Version: 0.8.8.dev.260403

后端：
1.新建Deliver节点：LLM生成任务总结，失败降级到机械格式化，伪流式输出
2.新建Confirm节点：确认卡片推送与状态持久化
3.新建Interrupt节点：追问/确认/默认中断三种处理路径
4.实现状态持久化体系：model层定义AgentStateStore接口+AgentStateSnapshot快照，dao/cache.go新增Redis CRUD，agent_nodes层每节点自动存快照、Deliver完成后清理
5.所有model struct补充JSON tags，支持Redis序列化/反序列化
前端：无
仓库：无

backend/newAgent/node/deliver.go

@@ -0,0 +1,184 @@
+package newagentnode
+
+import (
+	"context"
+	"fmt"
+	"strings"
+	"time"
+
+	"github.com/cloudwego/eino/schema"
+
+	newagentllm "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/llm"
+	newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
+	newagentprompt "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/prompt"
+	newagentstream "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/stream"
+)
+
+const (
+	deliverStageName     = "deliver"
+	deliverStatusBlockID = "deliver.status"
+	deliverSpeakBlockID  = "deliver.speak"
+)
+
+// DeliverNodeInput 描述交付节点单轮运行所需的最小依赖。
+//
+// 职责边界：
+// 1. 只负责生成交付总结并推送给用户，不负责后续流程推进；
+// 2. RuntimeState 提供计划步骤和执行状态；
+// 3. ConversationContext 提供执行阶段的对话历史；
+// 4. 交付完成后标记流程结束。
+type DeliverNodeInput struct {
+	RuntimeState        *newagentmodel.AgentRuntimeState
+	ConversationContext *newagentmodel.ConversationContext
+	Client              *newagentllm.Client
+	ChunkEmitter        *newagentstream.ChunkEmitter
+}
+
+// RunDeliverNode 执行一轮交付节点逻辑。
+//
+// 核心职责：
+// 1. 调 LLM 基于原始计划 + 执行历史生成交付总结；
+// 2. 伪流式推送总结给用户；
+// 3. 写入对话历史，保证上下文连续；
+// 4. 标记流程结束。
+//
+// 降级策略：
+// 1. LLM 调用失败时，回退到机械格式化总结，不中断流程；
+// 2. 机械总结包含计划步骤列表和完成进度。
+func RunDeliverNode(ctx context.Context, input DeliverNodeInput) error {
+	runtimeState, conversationContext, emitter, err := prepareDeliverNodeInput(input)
+	if err != nil {
+		return err
+	}
+	flowState := runtimeState.EnsureCommonState()
+
+	// 1. 推送交付阶段状态，让前端知道正在生成总结。
+	if err := emitter.EmitStatus(
+		deliverStatusBlockID,
+		deliverStageName,
+		"summarizing",
+		"正在生成交付总结。",
+		false,
+	); err != nil {
+		return fmt.Errorf("交付阶段状态推送失败: %w", err)
+	}
+
+	// 2. 调 LLM 生成交付总结。
+	summary := generateDeliverSummary(ctx, input.Client, flowState, conversationContext)
+
+	// 3. 伪流式推送总结。
+	if strings.TrimSpace(summary) != "" {
+		if err := emitter.EmitPseudoAssistantText(
+			ctx,
+			deliverSpeakBlockID,
+			deliverStageName,
+			summary,
+			newagentstream.DefaultPseudoStreamOptions(),
+		); err != nil {
+			return fmt.Errorf("交付总结推送失败: %w", err)
+		}
+		conversationContext.AppendHistory(schema.AssistantMessage(summary, nil))
+	}
+
+	// 4. 推送最终完成状态。
+	_ = emitter.EmitStatus(
+		deliverStatusBlockID,
+		deliverStageName,
+		"done",
+		"任务已完成。",
+		true,
+	)
+
+	// 5. 标记流程结束。
+	flowState.Done()
+	return nil
+}
+
+// generateDeliverSummary 尝试调用 LLM 生成交付总结，失败时降级到机械格式化。
+func generateDeliverSummary(
+	ctx context.Context,
+	client *newagentllm.Client,
+	flowState *newagentmodel.CommonState,
+	conversationContext *newagentmodel.ConversationContext,
+) string {
+	if client == nil {
+		return buildMechanicalSummary(flowState)
+	}
+
+	messages := newagentprompt.BuildDeliverMessages(flowState, conversationContext)
+	result, err := client.GenerateText(
+		ctx,
+		messages,
+		newagentllm.GenerateOptions{
+			Temperature: 0.5,
+			MaxTokens:   800,
+			Thinking:    newagentllm.ThinkingModeDisabled,
+			Metadata: map[string]any{
+				"stage": deliverStageName,
+			},
+		},
+	)
+	if err != nil || result == nil || strings.TrimSpace(result.Text) == "" {
+		return buildMechanicalSummary(flowState)
+	}
+
+	return strings.TrimSpace(result.Text)
+}
+
+// buildMechanicalSummary 在 LLM 不可用时，机械拼接一份最小可用总结。
+func buildMechanicalSummary(state *newagentmodel.CommonState) string {
+	if state == nil {
+		return "任务流程已结束。"
+	}
+
+	var sb strings.Builder
+	current, total := state.PlanProgress()
+
+	if !state.HasPlan() {
+		return "任务流程已结束。"
+	}
+
+	if state.Exhausted() {
+		sb.WriteString(fmt.Sprintf("任务因执行轮次耗尽提前结束，已完成 %d/%d 步。\n", current, total))
+	} else {
+		sb.WriteString("所有计划步骤已执行完毕。\n")
+	}
+
+	sb.WriteString("\n执行情况：\n")
+	for i, step := range state.PlanSteps {
+		marker := "[ ]"
+		if i < current {
+			marker = "[x]"
+		}
+		sb.WriteString(fmt.Sprintf("%s %s\n", marker, strings.TrimSpace(step.Content)))
+	}
+
+	if state.Exhausted() && current < total {
+		sb.WriteString("\n如需继续完成剩余步骤，可以告诉我继续。")
+	}
+
+	return sb.String()
+}
+
+// prepareDeliverNodeInput 校验并准备交付节点的运行态依赖。
+func prepareDeliverNodeInput(input DeliverNodeInput) (
+	*newagentmodel.AgentRuntimeState,
+	*newagentmodel.ConversationContext,
+	*newagentstream.ChunkEmitter,
+	error,
+) {
+	if input.RuntimeState == nil {
+		return nil, nil, nil, fmt.Errorf("deliver node: runtime state 不能为空")
+	}
+
+	input.RuntimeState.EnsureCommonState()
+	if input.ConversationContext == nil {
+		input.ConversationContext = newagentmodel.NewConversationContext("")
+	}
+	if input.ChunkEmitter == nil {
+		input.ChunkEmitter = newagentstream.NewChunkEmitter(
+			newagentstream.NoopPayloadEmitter(), "", "", time.Now().Unix(),
+		)
+	}
+	return input.RuntimeState, input.ConversationContext, input.ChunkEmitter, nil
+}