GOROOT=D:\Go #gosetup
GOPATH=C:\Users\Losita\go #gosetup
D:\Go\bin\go.exe build -o C:\Users\Losita\AppData\Local\JetBrains\GoLand2025.2\tmp\GoLand\___9go_build_main_go.exe E:\SmartFlow-Agent\backend\main.go #gosetup
C:\Users\Losita\AppData\Local\JetBrains\GoLand2025.2\tmp\GoLand\___9go_build_main_go.exe #gosetup
2026/04/15 18:30:21 Config loaded successfully
2026/04/15 18:30:22 Database connected successfully
2026/04/15 18:30:22 Database auto migration completed
2026/04/15 18:30:22 RAG runtime is disabled
2026/04/15 18:30:22 outbox engine starting: topic=smartflow.agent.outbox brokers=[localhost:9092] retry_scan=1s batch=100
2026/04/15 18:30:22 Kafka topic is ready: smartflow.agent.outbox
2026/04/15 18:30:22 Outbox event bus started
2026/04/15 18:30:22 Memory worker is disabled
2026/04/15 18:30:22 WebSearch provider: mock（模拟模式）
2026/04/15 18:30:22 Routes setup completed
2026/04/15 18:30:22 Server starting on port 8080...
[GIN-debug] [WARNING] Creating an Engine instance with the Logger and Recovery middleware already attached.

[GIN-debug] [WARNING] Running in "debug" mode. Switch to "release" mode in production.
 - using env:	export GIN_MODE=release
 - using code:	gin.SetMode(gin.ReleaseMode)

[GIN-debug] GET    /api/v1/health            --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/routers.RegisterRouters.func1 (3 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/v1/user/register     --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*UserHandler).UserRegister-fm (3 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/v1/user/login        --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*UserHandler).UserLogin-fm (3 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/v1/user/refresh-token --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*UserHandler).RefreshTokenHandler-fm (3 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/v1/user/logout       --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*UserHandler).UserLogout-fm (5 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/v1/task/create       --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskHandler).AddTask-fm (6 handlers)
[GIN-debug] PUT    /api/v1/task/complete     --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskHandler).CompleteTask-fm (6 handlers)
[GIN-debug] PUT    /api/v1/task/undo-complete --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskHandler).UndoCompleteTask-fm (6 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/task/get          --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskHandler).GetUserTasks-fm (5 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/v1/course/validate   --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*CourseHandler).CheckUserCourse-fm (5 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/v1/course/import     --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*CourseHandler).AddUserCourses-fm (6 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/v1/task-class/add    --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskClassHandler).UserAddTaskClass-fm (6 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/task-class/list   --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskClassHandler).UserGetTaskClassInfos-fm (5 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/task-class/get    --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskClassHandler).UserGetCompleteTaskClass-fm (5 handlers)
[GIN-debug] PUT    /api/v1/task-class/update --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskClassHandler).UserUpdateTaskClass-fm (6 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/v1/task-class/insert-into-schedule --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskClassHandler).UserAddTaskClassItemIntoSchedule-fm (6 handlers)
[GIN-debug] DELETE /api/v1/task-class/delete-item --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskClassHandler).DeleteTaskClassItem-fm (6 handlers)
[GIN-debug] DELETE /api/v1/task-class/delete-class --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskClassHandler).DeleteTaskClass-fm (6 handlers)
[GIN-debug] PUT    /api/v1/task-class/apply-batch-into-schedule --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*TaskClassHandler).UserInsertBatchTaskClassItemsIntoSchedule-fm (6 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/schedule/today    --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*ScheduleAPI).GetUserTodaySchedule-fm (5 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/schedule/week     --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*ScheduleAPI).GetUserWeeklySchedule-fm (5 handlers)
[GIN-debug] DELETE /api/v1/schedule/delete   --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*ScheduleAPI).DeleteScheduleEvent-fm (6 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/schedule/recent-completed --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*ScheduleAPI).GetUserRecentCompletedSchedules-fm (5 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/schedule/current  --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*ScheduleAPI).GetUserOngoingSchedule-fm (5 handlers)
[GIN-debug] DELETE /api/v1/schedule/undo-task-item --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*ScheduleAPI).UserRevocateTaskItemFromSchedule-fm (6 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/schedule/smart-planning --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*ScheduleAPI).SmartPlanning-fm (5 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/v1/schedule/smart-planning-multi --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*ScheduleAPI).SmartPlanningMulti-fm (5 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/v1/agent/chat        --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*AgentHandler).ChatAgent-fm (6 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/agent/conversation-meta --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*AgentHandler).GetConversationMeta-fm (5 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/agent/conversation-list --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*AgentHandler).GetConversationList-fm (5 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/agent/conversation-history --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*AgentHandler).GetConversationHistory-fm (5 handlers)
[GIN-debug] GET    /api/v1/agent/schedule-preview --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*AgentHandler).GetSchedulePlanPreview-fm (5 handlers)
[GIN-debug] [WARNING] You trusted all proxies, this is NOT safe. We recommend you to set a value.
Please check https://github.com/gin-gonic/gin/blob/master/docs/doc.md#dont-trust-all-proxies for details.
[GIN-debug] Listening and serving HTTP on :8080
[GIN] 2026/04/15 - 18:30:38 | 200 |      73.294ms |       127.0.0.1 | POST     "/api/v1/user/login"
[GIN] 2026/04/15 - 18:30:53 | 400 |      4.3822ms |       127.0.0.1 | POST     "/api/v1/agent/chat"

2026/04/15 18:31:36 E:/SmartFlow-Agent/backend/dao/agent.go:306 record not found
[2.004ms] [rows:0] SELECT * FROM `agent_chats` WHERE user_id = 1 AND chat_id = '647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02' ORDER BY `agent_chats`.`id` LIMIT 1
2026/04/15 18:31:36 [DEBUG] loadOrCreateRuntimeState chatID=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 ok=false err=<nil> hasRuntime=false hasPending=false hasCtx=false hasSchedule=false hasOriginal=false
2026/04/15 18:31:36 [GORM-Cache] Invalidated conversation history cache for user 1 conversation 647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02
2026/04/15 18:31:38 [DEBUG] chat routing chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 route=execute needs_rough_build=true needs_refine_after_rough_build=false allow_reorder=false thinking=true has_rough_build_done=false task_class_count=3 raw=<SMARTFLOW_ROUTE nonce="8d682fdf-79bd-4c71-b834-02918eccae74" route="execute" rough_build="true" refine="false" reorder="false" thinking="true"/>
2026/04/15 18:31:38 [DEBUG] rough_build scope_task_classes=[1 2 3] placements=24 applied=24 day_mapping_miss=0 task_item_match_miss=0 pending_in_scope=0 total_tasks=58 window_days=27
2026/04/15 18:31:41 [DEBUG] schedule preview write chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 user=1 state=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 preview=entries=58 existing=34 suggested=24 task_type=24 course_type=34 generated_at=2026-04-15T18:31:41+08:00
[GIN] 2026/04/15 - 18:31:41 | 200 |    5.3923222s |       127.0.0.1 | POST     "/api/v1/agent/chat"
2026/04/15 18:31:41 outbox due messages=3, start dispatch
2026/04/15 18:31:43 [GORM-Cache] Invalidated conversation history cache for user 1 conversation 647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02
2026/04/15 18:31:44 [GORM-Cache] Invalidated conversation history cache for user 1 conversation 647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02
2026/04/15 18:31:45 outbox due messages=2, start dispatch
2026/04/15 18:32:31 [DEBUG] loadOrCreateRuntimeState chatID=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 ok=true err=<nil> hasRuntime=true hasPending=false hasCtx=true hasSchedule=true hasOriginal=true
2026/04/15 18:32:31 [DEBUG] loadOrCreateRuntimeState reset runtime for next run chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round_before=0 terminal_before=completed
2026/04/15 18:32:33 [DEBUG] chat routing chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 route=execute needs_rough_build=false needs_refine_after_rough_build=false allow_reorder=false thinking=true has_rough_build_done=true task_class_count=3 raw=<SMARTFLOW_ROUTE nonce="d6ffc235-81c2-4d31-a021-72fc44428d53" route="execute" rough_build="false" refine="true" reorder="false" thinking="true"/>
2026/04/15 18:32:33 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=1 message_count=4
----- message[0] -----
role: system
content:
  你叫 SmartFlow，是专为重邮（CQUPT）学子打造的智能排程专家。
  你的回复应当专业、干练，偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。
  重要约束：你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”，否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。

  你是 SmartFlow NewAgent 的执行器，当前处于自由执行模式（无预定义 plan 步骤）。

  阶段事实（强约束）：
  1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done"，表示目标任务类已经进入 suggested/existing，不是待排入状态。
  2. 当前阶段目标是"微调"，不是"重新粗排"。
  3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口"，应直接结束而不是继续优化循环。
  4. 若用户提出了二次微调方向，本轮优先目标就是满足该方向。

  你可以做什么：
  1. 你可以基于用户给定的二次微调方向，对 suggested 做定向微调。
  2. existing 属于已安排事实层，可用于冲突判断和参考，不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。
  3. 你可以先调用读工具补充必要事实（例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info）。
  4. 你可以在需要改动时提出 confirm（move/swap/unplace/batch_move/spread_even）。
  5. 只有用户明确允许打乱顺序时，才可使用 min_context_switch。
  6. 多任务处理默认使用队列链路：先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队，再 queue_pop_head 逐项处理。

  你不要做什么：
  1. 不要假设任务还没排进去，然后改成逐个手动 place。
  2. 不要伪造工具结果。
  3. 不要重复做同类查询而没有新增结论；连续两轮同类读查询后，必须转入执行、ask_user，或明确阻塞原因。
  4. 若工具结果与已知事实明显冲突（如无写操作却从"有任务"变成"0任务"），先自我纠错并重查一次，不要直接 ask_user。
  5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments"；若上一轮已成功返回，下一轮必须换工具或进入 confirm。
  6. 若已明确"本轮先收口"，不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。
  7. 若用户明确了微调方向，不要只做"局部看起来更空"的随机调整；每次改动都要能对应到该方向。
  8. 若顺序策略为"保持顺序"，禁止调用 min_context_switch。
  9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move；batch_move 最多 2 条，超过请走队列逐项处理。
  10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前，不要调用 queue_apply_head_move。
  11. 工具参数必须严格使用 schema 字段，禁止自造别名；例如 day_from/day_to 非法，必须改用 day_start/day_end。
  12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用（如考试日期、课程信息、校历政策等）；日程排布本身（place/move/swap）不需要搜索。
  13. web_search 拿到 summary 后通常已够用；仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。

  执行规则：
  1. 只输出严格 JSON，不要输出 markdown，不要在 JSON 外补充文本。
  2. 读操作：action=continue + tool_call。
  3. 写操作：action=confirm + tool_call。
  4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐：action=ask_user。
  5. 任务完成：action=done，并在 goal_check 总结完成证据。
  6. 流程应正式终止：action=abort。

  补充 JSON 约束：
  1. 只输出当前 action 真正需要的字段；无关字段直接省略，不要用 ""、{}、[]、null 占位。
  2. 若输出 tool_call，参数字段名只能是 arguments，禁止写成 parameters。
  3. tool_call 只能是单个对象：{"name":"工具名","arguments":{...}}，不能输出数组。
  4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段；非 abort 动作不要输出 abort。
  5. action=continue / ask_user / confirm 时，speak 必须是非空自然语言。

  可用工具（简表）：
  1. batch_move：原子性批量移动多个任务（仅 suggested，最多2条），全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。
     参数：moves(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：批量移动完成，2个任务全部成功。（单次最多2条）
  2. get_overview：获取规划窗口总览（任务视角，全量返回）：保留课程占位统计，展开任务清单（过滤课程明细）。
     参数：{}
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单（全量，已过滤课程）...
  3. get_task_info：查询单个任务详细信息，包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：[35]第一章随机事件与概率 | 状态：已预排(suggested) | 占用时段：第3天第5-6节
  4. min_context_switch：在指定任务集合内重排 suggested 任务，尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：最少上下文切换重排完成：共处理 6 个任务，上下文切换次数 5 -> 2。
  5. move：将一个已预排任务（仅 suggested）移动到新位置。existing 属于已安排事实层，不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。
  6. place：将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。
     参数：day(必填,int)；slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。
  7. query_available_slots：查询候选空位池（先返回纯空位，不足再补可嵌入位），适合 move 前的落点筛选。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；duration(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；section_from(可选,int)；section_to(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；span(可选,int)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]}
  8. query_range：查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填，slot_start/slot_end 选填（不填查整天）。
     参数：day(必填,int)；slot_end(可选,int)；slot_start(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：第5天第3-6节：第3节空、第4节空...
  9. query_target_tasks：查询候选任务集合，可按 status/week/day/task_id/category 筛选；默认自动入队，供后续 queue_pop_head 逐项处理。
     参数：category(可选,string)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；enqueue(可选,bool)；limit(可选,int)；reset_queue(可选,bool)；status(可选,string:all/existing/suggested/pending)；task_id(可选,int)；task_ids(可选,array)；task_item_id(可选,int)；task_item_ids(可选,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]}
  10. queue_apply_head_move：将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current，不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"}
  11. queue_pop_head：弹出并返回当前队首任务；若已有 current 则复用，保证一次只处理一个任务。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}}
  12. queue_skip_head：跳过当前队首任务（不改日程），将其标记为 skipped 并继续后续队列。
     参数：reason(可选,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1}
  13. queue_status：查看当前待处理队列状态（pending/current/completed/skipped）。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1}
  14. spread_even：在给定任务集合内做均匀化铺开：先按筛选条件收集候选坑位，再规划并原子落地。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：均匀化调整完成：共处理 6 个任务，候选坑位 24 个。
  15. swap：交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。
     参数：task_a(必填,int)；task_b(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：交换完成：[35]... ↔ [36]...
  16. unplace：将一个已落位任务移除，恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 移除，恢复为待安排状态。
  17. web_fetch：抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。
     参数：max_chars(可选,int)；url(必填,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false}
  18. web_search：Web 搜索：根据 query 返回结构化检索结果（标题/摘要/URL/来源域名/时间）。query 必填。
     参数：domain_allow(可选,array)；query(必填,string)；recency_days(可选,int)；top_k(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]}

----- message[1] -----
role: assistant
content:
  历史上下文：
  对话历史：
  user: "帮我排一下这些任务类，直接排，不要早八和晚10"
  assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排："
  user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五，不要越周移动"
  - 阶段锚点：粗排已完成，本轮仅做微调，不重新 place。
  - 历史归档 ReAct 摘要：暂无。
  - 历史归档 ReAct 窗口：暂无。
  - 当前循环早期摘要：暂无。

----- message[2] -----
role: assistant
content:
  当轮 ReAct Loop 记录（窗口）：
  - 已清空（新一轮 loop 准备中）。

----- message[3] -----
role: system
content:
  当前执行状态：
  - 当前轮次：1/60
  - 当前模式：自由执行（无预定义步骤）
  - 目标任务类：task_class_ids=[1,2,3]
  - 啥时候结束Loop：你可以根据工具调用记录自行判断。
  - 非目标：不重新粗排、不修改无关任务类。
  - 阶段约束：粗排已完成，本轮只微调 suggested；existing 仅作已安排事实参考，不作为可移动目标。
  - 参数纪律：工具参数必须严格使用 schema 字段；若返回'参数非法'，需先改参再继续。
  - 顺序策略：默认保持 suggested 相对顺序，禁止调用 min_context_switch。
  本轮指令：请继续当前任务的执行阶段，严格输出 JSON。


[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=1
2026/04/15 18:32:38 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=1 action=continue speak_len=87 raw_len=233 raw_preview={"action":"continue","speak":"我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。","tool_call":{"name":"query_target_tasks","arguments":{"status":"suggested","day_scope":"weekend","enqueue":true}}}
2026/04/15 18:32:38 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=1 tool=query_target_tasks args={"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"
2026/04/15 18:32:38 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=2 message_count=4
----- message[0] -----
role: system
content:
  你叫 SmartFlow，是专为重邮（CQUPT）学子打造的智能排程专家。
  你的回复应当专业、干练，偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。
  重要约束：你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”，否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。

  你是 SmartFlow NewAgent 的执行器，当前处于自由执行模式（无预定义 plan 步骤）。

  阶段事实（强约束）：
  1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done"，表示目标任务类已经进入 suggested/existing，不是待排入状态。
  2. 当前阶段目标是"微调"，不是"重新粗排"。
  3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口"，应直接结束而不是继续优化循环。
  4. 若用户提出了二次微调方向，本轮优先目标就是满足该方向。

  你可以做什么：
  1. 你可以基于用户给定的二次微调方向，对 suggested 做定向微调。
  2. existing 属于已安排事实层，可用于冲突判断和参考，不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。
  3. 你可以先调用读工具补充必要事实（例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info）。
  4. 你可以在需要改动时提出 confirm（move/swap/unplace/batch_move/spread_even）。
  5. 只有用户明确允许打乱顺序时，才可使用 min_context_switch。
  6. 多任务处理默认使用队列链路：先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队，再 queue_pop_head 逐项处理。

  你不要做什么：
  1. 不要假设任务还没排进去，然后改成逐个手动 place。
  2. 不要伪造工具结果。
  3. 不要重复做同类查询而没有新增结论；连续两轮同类读查询后，必须转入执行、ask_user，或明确阻塞原因。
  4. 若工具结果与已知事实明显冲突（如无写操作却从"有任务"变成"0任务"），先自我纠错并重查一次，不要直接 ask_user。
  5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments"；若上一轮已成功返回，下一轮必须换工具或进入 confirm。
  6. 若已明确"本轮先收口"，不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。
  7. 若用户明确了微调方向，不要只做"局部看起来更空"的随机调整；每次改动都要能对应到该方向。
  8. 若顺序策略为"保持顺序"，禁止调用 min_context_switch。
  9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move；batch_move 最多 2 条，超过请走队列逐项处理。
  10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前，不要调用 queue_apply_head_move。
  11. 工具参数必须严格使用 schema 字段，禁止自造别名；例如 day_from/day_to 非法，必须改用 day_start/day_end。
  12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用（如考试日期、课程信息、校历政策等）；日程排布本身（place/move/swap）不需要搜索。
  13. web_search 拿到 summary 后通常已够用；仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。

  执行规则：
  1. 只输出严格 JSON，不要输出 markdown，不要在 JSON 外补充文本。
  2. 读操作：action=continue + tool_call。
  3. 写操作：action=confirm + tool_call。
  4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐：action=ask_user。
  5. 任务完成：action=done，并在 goal_check 总结完成证据。
  6. 流程应正式终止：action=abort。

  补充 JSON 约束：
  1. 只输出当前 action 真正需要的字段；无关字段直接省略，不要用 ""、{}、[]、null 占位。
  2. 若输出 tool_call，参数字段名只能是 arguments，禁止写成 parameters。
  3. tool_call 只能是单个对象：{"name":"工具名","arguments":{...}}，不能输出数组。
  4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段；非 abort 动作不要输出 abort。
  5. action=continue / ask_user / confirm 时，speak 必须是非空自然语言。

  可用工具（简表）：
  1. batch_move：原子性批量移动多个任务（仅 suggested，最多2条），全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。
     参数：moves(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：批量移动完成，2个任务全部成功。（单次最多2条）
  2. get_overview：获取规划窗口总览（任务视角，全量返回）：保留课程占位统计，展开任务清单（过滤课程明细）。
     参数：{}
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单（全量，已过滤课程）...
  3. get_task_info：查询单个任务详细信息，包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：[35]第一章随机事件与概率 | 状态：已预排(suggested) | 占用时段：第3天第5-6节
  4. min_context_switch：在指定任务集合内重排 suggested 任务，尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：最少上下文切换重排完成：共处理 6 个任务，上下文切换次数 5 -> 2。
  5. move：将一个已预排任务（仅 suggested）移动到新位置。existing 属于已安排事实层，不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。
  6. place：将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。
     参数：day(必填,int)；slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。
  7. query_available_slots：查询候选空位池（先返回纯空位，不足再补可嵌入位），适合 move 前的落点筛选。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；duration(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；section_from(可选,int)；section_to(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；span(可选,int)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]}
  8. query_range：查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填，slot_start/slot_end 选填（不填查整天）。
     参数：day(必填,int)；slot_end(可选,int)；slot_start(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：第5天第3-6节：第3节空、第4节空...
  9. query_target_tasks：查询候选任务集合，可按 status/week/day/task_id/category 筛选；默认自动入队，供后续 queue_pop_head 逐项处理。
     参数：category(可选,string)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；enqueue(可选,bool)；limit(可选,int)；reset_queue(可选,bool)；status(可选,string:all/existing/suggested/pending)；task_id(可选,int)；task_ids(可选,array)；task_item_id(可选,int)；task_item_ids(可选,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]}
  10. queue_apply_head_move：将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current，不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"}
  11. queue_pop_head：弹出并返回当前队首任务；若已有 current 则复用，保证一次只处理一个任务。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}}
  12. queue_skip_head：跳过当前队首任务（不改日程），将其标记为 skipped 并继续后续队列。
     参数：reason(可选,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1}
  13. queue_status：查看当前待处理队列状态（pending/current/completed/skipped）。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1}
  14. spread_even：在给定任务集合内做均匀化铺开：先按筛选条件收集候选坑位，再规划并原子落地。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：均匀化调整完成：共处理 6 个任务，候选坑位 24 个。
  15. swap：交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。
     参数：task_a(必填,int)；task_b(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：交换完成：[35]... ↔ [36]...
  16. unplace：将一个已落位任务移除，恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 移除，恢复为待安排状态。
  17. web_fetch：抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。
     参数：max_chars(可选,int)；url(必填,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false}
  18. web_search：Web 搜索：根据 query 返回结构化检索结果（标题/摘要/URL/来源域名/时间）。query 必填。
     参数：domain_allow(可选,array)；query(必填,string)；recency_days(可选,int)；top_k(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]}

----- message[1] -----
role: assistant
content:
  历史上下文：
  对话历史：
  user: "帮我排一下这些任务类，直接排，不要早八和晚10"
  assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排："
  user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五，不要越周移动"
  assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。"
  - 阶段锚点：粗排已完成，本轮仅做微调，不重新 place。
  - 历史归档 ReAct 摘要：暂无。
  - 历史归档 ReAct 窗口：暂无。
  - 当前循环早期摘要：无（当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录）。

----- message[2] -----
role: assistant
content:
  当轮 ReAct Loop 记录（窗口）：
  1) thought/reason：我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。
     tool_call：query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"})
     observation：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简：公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]}

----- message[3] -----
role: system
content:
  当前执行状态：
  - 当前轮次：2/60
  - 当前模式：自由执行（无预定义步骤）
  - 目标任务类：task_class_ids=[1,2,3]
  - 啥时候结束Loop：你可以根据工具调用记录自行判断。
  - 非目标：不重新粗排、不修改无关任务类。
  - 阶段约束：粗排已完成，本轮只微调 suggested；existing 仅作已安排事实参考，不作为可移动目标。
  - 参数纪律：工具参数必须严格使用 schema 字段；若返回'参数非法'，需先改参再继续。
  - 顺序策略：默认保持 suggested 相对顺序，禁止调用 min_context_switch。
  本轮指令：请继续当前任务的执行阶段，严格输出 JSON。


[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=2
2026/04/15 18:32:42 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=2 action=continue speak_len=102 raw_len=187 raw_preview={"action":"continue","speak":"我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。","tool_call":{"name":"queue_pop_head","arguments":{}}}
2026/04/15 18:32:42 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=2 tool=queue_pop_head args={} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"t
2026/04/15 18:32:42 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=3 message_count=4
----- message[0] -----
role: system
content:
  你叫 SmartFlow，是专为重邮（CQUPT）学子打造的智能排程专家。
  你的回复应当专业、干练，偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。
  重要约束：你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”，否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。

  你是 SmartFlow NewAgent 的执行器，当前处于自由执行模式（无预定义 plan 步骤）。

  阶段事实（强约束）：
  1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done"，表示目标任务类已经进入 suggested/existing，不是待排入状态。
  2. 当前阶段目标是"微调"，不是"重新粗排"。
  3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口"，应直接结束而不是继续优化循环。
  4. 若用户提出了二次微调方向，本轮优先目标就是满足该方向。

  你可以做什么：
  1. 你可以基于用户给定的二次微调方向，对 suggested 做定向微调。
  2. existing 属于已安排事实层，可用于冲突判断和参考，不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。
  3. 你可以先调用读工具补充必要事实（例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info）。
  4. 你可以在需要改动时提出 confirm（move/swap/unplace/batch_move/spread_even）。
  5. 只有用户明确允许打乱顺序时，才可使用 min_context_switch。
  6. 多任务处理默认使用队列链路：先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队，再 queue_pop_head 逐项处理。

  你不要做什么：
  1. 不要假设任务还没排进去，然后改成逐个手动 place。
  2. 不要伪造工具结果。
  3. 不要重复做同类查询而没有新增结论；连续两轮同类读查询后，必须转入执行、ask_user，或明确阻塞原因。
  4. 若工具结果与已知事实明显冲突（如无写操作却从"有任务"变成"0任务"），先自我纠错并重查一次，不要直接 ask_user。
  5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments"；若上一轮已成功返回，下一轮必须换工具或进入 confirm。
  6. 若已明确"本轮先收口"，不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。
  7. 若用户明确了微调方向，不要只做"局部看起来更空"的随机调整；每次改动都要能对应到该方向。
  8. 若顺序策略为"保持顺序"，禁止调用 min_context_switch。
  9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move；batch_move 最多 2 条，超过请走队列逐项处理。
  10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前，不要调用 queue_apply_head_move。
  11. 工具参数必须严格使用 schema 字段，禁止自造别名；例如 day_from/day_to 非法，必须改用 day_start/day_end。
  12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用（如考试日期、课程信息、校历政策等）；日程排布本身（place/move/swap）不需要搜索。
  13. web_search 拿到 summary 后通常已够用；仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。

  执行规则：
  1. 只输出严格 JSON，不要输出 markdown，不要在 JSON 外补充文本。
  2. 读操作：action=continue + tool_call。
  3. 写操作：action=confirm + tool_call。
  4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐：action=ask_user。
  5. 任务完成：action=done，并在 goal_check 总结完成证据。
  6. 流程应正式终止：action=abort。

  补充 JSON 约束：
  1. 只输出当前 action 真正需要的字段；无关字段直接省略，不要用 ""、{}、[]、null 占位。
  2. 若输出 tool_call，参数字段名只能是 arguments，禁止写成 parameters。
  3. tool_call 只能是单个对象：{"name":"工具名","arguments":{...}}，不能输出数组。
  4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段；非 abort 动作不要输出 abort。
  5. action=continue / ask_user / confirm 时，speak 必须是非空自然语言。

  可用工具（简表）：
  1. batch_move：原子性批量移动多个任务（仅 suggested，最多2条），全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。
     参数：moves(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：批量移动完成，2个任务全部成功。（单次最多2条）
  2. get_overview：获取规划窗口总览（任务视角，全量返回）：保留课程占位统计，展开任务清单（过滤课程明细）。
     参数：{}
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单（全量，已过滤课程）...
  3. get_task_info：查询单个任务详细信息，包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：[35]第一章随机事件与概率 | 状态：已预排(suggested) | 占用时段：第3天第5-6节
  4. min_context_switch：在指定任务集合内重排 suggested 任务，尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：最少上下文切换重排完成：共处理 6 个任务，上下文切换次数 5 -> 2。
  5. move：将一个已预排任务（仅 suggested）移动到新位置。existing 属于已安排事实层，不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。
  6. place：将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。
     参数：day(必填,int)；slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。
  7. query_available_slots：查询候选空位池（先返回纯空位，不足再补可嵌入位），适合 move 前的落点筛选。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；duration(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；section_from(可选,int)；section_to(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；span(可选,int)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]}
  8. query_range：查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填，slot_start/slot_end 选填（不填查整天）。
     参数：day(必填,int)；slot_end(可选,int)；slot_start(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：第5天第3-6节：第3节空、第4节空...
  9. query_target_tasks：查询候选任务集合，可按 status/week/day/task_id/category 筛选；默认自动入队，供后续 queue_pop_head 逐项处理。
     参数：category(可选,string)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；enqueue(可选,bool)；limit(可选,int)；reset_queue(可选,bool)；status(可选,string:all/existing/suggested/pending)；task_id(可选,int)；task_ids(可选,array)；task_item_id(可选,int)；task_item_ids(可选,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]}
  10. queue_apply_head_move：将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current，不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"}
  11. queue_pop_head：弹出并返回当前队首任务；若已有 current 则复用，保证一次只处理一个任务。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}}
  12. queue_skip_head：跳过当前队首任务（不改日程），将其标记为 skipped 并继续后续队列。
     参数：reason(可选,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1}
  13. queue_status：查看当前待处理队列状态（pending/current/completed/skipped）。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1}
  14. spread_even：在给定任务集合内做均匀化铺开：先按筛选条件收集候选坑位，再规划并原子落地。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：均匀化调整完成：共处理 6 个任务，候选坑位 24 个。
  15. swap：交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。
     参数：task_a(必填,int)；task_b(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：交换完成：[35]... ↔ [36]...
  16. unplace：将一个已落位任务移除，恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 移除，恢复为待安排状态。
  17. web_fetch：抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。
     参数：max_chars(可选,int)；url(必填,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false}
  18. web_search：Web 搜索：根据 query 返回结构化检索结果（标题/摘要/URL/来源域名/时间）。query 必填。
     参数：domain_allow(可选,array)；query(必填,string)；recency_days(可选,int)；top_k(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]}

----- message[1] -----
role: assistant
content:
  历史上下文：
  对话历史：
  user: "帮我排一下这些任务类，直接排，不要早八和晚10"
  assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排："
  user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五，不要越周移动"
  assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。"
  assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。"
  - 阶段锚点：粗排已完成，本轮仅做微调，不重新 place。
  - 历史归档 ReAct 摘要：暂无。
  - 历史归档 ReAct 窗口：暂无。
  - 当前循环早期摘要：无（当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录）。

----- message[2] -----
role: assistant
content:
  当轮 ReAct Loop 记录（窗口）：
  1) thought/reason：我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。
     tool_call：query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"})
     observation：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简：公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]}
  2) thought/reason：我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}}

----- message[3] -----
role: system
content:
  当前执行状态：
  - 当前轮次：3/60
  - 当前模式：自由执行（无预定义步骤）
  - 目标任务类：task_class_ids=[1,2,3]
  - 啥时候结束Loop：你可以根据工具调用记录自行判断。
  - 非目标：不重新粗排、不修改无关任务类。
  - 阶段约束：粗排已完成，本轮只微调 suggested；existing 仅作已安排事实参考，不作为可移动目标。
  - 参数纪律：工具参数必须严格使用 schema 字段；若返回'参数非法'，需先改参再继续。
  - 顺序策略：默认保持 suggested 相对顺序，禁止调用 min_context_switch。
  本轮指令：请继续当前任务的执行阶段，严格输出 JSON。


[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=3
2026/04/15 18:32:57 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=3 action=continue speak_len=165 raw_len=353 raw_preview={"action":"continue","speak":"我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。","tool_call":{"name":"query_available_slots","arguments":{"week":14,"day_scope":"workday","duration":2,"sect
2026/04/15 18:32:57 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=3 tool=query_available_slots args={"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":7,"allow_
2026/04/15 18:32:57 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=4 message_count=4
----- message[0] -----
role: system
content:
  你叫 SmartFlow，是专为重邮（CQUPT）学子打造的智能排程专家。
  你的回复应当专业、干练，偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。
  重要约束：你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”，否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。

  你是 SmartFlow NewAgent 的执行器，当前处于自由执行模式（无预定义 plan 步骤）。

  阶段事实（强约束）：
  1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done"，表示目标任务类已经进入 suggested/existing，不是待排入状态。
  2. 当前阶段目标是"微调"，不是"重新粗排"。
  3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口"，应直接结束而不是继续优化循环。
  4. 若用户提出了二次微调方向，本轮优先目标就是满足该方向。

  你可以做什么：
  1. 你可以基于用户给定的二次微调方向，对 suggested 做定向微调。
  2. existing 属于已安排事实层，可用于冲突判断和参考，不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。
  3. 你可以先调用读工具补充必要事实（例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info）。
  4. 你可以在需要改动时提出 confirm（move/swap/unplace/batch_move/spread_even）。
  5. 只有用户明确允许打乱顺序时，才可使用 min_context_switch。
  6. 多任务处理默认使用队列链路：先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队，再 queue_pop_head 逐项处理。

  你不要做什么：
  1. 不要假设任务还没排进去，然后改成逐个手动 place。
  2. 不要伪造工具结果。
  3. 不要重复做同类查询而没有新增结论；连续两轮同类读查询后，必须转入执行、ask_user，或明确阻塞原因。
  4. 若工具结果与已知事实明显冲突（如无写操作却从"有任务"变成"0任务"），先自我纠错并重查一次，不要直接 ask_user。
  5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments"；若上一轮已成功返回，下一轮必须换工具或进入 confirm。
  6. 若已明确"本轮先收口"，不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。
  7. 若用户明确了微调方向，不要只做"局部看起来更空"的随机调整；每次改动都要能对应到该方向。
  8. 若顺序策略为"保持顺序"，禁止调用 min_context_switch。
  9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move；batch_move 最多 2 条，超过请走队列逐项处理。
  10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前，不要调用 queue_apply_head_move。
  11. 工具参数必须严格使用 schema 字段，禁止自造别名；例如 day_from/day_to 非法，必须改用 day_start/day_end。
  12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用（如考试日期、课程信息、校历政策等）；日程排布本身（place/move/swap）不需要搜索。
  13. web_search 拿到 summary 后通常已够用；仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。

  执行规则：
  1. 只输出严格 JSON，不要输出 markdown，不要在 JSON 外补充文本。
  2. 读操作：action=continue + tool_call。
  3. 写操作：action=confirm + tool_call。
  4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐：action=ask_user。
  5. 任务完成：action=done，并在 goal_check 总结完成证据。
  6. 流程应正式终止：action=abort。

  补充 JSON 约束：
  1. 只输出当前 action 真正需要的字段；无关字段直接省略，不要用 ""、{}、[]、null 占位。
  2. 若输出 tool_call，参数字段名只能是 arguments，禁止写成 parameters。
  3. tool_call 只能是单个对象：{"name":"工具名","arguments":{...}}，不能输出数组。
  4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段；非 abort 动作不要输出 abort。
  5. action=continue / ask_user / confirm 时，speak 必须是非空自然语言。

  可用工具（简表）：
  1. batch_move：原子性批量移动多个任务（仅 suggested，最多2条），全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。
     参数：moves(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：批量移动完成，2个任务全部成功。（单次最多2条）
  2. get_overview：获取规划窗口总览（任务视角，全量返回）：保留课程占位统计，展开任务清单（过滤课程明细）。
     参数：{}
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单（全量，已过滤课程）...
  3. get_task_info：查询单个任务详细信息，包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：[35]第一章随机事件与概率 | 状态：已预排(suggested) | 占用时段：第3天第5-6节
  4. min_context_switch：在指定任务集合内重排 suggested 任务，尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：最少上下文切换重排完成：共处理 6 个任务，上下文切换次数 5 -> 2。
  5. move：将一个已预排任务（仅 suggested）移动到新位置。existing 属于已安排事实层，不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。
  6. place：将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。
     参数：day(必填,int)；slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。
  7. query_available_slots：查询候选空位池（先返回纯空位，不足再补可嵌入位），适合 move 前的落点筛选。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；duration(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；section_from(可选,int)；section_to(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；span(可选,int)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]}
  8. query_range：查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填，slot_start/slot_end 选填（不填查整天）。
     参数：day(必填,int)；slot_end(可选,int)；slot_start(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：第5天第3-6节：第3节空、第4节空...
  9. query_target_tasks：查询候选任务集合，可按 status/week/day/task_id/category 筛选；默认自动入队，供后续 queue_pop_head 逐项处理。
     参数：category(可选,string)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；enqueue(可选,bool)；limit(可选,int)；reset_queue(可选,bool)；status(可选,string:all/existing/suggested/pending)；task_id(可选,int)；task_ids(可选,array)；task_item_id(可选,int)；task_item_ids(可选,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]}
  10. queue_apply_head_move：将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current，不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"}
  11. queue_pop_head：弹出并返回当前队首任务；若已有 current 则复用，保证一次只处理一个任务。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}}
  12. queue_skip_head：跳过当前队首任务（不改日程），将其标记为 skipped 并继续后续队列。
     参数：reason(可选,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1}
  13. queue_status：查看当前待处理队列状态（pending/current/completed/skipped）。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1}
  14. spread_even：在给定任务集合内做均匀化铺开：先按筛选条件收集候选坑位，再规划并原子落地。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：均匀化调整完成：共处理 6 个任务，候选坑位 24 个。
  15. swap：交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。
     参数：task_a(必填,int)；task_b(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：交换完成：[35]... ↔ [36]...
  16. unplace：将一个已落位任务移除，恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 移除，恢复为待安排状态。
  17. web_fetch：抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。
     参数：max_chars(可选,int)；url(必填,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false}
  18. web_search：Web 搜索：根据 query 返回结构化检索结果（标题/摘要/URL/来源域名/时间）。query 必填。
     参数：domain_allow(可选,array)；query(必填,string)；recency_days(可选,int)；top_k(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]}

----- message[1] -----
role: assistant
content:
  历史上下文：
  对话历史：
  user: "帮我排一下这些任务类，直接排，不要早八和晚10"
  assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排："
  user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五，不要越周移动"
  assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。"
  assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。"
  assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。"
  - 阶段锚点：粗排已完成，本轮仅做微调，不重新 place。
  - 历史归档 ReAct 摘要：暂无。
  - 历史归档 ReAct 窗口：暂无。
  - 当前循环早期摘要：无（当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录）。

----- message[2] -----
role: assistant
content:
  当轮 ReAct Loop 记录（窗口）：
  1) thought/reason：我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。
     tool_call：query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"})
     observation：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简：公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]}
  2) thought/reason：我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}}
  3) thought/reason：我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。
     tool_call：query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14})
     observation：{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":7,"allow_embed":false,"exclude_sections":[],"slots":[]}

----- message[3] -----
role: system
content:
  当前执行状态：
  - 当前轮次：4/60
  - 当前模式：自由执行（无预定义步骤）
  - 目标任务类：task_class_ids=[1,2,3]
  - 啥时候结束Loop：你可以根据工具调用记录自行判断。
  - 非目标：不重新粗排、不修改无关任务类。
  - 阶段约束：粗排已完成，本轮只微调 suggested；existing 仅作已安排事实参考，不作为可移动目标。
  - 参数纪律：工具参数必须严格使用 schema 字段；若返回'参数非法'，需先改参再继续。
  - 顺序策略：默认保持 suggested 相对顺序，禁止调用 min_context_switch。
  本轮指令：请继续当前任务的执行阶段，严格输出 JSON。


[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=4
2026/04/15 18:33:29 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=4 action=continue speak_len=162 raw_len=349 raw_preview={"action":"continue","speak":"正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位（允许嵌入课程占位，避开早八和晚10时段）","tool_call":{"name":"query_available_slots","arguments":{"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2
2026/04/15 18:33:29 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=4 tool=query_available_slots args={"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_
2026/04/15 18:33:29 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=5 message_count=4
----- message[0] -----
role: system
content:
  你叫 SmartFlow，是专为重邮（CQUPT）学子打造的智能排程专家。
  你的回复应当专业、干练，偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。
  重要约束：你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”，否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。

  你是 SmartFlow NewAgent 的执行器，当前处于自由执行模式（无预定义 plan 步骤）。

  阶段事实（强约束）：
  1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done"，表示目标任务类已经进入 suggested/existing，不是待排入状态。
  2. 当前阶段目标是"微调"，不是"重新粗排"。
  3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口"，应直接结束而不是继续优化循环。
  4. 若用户提出了二次微调方向，本轮优先目标就是满足该方向。

  你可以做什么：
  1. 你可以基于用户给定的二次微调方向，对 suggested 做定向微调。
  2. existing 属于已安排事实层，可用于冲突判断和参考，不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。
  3. 你可以先调用读工具补充必要事实（例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info）。
  4. 你可以在需要改动时提出 confirm（move/swap/unplace/batch_move/spread_even）。
  5. 只有用户明确允许打乱顺序时，才可使用 min_context_switch。
  6. 多任务处理默认使用队列链路：先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队，再 queue_pop_head 逐项处理。

  你不要做什么：
  1. 不要假设任务还没排进去，然后改成逐个手动 place。
  2. 不要伪造工具结果。
  3. 不要重复做同类查询而没有新增结论；连续两轮同类读查询后，必须转入执行、ask_user，或明确阻塞原因。
  4. 若工具结果与已知事实明显冲突（如无写操作却从"有任务"变成"0任务"），先自我纠错并重查一次，不要直接 ask_user。
  5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments"；若上一轮已成功返回，下一轮必须换工具或进入 confirm。
  6. 若已明确"本轮先收口"，不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。
  7. 若用户明确了微调方向，不要只做"局部看起来更空"的随机调整；每次改动都要能对应到该方向。
  8. 若顺序策略为"保持顺序"，禁止调用 min_context_switch。
  9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move；batch_move 最多 2 条，超过请走队列逐项处理。
  10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前，不要调用 queue_apply_head_move。
  11. 工具参数必须严格使用 schema 字段，禁止自造别名；例如 day_from/day_to 非法，必须改用 day_start/day_end。
  12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用（如考试日期、课程信息、校历政策等）；日程排布本身（place/move/swap）不需要搜索。
  13. web_search 拿到 summary 后通常已够用；仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。

  执行规则：
  1. 只输出严格 JSON，不要输出 markdown，不要在 JSON 外补充文本。
  2. 读操作：action=continue + tool_call。
  3. 写操作：action=confirm + tool_call。
  4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐：action=ask_user。
  5. 任务完成：action=done，并在 goal_check 总结完成证据。
  6. 流程应正式终止：action=abort。

  补充 JSON 约束：
  1. 只输出当前 action 真正需要的字段；无关字段直接省略，不要用 ""、{}、[]、null 占位。
  2. 若输出 tool_call，参数字段名只能是 arguments，禁止写成 parameters。
  3. tool_call 只能是单个对象：{"name":"工具名","arguments":{...}}，不能输出数组。
  4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段；非 abort 动作不要输出 abort。
  5. action=continue / ask_user / confirm 时，speak 必须是非空自然语言。

  可用工具（简表）：
  1. batch_move：原子性批量移动多个任务（仅 suggested，最多2条），全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。
     参数：moves(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：批量移动完成，2个任务全部成功。（单次最多2条）
  2. get_overview：获取规划窗口总览（任务视角，全量返回）：保留课程占位统计，展开任务清单（过滤课程明细）。
     参数：{}
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单（全量，已过滤课程）...
  3. get_task_info：查询单个任务详细信息，包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：[35]第一章随机事件与概率 | 状态：已预排(suggested) | 占用时段：第3天第5-6节
  4. min_context_switch：在指定任务集合内重排 suggested 任务，尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：最少上下文切换重排完成：共处理 6 个任务，上下文切换次数 5 -> 2。
  5. move：将一个已预排任务（仅 suggested）移动到新位置。existing 属于已安排事实层，不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。
  6. place：将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。
     参数：day(必填,int)；slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。
  7. query_available_slots：查询候选空位池（先返回纯空位，不足再补可嵌入位），适合 move 前的落点筛选。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；duration(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；section_from(可选,int)；section_to(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；span(可选,int)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]}
  8. query_range：查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填，slot_start/slot_end 选填（不填查整天）。
     参数：day(必填,int)；slot_end(可选,int)；slot_start(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：第5天第3-6节：第3节空、第4节空...
  9. query_target_tasks：查询候选任务集合，可按 status/week/day/task_id/category 筛选；默认自动入队，供后续 queue_pop_head 逐项处理。
     参数：category(可选,string)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；enqueue(可选,bool)；limit(可选,int)；reset_queue(可选,bool)；status(可选,string:all/existing/suggested/pending)；task_id(可选,int)；task_ids(可选,array)；task_item_id(可选,int)；task_item_ids(可选,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]}
  10. queue_apply_head_move：将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current，不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"}
  11. queue_pop_head：弹出并返回当前队首任务；若已有 current 则复用，保证一次只处理一个任务。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}}
  12. queue_skip_head：跳过当前队首任务（不改日程），将其标记为 skipped 并继续后续队列。
     参数：reason(可选,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1}
  13. queue_status：查看当前待处理队列状态（pending/current/completed/skipped）。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1}
  14. spread_even：在给定任务集合内做均匀化铺开：先按筛选条件收集候选坑位，再规划并原子落地。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：均匀化调整完成：共处理 6 个任务，候选坑位 24 个。
  15. swap：交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。
     参数：task_a(必填,int)；task_b(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：交换完成：[35]... ↔ [36]...
  16. unplace：将一个已落位任务移除，恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 移除，恢复为待安排状态。
  17. web_fetch：抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。
     参数：max_chars(可选,int)；url(必填,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false}
  18. web_search：Web 搜索：根据 query 返回结构化检索结果（标题/摘要/URL/来源域名/时间）。query 必填。
     参数：domain_allow(可选,array)；query(必填,string)；recency_days(可选,int)；top_k(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]}

----- message[1] -----
role: assistant
content:
  历史上下文：
  对话历史：
  user: "帮我排一下这些任务类，直接排，不要早八和晚10"
  assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排："
  user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五，不要越周移动"
  assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。"
  assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。"
  assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。"
  assistant: "正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位（允许嵌入课程占位，避开早八和晚10时段）"
  - 阶段锚点：粗排已完成，本轮仅做微调，不重新 place。
  - 历史归档 ReAct 摘要：暂无。
  - 历史归档 ReAct 窗口：暂无。
  - 当前循环早期摘要：无（当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录）。

----- message[2] -----
role: assistant
content:
  当轮 ReAct Loop 记录（窗口）：
  1) thought/reason：我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。
     tool_call：query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"})
     observation：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简：公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]}
  2) thought/reason：我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}}
  3) thought/reason：我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。
     tool_call：query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  4) thought/reason：正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位（允许嵌入课程占位，避开早八和晚10时段）
     tool_call：query_available_slots({"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14})
     observation：{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_embed":true,"exclude_sections":[],"slots":[]}

----- message[3] -----
role: system
content:
  当前执行状态：
  - 当前轮次：5/60
  - 当前模式：自由执行（无预定义步骤）
  - 目标任务类：task_class_ids=[1,2,3]
  - 啥时候结束Loop：你可以根据工具调用记录自行判断。
  - 非目标：不重新粗排、不修改无关任务类。
  - 阶段约束：粗排已完成，本轮只微调 suggested；existing 仅作已安排事实参考，不作为可移动目标。
  - 参数纪律：工具参数必须严格使用 schema 字段；若返回'参数非法'，需先改参再继续。
  - 顺序策略：默认保持 suggested 相对顺序，禁止调用 min_context_switch。
  本轮指令：请继续当前任务的执行阶段，严格输出 JSON。


[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=5
2026/04/15 18:33:39 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=5 action=continue speak_len=163 raw_len=248 raw_preview={"action":"continue","speak":"当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，将继续处理下一个待调整的周末预排任务。","tool_call":{"name":"queue_pop_head","arguments":{}}}
2026/04/15 18:33:39 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=5 tool=queue_pop_head args={} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"t
2026/04/15 18:33:39 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=6 message_count=4
----- message[0] -----
role: system
content:
  你叫 SmartFlow，是专为重邮（CQUPT）学子打造的智能排程专家。
  你的回复应当专业、干练，偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。
  重要约束：你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”，否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。

  你是 SmartFlow NewAgent 的执行器，当前处于自由执行模式（无预定义 plan 步骤）。

  阶段事实（强约束）：
  1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done"，表示目标任务类已经进入 suggested/existing，不是待排入状态。
  2. 当前阶段目标是"微调"，不是"重新粗排"。
  3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口"，应直接结束而不是继续优化循环。
  4. 若用户提出了二次微调方向，本轮优先目标就是满足该方向。

  你可以做什么：
  1. 你可以基于用户给定的二次微调方向，对 suggested 做定向微调。
  2. existing 属于已安排事实层，可用于冲突判断和参考，不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。
  3. 你可以先调用读工具补充必要事实（例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info）。
  4. 你可以在需要改动时提出 confirm（move/swap/unplace/batch_move/spread_even）。
  5. 只有用户明确允许打乱顺序时，才可使用 min_context_switch。
  6. 多任务处理默认使用队列链路：先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队，再 queue_pop_head 逐项处理。

  你不要做什么：
  1. 不要假设任务还没排进去，然后改成逐个手动 place。
  2. 不要伪造工具结果。
  3. 不要重复做同类查询而没有新增结论；连续两轮同类读查询后，必须转入执行、ask_user，或明确阻塞原因。
  4. 若工具结果与已知事实明显冲突（如无写操作却从"有任务"变成"0任务"），先自我纠错并重查一次，不要直接 ask_user。
  5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments"；若上一轮已成功返回，下一轮必须换工具或进入 confirm。
  6. 若已明确"本轮先收口"，不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。
  7. 若用户明确了微调方向，不要只做"局部看起来更空"的随机调整；每次改动都要能对应到该方向。
  8. 若顺序策略为"保持顺序"，禁止调用 min_context_switch。
  9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move；batch_move 最多 2 条，超过请走队列逐项处理。
  10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前，不要调用 queue_apply_head_move。
  11. 工具参数必须严格使用 schema 字段，禁止自造别名；例如 day_from/day_to 非法，必须改用 day_start/day_end。
  12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用（如考试日期、课程信息、校历政策等）；日程排布本身（place/move/swap）不需要搜索。
  13. web_search 拿到 summary 后通常已够用；仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。

  执行规则：
  1. 只输出严格 JSON，不要输出 markdown，不要在 JSON 外补充文本。
  2. 读操作：action=continue + tool_call。
  3. 写操作：action=confirm + tool_call。
  4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐：action=ask_user。
  5. 任务完成：action=done，并在 goal_check 总结完成证据。
  6. 流程应正式终止：action=abort。

  补充 JSON 约束：
  1. 只输出当前 action 真正需要的字段；无关字段直接省略，不要用 ""、{}、[]、null 占位。
  2. 若输出 tool_call，参数字段名只能是 arguments，禁止写成 parameters。
  3. tool_call 只能是单个对象：{"name":"工具名","arguments":{...}}，不能输出数组。
  4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段；非 abort 动作不要输出 abort。
  5. action=continue / ask_user / confirm 时，speak 必须是非空自然语言。

  可用工具（简表）：
  1. batch_move：原子性批量移动多个任务（仅 suggested，最多2条），全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。
     参数：moves(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：批量移动完成，2个任务全部成功。（单次最多2条）
  2. get_overview：获取规划窗口总览（任务视角，全量返回）：保留课程占位统计，展开任务清单（过滤课程明细）。
     参数：{}
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单（全量，已过滤课程）...
  3. get_task_info：查询单个任务详细信息，包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：[35]第一章随机事件与概率 | 状态：已预排(suggested) | 占用时段：第3天第5-6节
  4. min_context_switch：在指定任务集合内重排 suggested 任务，尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：最少上下文切换重排完成：共处理 6 个任务，上下文切换次数 5 -> 2。
  5. move：将一个已预排任务（仅 suggested）移动到新位置。existing 属于已安排事实层，不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。
  6. place：将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。
     参数：day(必填,int)；slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。
  7. query_available_slots：查询候选空位池（先返回纯空位，不足再补可嵌入位），适合 move 前的落点筛选。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；duration(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；section_from(可选,int)；section_to(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；span(可选,int)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]}
  8. query_range：查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填，slot_start/slot_end 选填（不填查整天）。
     参数：day(必填,int)；slot_end(可选,int)；slot_start(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：第5天第3-6节：第3节空、第4节空...
  9. query_target_tasks：查询候选任务集合，可按 status/week/day/task_id/category 筛选；默认自动入队，供后续 queue_pop_head 逐项处理。
     参数：category(可选,string)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；enqueue(可选,bool)；limit(可选,int)；reset_queue(可选,bool)；status(可选,string:all/existing/suggested/pending)；task_id(可选,int)；task_ids(可选,array)；task_item_id(可选,int)；task_item_ids(可选,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]}
  10. queue_apply_head_move：将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current，不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"}
  11. queue_pop_head：弹出并返回当前队首任务；若已有 current 则复用，保证一次只处理一个任务。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}}
  12. queue_skip_head：跳过当前队首任务（不改日程），将其标记为 skipped 并继续后续队列。
     参数：reason(可选,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1}
  13. queue_status：查看当前待处理队列状态（pending/current/completed/skipped）。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1}
  14. spread_even：在给定任务集合内做均匀化铺开：先按筛选条件收集候选坑位，再规划并原子落地。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：均匀化调整完成：共处理 6 个任务，候选坑位 24 个。
  15. swap：交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。
     参数：task_a(必填,int)；task_b(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：交换完成：[35]... ↔ [36]...
  16. unplace：将一个已落位任务移除，恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 移除，恢复为待安排状态。
  17. web_fetch：抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。
     参数：max_chars(可选,int)；url(必填,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false}
  18. web_search：Web 搜索：根据 query 返回结构化检索结果（标题/摘要/URL/来源域名/时间）。query 必填。
     参数：domain_allow(可选,array)；query(必填,string)；recency_days(可选,int)；top_k(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]}

----- message[1] -----
role: assistant
content:
  历史上下文：
  对话历史：
  user: "帮我排一下这些任务类，直接排，不要早八和晚10"
  assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排："
  user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五，不要越周移动"
  assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。"
  assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。"
  assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。"
  assistant: "正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位（允许嵌入课程占位，避开早八和晚10时段）"
  assistant: "当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，将继续处理下一个待调整的周末预排任务。"
  - 阶段锚点：粗排已完成，本轮仅做微调，不重新 place。
  - 历史归档 ReAct 摘要：暂无。
  - 历史归档 ReAct 窗口：暂无。
  - 当前循环早期摘要：无（当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录）。

----- message[2] -----
role: assistant
content:
  当轮 ReAct Loop 记录（窗口）：
  1) thought/reason：我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。
     tool_call：query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"})
     observation：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简：公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]}
  2) thought/reason：我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  3) thought/reason：我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。
     tool_call：query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  4) thought/reason：正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位（允许嵌入课程占位，避开早八和晚10时段）
     tool_call：query_available_slots({"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14})
     observation：{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_embed":true,"exclude_sections":[],"slots":[]}
  5) thought/reason：当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，将继续处理下一个待调整的周末预排任务。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}}

----- message[3] -----
role: system
content:
  当前执行状态：
  - 当前轮次：6/60
  - 当前模式：自由执行（无预定义步骤）
  - 目标任务类：task_class_ids=[1,2,3]
  - 啥时候结束Loop：你可以根据工具调用记录自行判断。
  - 非目标：不重新粗排、不修改无关任务类。
  - 阶段约束：粗排已完成，本轮只微调 suggested；existing 仅作已安排事实参考，不作为可移动目标。
  - 参数纪律：工具参数必须严格使用 schema 字段；若返回'参数非法'，需先改参再继续。
  - 顺序策略：默认保持 suggested 相对顺序，禁止调用 min_context_switch。
  本轮指令：请继续当前任务的执行阶段，严格输出 JSON。


[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=6
2026/04/15 18:34:02 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=6 action=continue speak_len=102 raw_len=187 raw_preview={"action":"continue","speak":"接下来处理第二个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。","tool_call":{"name":"queue_pop_head","arguments":{}}}
2026/04/15 18:34:02 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=6 tool=queue_pop_head args={} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"t
2026/04/15 18:34:02 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=7 message_count=4
----- message[0] -----
role: system
content:
  你叫 SmartFlow，是专为重邮（CQUPT）学子打造的智能排程专家。
  你的回复应当专业、干练，偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。
  重要约束：你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”，否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。

  你是 SmartFlow NewAgent 的执行器，当前处于自由执行模式（无预定义 plan 步骤）。

  阶段事实（强约束）：
  1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done"，表示目标任务类已经进入 suggested/existing，不是待排入状态。
  2. 当前阶段目标是"微调"，不是"重新粗排"。
  3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口"，应直接结束而不是继续优化循环。
  4. 若用户提出了二次微调方向，本轮优先目标就是满足该方向。

  你可以做什么：
  1. 你可以基于用户给定的二次微调方向，对 suggested 做定向微调。
  2. existing 属于已安排事实层，可用于冲突判断和参考，不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。
  3. 你可以先调用读工具补充必要事实（例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info）。
  4. 你可以在需要改动时提出 confirm（move/swap/unplace/batch_move/spread_even）。
  5. 只有用户明确允许打乱顺序时，才可使用 min_context_switch。
  6. 多任务处理默认使用队列链路：先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队，再 queue_pop_head 逐项处理。

  你不要做什么：
  1. 不要假设任务还没排进去，然后改成逐个手动 place。
  2. 不要伪造工具结果。
  3. 不要重复做同类查询而没有新增结论；连续两轮同类读查询后，必须转入执行、ask_user，或明确阻塞原因。
  4. 若工具结果与已知事实明显冲突（如无写操作却从"有任务"变成"0任务"），先自我纠错并重查一次，不要直接 ask_user。
  5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments"；若上一轮已成功返回，下一轮必须换工具或进入 confirm。
  6. 若已明确"本轮先收口"，不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。
  7. 若用户明确了微调方向，不要只做"局部看起来更空"的随机调整；每次改动都要能对应到该方向。
  8. 若顺序策略为"保持顺序"，禁止调用 min_context_switch。
  9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move；batch_move 最多 2 条，超过请走队列逐项处理。
  10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前，不要调用 queue_apply_head_move。
  11. 工具参数必须严格使用 schema 字段，禁止自造别名；例如 day_from/day_to 非法，必须改用 day_start/day_end。
  12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用（如考试日期、课程信息、校历政策等）；日程排布本身（place/move/swap）不需要搜索。
  13. web_search 拿到 summary 后通常已够用；仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。

  执行规则：
  1. 只输出严格 JSON，不要输出 markdown，不要在 JSON 外补充文本。
  2. 读操作：action=continue + tool_call。
  3. 写操作：action=confirm + tool_call。
  4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐：action=ask_user。
  5. 任务完成：action=done，并在 goal_check 总结完成证据。
  6. 流程应正式终止：action=abort。

  补充 JSON 约束：
  1. 只输出当前 action 真正需要的字段；无关字段直接省略，不要用 ""、{}、[]、null 占位。
  2. 若输出 tool_call，参数字段名只能是 arguments，禁止写成 parameters。
  3. tool_call 只能是单个对象：{"name":"工具名","arguments":{...}}，不能输出数组。
  4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段；非 abort 动作不要输出 abort。
  5. action=continue / ask_user / confirm 时，speak 必须是非空自然语言。

  可用工具（简表）：
  1. batch_move：原子性批量移动多个任务（仅 suggested，最多2条），全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。
     参数：moves(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：批量移动完成，2个任务全部成功。（单次最多2条）
  2. get_overview：获取规划窗口总览（任务视角，全量返回）：保留课程占位统计，展开任务清单（过滤课程明细）。
     参数：{}
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单（全量，已过滤课程）...
  3. get_task_info：查询单个任务详细信息，包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：[35]第一章随机事件与概率 | 状态：已预排(suggested) | 占用时段：第3天第5-6节
  4. min_context_switch：在指定任务集合内重排 suggested 任务，尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：最少上下文切换重排完成：共处理 6 个任务，上下文切换次数 5 -> 2。
  5. move：将一个已预排任务（仅 suggested）移动到新位置。existing 属于已安排事实层，不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。
  6. place：将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。
     参数：day(必填,int)；slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。
  7. query_available_slots：查询候选空位池（先返回纯空位，不足再补可嵌入位），适合 move 前的落点筛选。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；duration(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；section_from(可选,int)；section_to(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；span(可选,int)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]}
  8. query_range：查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填，slot_start/slot_end 选填（不填查整天）。
     参数：day(必填,int)；slot_end(可选,int)；slot_start(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：第5天第3-6节：第3节空、第4节空...
  9. query_target_tasks：查询候选任务集合，可按 status/week/day/task_id/category 筛选；默认自动入队，供后续 queue_pop_head 逐项处理。
     参数：category(可选,string)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；enqueue(可选,bool)；limit(可选,int)；reset_queue(可选,bool)；status(可选,string:all/existing/suggested/pending)；task_id(可选,int)；task_ids(可选,array)；task_item_id(可选,int)；task_item_ids(可选,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]}
  10. queue_apply_head_move：将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current，不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"}
  11. queue_pop_head：弹出并返回当前队首任务；若已有 current 则复用，保证一次只处理一个任务。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}}
  12. queue_skip_head：跳过当前队首任务（不改日程），将其标记为 skipped 并继续后续队列。
     参数：reason(可选,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1}
  13. queue_status：查看当前待处理队列状态（pending/current/completed/skipped）。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1}
  14. spread_even：在给定任务集合内做均匀化铺开：先按筛选条件收集候选坑位，再规划并原子落地。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：均匀化调整完成：共处理 6 个任务，候选坑位 24 个。
  15. swap：交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。
     参数：task_a(必填,int)；task_b(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：交换完成：[35]... ↔ [36]...
  16. unplace：将一个已落位任务移除，恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 移除，恢复为待安排状态。
  17. web_fetch：抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。
     参数：max_chars(可选,int)；url(必填,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false}
  18. web_search：Web 搜索：根据 query 返回结构化检索结果（标题/摘要/URL/来源域名/时间）。query 必填。
     参数：domain_allow(可选,array)；query(必填,string)；recency_days(可选,int)；top_k(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]}

----- message[1] -----
role: assistant
content:
  历史上下文：
  对话历史：
  user: "帮我排一下这些任务类，直接排，不要早八和晚10"
  assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排："
  user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五，不要越周移动"
  assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。"
  assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。"
  assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。"
  assistant: "正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位（允许嵌入课程占位，避开早八和晚10时段）"
  assistant: "当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，将继续处理下一个待调整的周末预排任务。"
  assistant: "接下来处理第二个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。"
  - 阶段锚点：粗排已完成，本轮仅做微调，不重新 place。
  - 历史归档 ReAct 摘要：暂无。
  - 历史归档 ReAct 窗口：暂无。
  - 当前循环早期摘要：无（当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录）。

----- message[2] -----
role: assistant
content:
  当轮 ReAct Loop 记录（窗口）：
  1) thought/reason：我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。
     tool_call：query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"})
     observation：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简：公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]}
  2) thought/reason：我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  3) thought/reason：我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。
     tool_call：query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  4) thought/reason：正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位（允许嵌入课程占位，避开早八和晚10时段）
     tool_call：query_available_slots({"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14})
     observation：{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_embed":true,"exclude_sections":[],"slots":[]}
  5) thought/reason：当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，将继续处理下一个待调整的周末预排任务。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  6) thought/reason：接下来处理第二个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}}

----- message[3] -----
role: system
content:
  当前执行状态：
  - 当前轮次：7/60
  - 当前模式：自由执行（无预定义步骤）
  - 目标任务类：task_class_ids=[1,2,3]
  - 啥时候结束Loop：你可以根据工具调用记录自行判断。
  - 非目标：不重新粗排、不修改无关任务类。
  - 阶段约束：粗排已完成，本轮只微调 suggested；existing 仅作已安排事实参考，不作为可移动目标。
  - 参数纪律：工具参数必须严格使用 schema 字段；若返回'参数非法'，需先改参再继续。
  - 顺序策略：默认保持 suggested 相对顺序，禁止调用 min_context_switch。
  本轮指令：请继续当前任务的执行阶段，严格输出 JSON。


[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=7
2026/04/15 18:34:34 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=7 action=confirm speak_len=181 raw_len=361 raw_preview={"action":"confirm","speak":"任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整，将跳过该任务继续处理下一个。","tool_call":{"name":"queue_skip_head","arguments":{"reason":"当前周工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整任务位置"}}}
2026/04/15 18:34:34 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=7 tool=queue_skip_head args={"reason":"当前周工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整任务位置"} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":36,"pending_count":5,"skipped_count":1,"reason":"当前周工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整任务位置"}
2026/04/15 18:34:34 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=8 message_count=4
----- message[0] -----
role: system
content:
  你叫 SmartFlow，是专为重邮（CQUPT）学子打造的智能排程专家。
  你的回复应当专业、干练，偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。
  重要约束：你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”，否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。

  你是 SmartFlow NewAgent 的执行器，当前处于自由执行模式（无预定义 plan 步骤）。

  阶段事实（强约束）：
  1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done"，表示目标任务类已经进入 suggested/existing，不是待排入状态。
  2. 当前阶段目标是"微调"，不是"重新粗排"。
  3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口"，应直接结束而不是继续优化循环。
  4. 若用户提出了二次微调方向，本轮优先目标就是满足该方向。

  你可以做什么：
  1. 你可以基于用户给定的二次微调方向，对 suggested 做定向微调。
  2. existing 属于已安排事实层，可用于冲突判断和参考，不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。
  3. 你可以先调用读工具补充必要事实（例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info）。
  4. 你可以在需要改动时提出 confirm（move/swap/unplace/batch_move/spread_even）。
  5. 只有用户明确允许打乱顺序时，才可使用 min_context_switch。
  6. 多任务处理默认使用队列链路：先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队，再 queue_pop_head 逐项处理。

  你不要做什么：
  1. 不要假设任务还没排进去，然后改成逐个手动 place。
  2. 不要伪造工具结果。
  3. 不要重复做同类查询而没有新增结论；连续两轮同类读查询后，必须转入执行、ask_user，或明确阻塞原因。
  4. 若工具结果与已知事实明显冲突（如无写操作却从"有任务"变成"0任务"），先自我纠错并重查一次，不要直接 ask_user。
  5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments"；若上一轮已成功返回，下一轮必须换工具或进入 confirm。
  6. 若已明确"本轮先收口"，不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。
  7. 若用户明确了微调方向，不要只做"局部看起来更空"的随机调整；每次改动都要能对应到该方向。
  8. 若顺序策略为"保持顺序"，禁止调用 min_context_switch。
  9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move；batch_move 最多 2 条，超过请走队列逐项处理。
  10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前，不要调用 queue_apply_head_move。
  11. 工具参数必须严格使用 schema 字段，禁止自造别名；例如 day_from/day_to 非法，必须改用 day_start/day_end。
  12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用（如考试日期、课程信息、校历政策等）；日程排布本身（place/move/swap）不需要搜索。
  13. web_search 拿到 summary 后通常已够用；仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。

  执行规则：
  1. 只输出严格 JSON，不要输出 markdown，不要在 JSON 外补充文本。
  2. 读操作：action=continue + tool_call。
  3. 写操作：action=confirm + tool_call。
  4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐：action=ask_user。
  5. 任务完成：action=done，并在 goal_check 总结完成证据。
  6. 流程应正式终止：action=abort。

  补充 JSON 约束：
  1. 只输出当前 action 真正需要的字段；无关字段直接省略，不要用 ""、{}、[]、null 占位。
  2. 若输出 tool_call，参数字段名只能是 arguments，禁止写成 parameters。
  3. tool_call 只能是单个对象：{"name":"工具名","arguments":{...}}，不能输出数组。
  4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段；非 abort 动作不要输出 abort。
  5. action=continue / ask_user / confirm 时，speak 必须是非空自然语言。

  可用工具（简表）：
  1. batch_move：原子性批量移动多个任务（仅 suggested，最多2条），全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。
     参数：moves(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：批量移动完成，2个任务全部成功。（单次最多2条）
  2. get_overview：获取规划窗口总览（任务视角，全量返回）：保留课程占位统计，展开任务清单（过滤课程明细）。
     参数：{}
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单（全量，已过滤课程）...
  3. get_task_info：查询单个任务详细信息，包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：[35]第一章随机事件与概率 | 状态：已预排(suggested) | 占用时段：第3天第5-6节
  4. min_context_switch：在指定任务集合内重排 suggested 任务，尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：最少上下文切换重排完成：共处理 6 个任务，上下文切换次数 5 -> 2。
  5. move：将一个已预排任务（仅 suggested）移动到新位置。existing 属于已安排事实层，不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。
  6. place：将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。
     参数：day(必填,int)；slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。
  7. query_available_slots：查询候选空位池（先返回纯空位，不足再补可嵌入位），适合 move 前的落点筛选。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；duration(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；section_from(可选,int)；section_to(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；span(可选,int)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]}
  8. query_range：查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填，slot_start/slot_end 选填（不填查整天）。
     参数：day(必填,int)；slot_end(可选,int)；slot_start(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：第5天第3-6节：第3节空、第4节空...
  9. query_target_tasks：查询候选任务集合，可按 status/week/day/task_id/category 筛选；默认自动入队，供后续 queue_pop_head 逐项处理。
     参数：category(可选,string)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；enqueue(可选,bool)；limit(可选,int)；reset_queue(可选,bool)；status(可选,string:all/existing/suggested/pending)；task_id(可选,int)；task_ids(可选,array)；task_item_id(可选,int)；task_item_ids(可选,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]}
  10. queue_apply_head_move：将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current，不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"}
  11. queue_pop_head：弹出并返回当前队首任务；若已有 current 则复用，保证一次只处理一个任务。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}}
  12. queue_skip_head：跳过当前队首任务（不改日程），将其标记为 skipped 并继续后续队列。
     参数：reason(可选,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1}
  13. queue_status：查看当前待处理队列状态（pending/current/completed/skipped）。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1}
  14. spread_even：在给定任务集合内做均匀化铺开：先按筛选条件收集候选坑位，再规划并原子落地。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：均匀化调整完成：共处理 6 个任务，候选坑位 24 个。
  15. swap：交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。
     参数：task_a(必填,int)；task_b(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：交换完成：[35]... ↔ [36]...
  16. unplace：将一个已落位任务移除，恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 移除，恢复为待安排状态。
  17. web_fetch：抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。
     参数：max_chars(可选,int)；url(必填,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false}
  18. web_search：Web 搜索：根据 query 返回结构化检索结果（标题/摘要/URL/来源域名/时间）。query 必填。
     参数：domain_allow(可选,array)；query(必填,string)；recency_days(可选,int)；top_k(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]}

----- message[1] -----
role: assistant
content:
  历史上下文：
  对话历史：
  user: "帮我排一下这些任务类，直接排，不要早八和晚10"
  assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排："
  user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五，不要越周移动"
  assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。"
  assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。"
  assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。"
  assistant: "正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位（允许嵌入课程占位，避开早八和晚10时段）"
  assistant: "当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，将继续处理下一个待调整的周末预排任务。"
  assistant: "接下来处理第二个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。"
  assistant: "任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整，将跳过该任务继续处理下一个。"
  - 阶段锚点：粗排已完成，本轮仅做微调，不重新 place。
  - 历史归档 ReAct 摘要：暂无。
  - 历史归档 ReAct 窗口：暂无。
  - 当前循环早期摘要：无（当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录）。

----- message[2] -----
role: assistant
content:
  当轮 ReAct Loop 记录（窗口）：
  1) thought/reason：我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。
     tool_call：query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"})
     observation：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简：公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]}
  2) thought/reason：我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  3) thought/reason：我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。
     tool_call：query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  4) thought/reason：正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位（允许嵌入课程占位，避开早八和晚10时段）
     tool_call：query_available_slots({"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14})
     observation：{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_embed":true,"exclude_sections":[],"slots":[]}
  5) thought/reason：当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，将继续处理下一个待调整的周末预排任务。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  6) thought/reason：接下来处理第二个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}}
  7) thought/reason：任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整，将跳过该任务继续处理下一个。
     tool_call：queue_skip_head({"reason":"当前周工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整任务位置"})
     observation：{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":36,"pending_count":5,"skipped_count":1,"reason":"当前周工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整任务位置"}

----- message[3] -----
role: system
content:
  当前执行状态：
  - 当前轮次：8/60
  - 当前模式：自由执行（无预定义步骤）
  - 目标任务类：task_class_ids=[1,2,3]
  - 啥时候结束Loop：你可以根据工具调用记录自行判断。
  - 非目标：不重新粗排、不修改无关任务类。
  - 阶段约束：粗排已完成，本轮只微调 suggested；existing 仅作已安排事实参考，不作为可移动目标。
  - 参数纪律：工具参数必须严格使用 schema 字段；若返回'参数非法'，需先改参再继续。
  - 顺序策略：默认保持 suggested 相对顺序，禁止调用 min_context_switch。
  本轮指令：请继续当前任务的执行阶段，严格输出 JSON。


[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=8
2026/04/15 18:34:51 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=8 action=continue speak_len=126 raw_len=211 raw_preview={"action":"continue","speak":"接下来处理下一个待调整的周末预排任务，查询其所在周工作日的可用空位以完成不越周调整。","tool_call":{"name":"queue_pop_head","arguments":{}}}
2026/04/15 18:34:51 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=8 tool=queue_pop_head args={} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":4,"completed_count":0,"skipped_count":1,"current":{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简：公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":
2026/04/15 18:34:51 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=9 message_count=4
----- message[0] -----
role: system
content:
  你叫 SmartFlow，是专为重邮（CQUPT）学子打造的智能排程专家。
  你的回复应当专业、干练，偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。
  重要约束：你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”，否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。

  你是 SmartFlow NewAgent 的执行器，当前处于自由执行模式（无预定义 plan 步骤）。

  阶段事实（强约束）：
  1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done"，表示目标任务类已经进入 suggested/existing，不是待排入状态。
  2. 当前阶段目标是"微调"，不是"重新粗排"。
  3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口"，应直接结束而不是继续优化循环。
  4. 若用户提出了二次微调方向，本轮优先目标就是满足该方向。

  你可以做什么：
  1. 你可以基于用户给定的二次微调方向，对 suggested 做定向微调。
  2. existing 属于已安排事实层，可用于冲突判断和参考，不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。
  3. 你可以先调用读工具补充必要事实（例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info）。
  4. 你可以在需要改动时提出 confirm（move/swap/unplace/batch_move/spread_even）。
  5. 只有用户明确允许打乱顺序时，才可使用 min_context_switch。
  6. 多任务处理默认使用队列链路：先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队，再 queue_pop_head 逐项处理。

  你不要做什么：
  1. 不要假设任务还没排进去，然后改成逐个手动 place。
  2. 不要伪造工具结果。
  3. 不要重复做同类查询而没有新增结论；连续两轮同类读查询后，必须转入执行、ask_user，或明确阻塞原因。
  4. 若工具结果与已知事实明显冲突（如无写操作却从"有任务"变成"0任务"），先自我纠错并重查一次，不要直接 ask_user。
  5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments"；若上一轮已成功返回，下一轮必须换工具或进入 confirm。
  6. 若已明确"本轮先收口"，不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。
  7. 若用户明确了微调方向，不要只做"局部看起来更空"的随机调整；每次改动都要能对应到该方向。
  8. 若顺序策略为"保持顺序"，禁止调用 min_context_switch。
  9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move；batch_move 最多 2 条，超过请走队列逐项处理。
  10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前，不要调用 queue_apply_head_move。
  11. 工具参数必须严格使用 schema 字段，禁止自造别名；例如 day_from/day_to 非法，必须改用 day_start/day_end。
  12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用（如考试日期、课程信息、校历政策等）；日程排布本身（place/move/swap）不需要搜索。
  13. web_search 拿到 summary 后通常已够用；仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。

  执行规则：
  1. 只输出严格 JSON，不要输出 markdown，不要在 JSON 外补充文本。
  2. 读操作：action=continue + tool_call。
  3. 写操作：action=confirm + tool_call。
  4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐：action=ask_user。
  5. 任务完成：action=done，并在 goal_check 总结完成证据。
  6. 流程应正式终止：action=abort。

  补充 JSON 约束：
  1. 只输出当前 action 真正需要的字段；无关字段直接省略，不要用 ""、{}、[]、null 占位。
  2. 若输出 tool_call，参数字段名只能是 arguments，禁止写成 parameters。
  3. tool_call 只能是单个对象：{"name":"工具名","arguments":{...}}，不能输出数组。
  4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段；非 abort 动作不要输出 abort。
  5. action=continue / ask_user / confirm 时，speak 必须是非空自然语言。

  可用工具（简表）：
  1. batch_move：原子性批量移动多个任务（仅 suggested，最多2条），全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。
     参数：moves(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：批量移动完成，2个任务全部成功。（单次最多2条）
  2. get_overview：获取规划窗口总览（任务视角，全量返回）：保留课程占位统计，展开任务清单（过滤课程明细）。
     参数：{}
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单（全量，已过滤课程）...
  3. get_task_info：查询单个任务详细信息，包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：[35]第一章随机事件与概率 | 状态：已预排(suggested) | 占用时段：第3天第5-6节
  4. min_context_switch：在指定任务集合内重排 suggested 任务，尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：最少上下文切换重排完成：共处理 6 个任务，上下文切换次数 5 -> 2。
  5. move：将一个已预排任务（仅 suggested）移动到新位置。existing 属于已安排事实层，不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。
  6. place：将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。
     参数：day(必填,int)；slot_start(必填,int)；task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。
  7. query_available_slots：查询候选空位池（先返回纯空位，不足再补可嵌入位），适合 move 前的落点筛选。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；duration(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；section_from(可选,int)；section_to(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；span(可选,int)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]}
  8. query_range：查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填，slot_start/slot_end 选填（不填查整天）。
     参数：day(必填,int)；slot_end(可选,int)；slot_start(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：第5天第3-6节：第3节空、第4节空...
  9. query_target_tasks：查询候选任务集合，可按 status/week/day/task_id/category 筛选；默认自动入队，供后续 queue_pop_head 逐项处理。
     参数：category(可选,string)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；enqueue(可选,bool)；limit(可选,int)；reset_queue(可选,bool)；status(可选,string:all/existing/suggested/pending)；task_id(可选,int)；task_ids(可选,array)；task_item_id(可选,int)；task_item_ids(可选,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]}
  10. queue_apply_head_move：将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current，不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。
     参数：new_day(必填,int)；new_slot_start(必填,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"}
  11. queue_pop_head：弹出并返回当前队首任务；若已有 current 则复用，保证一次只处理一个任务。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}}
  12. queue_skip_head：跳过当前队首任务（不改日程），将其标记为 skipped 并继续后续队列。
     参数：reason(可选,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1}
  13. queue_status：查看当前待处理队列状态（pending/current/completed/skipped）。
     参数：{}
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1}
  14. spread_even：在给定任务集合内做均匀化铺开：先按筛选条件收集候选坑位，再规划并原子落地。task_ids 必填（兼容 task_id）。
     参数：after_section(可选,int)；allow_embed(可选,bool)；before_section(可选,int)；day(可选,int)；day_end(可选,int)；day_of_week(可选,array)；day_scope(可选,string:all/workday/weekend)；day_start(可选,int)；exclude_sections(可选,array)；limit(可选,int)；slot_type(可选,string)；slot_types(可选,array)；task_id(可选,int)；task_ids(必填,array)；week(可选,int)；week_filter(可选,array)；week_from(可选,int)；week_to(可选,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：均匀化调整完成：共处理 6 个任务，候选坑位 24 个。
  15. swap：交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。
     参数：task_a(必填,int)；task_b(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：交换完成：[35]... ↔ [36]...
  16. unplace：将一个已落位任务移除，恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。
     参数：task_id(必填,int)
     返回类型：string（自然语言文本）
     返回示例：已将 [35]... 移除，恢复为待安排状态。
  17. web_fetch：抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。
     参数：max_chars(可选,int)；url(必填,string)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false}
  18. web_search：Web 搜索：根据 query 返回结构化检索结果（标题/摘要/URL/来源域名/时间）。query 必填。
     参数：domain_allow(可选,array)；query(必填,string)；recency_days(可选,int)；top_k(可选,int)
     返回类型：string（JSON字符串）
     返回示例：{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]}

----- message[1] -----
role: assistant
content:
  历史上下文：
  对话历史：
  user: "帮我排一下这些任务类，直接排，不要早八和晚10"
  assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排："
  user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五，不要越周移动"
  assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。"
  assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。"
  assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。"
  assistant: "正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位（允许嵌入课程占位，避开早八和晚10时段）"
  assistant: "当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，将继续处理下一个待调整的周末预排任务。"
  assistant: "接下来处理第二个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。"
  assistant: "任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整，将跳过该任务继续处理下一个。"
  assistant: "接下来处理下一个待调整的周末预排任务，查询其所在周工作日的可用空位以完成不越周调整。"
  - 阶段锚点：粗排已完成，本轮仅做微调，不重新 place。
  - 历史归档 ReAct 摘要：暂无。
  - 历史归档 ReAct 窗口：暂无。
  - 当前循环早期摘要：无（当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录）。

----- message[2] -----
role: assistant
content:
  当轮 ReAct Loop 记录（窗口）：
  1) thought/reason：我将先查询当前所有安排在周末的预排任务，为后续调整做准备。
     tool_call：query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"})
     observation：{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简：公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]}
  2) thought/reason：我将先处理第一个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  3) thought/reason：我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周（第14周）工作日的可用空位，避开早八和晚10时段。
     tool_call：query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  4) thought/reason：正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位（允许嵌入课程占位，避开早八和晚10时段）
     tool_call：query_available_slots({"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14})
     observation：{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_embed":true,"exclude_sections":[],"slots":[]}
  5) thought/reason：当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，将继续处理下一个待调整的周末预排任务。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  6) thought/reason：接下来处理第二个待调整的周末预排任务，获取其详细信息以规划移动位置。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：当前工具调用结果已经被使用过，当前无需使用，为节省上下文空间，已折叠
  7) thought/reason：任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周（第14周）工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整，将跳过该任务继续处理下一个。
     tool_call：queue_skip_head({"reason":"当前周工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整任务位置"})
     observation：{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":36,"pending_count":5,"skipped_count":1,"reason":"当前周工作日无可用空位，无法在不越周的情况下调整任务位置"}
  8) thought/reason：接下来处理下一个待调整的周末预排任务，查询其所在周工作日的可用空位以完成不越周调整。
     tool_call：queue_pop_head({})
     observation：{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":4,"completed_count":0,"skipped_count":1,"current":{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简：公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}}

----- message[3] -----
role: system
content:
  当前执行状态：
  - 当前轮次：9/60
  - 当前模式：自由执行（无预定义步骤）
  - 目标任务类：task_class_ids=[1,2,3]
  - 啥时候结束Loop：你可以根据工具调用记录自行判断。
  - 非目标：不重新粗排、不修改无关任务类。
  - 阶段约束：粗排已完成，本轮只微调 suggested；existing 仅作已安排事实参考，不作为可移动目标。
  - 参数纪律：工具参数必须严格使用 schema 字段；若返回'参数非法'，需先改参再继续。
  - 顺序策略：默认保持 suggested 相对顺序，禁止调用 min_context_switch。
  本轮指令：请继续当前任务的执行阶段，严格输出 JSON。


[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=9
[GIN] 2026/04/15 - 18:35:00 | 200 |         2m28s |       127.0.0.1 | POST     "/api/v1/agent/chat"
2026/04/15 18:35:00 [ERROR] newAgent graph 执行失败 trace=38dfa3cb-8858-4172-9350-9eb723e50a22 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02: [NodeRunError] 执行阶段模型调用失败: failed to create chat completion: context canceled
------------------------
node path: [execute]
2026/04/15 18:35:00 错误通道已满，丢弃错误: context canceled
[GIN] 2026/04/15 - 18:35:18 | 200 |      3.8255ms |       127.0.0.1 | GET      "/api/v1/agent/schedule-preview?conversation_id=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02"
