给Expression系统的一些准备文件

prompts/expression_evaluation.prompt

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-{chat_observe_info}
+请评估以下表达方式或语言风格以及使用条件或使用情景是否合适：
+使用条件或使用情景：{situation}
+表达方式或言语风格：{style}
 
-你的名字是{bot_name}{target_message}
-{reply_reason_block}
+请从以下方面进行评估：
+{criteria_list}
 
-以下是可选的表达情境：
-{all_situations}
-
-请你分析聊天内容的语境、情绪、话题类型，从上述情境中选择最适合当前聊天情境的，最多{max_num}个情境。
-考虑因素包括：
-1.聊天的情绪氛围（轻松、严肃、幽默等）
-2.话题类型（日常、技术、游戏、情感等）
-3.情境与当前语境的匹配度
-{target_message_extra_block}
-
-请以JSON格式输出，只需要输出选中的情境编号：
-例如：
+请以JSON格式输出评估结果：
 {{
-    "selected_situations": [2, 3, 5, 7, 19]
-}}
+    "suitable": true/false,
+    "reason": "评估理由（如果不合适，请说明原因）"
 
-请严格按照JSON格式输出，不要包含其他内容：
+}}
+如果合适，suitable设为true；如果不合适，suitable设为false，并在reason中说明原因。
+请严格按照JSON格式输出，不要包含其他内容。

prompts/expression_select.prompt

@@ -0,0 +1,22 @@
+{chat_observe_info}
+
+你的名字是{bot_name}{target_message}
+{reply_reason_block}
+
+以下是可选的表达情境：
+{all_situations}
+
+请你分析聊天内容的语境、情绪、话题类型，从上述情境中选择最适合当前聊天情境的，最多{max_num}个情境。
+考虑因素包括：
+1.聊天的情绪氛围（轻松、严肃、幽默等）
+2.话题类型（日常、技术、游戏、情感等）
+3.情境与当前语境的匹配度
+{target_message_extra_block}
+
+请以JSON格式输出，只需要输出选中的情境编号：
+例如：
+{{
+    "selected_situations": [2, 3, 5, 7, 19]
+}}
+
+请严格按照JSON格式输出，不要包含其他内容：