Version: 0.9.4.dev.260407

后端：
1.粗排结果/预览语义修复（task_item suggested 保真 + existing/嵌入识别补全）
- 更新conv/schedule_state.go：LoadScheduleState 补齐 event.rel_id / schedules.embedded_task_id / task_item.embedded_time 三种“已落位”信号；嵌入任务强制 existing + 继承 host slots；补充 task_item duration/name/slot helper；Diff 相关英文注释改中文
- 更新conv/schedule_preview.go：预览层新增 shouldMarkSuggestedInPreview，pending 任务与 source=task_item 的建议态任务统一输出 suggested
2.newAgent 状态快照增强（ScheduleState/OriginalScheduleState 跨轮恢复）
- 更新model/state_store.go：AgentStateSnapshot 新增 ScheduleState / OriginalScheduleState
- 更新model/graph_run_state.go：AgentGraphRunInput/AgentGraphState 接入两份 schedule 状态；恢复旧快照时自动补 original clone
- 更新service/agentsvc/agent_newagent.go：loadOrCreateRuntimeState 返回并恢复 schedule/original；runNewAgentGraph 透传到 graph
- 更新node/agent_nodes.go：saveAgentState 一并保存 schedule/original 到 Redis 快照 3.Execute 链路纠偏（只写内存不落库 + 完整打点 + 恢复消息去重）
- 更新node/execute.go：AlwaysExecute/confirm resume 路径取消 PersistScheduleChanges，仅保留内存写；新增 execute LLM 完整上下文日志；新增工具调用前后 state 摘要日志；thinking 模式改为 enabled
- 更新node/chat.go：pending resume 不再重复写入同一轮 user message
- 更新service/agentsvc/agent_newagent.go：新增 deliver preview write/state 摘要日志，便于排查 suggested 丢失问题
4.AlwaysExecute 贯通 Plan→Graph→Execute
- 更新node/plan.go：PlanNodeInput 新增 AlwaysExecute；plan_done 后支持自动确认直接进入执行
- 更新graph/common_graph.go：branchAfterPlan 支持 PhaseExecuting/PhaseDone 分支
5.排课上下文补强（显式注入 task_class_ids，减少 Execute 误 ask_user）
- 更新prompt/execute.go：Plan/ReAct 两种 execute prompt 都显式写入任务类 ID，声明“上下文已完整，无需追问”
- 更新node/rough_build.go：粗排完成 pinned block 显式标注任务类 ID，避免 Execute 找不到 ID 来源
6.流式输出与预览调试工具修复
- 更新stream/emitter.go：保留换行，修复 pseudo stream 分片后文本黏连/双换行问题
- 更新infra/schedule_preview_viewer.html：升级预览工具，支持 candidate_plans / hybrid_entries

前端：无
仓库：
1.更新了infra内的html，适应了获取日程接口

backend/newAgent/node/rough_build.go

@@ -3,6 +3,8 @@ package newagentnode
 import (
 	"context"
 	"fmt"
+	"strconv"
+	"strings"
 
 	newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
 	newagenttools "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/tools"
@@ -82,10 +84,18 @@ func RunRoughBuildNode(ctx context.Context, st *newagentmodel.AgentGraphState) e
 
 	// 8. 把粗排完成信息写入 pinned context，让 Execute 阶段的 LLM 直接进入验证和微调。
 	stillPending := countPendingTasks(scheduleState)
+
+	// 构造任务类 ID 字符串，供 pinned block 明确标注，避免 Execute LLM 因找不到 task_class_id 来源而 ask_user。
+	idParts := make([]string, len(taskClassIDs))
+	for i, id := range taskClassIDs {
+		idParts[i] = strconv.Itoa(id)
+	}
+	idStr := strings.Join(idParts, ", ")
+
 	var pinnedContent string
 	if stillPending > 0 {
 		pinnedContent = fmt.Sprintf(
-			"后端已自动运行粗排算法，初始排课方案已写入日程状态（共 %d 个任务已预排）。\n"+
+			"后端已自动运行粗排算法（任务类 ID：[%s]），初始排课方案已写入日程状态（共 %d 个任务已预排）。\n"+
 				"注意：仍有 %d 个任务未被粗排覆盖，处于待安排（pending）状态，必须在微调阶段手动安排完毕。\n\n"+
 				"处理 pending 任务的正确操作顺序：\n"+
 				"1. 调用 get_overview 或 find_free 确认可用空位（不要反复调用 list_tasks，list_tasks 只能看任务列表，看不出空位）\n"+
@@ -93,14 +103,14 @@ func RunRoughBuildNode(ctx context.Context, st *newagentmodel.AgentGraphState) e
 				"3. 重复上述步骤，直到 get_overview 显示待安排任务剩余为 0\n\n"+
 				"微调完成的判定标准：所有 pending 任务均已 place（待安排任务剩余=0），且现有排课无明显失衡。\n"+
 				"无需再次触发粗排。",
-			len(placements), stillPending,
+			idStr, len(placements), stillPending,
 		)
 	} else {
 		pinnedContent = fmt.Sprintf(
-			"后端已自动运行粗排算法，初始排课方案已写入日程状态（共 %d 个任务已预排，无待安排任务）。\n"+
+			"后端已自动运行粗排算法（任务类 ID：[%s]），初始排课方案已写入日程状态（共 %d 个任务已预排，无待安排任务）。\n"+
 				"请直接调用 get_overview 查看预排结果，然后用 move/swap 微调不合理的位置。\n"+
 				"无需再次触发粗排。",
-			len(placements),
+			idStr, len(placements),
 		)
 	}
 	st.EnsureConversationContext().UpsertPinnedBlock(newagentmodel.ContextBlock{