在 A_Memorix 中强制更严格的检索语义,并改进错误传播与删除结果报告。 强制/校验受支持的搜索模式(search/time/hybrid/episode/aggregate);移除 semantic 模式,并对不支持的模式返回明确错误。将 kernel 和 plugin 构造函数中的默认值从 hybrid 改为 search。(plugins/A_memorix/core/runtime/sdk_memory_kernel.py, plugins/A_memorix/plugin.py) 对 time/hybrid 模式要求必须提供 time_start/time_end,并在文档、快速开始和 README 中体现该语义。(plugins/A_memorix/QUICK_START.md, plugins/A_memorix/README.md) 改进删除预览/执行语义:跟踪“请求的来源”与“匹配的来源”,基于匹配/删除项计算成功状态,并返回详细计数(requested_source_count、matched_source_count、deleted_paragraph_count、error)。修复来源删除逻辑,使其基于匹配到的来源执行删除。(plugins/A_memorix/core/runtime/sdk_memory_kernel.py) 在搜索执行中移除遗留的 semantic 映射,并规范化 query_type 处理。(plugins/A_memorix/core/utils/search_execution_service.py) 向调用方传播后端搜索错误:为 MemorySearchResult 增加 success/error 字段,兼容多种运行时响应封装,并在异常时返回失败结果。更新调用方以处理并报告搜索失败。(src/services/memory_service.py, src/plugin_runtime/capabilities/data.py, src/chat/brain_chat/PFC/pfc_KnowledgeFetcher.py, src/memory_system/retrieval_tools/query_long_term_memory.py)
4.5 KiB
4.5 KiB
A_Memorix Quick Start (v2.0.0)
本文档面向当前 2.0.0 架构(SDK Tool 接口)。
0. 版本与接口变更
- 当前插件版本:
2.0.0 - 接口形态:
memory_provider+ Tool 调用 - 旧版 slash 命令(如
/query、/memory、/visualize)不再作为本分支主文档入口
1. 环境准备
- Python 3.10+
- 与 MaiBot 主程序相同的运行环境
- 可访问你配置的 embedding 服务
安装依赖:
pip install -r plugins/A_memorix/requirements.txt --upgrade
如果当前目录就是插件目录,也可以:
pip install -r requirements.txt --upgrade
2. 启用插件
在主程序插件配置中启用 A_Memorix。
若你使用 plugins/A_memorix/config.toml 方式,最小示例:
[plugin]
enabled = true
[storage]
data_dir = "./data"
[embedding]
model_name = "auto"
dimension = 1024
batch_size = 32
max_concurrent = 5
quantization_type = "int8"
3. 运行时自检(强烈建议)
先确认 embedding 实际输出维度与向量库兼容:
python plugins/A_memorix/scripts/runtime_self_check.py --json
如果结果 ok=false,先修复 embedding 配置或向量库,再继续导入。
4. 导入数据
4.1 文本批量导入
把文本放到:
plugins/A_memorix/data/raw/
执行:
python plugins/A_memorix/scripts/process_knowledge.py
常用参数:
python plugins/A_memorix/scripts/process_knowledge.py --force
python plugins/A_memorix/scripts/process_knowledge.py --chat-log
python plugins/A_memorix/scripts/process_knowledge.py --chat-log --chat-reference-time "2026/02/12 10:30"
4.2 其他导入脚本
python plugins/A_memorix/scripts/import_lpmm_json.py <json文件或目录>
python plugins/A_memorix/scripts/convert_lpmm.py -i <lpmm数据目录> -o plugins/A_memorix/data
python plugins/A_memorix/scripts/migrate_chat_history.py --help
python plugins/A_memorix/scripts/migrate_maibot_memory.py --help
python plugins/A_memorix/scripts/migrate_person_memory_points.py --help
5. 核心 Tool 调用
5.1 检索
{
"tool": "search_memory",
"arguments": {
"query": "项目复盘",
"mode": "aggregate",
"limit": 5,
"chat_id": "group:dev"
}
}
mode 支持:search/time/hybrid/episode/aggregate
严格语义说明:
semantic模式已移除,传入会返回参数错误。time/hybrid模式必须提供time_start或time_end,否则返回错误(不会再当作“未命中”)。
5.2 写入摘要
{
"tool": "ingest_summary",
"arguments": {
"external_id": "chat_summary:group-dev:2026-03-18",
"chat_id": "group:dev",
"text": "今天完成了检索调优评审"
}
}
5.3 写入普通记忆
{
"tool": "ingest_text",
"arguments": {
"external_id": "note:2026-03-18:001",
"source_type": "note",
"text": "模型切换后召回质量更稳定",
"chat_id": "group:dev",
"tags": ["worklog"]
}
}
5.4 画像与维护
{
"tool": "get_person_profile",
"arguments": {
"person_id": "Alice",
"limit": 8
}
}
{
"tool": "maintain_memory",
"arguments": {
"action": "protect",
"target": "模型切换后召回质量更稳定",
"hours": 24
}
}
{
"tool": "memory_stats",
"arguments": {}
}
6. 管理 Tool(进阶)
2.0.0 提供完整管理工具:
memory_graph_adminmemory_source_adminmemory_episode_adminmemory_profile_adminmemory_runtime_adminmemory_import_adminmemory_tuning_adminmemory_v5_adminmemory_delete_admin
可先用 action=list / action=status 等只读动作验证链路。
7. 常见问题
Q1: 检索为空
- 先看
memory_stats是否有段落/关系 - 检查
chat_id、person_id过滤条件是否过严 - 运行
runtime_self_check.py --json确认 embedding 维度无误 - 若返回包含
error字段,优先按错误提示修正 mode/时间参数
Q2: 启动时报向量维度不一致
- 原因:现有向量库维度与当前 embedding 输出不一致
- 处理:恢复原配置或重建向量数据后再启动
Q3: Web 页面打不开
本分支不内置独立 server.py。
web/index.html、web/import.html、web/tuning.html由宿主侧路由/API 集成暴露- 请检查宿主是否已映射对应静态页与
/api/*接口
8. 下一步
- 配置细节见 CONFIG_REFERENCE.md
- 导入细节见 IMPORT_GUIDE.md
- 版本历史见 CHANGELOG.md