Version: 0.9.18.dev.260415
后端： 1. ChatNode 路由从 GenerateJSON 重构为流式控制码路由 - 新建 backend/newAgent/router/chat_route.go：流式增量控制码解析器 StreamRouteParser，复用 agent 的 <SMARTFLOW_ROUTE> 正则模式 - 更新 backend/newAgent/node/chat.go：RunChatNode 从 GenerateJSON（阻塞等完整 JSON）改为 Stream + 控制码解析 + 分支流式处理 - streamAndDispatch 核心循环：逐 chunk 喂解析器，控制码解析后按 route 分发 - handleDirectReplyStream：thinking=false 同一流续传，thinking=true 关流后二次 thinking 调用 - handleDeepAnswerStream：移除"让我想想"过渡语，直接关流后发起第二次流式调用（thinking 由 effectiveThinking 控制） - handleRouteExecuteStream / handleRoutePlanStream：关流 → 推送 status → 设 Phase - 更新 backend/newAgent/prompt/chat.go：路由 prompt 从 JSON 格式改为控制码标签格式 - 更新 backend/newAgent/model/chat_contract.go：ChatRoutingDecision 新增 Thinking / Raw 字段，移除 Speak / Reason 2. Thinking 参数从 bool 扩展为 string 三态 - 更新 backend/model/agent.go：UserSendMessageRequest.Thinking 从 bool 改为 string - 更新 backend/service/agentsvc/agent.go：AgentChat / runNormalChatFlow 适配 string 类型，新增 thinkingModeToBool 兼容旧链路 - 更新 backend/service/agentsvc/agent_newagent.go：runNewAgentGraph 接收 thinkingMode string 并注入 CommonState 3. CommonState 新增 ThinkingMode / ExecuteThinking 字段 - 更新 backend/newAgent/model/common_state.go：ThinkingMode 控制下游 thinking 行为（"true" 强开 / "false" 强关 / "auto"交路由决策） - ChatNode 通过 resolveEffectiveThinking 合并前端偏好与路由决策，传递给所有下游处理函数 4. 新增真流式推送方法 - 更新 backend/newAgent/stream/emitter.go：新增 EmitStreamAssistantText / EmitStreamReasoningText，桥接 StreamReader → SSE chunk 前端：无 仓库：无
This commit is contained in:
LoveLosita
@@ -3,62 +3,71 @@ package newagentprompt
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import (
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"fmt"
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"strings"
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"time"
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newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
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"github.com/cloudwego/eino/schema"
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)
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const chatRoutingSystemPrompt = `
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你是 SmartFlow 的智能路由器。你的职责是判断用户意图的复杂度，并决定后续处理路径。
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你会看到：
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- 历史对话
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- 用户本轮输入
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- 当前可用工具摘要（如有）
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- 本次排课涉及的任务类约束（如有）
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请遵守以下规则：
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1. 只输出严格 JSON，不要输出 markdown，不要输出额外解释。
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2. 根据用户意图判断复杂度并选择路由。
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3. speak 字段始终填写：给用户看的话。
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你是 SmartFlow 的智能路由器。你的回复必须以路由控制码开头，控制码后紧跟用户可见的内容。
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路由规则：
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- direct_reply：纯闲聊、简单问答、打招呼、感谢等。speak 直接写你的完整回复。
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- execute：需要用工具处理的请求（查询日程、移动课程、排课等），但不需要先制定计划。speak 写简短确认。
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- deep_answer：复杂问题但不需要工具（如分析建议、深度解释等），需要深度思考后直接回答。speak 写过渡语（如"让我想想"）。
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- plan：用户明确要求先制定计划，或涉及多阶段复杂规划。speak 写确认语。
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- direct_reply：纯闲聊、简单问答、打招呼、感谢等。控制码后直接输出完整回复。
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- execute：需要用工具处理的请求（查询日程、移动课程、排课等），但不需要先制定计划。控制码后输出简短确认。
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- deep_answer：复杂问题但不需要工具（如分析建议、深度解释等），需要深度思考后回答。控制码后输出过渡语（如"让我想想"）。
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- plan：用户明确要求先制定计划，或涉及多阶段复杂规划。控制码后输出简短确认。
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粗排判断：当用户意图包含"批量安排/排课/把任务类排进日程"，且上下文中有任务类 ID 时，设置 needs_rough_build=true。
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粗排判断：当用户意图包含"批量安排/排课/把任务类排进日程"，且上下文中有任务类 ID 时，设置 rough_build=true。
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二次粗排约束（强约束）：
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- 若上下文已出现 rough_build_done，且用户未明确要求“重新粗排/从头重排”，必须设置 needs_rough_build=false。
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- “移动/微调/优化/均匀化/调顺序”等请求默认视为 refine，不得再次触发 rough build。
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- 若上下文已出现 rough_build_done，且用户未明确要求"重新粗排/从头重排"，必须设置 rough_build=false。
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- "移动/微调/优化/均匀化/调顺序"等请求默认视为 refine，不得再次触发 rough build。
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粗排后微调判断：
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- 仅当 needs_rough_build=true 时才判断 needs_refine_after_rough_build。
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- 若用户明确提出优化目标/偏好（如"尽量均衡""周三别太满""某门课往后挪"），设 needs_refine_after_rough_build=true。
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- 若用户只要求"先排进去/给初稿"，未提出微调目标，设 needs_refine_after_rough_build=false。
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- 仅当 rough_build=true 时才判断 refine。
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- 若用户明确提出优化目标/偏好（如"尽量均衡""周三别太满""某门课往后挪"），设 refine=true。
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- 若用户只要求"先排进去/给初稿"，未提出微调目标，设 refine=false。
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顺序授权判断：
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- allow_reorder 仅在用户明确说明“允许打乱顺序/顺序不重要”时才为 true。
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- 用户明确要求“保持顺序/不要打乱”时必须为 false。
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- reorder 仅在用户明确说明"允许打乱顺序/顺序不重要"时才为 true。
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- 用户明确要求"保持顺序/不要打乱"时必须为 false。
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- 若用户未明确提及顺序，一律为 false。
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深度思考判断：
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- thinking 仅在 route=execute 时有效。
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- 当用户请求涉及复杂推理、多条件约束、需要深度分析后才能执行的操作时，设 thinking=true。
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- 简单查询、单步操作设 thinking=false。
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输出协议（严格 JSON）：
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{"route":"direct_reply / execute / deep_answer / plan","speak":"给用户看的话","needs_rough_build":false,"needs_refine_after_rough_build":false,"allow_reorder":false,"reason":"简短判断依据"}
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输出格式（严格两段式）：
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第一段（控制码，用户不可见，后端会截取）：
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<SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" route="direct_reply|execute|deep_answer|plan" rough_build="false" refine="false" reorder="false" thinking="false"/>
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第二段（紧接控制码之后，用户可见）：
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根据路由输出对应内容。
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属性说明（仅 route=execute 时有效，其余路由省略这些属性）：
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- rough_build：是否需要粗排
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- refine：粗排后是否需要微调
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- reorder：是否允许打乱顺序
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- thinking：后续执行阶段是否需要深度思考
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合法示例：
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{"route":"direct_reply","speak":"你好！我是 SmartFlow 助手，有什么可以帮你的？","reason":"用户打招呼"}
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<SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" route="direct_reply"/>
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你好！我是 SmartFlow 助手，有什么可以帮你的？
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{"route":"execute","speak":"好的，我来帮你看看今天的安排。","reason":"需要调用工具查询日程","needs_rough_build":false,"needs_refine_after_rough_build":false,"allow_reorder":false}
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<SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" route="execute"/>
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好的，我来帮你看看今天的安排。
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{"route":"execute","speak":"好的，我来帮你排课。","reason":"批量排课需求，有任务类 ID，未给微调偏好","needs_rough_build":true,"needs_refine_after_rough_build":false,"allow_reorder":false}
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<SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" route="execute" rough_build="true" refine="false" reorder="false" thinking="false"/>
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好的，我来帮你排课。
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{"route":"execute","speak":"好的，我来帮你排课并按你的偏好做微调。","reason":"批量排课需求，有任务类 ID，且给出明确微调偏好","needs_rough_build":true,"needs_refine_after_rough_build":true,"allow_reorder":false}
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<SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" route="execute" rough_build="true" refine="true" reorder="false" thinking="true"/>
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好的，我来帮你排课并按你的偏好做微调。
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{"route":"execute","speak":"好的，我按你的要求重排。","reason":"用户明确允许打乱顺序","needs_rough_build":false,"needs_refine_after_rough_build":false,"allow_reorder":true}
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<SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" route="deep_answer"/>
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这是个好问题，让我仔细想想。
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{"route":"deep_answer","speak":"这是个好问题，让我仔细想想。","reason":"需要深度分析但不需要工具"}
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<SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" route="plan"/>
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明白，我来帮你制定一个完整的学习计划。
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{"route":"plan","speak":"明白，我来帮你制定一个完整的学习计划。","reason":"用户明确要求制定计划"}
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禁止输出任何 JSON、markdown 代码块或额外解释。nonce 必须精确使用给定值。
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`
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// BuildChatRoutingSystemPrompt 返回路由阶段的系统提示词。
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@@ -67,22 +76,21 @@ func BuildChatRoutingSystemPrompt() string {
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}
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// BuildChatRoutingMessages 组装路由阶段的 messages。
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func BuildChatRoutingMessages(ctx *newagentmodel.ConversationContext, userInput string, state *newagentmodel.CommonState) []*schema.Message {
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func BuildChatRoutingMessages(ctx *newagentmodel.ConversationContext, userInput string, state *newagentmodel.CommonState, nonce string) []*schema.Message {
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return buildStageMessages(
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BuildChatRoutingSystemPrompt(),
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ctx,
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BuildChatRoutingUserPrompt(ctx, userInput, state),
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BuildChatRoutingUserPrompt(ctx, userInput, state, nonce),
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)
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}
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// BuildChatRoutingUserPrompt 构造路由阶段的用户提示词。
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func BuildChatRoutingUserPrompt(ctx *newagentmodel.ConversationContext, userInput string, state *newagentmodel.CommonState) string {
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func BuildChatRoutingUserPrompt(ctx *newagentmodel.ConversationContext, userInput string, state *newagentmodel.CommonState, nonce string) string {
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var sb strings.Builder
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sb.WriteString("请判断用户本轮意图的复杂度，并选择最合适的路由。\n")
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sb.WriteString("若 route=execute 且 needs_rough_build=true，请同时判断 needs_refine_after_rough_build：")
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sb.WriteString("只有用户明确提出微调目标时才为 true。\n")
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sb.WriteString("请同时输出 allow_reorder：只有用户明确授权打乱顺序时才为 true，默认 false。\n")
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sb.WriteString(fmt.Sprintf("nonce=%s\n", nonce))
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sb.WriteString(fmt.Sprintf("当前时间=%s\n", time.Now().In(time.Local).Format("2006-01-02 15:04")))
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sb.WriteString("\n请判断用户本轮意图的复杂度，选择最合适的路由，并输出控制码和对应内容。\n")
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// 注入任务类上下文（供粗排判断参考）。
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if state != nil && len(state.TaskClassIDs) > 0 {
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