Version: 0.5.4.dev.260313

feat(agent): 重构随口记为模型控制码分流 + 单请求聚合规划，关闭非流式thinking并修复假成功，将随口记全流程从10s+缩短到5s左右，显著提升用户体验

路由层改为“模型控制码协议”分流（quick_note|chat），替换关键词/置信度猜测
路由命中 quick_note 时信任路由，graph 跳过二次意图判定（减少一次 LLM 调用）
新增单请求聚合规划：一次返回 title/deadline_at/priority_group/priority_reason/banter
快路径优先复用聚合结果；优先级缺失时本地兜底，避免再次触发优先级模型调用
最终回复优先使用聚合 banter，聚合路径缺失时使用固定文案，不再额外润色调用
非流式 Generate 全面显式关闭 thinking，并收紧 max_tokens/temperature（路由、JSON规划、banter）
保留并强化写库成功门槛：task_id > 0 才允许成功回包，修复“回复成功但未落库”风险
增加/更新测试：控制码解析、nonce 校验、标题提取、banter 复用与无效 task_id 防假成功
保持 OpenAI 兼容 SSE 格式与现有流式聊天链路不变

backend/agent/state.go

@@ -76,6 +76,12 @@ type QuickNoteState struct {
 	ExtractedDeadline     *time.Time
 	ExtractedDeadlineText string
 	ExtractedPriority     int
+	// ExtractedBanter 是聚合规划阶段生成的“轻松跟进句”。
+	// 该字段非空时，最终回复阶段可直接复用，避免再触发一次独立润色模型调用。
+	ExtractedBanter string
+	// PlannedBySingleCall 标记本次是否走了“单请求聚合规划”快路径。
+	// 用于在后续节点做更激进的性能策略（例如缺失字段时直接本地兜底，避免再触发模型调用）。
+	PlannedBySingleCall bool
 
 	// ExtractedPriorityReason 记录优先级评估理由，便于后续排查模型判断是否符合预期。
 	ExtractedPriorityReason string