Version: 0.9.76.dev.260505

后端:
1.阶段 6 agent / memory 服务化收口
- 新增 cmd/agent 独立进程入口,承载 agent zrpc server、agent outbox relay / consumer 和运行时依赖初始化
- 补齐 services/agent/rpc 的 Chat stream 与 conversation meta/list/timeline、schedule-preview、context-stats、schedule-state unary RPC
- 新增 gateway/client/agent 与 shared/contracts/agent,将 /api/v1/agent chat 和非 chat 门面切到 agent zrpc
- 收缩 gateway 本地 AgentService 装配,双 RPC 开关开启时不再初始化本地 agent 编排、LLM、RAG 和 memory reader fallback
- 将 backend/memory 物理迁入 services/memory,私有实现收入 internal,保留 module/model/observe 作为 memory 服务门面
- 调整 memory outbox、memory reader 和 agent 记忆渲染链路的 import 与服务边界,cmd/memory 独占 memory worker / consumer
- 关闭 gateway 侧 agent outbox worker 所有权,agent relay / consumer 由 cmd/agent 独占,gateway 仅保留 HTTP/SSE 门面与迁移期开关回退
- 更新阶段 6 文档,记录 agent / memory 当前切流点、smoke 结果,以及 backend/client 与 gateway/shared 的目录收口口径
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Losita
2026-05-05 19:31:39 +08:00
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# Memory 模块现状说明
## 当前已打通的链路
1. 用户消息落聊天历史时,会通过 outbox 发布 `memory.extract.requested`
2. 事件消费者只负责把请求幂等写入 `memory_jobs`,不在消费回调里做重 LLM 计算。
3. 启动期会拉起 `memory worker`,后台轮询 `memory_jobs`
4. worker 抢占任务后,调用 `backend/infra/llm` 驱动的记忆抽取编排器。
5. 抽取结果会被标准化后写入 `memory_items`,同时写入 `memory_audit_logs`
6. 全部落库成功后,任务状态推进到 `success`;失败则走可重试状态机。
## 当前目录职责
- `module.go`:对外统一门面,负责组装 repo / service / worker / orchestrator。
- `model/`:记忆模块 DTO、状态常量、配置对象。
- `repo/``memory_jobs / memory_items / memory_audit_logs / memory_user_settings` 访问层。
- `service/`:任务入队、读取重排、管理维护、配置加载。
- `orchestrator/`:记忆抽取编排。
- `write_orchestrator.go` 是纯本地 fallback。
- `llm_write_orchestrator.go` 是当前主用的 LLM 抽取器。
- `worker/`:任务执行器与后台轮询循环。
- `utils/`JSON 提取、候选事实标准化、设置过滤、审计构造等纯函数工具。
## 当前已补齐的内部能力
1. `Module`
- 负责把 repo / service / worker / orchestrator 组装成统一门面。
- 外部现在优先依赖 `memory.Module`,而不是自己手搓内部组件。
- 支持 `WithTx(tx)`,方便接入现有统一事务管理器。
2. `EnqueueService`
- 负责把 `memory.extract.requested` 事件转成 `memory_jobs`,不做重 LLM 计算。
3. `Runner + RunPollingLoop`
- 负责后台轮询任务、调用抽取器、写入 `memory_items`、补写 `memory_audit_logs`
4. `ReadService`
- 负责在 memory 内部做“按用户开关过滤 + 轻量重排 + 访问时间刷新”。
- 当前还没有接到 `newAgent` prompt 注入侧,这是刻意保留的切流点。
5. `ManageService`
- 负责记忆管理面能力:列出记忆、软删除记忆、读取/更新用户记忆开关。
- 删除动作会同步写入审计日志,保证“有变更就有审计”。
## 当前推荐接入姿势
1. 启动阶段统一创建:
- `memoryModule := memory.NewModule(db, llmClient, memory.LoadConfigFromViper())`
2. 后台 worker 启动:
- `memoryModule.StartWorker(ctx)`
3. 事务内写入记忆任务:
- `memoryModule.WithTx(tx).EnqueueExtract(ctx, payload, eventID)`
4. 后续 agent 读取:
- 直接调用 `memoryModule.Retrieve(...)`
## 当前实现边界
1. 已实现异步写入链路,也已补齐 memory 内部读取与管理能力,但还没有接“读取召回 + prompt 注入”。
2. 已实现 MySQL 事实落库,但还没有接 Milvus 向量同步。
3. 已实现 LLM 抽取和基础审计日志,但还没有做 `ADD/UPDATE/DELETE/NONE` 决策型冲突消解。
4. 当前更偏“先把 memory 自己的闭环打通”,后续再继续做 agent 注入、向量检索和冲突更新。
## 当前推荐验证方式
1. 发起一条用户消息,确认 outbox 中生成 `memory.extract.requested`
2. 等待事件消费后,确认 `memory_jobs` 出现 `pending` 或被 worker 抢占为 `processing`
3. 等待后台 worker 执行后,确认:
- `memory_jobs.status = success`
- `memory_items` 出现新记忆
- `memory_audit_logs` 出现对应 `create` 记录
4. 直接调用 `ManageService`
- `ListItems` 能列出 active/archived 记忆
- `DeleteItem` 会把状态改成 `deleted`,并新增一条 `delete` 审计
- `GetUserSetting / UpsertUserSetting` 能返回并更新用户记忆开关
## 下一步建议
1.`ReadService` 接进 `newAgent`,先注入“偏好 / 约束 / 最近 todo_hint”三类高价值记忆。
2. 引入向量召回与 rerank把“当前话题相关的事实类记忆”补进候选集合。
3. 再补 `ADD/UPDATE/DELETE/NONE` 决策,解决“同义记忆去重”和“旧记忆更新”。