feat: 添加记忆自动化钩子与回写

在接收和发送消息时注册记忆自动化，并重构人物记忆回写逻辑以使用 memory_service.ingest_text。主要改动如下：

在接收消息时调用 memory_automation_service.on_incoming_message（bot 侧），在发送消息时调用 on_message_sent（send_service 侧），并加入安全的错误处理。
在 person_info 中，用 memory_service.ingest_text 替换手动操作 person.memory_points 的方式；新增 resolve_person_id_for_memory 辅助方法，并为回写计算一个 external_id 指纹。
扩展插件运行时的记忆搜索能力，使其支持 mode、chat_id、person_id、user_id、group_id、时间范围以及 respect_filter 选项。
改进 find_messages 的数据库会话处理，改为使用单一 session，并修复排序和过滤逻辑。
从 KnowledgeFetcher 中移除未使用的 LLMRequest 导入和初始化。
更新术语解释器（jargon explainer）的导入路径，使用新的模块位置。
更新 .gitignore 例外规则，允许特定的 pytest 数据文件被纳入版本控制。
文档小调整：明确人物事实提取规则（将直接使用的 “you” 改写为第三人称）。

src/chat/message_receive/bot.py

@@ -325,6 +325,13 @@ class ChatBot:
                 scope=scope,
             )  # 确保会话存在
 
+            try:
+                from src.services.memory_flow_service import memory_automation_service
+
+                await memory_automation_service.on_incoming_message(message)
+            except Exception as exc:
+                logger.warning(f"[{session_id}] 长期记忆自动摘要注册失败: {exc}")
+
             # message.update_chat_stream(chat)
 
             # 命令处理 - 使用新插件系统检查并处理命令。