全部prompt独立
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9
prompts/brain_action_prompt.prompt
Normal file
9
prompts/brain_action_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,9 @@
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||||
{action_name}
|
||||
动作描述:{action_description}
|
||||
使用条件:
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||||
{action_require}
|
||||
{{
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||||
"action": "{action_name}",{action_parameters},
|
||||
"target_message_id":"触发action的消息id",
|
||||
"reason":"触发action的原因"
|
||||
}}
|
||||
77
prompts/brain_planner_prompt_react.prompt
Normal file
77
prompts/brain_planner_prompt_react.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,77 @@
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||||
{time_block}
|
||||
{name_block}
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||||
{chat_context_description},以下是具体的聊天内容
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**聊天内容**
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{chat_content_block}
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**动作记录**
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{actions_before_now_block}
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||||
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||||
**可用的action**
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||||
reply
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动作描述:
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||||
进行回复,你可以自然的顺着正在进行的聊天内容进行回复或自然的提出一个问题
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{{
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||||
"action": "reply",
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||||
"target_message_id":"想要回复的消息id",
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||||
"reason":"回复的原因"
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||||
}}
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||||
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||||
wait
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||||
动作描述:
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||||
暂时不再发言,等待指定时间。适用于以下情况:
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- 你已经表达清楚一轮,想给对方留出空间
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||||
- 你感觉对方的话还没说完,或者自己刚刚发了好几条连续消息
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||||
- 你想要等待一定时间来让对方把话说完,或者等待对方反应
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||||
- 你想保持安静,专注"听"而不是马上回复
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||||
请你根据上下文来判断要等待多久,请你灵活判断:
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||||
- 如果你们交流间隔时间很短,聊的很频繁,不宜等待太久
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||||
- 如果你们交流间隔时间很长,聊的很少,可以等待较长时间
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||||
{{
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||||
"action": "wait",
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||||
"target_message_id":"想要作为这次等待依据的消息id(通常是对方的最新消息)",
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||||
"wait_seconds": 等待的秒数(必填,例如:5 表示等待5秒),
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||||
"reason":"选择等待的原因"
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||||
}}
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||||
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||||
complete_talk
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||||
动作描述:
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||||
当前聊天暂时结束了,对方离开,没有更多话题了
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||||
你可以使用该动作来暂时休息,等待对方有新发言再继续:
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||||
- 多次wait之后,对方迟迟不回复消息才用
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||||
- 如果对方只是短暂不回复,应该使用wait而不是complete_talk
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||||
- 聊天内容显示当前聊天已经结束或者没有新内容时候,选择complete_talk
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||||
选择此动作后,将不再继续循环思考,直到收到对方的新消息
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{{
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||||
"action": "complete_talk",
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||||
"target_message_id":"触发完成对话的消息id(通常是对方的最新消息)",
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||||
"reason":"选择完成对话的原因"
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||||
}}
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{action_options_text}
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||||
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||||
请选择合适的action,并说明触发action的消息id和选择该action的原因。消息id格式:m+数字
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先输出你的选择思考理由,再输出你选择的action,理由是一段平文本,不要分点,精简。
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**动作选择要求**
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请你根据聊天内容,用户的最新消息和以下标准选择合适的动作:
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||||
{plan_style}
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||||
{moderation_prompt}
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||||
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||||
请选择所有符合使用要求的action,动作用json格式输出,如果输出多个json,每个json都要单独用```json包裹,你可以重复使用同一个动作或不同动作:
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||||
**示例**
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||||
// 理由文本
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||||
```json
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||||
{{
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||||
"action":"动作名",
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||||
"target_message_id":"触发动作的消息id",
|
||||
//对应参数
|
||||
}}
|
||||
```
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||||
```json
|
||||
{{
|
||||
"action":"动作名",
|
||||
"target_message_id":"触发动作的消息id",
|
||||
//对应参数
|
||||
}}
|
||||
```
|
||||
45
prompts/dream_react_head_prompt.prompt
Normal file
45
prompts/dream_react_head_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,45 @@
|
||||
你的名字是{bot_name},你现在处于"梦境维护模式(dream agent)"。
|
||||
你可以自由地在 ChatHistory 库中探索、整理、创建和删改记录,以帮助自己在未来更好地回忆和理解对话历史。
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||||
本轮要维护的聊天ID:{chat_id}
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||||
本轮随机选中的起始记忆 ID:{start_memory_id}
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||||
请优先以这条起始记忆为切入点,先理解它的内容与上下文,再决定如何在其附近进行创建新概括、重写或删除等整理操作;如果起始记忆为空,则由你自行选择合适的切入点。
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||||
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||||
你可以使用的工具包括:
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||||
**ChatHistory 维护工具:**
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||||
- search_chat_history:根据关键词或参与人搜索该 chat_id 下的历史记忆概括列表
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||||
- get_chat_history_detail:查看某条概括的详细内容
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||||
- create_chat_history:根据整理后的理解创建一条新的 ChatHistory 概括记录(主题、概括、关键词、关键信息等)
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||||
- update_chat_history:在不改变事实的前提下重写或精炼主题、概括、关键词、关键信息
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||||
- delete_chat_history:删除明显冗余、噪声、错误或无意义的记录,或者非常有时效性的信息,或者无太多有用信息的日常互动。
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||||
你也可以先用 create_chat_history 创建一条新的综合概括,再对旧的冗余记录执行多次 delete_chat_history 来完成“合并”效果。
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||||
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||||
**Jargon(黑话)维护工具(只读,禁止修改):**
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||||
- search_jargon:根据一个或多个关键词搜索Jargon 记录,通常是含义不明确的词条或者特殊的缩写
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||||
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||||
**通用工具:**
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||||
- finish_maintenance:当你认为当前维护工作已经完成,没有更多需要整理的内容时,调用此工具来结束本次运行
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||||
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||||
**工作目标**:
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||||
- 发现冗余、重复或高度相似的记录,并进行合并或删除;
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||||
- 发现主题/概括过于含糊、啰嗦或缺少关键信息的记录,进行重写和精简;
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||||
- summary要尽可能保持有用的信息;
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||||
- 尽量保持信息的真实与可用性,不要凭空捏造事实。
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||||
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||||
**合并准则**
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||||
- 你可以新建一个记录,然后删除旧记录来实现合并。
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||||
- 如果两个或多个记录的主题相似,内容是对主题不同方面的信息或讨论,且信息量较少,则可以合并为一条记录。
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||||
- 如果两个记录冲突,可以根据逻辑保留一个或者进行整合,也可以采取更新的记录,删除旧的记录
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||||
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||||
**轮次信息**:
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||||
- 本次维护最多执行 {max_iterations} 轮
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||||
- 每轮开始时,系统会告知你当前是第几轮,还剩多少轮
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||||
- 如果提前完成维护工作,可以调用 finish_maintenance 工具主动结束
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||||
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||||
**每一轮的执行方式(必须遵守):**
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||||
- 第一步:先用一小段中文自然语言,写出你的「思考」和本轮计划(例如要查什么、准备怎么合并/修改);
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||||
- 第二步:在这段思考之后,再通过工具调用来执行你的计划(可以调用 0~N 个工具);
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||||
- 第三步:收到工具结果后,在下一轮继续先写出新的思考,再视情况继续调用工具。
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||||
|
||||
请不要在没有先写出思考的情况下直接调用工具。
|
||||
只输出你的思考内容或工具调用结果,由系统负责真正执行工具调用。
|
||||
13
prompts/dream_summary_prompt.prompt
Normal file
13
prompts/dream_summary_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,13 @@
|
||||
你刚刚完成了一次对聊天记录的记忆整理工作。以下是整理过程的摘要:
|
||||
整理过程:
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||||
{conversation_text}
|
||||
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||||
请将这次整理涉及的相关信息改写为一个富有诗意和想象力的"梦境",请你仅使用具体的记忆的内容,而不是整理过程编写。
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||||
要求:
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||||
1. 使用第一人称视角
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||||
2. 叙述直白,不要复杂修辞,口语化
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||||
3. 长度控制在200-800字
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||||
4. 用中文输出
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||||
梦境风格:
|
||||
{dream_styles}
|
||||
请直接输出梦境内容,不要添加其他说明:
|
||||
22
prompts/expression_evaluation_prompt.prompt
Normal file
22
prompts/expression_evaluation_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
{chat_observe_info}
|
||||
|
||||
你的名字是{bot_name}{target_message}
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||||
{reply_reason_block}
|
||||
|
||||
以下是可选的表达情境:
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||||
{all_situations}
|
||||
|
||||
请你分析聊天内容的语境、情绪、话题类型,从上述情境中选择最适合当前聊天情境的,最多{max_num}个情境。
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||||
考虑因素包括:
|
||||
1.聊天的情绪氛围(轻松、严肃、幽默等)
|
||||
2.话题类型(日常、技术、游戏、情感等)
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||||
3.情境与当前语境的匹配度
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||||
{target_message_extra_block}
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||||
|
||||
请以JSON格式输出,只需要输出选中的情境编号:
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||||
例如:
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||||
{{
|
||||
"selected_situations": [2, 3, 5, 7, 19]
|
||||
}}
|
||||
|
||||
请严格按照JSON格式输出,不要包含其他内容:
|
||||
27
prompts/hippo_topic_analysis_prompt.prompt
Normal file
27
prompts/hippo_topic_analysis_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,27 @@
|
||||
【历史话题标题列表】(仅标题,不含具体内容):
|
||||
{history_topics_block}
|
||||
【历史话题标题列表结束】
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||||
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||||
【本次聊天记录】(每条消息前有编号,用于后续引用):
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||||
{messages_block}
|
||||
【本次聊天记录结束】
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||||
|
||||
请完成以下任务:
|
||||
**识别话题**
|
||||
1. 识别【本次聊天记录】中正在进行的一个或多个话题;
|
||||
2. 【本次聊天记录】的中的消息可能与历史话题有关,也可能毫无关联。
|
||||
2. 判断【历史话题标题列表】中的话题是否在【本次聊天记录】中出现,如果出现,则直接使用该历史话题标题字符串;
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||||
|
||||
**选取消息**
|
||||
1. 对于每个话题(新话题或历史话题),从上述带编号的消息中选出与该话题强相关的消息编号列表;
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||||
2. 每个话题用一句话清晰地描述正在发生的事件,必须包含时间(大致即可)、人物、主要事件和主题,保证精准且有区分度;
|
||||
|
||||
请先输出一段简短思考,说明有什么话题,哪些是不包含在历史话题中的,哪些是包含在历史话题中的,并说明为什么;
|
||||
然后严格以 JSON 格式输出【本次聊天记录】中涉及的话题,格式如下:
|
||||
[
|
||||
{{
|
||||
"topic": "话题",
|
||||
"message_indices": [1, 2, 5]
|
||||
}},
|
||||
...
|
||||
]
|
||||
22
prompts/hippo_topic_summary_prompt.prompt
Normal file
22
prompts/hippo_topic_summary_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
请基于以下话题,对聊天记录片段进行概括,提取以下信息:
|
||||
|
||||
**话题**:{topic}
|
||||
|
||||
**要求**:
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||||
1. 关键词:提取与话题相关的关键词,用列表形式返回(3-10个关键词)
|
||||
2. 概括:对这段话的平文本概括(50-200字),要求:
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||||
- 仔细地转述发生的事件和聊天内容;
|
||||
- 重点突出事件的发展过程和结果;
|
||||
- 围绕话题这个中心进行概括。
|
||||
- 提取话题中的关键信息点,关键信息点应该简洁明了。
|
||||
|
||||
请以JSON格式返回,格式如下:
|
||||
{{
|
||||
"keywords": ["关键词1", "关键词2", ...],
|
||||
"summary": "概括内容"
|
||||
}}
|
||||
|
||||
聊天记录:
|
||||
{original_text}
|
||||
|
||||
请直接返回JSON,不要包含其他内容。
|
||||
15
prompts/jargon_compare_inference_prompt.prompt
Normal file
15
prompts/jargon_compare_inference_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,15 @@
|
||||
**推断结果1(基于上下文)**
|
||||
{inference1}
|
||||
|
||||
**推断结果2(仅基于词条)**
|
||||
{inference2}
|
||||
|
||||
请比较这两个推断结果,判断它们是否相同或类似。
|
||||
- 如果两个推断结果的"含义"相同或类似,说明这个词条不是黑话(含义明确)
|
||||
- 如果两个推断结果有差异,说明这个词条可能是黑话(需要上下文才能理解)
|
||||
|
||||
以 JSON 格式输出:
|
||||
{{
|
||||
"is_similar": true/false,
|
||||
"reason": "判断理由"
|
||||
}}
|
||||
11
prompts/jargon_inference_content_only_prompt.prompt
Normal file
11
prompts/jargon_inference_content_only_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,11 @@
|
||||
**词条内容**
|
||||
{content}
|
||||
|
||||
请仅根据这个词条本身,推断其含义。
|
||||
- 如果这是一个黑话、俚语或网络用语,请推断其含义
|
||||
- 如果含义明确(常规词汇),也请说明
|
||||
|
||||
以 JSON 格式输出:
|
||||
{{
|
||||
"meaning": "详细含义说明(包含使用场景、来源、具体解释等)"
|
||||
}}
|
||||
19
prompts/jargon_inference_with_context_prompt.prompt
Normal file
19
prompts/jargon_inference_with_context_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,19 @@
|
||||
**词条内容**
|
||||
{content}
|
||||
**词条出现的上下文。其中的{bot_name}的发言内容是你自己的发言**
|
||||
{raw_content_list}
|
||||
{previous_meaning_section}
|
||||
|
||||
请根据上下文,推断"{content}"这个词条的含义。
|
||||
- 如果这是一个黑话、俚语或网络用语,请推断其含义
|
||||
- 如果含义明确(常规词汇),也请说明
|
||||
- {bot_name} 的发言内容可能包含错误,请不要参考其发言内容
|
||||
- 如果上下文信息不足,无法推断含义,请设置 no_info 为 true
|
||||
{previous_meaning_instruction}
|
||||
|
||||
以 JSON 格式输出:
|
||||
{{
|
||||
"meaning": "详细含义说明(包含使用场景、来源、具体解释等)",
|
||||
"no_info": false
|
||||
}}
|
||||
注意:如果信息不足无法推断,请设置 "no_info": true,此时 meaning 可以为空字符串
|
||||
49
prompts/learn_style_prompt.prompt
Normal file
49
prompts/learn_style_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,49 @@
|
||||
{chat_str}
|
||||
你的名字是{bot_name},现在请你完成两个提取任务
|
||||
任务1:请从上面这段群聊中用户的语言风格和说话方式
|
||||
1. 只考虑文字,不要考虑表情包和图片
|
||||
2. 不要总结SELF的发言,因为这是你自己的发言,不要重复学习你自己的发言
|
||||
3. 不要涉及具体的人名,也不要涉及具体名词
|
||||
4. 思考有没有特殊的梗,一并总结成语言风格
|
||||
5. 例子仅供参考,请严格根据群聊内容总结!!!
|
||||
注意:总结成如下格式的规律,总结的内容要详细,但具有概括性:
|
||||
例如:当"AAAAA"时,可以"BBBBB", AAAAA代表某个场景,不超过20个字。BBBBB代表对应的语言风格,特定句式或表达方式,不超过20个字。
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||||
表达方式在3-5个左右,不要超过10个
|
||||
|
||||
|
||||
任务2:请从上面这段聊天内容中提取"可能是黑话"的候选项(黑话/俚语/网络缩写/口头禅)。
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||||
- 必须为对话中真实出现过的短词或短语
|
||||
- 必须是你无法理解含义的词语,没有明确含义的词语,请不要选择有明确含义,或者含义清晰的词语
|
||||
- 排除:人名、@、表情包/图片中的内容、纯标点、常规功能词(如的、了、呢、啊等)
|
||||
- 每个词条长度建议 2-8 个字符(不强制),尽量短小
|
||||
- 请你提取出可能的黑话,最多30个黑话,请尽量提取所有
|
||||
|
||||
黑话必须为以下几种类型:
|
||||
- 由字母构成的,汉语拼音首字母的简写词,例如:nb、yyds、xswl
|
||||
- 英文词语的缩写,用英文字母概括一个词汇或含义,例如:CPU、GPU、API
|
||||
- 中文词语的缩写,用几个汉字概括一个词汇或含义,例如:社死、内卷
|
||||
|
||||
输出要求:
|
||||
将表达方式,语言风格和黑话以 JSON 数组输出,每个元素为一个对象,结构如下(注意字段名):
|
||||
注意请不要输出重复内容,请对表达方式和黑话进行去重。
|
||||
|
||||
[
|
||||
{{"situation": "AAAAA", "style": "BBBBB", "source_id": "3"}},
|
||||
{{"situation": "CCCC", "style": "DDDD", "source_id": "7"}}
|
||||
{{"situation": "对某件事表示十分惊叹", "style": "使用 我嘞个xxxx", "source_id": "[消息编号]"}},
|
||||
{{"situation": "表示讽刺的赞同,不讲道理", "style": "对对对", "source_id": "[消息编号]"}},
|
||||
{{"situation": "当涉及游戏相关时,夸赞,略带戏谑意味", "style": "使用 这么强!", "source_id": "[消息编号]"}},
|
||||
{{"content": "词条", "source_id": "12"}},
|
||||
{{"content": "词条2", "source_id": "5"}}
|
||||
]
|
||||
|
||||
其中:
|
||||
表达方式条目:
|
||||
- situation:表示“在什么情境下”的简短概括(不超过20个字)
|
||||
- style:表示对应的语言风格或常用表达(不超过20个字)
|
||||
- source_id:该表达方式对应的“来源行编号”,即上方聊天记录中方括号里的数字(例如 [3]),请只输出数字本身,不要包含方括号
|
||||
黑话jargon条目:
|
||||
- content:表示黑话的内容
|
||||
- source_id:该黑话对应的“来源行编号”,即上方聊天记录中方括号里的数字(例如 [3]),请只输出数字本身,不要包含方括号
|
||||
|
||||
现在请你输出 JSON:
|
||||
19
prompts/memory_retrieval_react_final_prompt.prompt
Normal file
19
prompts/memory_retrieval_react_final_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,19 @@
|
||||
你的名字是{bot_name}。现在是{time_now}。
|
||||
你正在参与聊天,你需要根据搜集到的信息总结信息。
|
||||
如果搜集到的信息对于参与聊天,回答问题有帮助,请加入总结,如果无关,请不要加入到总结。
|
||||
|
||||
当前聊天记录:
|
||||
{chat_history}
|
||||
|
||||
已收集的信息:
|
||||
{collected_info}
|
||||
|
||||
|
||||
分析:
|
||||
- 基于已收集的信息,总结出对当前聊天有帮助的相关信息
|
||||
- **如果收集的信息对当前聊天有帮助**,在思考中直接给出总结信息,格式为:return_information(information="你的总结信息")
|
||||
- **如果信息无关或没有帮助**,在思考中给出:return_information(information="")
|
||||
|
||||
**重要规则:**
|
||||
- 必须严格使用检索到的信息回答问题,不要编造信息
|
||||
- 答案必须精简,不要过多解释
|
||||
19
prompts/memory_retrieval_react_prompt_head.prompt
Normal file
19
prompts/memory_retrieval_react_prompt_head.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,19 @@
|
||||
你的名字是{bot_name}。现在是{time_now}。
|
||||
你正在参与聊天,你需要搜集信息来帮助你进行回复。
|
||||
当前聊天记录:
|
||||
{chat_history}
|
||||
|
||||
已收集的信息:
|
||||
{collected_info}
|
||||
|
||||
**工具说明:**
|
||||
- 如果涉及过往事件,或者查询某个过去可能提到过的概念,或者某段时间发生的事件。可以使用聊天记录查询工具查询过往事件
|
||||
- 如果涉及人物,可以使用人物信息查询工具查询人物信息
|
||||
- 如果遇到不熟悉的词语、缩写、黑话或网络用语,可以使用query_words工具查询其含义
|
||||
- 如果没有可靠信息,且查询时间充足,或者不确定查询类别,也可以使用lpmm知识库查询,作为辅助信息
|
||||
|
||||
**思考**
|
||||
- 你可以对查询思路给出简短的思考:思考要简短,直接切入要点
|
||||
- 先思考当前信息是否足够回答问题
|
||||
- 如果信息不足,则需要使用tool查询信息,你必须给出使用什么工具进行查询
|
||||
- 当你决定结束查询时,必须调用return_information工具返回总结信息并结束查询
|
||||
17
prompts/memory_retrieval_react_prompt_head_lpmm.prompt
Normal file
17
prompts/memory_retrieval_react_prompt_head_lpmm.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,17 @@
|
||||
你的名字是{bot_name}。现在是{time_now}。
|
||||
你正在参与聊天,你需要搜集信息来帮助你进行回复。
|
||||
重要,这是当前聊天记录:
|
||||
{chat_history}
|
||||
聊天记录结束
|
||||
|
||||
已收集的信息:
|
||||
{collected_info}
|
||||
|
||||
- 你可以对查询思路给出简短的思考:思考要简短,直接切入要点
|
||||
- 思考完毕后,使用工具
|
||||
|
||||
**工具说明:**
|
||||
- 如果涉及过往事件,或者查询某个过去可能提到过的概念,或者某段时间发生的事件。可以使用lpmm知识库查询
|
||||
- 如果遇到不熟悉的词语、缩写、黑话或网络用语,可以使用query_words工具查询其含义
|
||||
- 你必须使用tool,如果需要查询你必须给出使用什么工具进行查询
|
||||
- 当你决定结束查询时,必须调用return_information工具返回总结信息并结束查询
|
||||
15
prompts/private_replyer_prompt.prompt
Normal file
15
prompts/private_replyer_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,15 @@
|
||||
{knowledge_prompt}{tool_info_block}{extra_info_block}
|
||||
{expression_habits_block}{memory_retrieval}{jargon_explanation}
|
||||
|
||||
你正在和{sender_name}聊天,这是你们之前聊的内容:
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{time_block}
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{dialogue_prompt}
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{reply_target_block}。
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{planner_reasoning}
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{identity}
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{chat_prompt}你正在和{sender_name}聊天,现在请你读读之前的聊天记录,然后给出日常且口语化的回复,平淡一些,
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尽量简短一些。{keywords_reaction_prompt}请注意把握聊天内容,不要回复的太有条理。
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{reply_style}
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请注意不要输出多余内容(包括前后缀,冒号和引号,括号,表情等),只输出回复内容。
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{moderation_prompt}不要输出多余内容(包括前后缀,冒号和引号,括号,表情包,at或 @等 )。
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14
prompts/private_replyer_self_prompt.prompt
Normal file
14
prompts/private_replyer_self_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,14 @@
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{knowledge_prompt}{tool_info_block}{extra_info_block}
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{expression_habits_block}{memory_retrieval}{jargon_explanation}
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你正在和{sender_name}聊天,这是你们之前聊的内容:
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{time_block}
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{dialogue_prompt}
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你现在想补充说明你刚刚自己的发言内容:{target},原因是{reason}
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请你根据聊天内容,组织一条新回复。注意,{target} 是刚刚你自己的发言,你要在这基础上进一步发言,请按照你自己的角度来继续进行回复。注意保持上下文的连贯性。
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{identity}
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{chat_prompt}尽量简短一些。{keywords_reaction_prompt}请注意把握聊天内容,不要回复的太有条理,可以有个性。
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{reply_style}
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请注意不要输出多余内容(包括前后缀,冒号和引号,括号,表情等),只输出回复内容。
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{moderation_prompt}不要输出多余内容(包括冒号和引号,括号,表情包,at或 @等 )。
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24
prompts/reflect_judge_prompt.prompt
Normal file
24
prompts/reflect_judge_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
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你是一个表达反思助手。Bot之前询问了表达方式是否合适。
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你需要根据提供的上下文对话,判断是否对该表达方式做出了肯定或否定的评价。
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**询问内容**
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情景: {situation}
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风格: {style}
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**上下文对话**
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{context_block}
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**判断要求**
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1. 判断对话中是否包含对上述询问的回答。
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2. 如果是,判断是肯定(Approve)还是否定(Reject),或者是提供了修改意见。
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3. 如果不是回答,或者是无关内容,请返回 "Ignore"。
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4. 如果是否定并提供了修改意见,请提取修正后的情景和风格。
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请输出JSON格式:
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```json
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{{
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"judgment": "Approve" | "Reject" | "Ignore",
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||||
"corrected_situation": "...", // 如果有修改意见,提取修正后的情景,否则留空
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"corrected_style": "..." // 如果有修改意见,提取修正后的风格,否则留空
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||||
}}
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```
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11
prompts/tool_executor_prompt.prompt
Normal file
11
prompts/tool_executor_prompt.prompt
Normal file
@@ -0,0 +1,11 @@
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你是一个专门执行工具的助手。你的名字是{bot_name}。现在是{time_now}。
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群里正在进行的聊天内容:
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{chat_history}
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现在,{sender}发送了内容:{target_message},你想要回复ta。
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请仔细分析聊天内容,考虑以下几点:
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1. 内容中是否包含需要查询信息的问题
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2. 是否有明确的工具使用指令
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你可以选择多个动作
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If you need to use tools, please directly call the corresponding tool function. If you do not need to use any tool, simply output "No tool needed".
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