pref：优化webui界面，增加prompt模板元信息

prompts/zh-CN/.meta.toml

@@ -0,0 +1,74 @@
+[maisaka_chat]
+display_name = "规划器"
+advanced = false
+description = "Maisaka 主规划模板，负责整合身份、时间、工具说明和聊天上下文，驱动主循环进行思考、决策与工具调用。"
+
+[maisaka_replyer]
+display_name = "回复"
+advanced = false
+description = "Maisaka 回复生成模板，负责根据人格、表达风格、群聊注意事项和待回复上下文生成最终回复。"
+
+[default_expressor]
+display_name = "改写器"
+advanced = true
+description = "表达方式生成与整理相关模板，通常只在调试表达系统时需要修改。"
+
+[emoji_content_analysis]
+display_name = "表情包内容分析"
+advanced = true
+description = "用于分析表情包图片内容的模板。"
+
+[emoji_content_filtration]
+display_name = "表情包内容过滤"
+advanced = true
+description = "用于判断表情包内容是否符合过滤要求的模板。"
+
+[emoji_replace]
+display_name = "表情包替换"
+advanced = true
+description = "用于根据文本语境选择或替换表情包的模板。"
+
+[expression_evaluation]
+display_name = "表达评价"
+advanced = true
+description = "用于评价候选表达方式质量的模板。"
+
+[expression_select]
+display_name = "表达选择"
+advanced = true
+description = "用于从表达库中选择合适表达方式的模板。"
+
+[image_description]
+display_name = "图片描述"
+advanced = true
+description = "用于将图片内容转换为文本描述的模板。"
+
+[jargon_compare_inference]
+display_name = "黑话对比推理"
+advanced = true
+description = "用于比较和推理群内黑话含义的模板。"
+
+[jargon_explainer_summarize]
+display_name = "黑话解释总结"
+advanced = true
+description = "用于总结黑话解释结果的模板。"
+
+[jargon_inference_content_only]
+display_name = "黑话推理"
+advanced = true
+description = "用于仅基于内容推理黑话含义的模板。"
+
+[jargon_inference_with_context]
+display_name = "黑话上下文推理"
+advanced = true
+description = "用于结合上下文推理黑话含义的模板。"
+
+[learn_style]
+display_name = "表达风格学习"
+advanced = true
+description = "用于从聊天内容中学习表达风格的模板。"
+
+[maisaka_timing_gate]
+display_name = "时机"
+advanced = false
+description = "Maisaka 节奏控制模板，负责在每轮主循环前判断当前应该等待、停止，还是继续进入思考与回复流程。"

prompts/zh-CN/emoji_content_filtration.prompt

@@ -1,5 +1,5 @@
 这是一个表情包，请对这个表情包进行审核，标准如下：
-1. 必须符合"{demand}"的要求
+1. 必须符合"符合公序良俗"的要求
 2. 不能是色情、暴力、等违法违规内容，必须符合公序良俗
 3. 不能是任何形式的截图，聊天记录或视频截图
 4. 不要出现5个以上文字

prompts/zh-CN/hippo_topic_analysis.prompt

@@ -1,27 +0,0 @@
-【历史话题标题列表】（仅标题，不含具体内容）：
-{history_topics_block}
-【历史话题标题列表结束】
-
-【本次聊天记录】（每条消息前有编号，用于后续引用）：
-{messages_block}
-【本次聊天记录结束】
-
-请完成以下任务：
-**识别话题**
-1. 识别【本次聊天记录】中正在进行的一个或多个话题；
-2. 【本次聊天记录】的中的消息可能与历史话题有关，也可能毫无关联。
-2. 判断【历史话题标题列表】中的话题是否在【本次聊天记录】中出现，如果出现，则直接使用该历史话题标题字符串；
-
-**选取消息**
-1. 对于每个话题（新话题或历史话题），从上述带编号的消息中选出与该话题强相关的消息编号列表；
-2. 每个话题用一句话清晰地描述正在发生的事件，必须包含时间（大致即可）、人物、主要事件和主题，保证精准且有区分度； 
-
-请先输出一段简短思考，说明有什么话题，哪些是不包含在历史话题中的，哪些是包含在历史话题中的，并说明为什么；
-然后严格以 JSON 格式输出【本次聊天记录】中涉及的话题，格式如下：
-[
-  {{
-    "topic": "话题",
-    "message_indices": [1, 2, 5]
-  }},
-  ...
-]

prompts/zh-CN/hippo_topic_summary.prompt

@@ -1,22 +0,0 @@
-请基于以下话题，对聊天记录片段进行概括，提取以下信息：
-
-**话题**：{topic}
-
-**要求**：
-1. 关键词：提取与话题相关的关键词，用列表形式返回（3-10个关键词）
-2. 概括：对这段话的平文本概括（50-200字），要求：
-   - 仔细地转述发生的事件和聊天内容；
-   - 重点突出事件的发展过程和结果；
-   - 围绕话题这个中心进行概括。
-   - 提取话题中的关键信息点，关键信息点应该简洁明了。
-
-请以JSON格式返回，格式如下：
-{{
-    "keywords": ["关键词1", "关键词2", ...],
-    "summary": "概括内容"
-}}
-
-聊天记录：
-{original_text}
-
-请直接返回JSON，不要包含其他内容。

prompts/zh-CN/maidairy_knowledge_category.prompt

@@ -1,18 +0,0 @@
-你是一个用户特征分类分析专家。你的任务是分析对话内容，判断其中涉及哪些个人特征分类。
-
-请仔细阅读以下对话内容，判断其中涉及了哪些个人特征分类。
-
-【个人特征分类列表】
-{categories_summary}
-
-【任务要求】
-1. 分析对话内容，判断涉及哪些个人特征分类
-2. 只输出涉及到的分类编号，用空格分隔
-3. 如果对话内容不涉及任何个人特征分类，输出"无"
-
-【输出格式示例】
-1 3 5
-或
-无
-
-请开始分析：

prompts/zh-CN/maidairy_knowledge_extract.prompt

@@ -1,17 +0,0 @@
-你是一个用户特征信息提取专家。你的任务是从对话内容中提取与指定分类相关的个人特征信息。
-
-【目标分类】
-{category_name}
-
-【任务要求】
-1. 仔细阅读对话内容，找出与"{category_name}"相关的所有信息
-2. 提取的信息应该具体、准确，避免模糊的描述
-3. 如果有多条相关信息，请整合成一段简洁的描述
-4. 如果对话中没有与该分类相关的信息，输出"无"
-
-【输出格式示例】
-用户性格比较内向，不喜欢在人多的时候说话，但和熟悉的朋友会变得很活跃。
-或
-无
-
-请开始提取：

prompts/zh-CN/maidairy_knowledge_retrieve.prompt

@@ -1,19 +0,0 @@
-你是一个用户特征检索专家。你的任务是根据当前对话上下文，判断需要检索哪些个人特征分类的信息。
-
-【当前对话上下文】
-{chat_context}
-
-【个人特征分类列表】
-{categories_summary}
-
-【任务要求】
-1. 分析当前对话上下文，判断需要哪些个人特征信息来帮助理解用户
-2. 只输出需要的分类编号，用空格分隔
-3. 如果当前对话不需要任何个人特征信息，输出"无"
-
-【输出格式示例】
-2 5 8
-或
-无
-
-请开始分析：