优化异步处理，避免事件循环问题并增强错误日志记录

src/llm_models/model_client/base_client.py

@@ -159,14 +159,23 @@ class ClientRegistry:
 
         return decorator
 
-    def get_client_class_instance(self, api_provider: APIProvider) -> BaseClient:
+    def get_client_class_instance(self, api_provider: APIProvider, force_new=False) -> BaseClient:
         """
         获取注册的API客户端实例
         Args:
             api_provider: APIProvider实例
+            force_new: 是否强制创建新实例（用于解决事件循环问题）
         Returns:
             BaseClient: 注册的API客户端实例
         """
+        # 如果强制创建新实例，直接创建不使用缓存
+        if force_new:
+            if client_class := self.client_registry.get(api_provider.client_type):
+                return client_class(api_provider)
+            else:
+                raise KeyError(f"'{api_provider.client_type}' 类型的 Client 未注册")
+        
+        # 正常的缓存逻辑
         if api_provider.name not in self.client_instance_cache:
             if client_class := self.client_registry.get(api_provider.client_type):
                 self.client_instance_cache[api_provider.name] = client_class(api_provider)

src/llm_models/model_client/openai_client.py

@@ -388,6 +388,7 @@ class OpenaiClient(BaseClient):
             base_url=api_provider.base_url,
             api_key=api_provider.api_key,
             max_retries=0,
+            timeout=api_provider.timeout,
         )
 
     async def get_response(
@@ -520,6 +521,11 @@ class OpenaiClient(BaseClient):
                 extra_body=extra_params,
             )
         except APIConnectionError as e:
+            # 添加详细的错误信息以便调试
+            logger.error(f"OpenAI API连接错误（嵌入模型）: {str(e)}")
+            logger.error(f"错误类型: {type(e)}")
+            if hasattr(e, '__cause__') and e.__cause__:
+                logger.error(f"底层错误: {str(e.__cause__)}")
             raise NetworkConnectionError() from e
         except APIStatusError as e:
             # 重封装APIError为RespNotOkException