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引入 A_Memorix 插件 v2.0.0：新增大量运行时组件、存储/模式更新、检索能力提升、管理工具、导入/调优工作流以及相关文档。关键新增内容包括：lifecycle_orchestrator、SDKMemoryKernel/运行时初始化器、新的存储层与 metadata_store 变更（SCHEMA_VERSION v8）、检索增强（双路径检索、图关系召回、稀疏 BM25），以及多种工具服务（episode/person_profile/relation/segmentation/tuning/search execution）。同时新增 Web 导入/摘要导入器及大量维护脚本。还更新了插件清单、embedding API 适配器、plugin.py、requirements/pyproject，以及主入口文件，使新插件接入项目。该变更为 2.0.0 版本发布做好准备，实现统一的 SDK Tool 接口并扩展整体运行能力。
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# A_Memorix 插件依赖
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# 核心依赖 (必需)
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# 数值计算 - 用于向量操作、矩阵计算
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numpy>=1.20.0
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# 稀疏矩阵 - 用于图存储的邻接矩阵
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scipy>=1.7.0
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# 图结构处理（LPMM 转换）
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networkx>=3.0.0
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# Parquet 读取（LPMM 转换）
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pyarrow>=10.0.0
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# DataFrame 处理（LPMM 转换）
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pandas>=1.5.0
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# 异步事件循环嵌套 - 用于插件初始化时的异步操作
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nest-asyncio>=1.5.0
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# 向量索引 - 用于向量存储和检索
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faiss-cpu>=1.7.0
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# Web 服务器依赖 (可视化功能需要)
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# ASGI 服务器
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uvicorn>=0.20.0
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# Web 框架
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fastapi>=0.100.0
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# 数据验证
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pydantic>=2.0.0
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python-multipart>=0.0.9
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# 注意事项
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# 1. sqlite3 是 Python 标准库，无需安装
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# 2. json, re, time, pathlib 等都是标准库
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# 3. sentence-transformers 不需要（使用主程序 Embedding API）
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# UI 交互
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rich>=14.0.0
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tenacity>=8.0.0
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# 稀疏检索中文分词（可选，未安装时自动回退 char n-gram）
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jieba>=0.42.1
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