Version: 0.9.47.dev.260427

后端：
1. execute 节点继续拆职责——超大 execute.go 下沉为 node/execute 子包，按决策流、动作路由、上下文锚点、工具执行、状态快照、工具展示与参数解析拆分；顶层 execute.go 收敛为桥接导出，降低单文件编排/业务/模型/工具逻辑混写
2. 节点公共能力继续沉到 shared——抽出 LLM 纠错回灌、完整上下文调试日志、thinking 开关、统一上下文压缩、可见 assistant 文本持久化等 node_* 公共件，减少 execute 独占实现并为其他节点复用铺路
3. speak 文本整理能力独立收口——新增 speak_text 辅助文件，补齐正文归一化的独立承载，继续收缩 execute 主文件体积

前端：
4. NewAgent 时间线接入 business_card 业务卡片协议——schedule_agent.ts 新增 task_query / task_record 卡片载荷类型与 business_card kind；AssistantPanel 增加业务卡片事件存储、时间线恢复、块渲染分支与 BusinessCardRenderer 接入，同时保留 interrupt / status / tool / reasoning 多块并存
5. 新增任务查询卡片与任务记录卡片组件，并补充 DesignDemo 设计预览页与路由，前端可先行验证 business_card 的视觉与交互落点

文档：
6. 新增 newagent business card 前后端对接说明，明确 timeline kind、payload 结构、卡片分类、前后端发射/渲染约束

backend/newAgent/shared/node_correction.go

@@ -0,0 +1,117 @@
+package newagentshared
+
+import (
+	"fmt"
+	"strings"
+
+	newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
+	"github.com/cloudwego/eino/schema"
+)
+
+const (
+	correctionHistoryKindKey            = "newagent_history_kind"
+	correctionHistoryKindCorrectionUser = "llm_correction_prompt"
+)
+
+// AppendLLMCorrection 追加 LLM 修正提示到对话历史。
+//
+// 设计目的：
+// 1. 当 LLM 输出不符合预期（如不支持的 action、格式错误等），不应直接报错终止；
+// 2. 应该给 LLM 一个自我修正的机会，把错误反馈写回历史，让它重新生成；
+// 3. 该函数封装了“追加 assistant 消息 + 追加纠正提示”的通用流程。
+//
+// 参数说明：
+// - conversationContext: 对话上下文，用于追加历史消息；
+// - llmOutput: LLM 的原始输出内容，会作为 assistant 消息追加；
+// - validOptionsDesc: 合法选项的描述，用于构造纠正提示。
+func AppendLLMCorrection(
+	conversationContext *newagentmodel.ConversationContext,
+	llmOutput string,
+	validOptionsDesc string,
+) {
+	if conversationContext == nil {
+		return
+	}
+
+	assistantContent := strings.TrimSpace(llmOutput)
+	appendCorrectionAssistantIfNeeded(conversationContext, assistantContent)
+
+	correctionContent := fmt.Sprintf(
+		"你的输出不符合预期。%s 请重新分析当前状态，输出正确的内容。",
+		validOptionsDesc,
+	)
+	conversationContext.AppendHistory(&schema.Message{
+		Role:    schema.User,
+		Content: correctionContent,
+		Extra: map[string]any{
+			correctionHistoryKindKey: correctionHistoryKindCorrectionUser,
+		},
+	})
+}
+
+// AppendLLMCorrectionWithHint 追加 LLM 修正提示（带自定义错误描述）。
+//
+// 相比 AppendLLMCorrection，该函数允许调用方提供更详细的错误描述，
+// 适用于需要明确告知 LLM 具体哪里出错的场景。
+func AppendLLMCorrectionWithHint(
+	conversationContext *newagentmodel.ConversationContext,
+	llmOutput string,
+	errorDesc string,
+	validOptionsDesc string,
+) {
+	if conversationContext == nil {
+		return
+	}
+
+	assistantContent := strings.TrimSpace(llmOutput)
+	appendCorrectionAssistantIfNeeded(conversationContext, assistantContent)
+
+	correctionContent := fmt.Sprintf(
+		"%s %s 请重新分析当前状态，输出正确的内容。",
+		errorDesc,
+		validOptionsDesc,
+	)
+	conversationContext.AppendHistory(&schema.Message{
+		Role:    schema.User,
+		Content: correctionContent,
+		Extra: map[string]any{
+			correctionHistoryKindKey: correctionHistoryKindCorrectionUser,
+		},
+	})
+}
+
+// appendCorrectionAssistantIfNeeded 在纠错回灌前做最小降噪。
+//
+// 1. 空文本直接跳过，避免写入“占位噪音”；
+// 2. 若与“最近一条 assistant 文本”完全一致则跳过，避免同句反复回灌；
+// 3. 仅负责“是否回灌”判定，不负责生成纠错 user 提示。
+func appendCorrectionAssistantIfNeeded(
+	conversationContext *newagentmodel.ConversationContext,
+	assistantContent string,
+) {
+	if conversationContext == nil {
+		return
+	}
+	assistantContent = strings.TrimSpace(assistantContent)
+	if assistantContent == "" {
+		return
+	}
+
+	history := conversationContext.HistorySnapshot()
+	for i := len(history) - 1; i >= 0; i-- {
+		msg := history[i]
+		if msg == nil || msg.Role != schema.Assistant {
+			continue
+		}
+		if strings.TrimSpace(msg.Content) == assistantContent {
+			return
+		}
+		// 只看最近一条 assistant，避免误去重很久以前的正常重复表达。
+		break
+	}
+
+	conversationContext.AppendHistory(&schema.Message{
+		Role:    schema.Assistant,
+		Content: assistantContent,
+	})
+}