feat:添加 LPMM 知识刷新脚本并更新指南

引入脚本 scripts/refresh_lpmm_knowledge.py，用于从磁盘手动重新加载并验证 LPMM 知识库。更新用户指南和参数指南，明确说明在导入或删除 LPMM 数据后，需要重新启动或重新初始化主程序。为导入和删除脚本添加面向用户的提示，提醒用户在操作后需要重新启动或重新初始化，以使变更生效。

scripts/delete_lpmm_items.py

@@ -354,6 +354,11 @@ def main():
     )
 
     logger.info("删除流程完成")
+    print(
+        "\n[NOTICE] 删除脚本执行完毕。如主程序（聊天 / WebUI）已在运行，"
+        "请重启主程序，或在主程序内部调用一次 lpmm_start_up() 以应用最新 LPMM 知识库。"
+    )
+    print("[NOTICE] 如果不清楚 lpmm_start_up 是什么，直接重启主程序即可。")
 
 
 if __name__ == "__main__":

scripts/import_openie.py

@@ -258,6 +258,11 @@ def main():
     try:
         # 在新的事件循环中运行异步主函数
         loop.run_until_complete(main_async())
+        print(
+            "\n[NOTICE] OpenIE 导入脚本执行完毕。如主程序（聊天 / WebUI）已在运行，"
+            "请重启主程序，或在主程序内部调用一次 lpmm_start_up() 以应用最新 LPMM 知识库。"
+        )
+        print("[NOTICE] 如果不清楚 lpmm_start_up 是什么，直接重启主程序即可。")
     finally:
         # 确保事件循环被正确关闭
         if not loop.is_closed():

scripts/refresh_lpmm_knowledge.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+import os
+import sys
+
+try:
+    if hasattr(sys.stdout, "reconfigure"):
+        sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")
+    if hasattr(sys.stderr, "reconfigure"):
+        sys.stderr.reconfigure(encoding="utf-8")
+except Exception:
+    pass
+
+# 确保能导入 src.*
+sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..")))
+
+from src.common.logger import get_logger
+from src.config.config import global_config
+from src.chat.knowledge import lpmm_start_up, get_qa_manager
+
+logger = get_logger("refresh_lpmm_knowledge")
+
+
+def main() -> None:
+    logger.info("开始刷新 LPMM 知识库（重新加载向量库与 KG）...")
+
+    if not global_config.lpmm_knowledge.enable:
+        logger.warning(
+            "当前配置中 lpmm_knowledge.enable = false，本次仅刷新磁盘数据与内存结构，"
+            "但聊天侧如未启用 LPMM 仍不会在问答中使用知识库。"
+        )
+
+    # 调用标准启动逻辑，内部会加载 data/embedding 与 data/rag
+    lpmm_start_up()
+
+    qa_manager = get_qa_manager()
+    if qa_manager is None:
+        logger.error("刷新后 qa_manager 仍为 None，请检查是否已经成功导入过 LPMM 知识库。")
+        return
+
+    # 简要输出当前知识库规模，方便人工确认
+    embed_manager = qa_manager.embed_manager
+    kg_manager = qa_manager.kg_manager
+
+    para_vec = len(embed_manager.paragraphs_embedding_store.store)
+    ent_vec = len(embed_manager.entities_embedding_store.store)
+    rel_vec = len(embed_manager.relation_embedding_store.store)
+    nodes = len(kg_manager.graph.get_node_list())
+    edges = len(kg_manager.graph.get_edge_list())
+
+    logger.info("LPMM 知识库刷新完成，当前规模：")
+    logger.info(
+        "段落向量=%d, 实体向量=%d, 关系向量=%d, KG节点=%d, KG边=%d",
+        para_vec,
+        ent_vec,
+        rel_vec,
+        nodes,
+        edges,
+    )
+
+    print("\n[REFRESH] 刷新完成，请注意：")
+    print("- 本脚本是在独立进程内执行的，用于验证磁盘数据可以正常加载。")
+    print("- 若主程序已在运行且未在内部调用 lpmm_start_up() 重新初始化，仍需重启或新增管理入口来热刷新。")
+    print("- 如果不清楚 lpmm_start_up 是什么，只需要重启主程序即可。")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()