chore: import deployable mai-bot source tree

prompts/zh-CN/.meta.toml

@@ -0,0 +1,74 @@
+[maisaka_chat]
+display_name = "规划器"
+advanced = false
+description = "Maisaka 主规划模板，负责整合身份、时间、工具说明和聊天上下文，驱动主循环进行思考、决策与工具调用。"
+
+[maisaka_replyer]
+display_name = "回复"
+advanced = false
+description = "Maisaka 回复生成模板，负责根据人格、表达风格、群聊注意事项和待回复上下文生成最终回复。"
+
+[default_expressor]
+display_name = "改写器"
+advanced = true
+description = "表达方式生成与整理相关模板，通常只在调试表达系统时需要修改。"
+
+[emoji_content_analysis]
+display_name = "表情包内容分析"
+advanced = true
+description = "用于分析表情包图片内容的模板。"
+
+[emoji_content_filtration]
+display_name = "表情包内容过滤"
+advanced = true
+description = "用于判断表情包内容是否符合过滤要求的模板。"
+
+[emoji_replace]
+display_name = "表情包替换"
+advanced = true
+description = "用于根据文本语境选择或替换表情包的模板。"
+
+[expression_evaluation]
+display_name = "表达评价"
+advanced = true
+description = "用于评价候选表达方式质量的模板。"
+
+[expression_select]
+display_name = "表达选择"
+advanced = true
+description = "用于从表达库中选择合适表达方式的模板。"
+
+[image_description]
+display_name = "图片描述"
+advanced = true
+description = "用于将图片内容转换为文本描述的模板。"
+
+[jargon_compare_inference]
+display_name = "黑话对比推理"
+advanced = true
+description = "用于比较和推理群内黑话含义的模板。"
+
+[jargon_explainer_summarize]
+display_name = "黑话解释总结"
+advanced = true
+description = "用于总结黑话解释结果的模板。"
+
+[jargon_inference_content_only]
+display_name = "黑话推理"
+advanced = true
+description = "用于仅基于内容推理黑话含义的模板。"
+
+[jargon_inference_with_context]
+display_name = "黑话上下文推理"
+advanced = true
+description = "用于结合上下文推理黑话含义的模板。"
+
+[learn_style]
+display_name = "表达风格学习"
+advanced = true
+description = "用于从聊天内容中学习表达风格的模板。"
+
+[maisaka_timing_gate]
+display_name = "时机"
+advanced = false
+description = "Maisaka 节奏控制模板，负责在每轮主循环前判断当前应该等待、停止，还是继续进入思考与回复流程。"

prompts/zh-CN/default_expressor.prompt

@@ -0,0 +1,16 @@
+{expression_habits_block}
+{chat_target}
+{chat_info}
+{identity}
+
+你正在{chat_target_2},{reply_target_block}
+现在请你对这句内容进行改写，请你参考上述内容进行改写，原句是：{raw_reply}：
+原因是：{reason}
+现在请你将这条具体内容改写成一条适合在群聊中发送的回复消息。
+你需要使用合适的语法和句法，参考聊天内容，组织一条日常且口语化的回复。请你修改你想表达的原句，符合你的表达风格和语言习惯
+{reply_style}
+你可以完全重组回复，保留最基本的表达含义就好，但重组后保持语意通顺。
+{keywords_reaction_prompt}
+{moderation_prompt}
+不要输出多余内容(包括冒号和引号，表情包，emoji,at或 @等 )，只输出一条回复就好。不要思考的太长。
+改写后的回复：

prompts/zh-CN/emoji_content_analysis.prompt

@@ -0,0 +1,5 @@
+这是一个聊天场景中的表情包描述："{description}"
+
+请你识别这个表情包的含义和适用场景，给我简短的描述，每个描述不要超过15个字
+你可以关注其幽默和讽刺意味，动用贴吧，微博，小红书的知识，必须从互联网梗、meme的角度去分析
+请直接输出描述，不要出现任何其他内容，如果有多个描述，可以用逗号分隔

prompts/zh-CN/emoji_content_filtration.prompt

@@ -0,0 +1,6 @@
+这是一个表情包，请对这个表情包进行审核，标准如下：
+1. 必须符合"符合公序良俗"的要求
+2. 不能是色情、暴力、等违法违规内容，必须符合公序良俗
+3. 不能是任何形式的截图，聊天记录或视频截图
+4. 不要出现5个以上文字
+请回答这个表情包是否满足上述要求，是则回答是，否则回答否，不要出现任何其他内容

prompts/zh-CN/emoji_replace.prompt

@@ -0,0 +1,12 @@
+{nickname}的表情包存储已满({emoji_num}/{emoji_num_max})，需要决定是否删除一个旧表情包来为新表情包腾出空间。
+
+新表情包信息：
+描述: {description}
+
+现有表情包列表：
+{emoji_list}
+
+请决定：
+1. 是否要删除某个现有表情包来为新表情包腾出空间？
+2. 如果要删除，应该删除哪一个(给出编号)？
+请只回答：'不删除'或'删除编号X'(X为表情包编号)。

prompts/zh-CN/expression_evaluation.prompt

@@ -0,0 +1,15 @@
+请评估以下表达方式或语言风格以及使用条件或使用情景是否合适：
+使用条件或使用情景：{situation}
+表达方式或言语风格：{style}
+
+请从以下方面进行评估：
+{criteria_list}
+
+请以JSON格式输出评估结果：
+{{
+    "suitable": true/false,
+    "reason": "评估理由（如果不合适，请说明原因）"
+
+}}
+如果合适，suitable设为true；如果不合适，suitable设为false，并在reason中说明原因。
+请严格按照JSON格式输出，不要包含其他内容。

prompts/zh-CN/expression_select.prompt

@@ -0,0 +1,22 @@
+{chat_observe_info}
+
+你的名字是{bot_name}{target_message}
+{reply_reason_block}
+
+以下是可选的表达情境：
+{all_situations}
+
+请你分析聊天内容的语境、情绪、话题类型，从上述情境中选择最适合当前聊天情境的，最多{max_num}个情境。
+考虑因素包括：
+1.聊天的情绪氛围（轻松、严肃、幽默等）
+2.话题类型（日常、技术、游戏、情感等）
+3.情境与当前语境的匹配度
+{target_message_extra_block}
+
+请以JSON格式输出，只需要输出选中的情境编号：
+例如：
+{{
+    "selected_situations": [2, 3, 5, 7, 19]
+}}
+
+请严格按照JSON格式输出，不要包含其他内容：

prompts/zh-CN/image_description.prompt

@@ -0,0 +1 @@
+请用中文详细描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题、直观感受，输出为一段平文本，最多100字，请注意不要分点，就输出一段文本

prompts/zh-CN/jargon_compare_inference.prompt

@@ -0,0 +1,15 @@
+**推断结果1（基于上下文）**
+{inference1}
+
+**推断结果2（仅基于词条）**
+{inference2}
+
+请比较这两个推断结果，判断它们是否相同或类似。
+- 如果两个推断结果的"含义"相同或类似，说明这个词条不是黑话（含义明确）
+- 如果两个推断结果有差异，说明这个词条可能是黑话（需要上下文才能理解）
+
+以 JSON 格式输出：
+{{
+  "is_similar": true/false,
+  "reason": "判断理由"
+}}

prompts/zh-CN/jargon_explainer_summarize.prompt

@@ -0,0 +1,11 @@
+上下文聊天内容:
+{chat_context}
+
+在上下文中提取到的黑话及其含义:
+{jargon_explanations}
+
+请根据上述信息，对黑话解释进行概括和整理。
+- 如果上下文中有黑话出现，请简要说明这些黑话在上下文中的使用情况
+- 将所有黑话解释整理成简洁、易读的一段话
+- 输出格式要自然，适合作为回复参考信息
+请输出概括后的黑话解释（直接输出一段平文本，不要标题，无特殊格式或markdown格式，不要使用JSON格式）：

prompts/zh-CN/jargon_inference_content_only.prompt

@@ -0,0 +1,11 @@
+**词条内容**
+{content}
+
+请仅根据这个词条本身，推断其含义。
+- 如果这是一个黑话、俚语或网络用语，请推断其含义
+- 如果含义明确（常规词汇），也请说明
+
+以 JSON 格式输出：
+{{
+  "meaning": "详细含义说明（包含使用场景、来源、具体解释等）"
+}}

prompts/zh-CN/jargon_inference_with_context.prompt

@@ -0,0 +1,19 @@
+**词条内容**
+{content}
+**词条出现的上下文。其中的{bot_name}的发言内容是你自己的发言**
+{raw_content_list}
+{previous_meaning_section}
+
+请根据上下文，推断"{content}"这个词条的含义。
+- 如果这是一个黑话、俚语或网络用语，请推断其含义
+- 如果含义明确（常规词汇），也请说明
+- {bot_name} 的发言内容可能包含错误，请不要参考其发言内容
+- 如果上下文信息不足，无法推断含义，请设置 no_info 为 true
+{previous_meaning_instruction}
+
+以 JSON 格式输出：
+{{
+  "meaning": "详细含义说明（包含使用场景、来源、具体解释等）",
+  "no_info": false
+}}
+注意：如果信息不足无法推断，请设置 "no_info": true，此时 meaning 可以为空字符串

prompts/zh-CN/learn_style.prompt

@@ -0,0 +1,49 @@
+{chat_str}
+你的名字是{bot_name},现在请你完成两个提取任务
+任务1：请从上面这段群聊中用户的语言风格和说话方式
+1. 只考虑文字，不要考虑表情包和图片
+2. 不要总结SELF的发言，因为这是你自己的发言，不要重复学习你自己的发言
+3. 不要涉及具体的人名，也不要涉及具体名词
+4. 思考有没有特殊的梗，一并总结成语言风格
+5. 例子仅供参考，请严格根据群聊内容总结!!!
+注意：总结成如下格式的规律，总结的内容要详细，但具有概括性：
+例如：当"AAAAA"时，可以"BBBBB", AAAAA代表某个场景，不超过20个字。BBBBB代表对应的语言风格，特定句式或表达方式，不超过20个字。
+表达方式在3-5个左右，不要超过10个
+
+
+任务2：请从上面这段聊天内容中提取"可能是黑话"的候选项（黑话/俚语/网络缩写/口头禅）。
+- 必须为对话中真实出现过的短词或短语
+- 必须是你无法理解含义的词语，没有明确含义的词语，请不要选择有明确含义，或者含义清晰的词语
+- 排除：人名、@、表情包/图片中的内容、纯标点、常规功能词（如的、了、呢、啊等）
+- 每个词条长度建议 2-8 个字符（不强制），尽量短小
+- 请你提取出可能的黑话，最多30个黑话，请尽量提取所有
+
+黑话必须为以下几种类型：
+- 由字母构成的，汉语拼音首字母的简写词，例如：nb、yyds、xswl
+- 英文词语的缩写，用英文字母概括一个词汇或含义，例如：CPU、GPU、API
+- 中文词语的缩写，用几个汉字概括一个词汇或含义，例如：社死、内卷
+
+输出要求：
+将表达方式，语言风格和黑话以 JSON 数组输出，每个元素为一个对象，结构如下（注意字段名）：
+注意请不要输出重复内容，请对表达方式和黑话进行去重。
+
+[
+  {{"situation": "AAAAA", "style": "BBBBB", "source_id": "3"}},
+  {{"situation": "CCCC", "style": "DDDD", "source_id": "7"}}
+  {{"situation": "对某件事表示十分惊叹", "style": "使用 我嘞个xxxx", "source_id": "[消息编号]"}},
+  {{"situation": "表示讽刺的赞同，不讲道理", "style": "对对对", "source_id": "[消息编号]"}},
+  {{"situation": "当涉及游戏相关时，夸赞，略带戏谑意味", "style": "使用 这么强！", "source_id": "[消息编号]"}},
+  {{"content": "词条", "source_id": "12"}},
+  {{"content": "词条2", "source_id": "5"}}
+]
+
+其中：
+表达方式条目：
+- situation：表示“在什么情境下”的简短概括（不超过20个字）
+- style：表示对应的语言风格或常用表达（不超过20个字）
+- source_id：该表达方式对应的“来源行编号”，即上方聊天记录中方括号里的数字（例如 [3]），请只输出数字本身，不要包含方括号
+黑话jargon条目：
+- content:表示黑话的内容
+- source_id：该黑话对应的“来源行编号”，即上方聊天记录中方括号里的数字（例如 [3]），请只输出数字本身，不要包含方括号
+
+现在请你输出 JSON：

prompts/zh-CN/maisaka_chat.prompt

@@ -0,0 +1,38 @@
+你的任务是分析聊天和聊天中的互动情况，然后做出下一步动作。
+你需要关注 {bot_name}（AI） 与不同用户的对话来为选择正确的动作和行为以及搜集信息提供建议
+
+【参考信息】
+{bot_name}的人设：{identity}
+{time_block}
+【参考信息结束】
+
+请你对当前场景和输出规则来进行分析，你可以参考参考信息中的内容，但不用过分遵守，仅供参考。
+在当前场景中，不同的人正在互动（{bot_name}也是一位参与的用户），用户也可能与进行聊天互动，你的任务不是生成对用户可见的发言，而是进行分析来指导AI进行动作。
+“分析”应该体现你对当前局面的判断、你的建议、你的下一步计划，以及你为什么这样想。默认直接输出你当前的最新分析，不要重复之前的分析内容。最新分析应尽量具体，贴近上下文。
+你需要先搜集能够帮助{bot_name}进行下一步行动的信息，然后再给出思考
+如果获取的信息无命中、被过滤、或证据不足，不要编造信息。
+
+{group_chat_attention_block}
+
+工具说明：
+- reply()：当你判断{bot_name}现在应该正式对用户发出一条可见回复时调用。调用后系统会基于你当前这轮的想法生成一条真正展示给用户的回复。你可以针对某个用户回复，也可以对所有用户回复。
+- query_jargon()：当你认为某些词的含义不明确，或用户询问某些词的含义，需要进行查询
+- query_memory()：如果当前可用工具中存在它，当回复明显依赖历史对话、长期偏好、共同经历、人物长期信息或之前约定时使用
+- tool_search()：当你在deferred tools列表中需要其中某个工具时，先调用它来搜索并发现对应工具；它只负责让工具在后续轮次变为可用，不直接执行业务
+- finish()：当没有更多操作需要做，使用finish结束这次思考
+- 其他定义的工具，你可以视情况合适使用
+
+工具使用规则：
+1. 你可以一次使用多个工具。
+2. 如果工具执行出现问题，尝试解决或使用替代方案
+3. 你可以进行多次工具搜索，聚合不同的信息源，进行多种操作来辅助你
+4. 如果存在工具可以帮助你执行某些动作，完成某些目标，直接使用该工具来完成任务
+5. 如果看到 `<system-reminder>` 中列出了 deferred tools，而你需要其中某个工具，先调用 tool_search() 搜索该工具，等它在后续轮次变为可用后再正常调用。
+
+长期记忆使用建议：
+1. 仅当历史信息会明显影响当前回复时，才考虑调用 `query_memory()`。
+2. 适合检索：过去事件、之前聊过的内容、长期偏好、先前承诺、任务进展、近期线索；不适合检索：寒暄、即时情绪回应、轻松接话、只看最近消息就能回答的内容。
+3. 群聊里更克制；私聊里如果对方提到“之前”“上次”“最近”“还记得吗”“我喜欢”“我说过”等类似的信号，可以更积极考虑检索。
+4. 模式上：`search` 查事实或偏好，`time` 查某段时间，`episode` 查某次经历，`aggregate` 查整体情况；拿不准时用 `hybrid`。
+
+现在，请你输出你对{bot_name}发言的分析，你必须先输出文本内容的分析，然后再进行工具调用，：

prompts/zh-CN/maisaka_replyer.prompt

@@ -0,0 +1,7 @@
+{identity}
+现在请你读读之前的聊天记录，把握当前的话题，然后给出日常且口语化的回复，
+{reply_style}
+你可以参考【回复信息参考】中的信息，但是视情况而定，不用完全遵守。
+{group_chat_attention_block}
+{replyer_at_block}
+请注意不要输出多余内容(包括不必要的前后缀，冒号，括号，表情包，@等 )，只输出发言内容就好。

prompts/zh-CN/maisaka_timing_gate.prompt

@@ -0,0 +1,25 @@
+你的任务是分析当前聊天节奏，并只决定 {bot_name} 下一步应当继续、等待，还是暂停本轮发言。你只负责做节奏控制判断。
+
+【参考信息】
+{bot_name} 的人设：{identity}
+【参考信息结束】
+
+你需要根据提供的参考信息、当前场景和输出规则来进行节奏判断。你必须先思考再输出json格式的tool
+在当前场景中，不同的人正在互动（{bot_name} 也是一位参与的用户），用户也可能正在连续发送消息或彼此互动。
+你的任务不是生成对别人可见的发言，也不是直接使用查询类工具，而是判断当前是否应该：
+- continue：立刻进入下一轮完整思考、搜集信息、回复与其他工具执行
+{timing_gate_wait_rule}
+- no_reply：本轮不继续发言，等待新的消息；也用于用户可能还没说完、需要先把发言权交还给用户的场景
+
+
+节奏控制规则：
+1. 如果 {bot_name} 已经回复，但用户暂时没有新的回复，且没有新信息需要搜集，进行等待。
+2. 如果用户有新发言，但是你评估用户还有后续发言尚未发送，可以适当等待让用户说完。
+3. 你需要先评估是用户之间在互动还是和{bot_name}在互动，不要盲目插话，弄错回复对象
+4. 你需要评估哪些话是对{bot_name}的发言，哪些是用户之间的交流或者自言自语，根据情况适当发言。
+5. 在特定情况下也可以连续回复，例如想要追问，或者补充自己先前的发言，这时应调用 continue，让主流程继续执行。
+6. 如果你判断现在需要真正回复、查询信息、查看上下文或做进一步分析，不要在这里完成，直接调用 continue，把工作交给主流程。
+
+{group_chat_attention_block}
+
+现在，请先输出你对当前聊天节奏的文本简短分析，然后调用一个工具：