Version: 0.9.18.dev.260415

后端：
1. ChatNode 路由从 GenerateJSON 重构为流式控制码路由
- 新建 backend/newAgent/router/chat_route.go：流式增量控制码解析器 StreamRouteParser，复用 agent 的 <SMARTFLOW_ROUTE> 正则模式
- 更新 backend/newAgent/node/chat.go：RunChatNode 从 GenerateJSON（阻塞等完整 JSON）改为 Stream + 控制码解析 + 分支流式处理
- streamAndDispatch 核心循环：逐 chunk 喂解析器，控制码解析后按 route 分发
- handleDirectReplyStream：thinking=false 同一流续传，thinking=true 关流后二次 thinking 调用
- handleDeepAnswerStream：移除"让我想想"过渡语，直接关流后发起第二次流式调用（thinking 由 effectiveThinking 控制）
- handleRouteExecuteStream / handleRoutePlanStream：关流 → 推送 status → 设 Phase
- 更新 backend/newAgent/prompt/chat.go：路由 prompt 从 JSON 格式改为控制码标签格式
- 更新 backend/newAgent/model/chat_contract.go：ChatRoutingDecision 新增 Thinking / Raw 字段，移除 Speak / Reason
2. Thinking 参数从 bool 扩展为 string 三态
- 更新 backend/model/agent.go：UserSendMessageRequest.Thinking 从 bool 改为 string
- 更新 backend/service/agentsvc/agent.go：AgentChat / runNormalChatFlow 适配 string 类型，新增 thinkingModeToBool 兼容旧链路
- 更新 backend/service/agentsvc/agent_newagent.go：runNewAgentGraph 接收 thinkingMode string 并注入 CommonState
3. CommonState 新增 ThinkingMode / ExecuteThinking 字段
- 更新 backend/newAgent/model/common_state.go：ThinkingMode 控制下游 thinking 行为（"true" 强开 / "false" 强关 / "auto"交路由决策）
- ChatNode 通过 resolveEffectiveThinking 合并前端偏好与路由决策，传递给所有下游处理函数
4. 新增真流式推送方法
- 更新 backend/newAgent/stream/emitter.go：新增 EmitStreamAssistantText / EmitStreamReasoningText，桥接 StreamReader → SSE chunk
前端：无
仓库：无

backend/service/agentsvc/agent.go

@@ -90,6 +90,12 @@ func normalizeConversationID(chatID string) string {
 	return trimmed
 }
 
+// thinkingModeToBool 将前端传入的 thinking 模式转换为旧链路所需的 bool 值。
+// 仅 "true" 返回 true，其余（"false"/"auto"/""）均返回 false。
+func thinkingModeToBool(mode string) bool {
+	return strings.TrimSpace(strings.ToLower(mode)) == "true"
+}
+
 // pickChatModel 根据请求选择模型。
 // 当前约定：
 // - strategist：策略模型；
@@ -569,7 +575,7 @@ func (s *AgentService) runNormalChatFlow(
 	s.ensureConversationTitleAsync(userID, chatID)
 }
 
-func (s *AgentService) AgentChat(ctx context.Context, userMessage string, ifThinking bool, modelName string, userID int, chatID string, extra map[string]any) (<-chan string, <-chan error) {
+func (s *AgentService) AgentChat(ctx context.Context, userMessage string, thinkingMode string, modelName string, userID int, chatID string, extra map[string]any) (<-chan string, <-chan error) {
 	requestStart := time.Now()
 	traceID := uuid.NewString()
 
@@ -578,7 +584,7 @@ func (s *AgentService) AgentChat(ctx context.Context, userMessage string, ifThin
 
 	go func() {
 		defer close(outChan)
-		s.runNewAgentGraph(ctx, userMessage, ifThinking, modelName, userID, chatID, extra, traceID, requestStart, outChan, errChan)
+		s.runNewAgentGraph(ctx, userMessage, thinkingMode, modelName, userID, chatID, extra, traceID, requestStart, outChan, errChan)
 	}()
 
 	return outChan, errChan
@@ -586,7 +592,8 @@ func (s *AgentService) AgentChat(ctx context.Context, userMessage string, ifThin
 
 // agentChatOld 是旧路由逻辑的备份，暂时保留供回滚使用。
 // TODO: 新 graph 稳定后删除。
-func (s *AgentService) agentChatOld(ctx context.Context, userMessage string, ifThinking bool, modelName string, userID int, chatID string, extra map[string]any) (<-chan string, <-chan error) {
+func (s *AgentService) agentChatOld(ctx context.Context, userMessage string, thinkingMode string, modelName string, userID int, chatID string, extra map[string]any) (<-chan string, <-chan error) {
+	ifThinking := thinkingModeToBool(thinkingMode)
 	requestStart := time.Now()
 	traceID := uuid.NewString()