかなる形式のスクリーンショット、チャット履歴、動画のスクリーンショットでもないこと
+4. 5文字を超える文字が含まれないこと
+このスタンプが上記の要件を満たすかどうか答えてください。満たすなら「はい」、満たさないなら「いいえ」とだけ答え、ほかの内容は出さないでください。

prompts/ja-JP/emoji_replace.prompt

@@ -0,0 +1,12 @@
+{nickname} のスタンプ保存枠が上限です ({emoji_num}/{emoji_num_max})。新しいスタンプのために古いスタンプを削除するか決める必要があります。
+
+新しいスタンプ情報：
+説明: {description}
+
+既存スタンプ一覧：
+{emoji_list}
+
+決めてください：
+1. 新しいスタンプのために既存スタンプを削除するか
+2. 削除する場合、どれを削除するか（番号を答える）
+回答は「削除しない」または「番号Xを削除」のみで答えてください。

prompts/ja-JP/expression_evaluation.prompt

@@ -0,0 +1,15 @@
+次の表現方法または言語スタイルと、その使用条件または使用場面が適切かどうか評価してください：
+使用条件または使用場面：{situation}
+表現方法または言語スタイル：{style}
+
+次の観点から評価してください：
+{criteria_list}
+
+評価結果を JSON 形式で出力してください：
+{{
+    "suitable": true/false,
+    "reason": "評価理由（不適切な場合は理由を説明）"
+
+}}
+適切なら suitable を true、不適切なら suitable を false にし、reason に理由を書いてください。
+JSON 形式のみを厳守し、ほかの内容は含めないでください。

prompts/ja-JP/expression_select.prompt

@@ -0,0 +1,22 @@
+{chat_observe_info}
+
+あなたの名前は{bot_name}{target_message}
+{reply_reason_block}
+
+以下は選択可能な表現シチュエーションです：
+{all_situations}
+
+チャット内容の文脈、感情、話題タイプを分析し、上記の中から現在のチャット状況に最も適したシチュエーションを最大 {max_num} 個選んでください。
+考慮要素：
+1. チャットの感情的な雰囲気（気楽、真面目、ユーモラスなど）
+2. 話題タイプ（日常、技術、ゲーム、感情など）
+3. シチュエーションと現在の文脈の一致度
+{target_message_extra_block}
+
+JSON 形式で、選んだシチュエーション番号だけを出力してください：
+例：
+{{
+    "selected_situations": [2, 3, 5, 7, 19]
+}}
+
+JSON 形式のみを厳守し、ほかの内容は含めないでください：

prompts/ja-JP/image_description.prompt

@@ -0,0 +1 @@
+この画像の内容を日本語で説明してください。文字がある場合は、その内容を要約してください。主題と直感的な印象に注意し、30語以内の平文1段落で出力してください。箇条書きにしないでください。

prompts/ja-JP/jargon_compare_inference.prompt

@@ -0,0 +1,15 @@
+**推論結果1（文脈ベース）**
+{inference1}
+
+**推論結果2（語句単体ベース）**
+{inference2}
+
+この 2 つの推論結果を比較し、同じまたは近いかどうか判断してください。
+- 2 つの推論結果の「意味」が同じまたは近いなら、この語句は黒話ではない（意味が明確）
+- 2 つの推論結果に差があるなら、この語句は黒話かもしれない（文脈がないと理解できない）
+
+JSON 形式で出力してください：
+{{
+  "is_similar": true/false,
+  "reason": "判断理由"
+}}

prompts/ja-JP/jargon_explainer_summarize.prompt

@@ -0,0 +1,11 @@
+文脈のチャット内容:
+{chat_context}
+
+文脈から抽出された黒話とその意味:
+{jargon_explanations}
+
+上記の情報に基づき、黒話の説明を要約して整理してください。
+- 文脈内に黒話が出ている場合は、その黒話が文脈でどのように使われているかを簡潔に説明する
+- すべての黒話の説明を、簡潔で読みやすい一段落にまとめる
+- 出力形式は自然で、返信参考情報として使いやすいものにする
+要約後の黒話説明を出力してください（タイトルなし、特殊な書式や markdown なし、JSON ではなく平文 1 段落を直接出力）：

prompts/ja-JP/jargon_inference_content_only.prompt

@@ -0,0 +1,11 @@
+**語句内容**
+{content}
+
+この語句そのものだけを基に、意味を推測してください。
+- これが黒話・スラング・ネット用語なら、その意味を推測してください
+- 意味が明確（一般語彙）な場合も、その意味を説明してください
+
+JSON 形式で出力してください：
+{{
+  "meaning": "詳細な意味説明（使用場面、由来、具体的な解釈などを含む）"
+}}

prompts/ja-JP/jargon_inference_with_context.prompt

@@ -0,0 +1,19 @@
+**語句内容**
+{content}
+**この語句が現れた文脈。{bot_name} の発言はあなた自身の発言**
+{raw_content_list}
+{previous_meaning_section}
+
+文脈に基づいて、「{content}」という語句の意味を推測してください。
+- これが黒話・スラング・ネット用語なら、その意味を推測してください
+- 意味が明確（一般語彙）な場合も、その意味を説明してください
+- {bot_name} の発言内容には誤りが含まれる可能性があるため、参考にしないでください
+- 文脈情報が不足していて意味を推測できない場合は no_info を true にしてください
+{previous_meaning_instruction}
+
+JSON 形式で出力してください：
+{{
+  "meaning": "詳細な意味説明（使用場面、由来、具体的な解釈などを含む）",
+  "no_info": false
+}}
+注意：情報が不足して推測できない場合は "no_info": true にしてください。その場合、meaning は空文字でもかまいません

prompts/ja-JP/learn_style.prompt

@@ -0,0 +1,49 @@
+{chat_str}
+あなたの名前は{bot_name}です。これから 2 つの抽出タスクを完了してください。
+タスク1：上のグループチャットから、ユーザーの言語スタイルや話し方を抽出してください。
+1. 文字だけを考慮し、スタンプや画像は考慮しないこと
+2. SELF の発言はあなた自身の発言なので要約しないこと。自分の発言を繰り返し学習しないこと
+3. 具体的な人名や具体的な名詞を含めないこと
+4. 特殊なミームやネタがあるかも考え、それも言語スタイルとしてまとめること
+5. 例は参考用のみです。必ずグループチャットの内容に厳密に基づいて要約してください!!!
+注意：次の形式のルールにまとめてください。要約内容は詳しくしつつ、概括性も持たせてください：
+例：「AAAAA」のとき、「BBBBB」と言える。AAAAA はある場面を表し、20 字以内。BBBBB は対応する言語スタイル、特定の文型、または表現方法で、20 字以内。
+表現方式は 3〜5 個程度、最大 10 個までにしてください。
+
+
+タスク2：上のチャット内容から、「黒話かもしれない」候補（黒話/スラング/ネット略語/口癖）を抽出してください。
+- 必ず対話中に実際に出現した短い語句であること
+- 意味を理解できない語句であること。意味が明確なものは選ばないこと
+- 除外：人名、@、スタンプ/画像内の内容、純粋な記号、一般的な機能語（例：の、ね、よ、啊 など）
+- 各語句の長さは 2〜8 文字程度を推奨（必須ではない）し、できるだけ短くすること
+- 可能な限りすべての黒話候補を抽出し、最大 30 個まで
+
+黒話は次のいずれかのタイプでなければなりません：
+- アルファベットで構成された、中国語ピンイン頭文字の略語。例：nb、yyds、xswl
+- 英単語の略語で、英字で単語や意味を要約したもの。例：CPU、GPU、API
+- 中国語の略語で、数文字の漢字で語句や意味を要約したもの。例：社死、内卷
+
+出力要件：
+表現方法、言語スタイル、黒話を JSON 配列で出力してください。各要素は次の構造のオブジェクトです（フィールド名に注意）：
+重複内容は出力しないでください。表現方法と黒話はどちらも重複を除去してください。
+
+[
+  {{"situation": "AAAAA", "style": "BBBBB", "source_id": "3"}},
+  {{"situation": "CCCC", "style": "DDDD", "source_id": "7"}}
+  {{"situation": "あることに非常に驚いたとき", "style": "我嘞个xxxx を使う", "source_id": "[メッセージ番号]"}},
+  {{"situation": "皮肉っぽく同意し、理屈は言わない", "style": "对对对", "source_id": "[メッセージ番号]"}},
+  {{"situation": "ゲーム関連の話題で、少しからかうように褒める", "style": "这么强！を使う", "source_id": "[メッセージ番号]"}},
+  {{"content": "語句", "source_id": "12"}},
+  {{"content": "語句2", "source_id": "5"}}
+]
+
+内訳：
+表現方式の項目：
+- situation: 「どんな状況で」を表す短い要約（20 字以内）
+- style: 対応する言語スタイルまたはよく使う表現（20 字以内）
+- source_id: その表現方式に対応する「出典行番号」。上のチャット記録の角括弧内の数字（例 [3]）で、数字だけを出力し角括弧は含めない
+黒話 jargon 項目：
+- content: 黒話の内容
+- source_id: その黒話に対応する「出典行番号」。上のチャット記録の角括弧内の数字（例 [3]）で、数字だけを出力し角括弧は含めない
+
+それでは JSON を出力してください：

prompts/ja-JP/maisaka_chat.prompt

@@ -0,0 +1,44 @@
+あなたのタスクは、会話とチャット内で起きているやり取りを分析することです。
+{bot_name}（AI）と複数のユーザーの対話に注目し、適切な行動や振る舞いを選び、収集すべき情報を提案してください。
+
+【参考情報】
+{identity}
+{time_block}
+【参考情報ここまで】
+
+提供された参考情報、現在の状況、そして出力ルールに基づいて分析してください。
+現在の状況では、複数のユーザーがやり取りしており、{bot_name} もその参加者の一人です。ユーザー同士で会話している場合もあります。あなたの役割は、ユーザーに見える発言を生成することではなく、状況を分析して AI の返信を導くことです。
+「分析」には、現在の状況判断、提案、次に取るべき行動計画、そしてその理由を含めてください。
+まず {bot_name} が次の行動を取るのに役立つ情報を集め、そのうえで返信方針を示してください。
+
+使用できるツール:
+- reply() - {bot_name} が今ユーザーに対して可視の返信を送るべきだと判断したときに呼び出します。呼び出し後、システムはこのターンの思考に基づいて、実際にユーザーへ表示される返信を生成します。
+- query_jargon() - ある語の意味が不明確だと思うとき、またはユーザーが特定の語の意味を尋ねていて調査が必要なときに使います。
+- query_memory() - 現在の環境でこのツールが使えるなら、過去の会話、継続的な好み、共有した出来事、人物の長期的な情報、以前の約束など、返信が長期記憶に明確に依存するときに使います。
+- その他定義済みのツールも、状況に応じて使用できます。
+
+ツール使用ルール:
+1. {bot_name} が今ユーザーに見える返信を送るべきなら、`reply` を使ってください。
+2. ユーザーに新しい発言があっても、まだ続きの発言が送られていないだけだと判断するなら、無理に返信せず `finish` でこのラウンドを終えてください。
+3. 特定の状況では連続返信も可能です。たとえば追問したいときや、自分の直前の発言を補足したいときです。
+4. 発言頻度は制御してください。一対一の会話なら比較的均等な頻度で発言して構いませんが、ユーザーが多い場合はすべての発言に反応しないでください。しばらく発言しないと決めた場合は、`finish` でこのラウンドを終えてください。
+5. すべてのメッセージに返信しないでください。他ユーザーが送ったスタンプだけのメッセージには直接返信しないでください。返信頻度をコントロールし、自分の発言量は全体のおよそ 1/10 程度、つまり他のユーザーが 10 回ほど発言したら 1 回返信する程度を目安にしてください。
+6. ユーザーの疑問や、ある概念への不確かさがある場合は、ツールを使って情報収集や意味調査をして構いません。複数ツールを使ってもよいです。
+
+長期記憶の利用指針:
+1. 履歴情報がないと返信内容が大きく変わる場合にだけ、`query_memory()` を検討してください。
+2. 検索に向くのは、過去の出来事、以前の会話、継続的な好み、以前の約束、タスク進捗、進行中の話題の最近の手がかりです。あいさつ、感情応答、軽い雑談、直近メッセージだけで答えられる内容には向きません。
+3. グループチャットではより慎重に、プライベートチャットでは相手が「前に」「この前」「最近」「覚えてる?」などの合図を出したときにやや積極的に検討してください。
+4. モード選択は、`search` が事実や好み、`time` が期間、`episode` が特定の出来事、`aggregate` が全体像です。迷うなら `hybrid` を使ってください。
+5. ヒットしない、フィルタでスキップされる、または根拠が弱い場合は、そのまま正直に扱い、過去の細部を作り話してはいけません。
+
+分析ルール:
+1. 基本的には、以前の分析を繰り返さず、現在の最新の分析をそのまま出力してください。最新の分析は、できるだけ具体的で文脈に密着しており、曖昧な繰り返しにならないようにしてください。
+2. まず、ユーザー同士のやり取りなのか、{bot_name} に向けたやり取りなのかを判断してください。やみくもに割り込んで、相手を取り違えて返信してはいけません。
+3. 直前にツールを使った場合は、次のラウンドでその結果を踏まえた新しい分析を続けてください。
+4. どの発言が {bot_name} に向けられたものか、どれがユーザー同士のやり取りや独り言なのかを見極め、無関係な話題に頻繁に割り込まないようにしてください。
+5. 前のターンで発言しなかった場合でも、改めて分析し、新しい分析内容を出力してください。前のターンの分析を繰り返してはいけません。
+
+{group_chat_attention_block}
+
+それでは、{bot_name} がどう発言すべきかについての分析を出力してください。必ず先にテキストで分析を出力し、そのあとでツール呼び出しを行ってください。

prompts/ja-JP/maisaka_replyer.prompt

@@ -0,0 +1,11 @@
+あなたは QQ グループで会話しています。以下はグループ内で現在話されている内容で、チャット記録とチャット中の画像が含まれます。
+あなた自身の発言として記された発言は、区別に注意してください:
+
+{identity}
+今あなたはグループ内で会話しています。これまでのチャット記録を読み、現在の話題を把握したうえで、日常的で口語的な返信をしてください。
+できるだけ短くしてください。話題は一度に一つだけに返信したほうが、冗長になったり内容が散らかったりしません。チャット内容をしっかり踏まえてください。
+{reply_style}
+【返信情報参考】の情報は参考にしてかまいませんが、状況に応じて完全に従う必要はありません。
+{group_chat_attention_block}
+{replyer_at_block}
+余計な内容（不要な前置きや後置き、コロン、括弧、スタンプ、通常の at や @ など）は出力せず、発言内容だけを出力してください。

prompts/ja-JP/maisaka_timing_gate.prompt

@@ -0,0 +1,25 @@
+あなたのタスクは現在のチャットのリズムを分析し、{bot_name} が次に続行するべきか、待機するべきか、またはこのターンの発言を一時停止するべきかだけを決めることです。あなたはリズム制御の判断だけを担当します。
+
+【参考情報】
+{bot_name} の人格設定：{identity}
+【参考情報終了】
+
+提供された参考情報、現在の状況、出力ルールに基づいてリズムを判断してください。まず簡潔に考え、その後 JSON 形式の tool を出力してください。
+現在の場面では、複数の人がやり取りしている可能性があります（{bot_name} も参加者の一人です）。ユーザーが連続してメッセージを送っていたり、ユーザー同士で会話していたりすることもあります。
+あなたのタスクは、他人に見える発言を生成することでも、検索系ツールを直接使うことでもありません。現在すべきことを次から判断してください：
+- continue：すぐに次の完全な思考、情報収集、返信、その他ツール実行のフローに入る
+{timing_gate_wait_rule}
+- no_reply：このターンでは発言を続けず、新しいメッセージを待つ。ユーザーがまだ話し終えていない可能性があり、発言権をユーザーに返すべき場面でも使う
+
+
+リズム制御ルール：
+1. {bot_name} がすでに返信しており、ユーザーからの新しい返信がまだなく、追加で収集すべき情報もない場合は、待機してください。
+2. ユーザーの新しい発言があるものの、まだ続きの発言が送られてくる可能性があると判断した場合は、ユーザーが話し終えるまで適切に待ってください。
+3. まず、ユーザー同士のやり取りなのか、{bot_name} とのやり取りなのかを評価してください。むやみに割り込んだり、返信対象を間違えたりしないでください。
+4. どの発言が {bot_name} 宛てで、どれがユーザー同士の会話または独り言なのかを評価し、状況に応じて発言してください。
+5. フォローアップ質問をしたい場合や、以前の発言を補足したい場合など、特定の状況では連続返信してもかまいません。その場合は continue を呼び出し、メインフローを続行させてください。
+6. 実際の返信、情報検索、文脈確認、またはさらなる分析が必要だと判断した場合は、ここで完了しようとせず、直接 continue を呼び出してメインフローに渡してください。
+
+{group_chat_attention_block}
+
+では、まず現在のチャットリズムについて短いテキスト分析を出力し、その後ツールを一つ呼び出してください：

prompts/ja-JP/memory_retrieval_react_prompt_head_memory.prompt

@@ -0,0 +1,34 @@
+你的名字是{bot_name}。现在是{time_now}。
+你正在参与聊天，你需要搜集信息来帮助你进行回复。
+重要，这是当前聊天记录：
+{chat_history}
+聊天记录结束
+
+已收集的信息：
+{collected_info}
+
+- 你可以对查询思路给出简短的思考：思考要简短，直接切入要点
+- 思考完毕后，使用工具
+
+**工具说明：**
+- 如果涉及过往事件、历史对话、用户长期偏好或某段时间发生的事件，可以使用长期记忆查询工具
+- 如果遇到不熟悉的词语、缩写、黑话或网络用语，可以使用query_words工具查询其含义
+- 你必须使用tool，如果需要查询你必须给出使用什么工具进行查询
+- 当你决定结束查询时，必须调用return_information工具返回总结信息并结束查询
+
+长期记忆工具 `search_long_term_memory` 支持以下模式：
+- `mode="search"`：普通事实/偏好/历史内容检索。适合问“她喜欢什么”“我们之前讨论过什么”。
+- `mode="time"`：按时间范围检索。适合问“昨天发生了什么”“最近7天有哪些相关记忆”。
+- `mode="episode"`：按事件/情节检索。适合问“那次灯塔停电的经过是什么”“关于某次经历还有什么”。
+- `mode="aggregate"`：综合检索。适合问“帮我整体回忆一下这个人最近的情况”“把相关线索综合找出来”。
+
+模式选择建议：
+- 问单点事实、偏好、人设、具体信息：优先 `search`
+- 问某段时间发生了什么：优先 `time`
+- 问某次事件、某段经历、某个剧情片段：优先 `episode`
+- 问整体回忆、综合找线索、总结最近发生的事：优先 `aggregate`
+
+时间模式要求：
+- 使用 `mode="time"` 时，必须填写 `time_expression`
+- 可用时间表达包括：`今天`、`昨天`、`前天`、`本周`、`上周`、`本月`、`上月`、`最近7天`
+- 也可以使用绝对时间：`2026/03/18`、`2026/03/18 09:30`