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mai-bot/plugins/A_memorix
DawnARC 71b3a828c6 添加 A_Memorix 插件 v2.0.0(包含运行时与文档)
引入 A_Memorix 插件 v2.0.0:新增大量运行时组件、存储/模式更新、检索能力提升、管理工具、导入/调优工作流以及相关文档。关键新增内容包括:lifecycle_orchestrator、SDKMemoryKernel/运行时初始化器、新的存储层与 metadata_store 变更(SCHEMA_VERSION v8)、检索增强(双路径检索、图关系召回、稀疏 BM25),以及多种工具服务(episode/person_profile/relation/segmentation/tuning/search execution)。同时新增 Web 导入/摘要导入器及大量维护脚本。还更新了插件清单、embedding API 适配器、plugin.py、requirements/pyproject,以及主入口文件,使新插件接入项目。该变更为 2.0.0 版本发布做好准备,实现统一的 SDK Tool 接口并扩展整体运行能力。
2026-03-19 00:09:04 +08:00
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A_Memorix

长期记忆与认知增强插件 (v2.0.0)

消えていかない感覚 , まだまだ足りてないみたい !

A_Memorix 是面向 MaiBot SDK 的 memory_provider 插件。
它把文本、关系、Episode、人物画像和检索调优统一在一套运行时里适合长期运行的 Agent 记忆场景。

快速导航

2.0.0 版本定位

v2.0.0 是一次架构收敛版本,当前分支以 SDK Tool 接口 为主:

  • components/commands/*components/tools/*server.py 已移除。
  • 统一入口为 plugin.py + core/runtime/sdk_memory_kernel.py
  • 元数据 schema 为 v8,新增外部引用与运维操作记录(如 external_memory_refsmemory_v5_operationsdelete_operations)。

如果你还在使用旧版 slash 命令(如 /query/memory/visualize),需要按本文的 Tool 接口迁移。

核心能力

  • 双路检索:向量 + 图谱关系联合召回,支持 search/time/hybrid/episode/aggregate
  • 写入与去重:external_id 幂等、段落/关系联合写入、Episode pending 队列处理。
  • Episode 能力:按 source 重建、状态查询、批处理 pending。
  • 人物画像:自动快照 + 手动 override。
  • 管理能力图谱、来源、Episode、画像、导入、调优、V5 运维、删除恢复全套管理工具。

Tool 接口 (v2.0.0)

基础工具

Tool 说明 关键参数
search_memory 检索长期记忆 query mode limit chat_id person_id time_start time_end
ingest_summary 写入聊天摘要 external_id chat_id text
ingest_text 写入普通文本记忆 external_id source_type text
get_person_profile 获取人物画像 person_id chat_id limit
maintain_memory 维护关系状态 action=reinforce/protect/restore/freeze/recycle_bin
memory_stats 获取统计信息

管理工具

Tool 常用 action
memory_graph_admin get_graph/create_node/delete_node/rename_node/create_edge/delete_edge/update_edge_weight
memory_source_admin list/delete/batch_delete
memory_episode_admin query/list/get/status/rebuild/process_pending
memory_profile_admin query/list/set_override/delete_override
memory_runtime_admin save/get_config/self_check/refresh_self_check/set_auto_save
memory_import_admin settings/get_guide/create_upload/create_paste/create_raw_scan/create_lpmm_openie/create_lpmm_convert/create_temporal_backfill/create_maibot_migration/list/get/chunks/cancel/retry_failed
memory_tuning_admin settings/get_profile/apply_profile/rollback_profile/export_profile/create_task/list_tasks/get_task/get_rounds/cancel/apply_best/get_report
memory_v5_admin status/recycle_bin/restore/reinforce/weaken/remember_forever/forget
memory_delete_admin preview/execute/restore/get_operation/list_operations/purge

调用示例

{
  "tool": "search_memory",
  "arguments": {
    "query": "项目复盘",
    "mode": "aggregate",
    "limit": 5,
    "chat_id": "group:dev"
  }
}
{
  "tool": "ingest_text",
  "arguments": {
    "external_id": "note:2026-03-18:001",
    "source_type": "note",
    "text": "今天完成了检索调优评审",
    "chat_id": "group:dev",
    "tags": ["worklog"]
  }
}
{
  "tool": "maintain_memory",
  "arguments": {
    "action": "protect",
    "target": "完成了 检索调优评审",
    "hours": 72
  }
}

快速开始

1. 安装依赖

在 MaiBot 主程序使用的同一个 Python 环境中执行:

pip install -r plugins/A_memorix/requirements.txt --upgrade

如果当前目录已经是插件目录,也可以执行:

pip install -r requirements.txt --upgrade

2. 启用插件

config.toml 中启用插件(路径取决于你的宿主部署):

[plugin]
enabled = true

3. 先做运行时自检

python plugins/A_memorix/scripts/runtime_self_check.py --json

4. 导入文本并验证统计

python plugins/A_memorix/scripts/process_knowledge.py

然后调用 memory_statssearch_memory 检查是否有数据。

Web 页面说明

仓库内保留了 Web 静态页面:

  • web/index.html(图谱与记忆管理)
  • web/import.html(导入中心)
  • web/tuning.html(检索调优)

当前分支不再内置独立 server.py,页面路由与 API 暴露由宿主侧集成负责。

常用脚本

脚本 用途
process_knowledge.py 批量导入原始文本(策略感知)
import_lpmm_json.py 导入 OpenIE JSON
convert_lpmm.py 转换 LPMM 数据
migrate_chat_history.py 迁移 chat_history
migrate_maibot_memory.py 迁移 MaiBot 历史记忆
migrate_person_memory_points.py 迁移 person memory points
backfill_temporal_metadata.py 回填时间元数据
audit_vector_consistency.py 审计向量一致性
backfill_relation_vectors.py 回填关系向量
rebuild_episodes.py 按 source 重建 Episode
release_vnext_migrate.py 升级预检/迁移/校验
runtime_self_check.py 真实 embedding 运行时自检

配置重点

完整配置见 CONFIG_REFERENCE.md

高频配置项:

  • storage.data_dir
  • embedding.dimension
  • embedding.quantization_type(当前仅支持 int8
  • retrieval.*
  • retrieval.sparse.*
  • episode.*
  • person_profile.*
  • memory.*
  • web.import.*
  • web.tuning.*

Troubleshooting

SQLite 无 FTS5

如果环境中的 SQLite 未启用 FTS5,可关闭稀疏检索:

[retrieval.sparse]
enabled = false

向量维度不一致

若日志提示当前 embedding 输出维度与既有向量库不一致,请先执行:

python plugins/A_memorix/scripts/runtime_self_check.py --json

必要时重建向量或调整 embedding 配置后再启动插件。

许可证

默认许可证为 AGPL-3.0(见 LICENSE)。

针对 Mai-with-u/MaiBot 项目的 GPL 额外授权见 LICENSE-MAIBOT-GPL.md

除上述额外授权外,其他使用场景仍适用 AGPL-3.0。

贡献说明

当前不接受 PR只接受 issue。

作者: A_Dawn