引入 A_Memorix 插件 v2.0.0:新增大量运行时组件、存储/模式更新、检索能力提升、管理工具、导入/调优工作流以及相关文档。关键新增内容包括:lifecycle_orchestrator、SDKMemoryKernel/运行时初始化器、新的存储层与 metadata_store 变更(SCHEMA_VERSION v8)、检索增强(双路径检索、图关系召回、稀疏 BM25),以及多种工具服务(episode/person_profile/relation/segmentation/tuning/search execution)。同时新增 Web 导入/摘要导入器及大量维护脚本。还更新了插件清单、embedding API 适配器、plugin.py、requirements/pyproject,以及主入口文件,使新插件接入项目。该变更为 2.0.0 版本发布做好准备,实现统一的 SDK Tool 接口并扩展整体运行能力。
A_Memorix
长期记忆与认知增强插件 (v2.0.0)
消えていかない感覚 , まだまだ足りてないみたい !
A_Memorix 是面向 MaiBot SDK 的 memory_provider 插件。
它把文本、关系、Episode、人物画像和检索调优统一在一套运行时里,适合长期运行的 Agent 记忆场景。
快速导航
2.0.0 版本定位
v2.0.0 是一次架构收敛版本,当前分支以 SDK Tool 接口 为主:
- 旧
components/commands/*、components/tools/*与server.py已移除。 - 统一入口为
plugin.py+core/runtime/sdk_memory_kernel.py。 - 元数据 schema 为
v8,新增外部引用与运维操作记录(如external_memory_refs、memory_v5_operations、delete_operations)。
如果你还在使用旧版 slash 命令(如 /query、/memory、/visualize),需要按本文的 Tool 接口迁移。
核心能力
- 双路检索:向量 + 图谱关系联合召回,支持
search/time/hybrid/episode/aggregate。 - 写入与去重:
external_id幂等、段落/关系联合写入、Episode pending 队列处理。 - Episode 能力:按 source 重建、状态查询、批处理 pending。
- 人物画像:自动快照 + 手动 override。
- 管理能力:图谱、来源、Episode、画像、导入、调优、V5 运维、删除恢复全套管理工具。
Tool 接口 (v2.0.0)
基础工具
| Tool | 说明 | 关键参数 |
|---|---|---|
search_memory |
检索长期记忆 | query mode limit chat_id person_id time_start time_end |
ingest_summary |
写入聊天摘要 | external_id chat_id text |
ingest_text |
写入普通文本记忆 | external_id source_type text |
get_person_profile |
获取人物画像 | person_id chat_id limit |
maintain_memory |
维护关系状态 | action=reinforce/protect/restore/freeze/recycle_bin |
memory_stats |
获取统计信息 | 无 |
管理工具
| Tool | 常用 action |
|---|---|
memory_graph_admin |
get_graph/create_node/delete_node/rename_node/create_edge/delete_edge/update_edge_weight |
memory_source_admin |
list/delete/batch_delete |
memory_episode_admin |
query/list/get/status/rebuild/process_pending |
memory_profile_admin |
query/list/set_override/delete_override |
memory_runtime_admin |
save/get_config/self_check/refresh_self_check/set_auto_save |
memory_import_admin |
settings/get_guide/create_upload/create_paste/create_raw_scan/create_lpmm_openie/create_lpmm_convert/create_temporal_backfill/create_maibot_migration/list/get/chunks/cancel/retry_failed |
memory_tuning_admin |
settings/get_profile/apply_profile/rollback_profile/export_profile/create_task/list_tasks/get_task/get_rounds/cancel/apply_best/get_report |
memory_v5_admin |
status/recycle_bin/restore/reinforce/weaken/remember_forever/forget |
memory_delete_admin |
preview/execute/restore/get_operation/list_operations/purge |
调用示例
{
"tool": "search_memory",
"arguments": {
"query": "项目复盘",
"mode": "aggregate",
"limit": 5,
"chat_id": "group:dev"
}
}
{
"tool": "ingest_text",
"arguments": {
"external_id": "note:2026-03-18:001",
"source_type": "note",
"text": "今天完成了检索调优评审",
"chat_id": "group:dev",
"tags": ["worklog"]
}
}
{
"tool": "maintain_memory",
"arguments": {
"action": "protect",
"target": "完成了 检索调优评审",
"hours": 72
}
}
快速开始
1. 安装依赖
在 MaiBot 主程序使用的同一个 Python 环境中执行:
pip install -r plugins/A_memorix/requirements.txt --upgrade
如果当前目录已经是插件目录,也可以执行:
pip install -r requirements.txt --upgrade
2. 启用插件
在 config.toml 中启用插件(路径取决于你的宿主部署):
[plugin]
enabled = true
3. 先做运行时自检
python plugins/A_memorix/scripts/runtime_self_check.py --json
4. 导入文本并验证统计
python plugins/A_memorix/scripts/process_knowledge.py
然后调用 memory_stats 或 search_memory 检查是否有数据。
Web 页面说明
仓库内保留了 Web 静态页面:
web/index.html(图谱与记忆管理)web/import.html(导入中心)web/tuning.html(检索调优)
当前分支不再内置独立 server.py,页面路由与 API 暴露由宿主侧集成负责。
常用脚本
| 脚本 | 用途 |
|---|---|
process_knowledge.py |
批量导入原始文本(策略感知) |
import_lpmm_json.py |
导入 OpenIE JSON |
convert_lpmm.py |
转换 LPMM 数据 |
migrate_chat_history.py |
迁移 chat_history |
migrate_maibot_memory.py |
迁移 MaiBot 历史记忆 |
migrate_person_memory_points.py |
迁移 person memory points |
backfill_temporal_metadata.py |
回填时间元数据 |
audit_vector_consistency.py |
审计向量一致性 |
backfill_relation_vectors.py |
回填关系向量 |
rebuild_episodes.py |
按 source 重建 Episode |
release_vnext_migrate.py |
升级预检/迁移/校验 |
runtime_self_check.py |
真实 embedding 运行时自检 |
配置重点
完整配置见 CONFIG_REFERENCE.md。
高频配置项:
storage.data_dirembedding.dimensionembedding.quantization_type(当前仅支持int8)retrieval.*retrieval.sparse.*episode.*person_profile.*memory.*web.import.*web.tuning.*
Troubleshooting
SQLite 无 FTS5
如果环境中的 SQLite 未启用 FTS5,可关闭稀疏检索:
[retrieval.sparse]
enabled = false
向量维度不一致
若日志提示当前 embedding 输出维度与既有向量库不一致,请先执行:
python plugins/A_memorix/scripts/runtime_self_check.py --json
必要时重建向量或调整 embedding 配置后再启动插件。
许可证
默认许可证为 AGPL-3.0(见 LICENSE)。
针对 Mai-with-u/MaiBot 项目的 GPL 额外授权见 LICENSE-MAIBOT-GPL.md。
除上述额外授权外,其他使用场景仍适用 AGPL-3.0。
贡献说明
当前不接受 PR,只接受 issue。
作者: A_Dawn