feat:为 LPMM 流水线脚本添加非交互模式

为 info_extraction.py、import_openie.py、delete_lpmm_items.py 以及新增的 lpmm_manager.py 引入统一的 --non-interactive 参数，使其能够在 CI 和自动化场景下实现完全脚本化、无交互运行。新增了一个功能完整的命令行管理脚本（lpmm_manager.py）以及一份详细的用户指南（lpmm_pipelines_guide.md）。同时，更新了 test_lpmm_retrieval.py，以支持通过 CLI 自定义测试用例，并改进了整个流水线中的错误处理和用户提示。最后，从文档和代码中移除了 ppr_relation_cap 参数。

src/chat/knowledge/kg_manager.py

@@ -358,15 +358,14 @@ class KGManager:
             paragraph_search_result: ParagraphEmbedding的搜索结果（paragraph_hash, similarity）
             embed_manager: EmbeddingManager对象
         """
-        # 图中存在的节点总集
-                # 性能保护：超限或关闭时直接返回向量检索结果
+        # 性能保护：关闭或超限时直接返回向量检索结果（仅基于节点规模与开关）
         if (
             not global_config.lpmm_knowledge.enable_ppr
             or len(self.graph.get_node_list()) > global_config.lpmm_knowledge.ppr_node_cap
-            or len(relation_search_result) > global_config.lpmm_knowledge.ppr_relation_cap
         ):
             logger.info("PPR 已禁用或超出阈值，使用纯向量检索结果")
             return paragraph_search_result, None
+        # 图中存在的节点总集
         existed_nodes = self.graph.get_node_list()
 
         # 准备PPR使用的数据