Version: 0.9.3.dev.260407

后端：
    1.Execute 上下文修复（无限循环 / 重复确认根治）
      - 更新node/execute.go：speak 写入历史（修复旧 TODO）；confirm 动作 speak 不再丢失；
        continue 无工具调用时写 reason 保证上下文推进；区分 tool_call 数组/JSON损坏两种
        correction hint；goal_check hint 区分 plan/ReAct 模式
      - 更新node/execute.go：新增 AlwaysExecute 字段，extra.always_execute=true 时写工具
        跳过确认闸门直接执行并持久化
      - 更新model/graph_run_state.go：AgentGraphRequest 新增 AlwaysExecute；新增
        WriteSchedulePreviewFunc 类型和 WriteSchedulePreview Dep
      - 更新service/agentsvc/agent.go：新增 readAgentExtraBool 辅助

    2.粗排全链路修复
      - 更新service/agentsvc/agent_newagent.go：makeRoughBuildFunc 改用 HybridScheduleEntry
        而非 TaskClassItem.EmbeddedTime，普通时段放置不再被丢弃
      - 更新conv/schedule_provider.go：LoadScheduleState 从 task class 日期范围推算多周
        规划窗口，不再硬编码当前周 7 天；DayMapping 覆盖全部相关周，粗排跨周结果不再
        被 WeekDayToDay 静默丢弃
      - 更新node/rough_build.go：pinned block 区分有/无未覆盖 pending 任务两种情况，
        有 pending 时明确操作顺序（find_free→place）和完成判定，防止 LLM 重复调
        list_tasks；新增 countPendingTasks 辅助（只统计 Slots 为空的真正未覆盖任务）
      - 更新model/common_state.go：新增 StartDirectExecute()，Chat 直接路由 execute 时
        清空旧 PlanSteps，修复跨会话 HasPlan() 误判导致 ReAct 走 plan 模式的 bug
      - 更新node/chat.go：handleRouteExecute 改用 StartDirectExecute()

    3.排程预览缓存迁移至 Deliver 节点
      - 更新node/agent_nodes.go：Deliver 节点完成后调用 WriteSchedulePreview，只有任务
        真正完成才写预览缓存，中断路径不写中间态
      - 更新service/agentsvc/agent_newagent.go：注入 makeWriteSchedulePreviewFunc；移除
        graph 结束后的内联写入；makeRoughBuildFunc 注释修正
      - 更新conv/schedule_preview.go：ScheduleStateToPreview 补设 GeneratedAt
      - 更新model/agent.go：GetSchedulePlanPreviewResponse 新增 HybridEntries 字段
      - 更新service/agentsvc/agent_schedule_preview.go：GET handler Redis/MySQL 两条路径
        均透传 HybridEntries

    4.Execute thinking 模式修复
      - 更新newAgent/llm/ark_adapter.go：thinking 开启时强制 temperature=1，MaxTokens 自
        动托底至 16000，调用方与适配层行为对齐
      - 更新node/execute.go：调用参数同步改为 temperature=1.0 / MaxTokens=16000

    undo:
    1.流式推送换行未修复(undo)
    2.上下文依然待审视

前端：无
仓库：无

backend/conv/schedule_preview.go

@@ -2,6 +2,7 @@ package conv
 
 import (
 	"fmt"
+	"time"
 
 	"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/model"
 	newagenttools "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/tools"
@@ -105,5 +106,6 @@ func ScheduleStateToPreview(
 		Summary:        summary,
 		HybridEntries:  entries,
 		TaskClassIDs:   taskClassIDs,
+		GeneratedAt:    time.Now(),
 	}
 }

backend/conv/schedule_provider.go

@@ -3,6 +3,7 @@ package conv
 import (
 	"context"
 	"fmt"
+	"sort"
 	"time"
 
 	"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/dao"
@@ -31,39 +32,106 @@ func NewScheduleProvider(scheduleDAO *dao.ScheduleDAO, taskClassDAO *dao.TaskCla
 }
 
 // LoadScheduleState 实现 model.ScheduleStateProvider 接口。
-// 加载用户当前周的日程和所有待安排任务，构建 ScheduleState。
+//
+// 窗口策略：
+// 1. 优先从 task class 的 StartDate/EndDate 推算规划窗口，覆盖粗排所需的完整日期范围；
+// 2. task class 无日期信息时，降级到当前周 7 天（兼容普通查询场景）。
+//
+// 日程加载策略：对窗口内每周分别调用 GetUserWeeklySchedule 并合并结果。
 func (p *ScheduleProvider) LoadScheduleState(ctx context.Context, userID int) (*newagenttools.ScheduleState, error) {
-	// 1. 确定当前周。
-	now := time.Now()
-	week, _, err := RealDateToRelativeDate(now.Format(DateFormat))
-	if err != nil {
-		return nil, fmt.Errorf("解析当前日期失败: %w", err)
-	}
-
-	// 2. 加载当前周的所有日程（含 Event + EmbeddedTask 预加载）。
-	schedules, err := p.scheduleDAO.GetUserWeeklySchedule(ctx, userID, week)
-	if err != nil {
-		return nil, fmt.Errorf("加载用户周日程失败: %w", err)
-	}
-
-	// 3. 加载用户所有任务类（含 Items 预加载）。
-	// 两步：先拿 ID 列表，再批量获取完整数据（含 Items）。
+	// 1. 加载用户所有任务类（含 Items 预加载）。
 	taskClasses, err := p.loadCompleteTaskClasses(ctx, userID)
 	if err != nil {
 		return nil, err
 	}
 
-	// 4. 构建 WindowDay 列表（当前周 7 天）。
-	windowDays := make([]WindowDay, 7)
-	for i := 0; i < 7; i++ {
-		windowDays[i] = WindowDay{Week: week, DayOfWeek: i + 1}
+	// 2. 确定规划窗口：优先使用 task class 日期范围，降级到当前周。
+	windowDays, weeks := buildWindowFromTaskClasses(taskClasses)
+	if len(windowDays) == 0 {
+		now := time.Now()
+		currentWeek, _, err := RealDateToRelativeDate(now.Format(DateFormat))
+		if err != nil {
+			return nil, fmt.Errorf("解析当前日期失败: %w", err)
+		}
+		windowDays = make([]WindowDay, 7)
+		for i := 0; i < 7; i++ {
+			windowDays[i] = WindowDay{Week: currentWeek, DayOfWeek: i + 1}
+		}
+		weeks = []int{currentWeek}
 	}
 
-	// 5. 构建额外 item category 映射（已加载全部 taskClass，通常为空）。
-	extraItemCategories := buildExtraItemCategories(schedules, taskClasses)
+	// 3. 按周加载日程（含 Event + EmbeddedTask 预加载）。
+	var allSchedules []model.Schedule
+	for _, w := range weeks {
+		weekSchedules, err := p.scheduleDAO.GetUserWeeklySchedule(ctx, userID, w)
+		if err != nil {
+			return nil, fmt.Errorf("加载用户周日程失败 week=%d: %w", w, err)
+		}
+		allSchedules = append(allSchedules, weekSchedules...)
+	}
 
-	// 6. 调用已有的 LoadScheduleState 构建内存状态。
-	return LoadScheduleState(schedules, taskClasses, extraItemCategories, windowDays), nil
+	// 4. 构建额外 item category 映射。
+	extraItemCategories := buildExtraItemCategories(allSchedules, taskClasses)
+
+	// 5. 调用已有的 LoadScheduleState 构建内存状态。
+	return LoadScheduleState(allSchedules, taskClasses, extraItemCategories, windowDays), nil
+}
+
+// buildWindowFromTaskClasses 从 task class 的 StartDate/EndDate 推算规划窗口。
+//
+// 返回值：
+//   - windowDays：窗口内每天的 (week, dayOfWeek) 有序列表；
+//   - weeks：窗口覆盖的周号（去重、升序），供按周加载日程使用；
+//   - 若无有效日期信息，返回空切片，调用方应降级到默认窗口。
+func buildWindowFromTaskClasses(taskClasses []model.TaskClass) (windowDays []WindowDay, weeks []int) {
+	var minDate, maxDate *time.Time
+	for _, tc := range taskClasses {
+		if tc.StartDate != nil && (minDate == nil || tc.StartDate.Before(*minDate)) {
+			t := *tc.StartDate
+			minDate = &t
+		}
+		if tc.EndDate != nil && (maxDate == nil || tc.EndDate.After(*maxDate)) {
+			t := *tc.EndDate
+			maxDate = &t
+		}
+	}
+	if minDate == nil || maxDate == nil {
+		return nil, nil
+	}
+
+	startWeek, startDay, err := RealDateToRelativeDate(minDate.Format(DateFormat))
+	if err != nil {
+		return nil, nil
+	}
+	endWeek, endDay, err := RealDateToRelativeDate(maxDate.Format(DateFormat))
+	if err != nil {
+		return nil, nil
+	}
+
+	weeksSet := make(map[int]bool)
+	w, d := startWeek, startDay
+	for {
+		windowDays = append(windowDays, WindowDay{Week: w, DayOfWeek: d})
+		weeksSet[w] = true
+		if w == endWeek && d == endDay {
+			break
+		}
+		d++
+		if d > 7 {
+			d = 1
+			w++
+		}
+		if w > endWeek+1 { // 防止因日期转换异常导致无限循环
+			break
+		}
+	}
+
+	weeks = make([]int, 0, len(weeksSet))
+	for wk := range weeksSet {
+		weeks = append(weeks, wk)
+	}
+	sort.Ints(weeks)
+	return windowDays, weeks
 }
 
 // loadCompleteTaskClasses 批量加载用户所有任务类（含 Items 预加载）。

backend/model/agent.go

@@ -249,11 +249,12 @@ type SchedulePlanPreviewCache struct {
 }
 
 type GetSchedulePlanPreviewResponse struct {
-	ConversationID string             `json:"conversation_id"`
-	TraceID        string             `json:"trace_id,omitempty"`
-	Summary        string             `json:"summary"`
-	CandidatePlans []UserWeekSchedule `json:"candidate_plans"`
-	GeneratedAt    time.Time          `json:"generated_at"`
+	ConversationID string                `json:"conversation_id"`
+	TraceID        string                `json:"trace_id,omitempty"`
+	Summary        string                `json:"summary"`
+	CandidatePlans []UserWeekSchedule    `json:"candidate_plans"`
+	HybridEntries  []HybridScheduleEntry `json:"hybrid_entries,omitempty"`
+	GeneratedAt    time.Time             `json:"generated_at"`
 }
 
 type SSEResponse struct {

backend/newAgent/llm/ark_adapter.go

@@ -50,24 +50,36 @@ func WrapArkClient(arkChatModel *ark.ChatModel) *Client {
 
 // buildArkStreamOptions 将 newAgent 的 GenerateOptions 转换为 ark 的流式调用选项。
 func buildArkStreamOptions(options GenerateOptions) []einoModel.Option {
+	thinkingEnabled := options.Thinking == ThinkingModeEnabled
+
 	// Thinking
 	thinkingType := arkModel.ThinkingTypeDisabled
-	if options.Thinking == ThinkingModeEnabled {
+	if thinkingEnabled {
 		thinkingType = arkModel.ThinkingTypeEnabled
 	}
-
 	opts := []einoModel.Option{
 		ark.WithThinking(&arkModel.Thinking{Type: thinkingType}),
 	}
 
-	// Temperature
-	if options.Temperature > 0 {
+	// Temperature：thinking 模型强制要求 temperature=1，否则 API 静默忽略 thinking。
+	if thinkingEnabled {
+		opts = append(opts, einoModel.WithTemperature(1.0))
+	} else if options.Temperature > 0 {
 		opts = append(opts, einoModel.WithTemperature(float32(options.Temperature)))
 	}
 
-	// MaxTokens
-	if options.MaxTokens > 0 {
-		opts = append(opts, einoModel.WithMaxTokens(options.MaxTokens))
+	// MaxTokens：thinking 模式下 thinking token 占用 max_tokens 预算，
+	// 调用方设定的值仅代表"期望输出长度"，实际预算需留出思考空间。
+	// 最低保障 16000，避免思考链被截断导致输出为空或非 JSON。
+	maxTokens := options.MaxTokens
+	if thinkingEnabled {
+		const minThinkingBudget = 16000
+		if maxTokens < minThinkingBudget {
+			maxTokens = minThinkingBudget
+		}
+	}
+	if maxTokens > 0 {
+		opts = append(opts, einoModel.WithMaxTokens(maxTokens))
 	}
 
 	return opts

backend/newAgent/model/common_state.go

@@ -94,6 +94,16 @@ func (s *CommonState) ConfirmPlan() {
 	s.Phase = PhaseExecuting
 }
 
+// StartDirectExecute 进入无 plan 的直接执行（ReAct）模式。
+// Chat 节点路由到 execute 时必须调用此方法，而非直接赋值 Phase，
+// 否则上一次任务残留的 PlanSteps 会被 HasPlan() 误判为仍有计划，
+// 导致 Execute 节点用旧步骤跑 plan 模式而非 ReAct 模式。
+func (s *CommonState) StartDirectExecute() {
+	s.PlanSteps = nil
+	s.CurrentStep = 0
+	s.Phase = PhaseExecuting
+}
+
 // RejectPlan 表示用户拒绝当前计划，清空计划并回退到 planning。
 func (s *CommonState) RejectPlan() {
 	s.PlanSteps = nil

backend/newAgent/model/graph_run_state.go

@@ -18,6 +18,7 @@ import (
 type AgentGraphRequest struct {
 	UserInput     string
 	ConfirmAction string // "accept" / "reject" / ""，仅 confirm 恢复场景由前端传入
+	AlwaysExecute bool   // true 时写工具跳过确认闸门直接执行，适合前端已展示预览、用户无需逐步确认的场景
 }
 
 // Normalize 统一清洗请求级输入中的字符串字段。
@@ -43,6 +44,10 @@ type RoughBuildPlacement struct {
 // 由 service 层封装 HybridScheduleWithPlanMulti 后注入，newAgent 层不直接依赖外层 model。
 type RoughBuildFunc func(ctx context.Context, userID int, taskClassIDs []int) ([]RoughBuildPlacement, error)
 
+// WriteSchedulePreviewFunc 是排程预览写入的依赖注入签名。
+// 由 service 层封装 cacheDAO 后注入，deliver 节点在任务完成时调用，保证只有真正完成的结果才写入缓存。
+type WriteSchedulePreviewFunc func(ctx context.Context, state *newagenttools.ScheduleState, userID int, conversationID string, taskClassIDs []int) error
+
 // AgentGraphDeps 描述 graph/node 层运行时真正依赖的可插拔能力。
 //
 // 设计目的：
@@ -50,16 +55,17 @@ type RoughBuildFunc func(ctx context.Context, userID int, taskClassIDs []int) ([
 // 2. Chat/Plan/Execute/Deliver 允许分别挂不同 client，但也允许先复用同一个 client；
 // 3. ChunkEmitter 统一承接阶段提示、正文、工具事件、确认请求等 SSE 输出。
 type AgentGraphDeps struct {
-	ChatClient        *newagentllm.Client
-	PlanClient        *newagentllm.Client
-	ExecuteClient     *newagentllm.Client
-	DeliverClient     *newagentllm.Client
-	ChunkEmitter      *newagentstream.ChunkEmitter
-	StateStore        AgentStateStore
-	ToolRegistry      *newagenttools.ToolRegistry
-	ScheduleProvider  ScheduleStateProvider // 按 DAO 注入，Execute 节点按需加载 ScheduleState
-	SchedulePersistor SchedulePersistor     // 按 DAO 注入，用于写工具执行后持久化变更
-	RoughBuildFunc    RoughBuildFunc        // 按 Service 注入，粗排算法入口
+	ChatClient           *newagentllm.Client
+	PlanClient           *newagentllm.Client
+	ExecuteClient        *newagentllm.Client
+	DeliverClient        *newagentllm.Client
+	ChunkEmitter         *newagentstream.ChunkEmitter
+	StateStore           AgentStateStore
+	ToolRegistry         *newagenttools.ToolRegistry
+	ScheduleProvider     ScheduleStateProvider    // 按 DAO 注入，Execute 节点按需加载 ScheduleState
+	SchedulePersistor    SchedulePersistor        // 按 DAO 注入，用于写工具执行后持久化变更
+	RoughBuildFunc       RoughBuildFunc           // 按 Service 注入，粗排算法入口
+	WriteSchedulePreview WriteSchedulePreviewFunc // 按 Service 注入，排程预览写入入口
 }
 
 // EnsureChunkEmitter 保证 graph 运行时始终有一个可用的 chunk 发射器。

backend/newAgent/node/agent_nodes.go

@@ -4,6 +4,7 @@ import (
 	"context"
 	"errors"
 	"fmt"
+	"log"
 
 	newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
 	newagenttools "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/tools"
@@ -214,6 +215,7 @@ func (n *AgentNodes) Execute(ctx context.Context, st *newagentmodel.AgentGraphSt
 			ScheduleState:         scheduleState,
 			SchedulePersistor:     st.Deps.SchedulePersistor,
 			OriginalScheduleState: st.OriginalScheduleState,
+			AlwaysExecute:         st.Request.AlwaysExecute,
 		},
 	); err != nil {
 		return nil, err
@@ -247,6 +249,16 @@ func (n *AgentNodes) Deliver(ctx context.Context, st *newagentmodel.AgentGraphSt
 		return nil, err
 	}
 
+	// 任务完成后写排程预览缓存：只有走到 Deliver 才代表排程结果已稳定，
+	// 中断（confirm/ask_user）路径不写，避免把中间态暴露给前端。
+	if st.Deps.WriteSchedulePreview != nil && st.ScheduleState != nil {
+		flowState := st.EnsureFlowState()
+		if err := st.Deps.WriteSchedulePreview(ctx, st.ScheduleState, flowState.UserID, flowState.ConversationID, flowState.TaskClassIDs); err != nil {
+			// 写缓存失败不阻断主流程，降级为仅 log。
+			log.Printf("[WARN] deliver: 写入排程预览缓存失败 chat=%s: %v", flowState.ConversationID, err)
+		}
+	}
+
 	saveAgentState(ctx, st)
 	return st, nil
 }

backend/newAgent/node/chat.go

@@ -158,7 +158,8 @@ func handleRouteExecute(
 	// 推送轻量状态通知，让前端知道请求已接收。
 	_ = emitter.EmitStatus(chatStatusBlockID, chatStageName, "accepted", speak, false)
 
-	flowState.Phase = newagentmodel.PhaseExecuting
+	// 清空旧 PlanSteps 并设 PhaseExecuting，避免上一次任务残留的步骤被 HasPlan() 误判。
+	flowState.StartDirectExecute()
 
 	// 安全兜底：只有真正持有 task_class_ids 时才开粗排。
 	if decision.NeedsRoughBuild && len(flowState.TaskClassIDs) > 0 {

backend/newAgent/node/deliver.go

@@ -122,7 +122,7 @@ func generateDeliverSummary(
 		return buildMechanicalSummary(flowState)
 	}
 
-	return strings.TrimSpace(result.Text)
+	return normalizeSpeak(result.Text)
 }
 
 // buildMechanicalSummary 在 LLM 不可用时，机械拼接一份最小可用总结。

backend/newAgent/node/execute.go

@@ -5,6 +5,7 @@ import (
 	"encoding/json"
 	"fmt"
 	"log"
+	"regexp"
 	"strings"
 	"time"
 
@@ -50,6 +51,7 @@ type ExecuteNodeInput struct {
 	ScheduleState         *newagenttools.ScheduleState
 	SchedulePersistor     newagentmodel.SchedulePersistor
 	OriginalScheduleState *newagenttools.ScheduleState
+	AlwaysExecute         bool // true 时写工具跳过确认闸门直接执行
 }
 
 // ExecuteRoundObservation 记录执行阶段每轮的关键观察。
@@ -141,9 +143,9 @@ func RunExecuteNode(ctx context.Context, input ExecuteNodeInput) error {
 		input.Client,
 		messages,
 		newagentllm.GenerateOptions{
-			Temperature: 0.3,
-			MaxTokens:   1200,
-			Thinking:    newagentllm.ThinkingModeDisabled,
+			Temperature: 1.0,   // thinking 模式强制要求 temperature=1
+			MaxTokens:   16000, // 需为 thinking chain 留出足够预算
+			Thinking:    newagentllm.ThinkingModeEnabled,
 			Metadata: map[string]any{
 				"stage":      executeStageName,
 				"step_index": flowState.CurrentStep,
@@ -166,12 +168,18 @@ func RunExecuteNode(ctx context.Context, input ExecuteNodeInput) error {
 				return fmt.Errorf("连续 %d 次输出非 JSON，终止执行: 原始输出=%s",
 					flowState.ConsecutiveCorrections, rawText)
 			}
-			AppendLLMCorrectionWithHint(
-				conversationContext,
-				rawText,
-				"你的输出不是合法 JSON，无法解析。",
-				"你必须输出严格的 JSON 格式，不要使用 [NEXT_PLAN] 等纯文本标记。合法格式示例：{\"speak\":\"...\",\"action\":\"next_plan\",\"goal_check\":\"...\",\"reason\":\"...\"}",
-			)
+			// 区分两种常见失败：
+			// 1. tool_call 是数组（LLM 想批量调工具）→ 告知只能单次调用，保留已有上下文；
+			// 2. 真正的 JSON 格式损坏 → 要求重新输出合法 JSON。
+			var errorDesc, optionHint string
+			if strings.Contains(rawText, `"tool_call": [`) || strings.Contains(rawText, `"tool_call":[`) {
+				errorDesc = "你在 tool_call 字段传入了数组，但每轮只能调用一个工具，不支持批量格式。"
+				optionHint = "请把多个工具调用拆开，每轮只调一个，拿到结果后再继续下一步。示例：{\"speak\":\"...\",\"action\":\"continue\",\"reason\":\"...\",\"tool_call\":{\"name\":\"get_task_info\",\"arguments\":{\"task_id\":1}}}"
+			} else {
+				errorDesc = "你的输出不是合法 JSON，无法解析。"
+				optionHint = "你必须输出严格的 JSON 格式。合法格式示例：{\"speak\":\"...\",\"action\":\"continue\",\"reason\":\"...\",\"tool_call\":{\"name\":\"工具名\",\"arguments\":{}}}"
+			}
+			AppendLLMCorrectionWithHint(conversationContext, rawText, errorDesc, optionHint)
 			return nil
 		}
 
@@ -223,6 +231,9 @@ func RunExecuteNode(ctx context.Context, input ExecuteNodeInput) error {
 	// 决策合法，重置连续修正计数。
 	flowState.ConsecutiveCorrections = 0
 
+	// speak 后处理：补列表序号换行 + 末尾加 \n 防止连续 speak 在前端粘连。
+	decision.Speak = normalizeSpeak(decision.Speak) // 末尾已含 \n
+
 	// 自省校验：next_plan / done 必须附带 goal_check，否则不推进，追加修正让 LLM 重试。
 	if decision.Action == newagentmodel.ExecuteActionNextPlan ||
 		decision.Action == newagentmodel.ExecuteActionDone {
@@ -231,31 +242,52 @@ func RunExecuteNode(ctx context.Context, input ExecuteNodeInput) error {
 			if flowState.ConsecutiveCorrections >= maxConsecutiveCorrections {
 				return fmt.Errorf("连续 %d 次 goal_check 为空，终止执行", flowState.ConsecutiveCorrections)
 			}
+			// hint 区分有 plan / ReAct 两种模式：
+			// - 有 plan：要求对照 done_when 逐条验证；
+			// - ReAct：没有 done_when，只要求总结完成事实。
+			var goalCheckHint string
+			if flowState.HasPlan() {
+				goalCheckHint = fmt.Sprintf("输出 %s 时，必须在 goal_check 中对照 done_when 逐条说明完成依据。", decision.Action)
+			} else {
+				goalCheckHint = fmt.Sprintf("输出 %s 时，必须在 goal_check 中总结任务已完成的事实证据（调用了哪些工具、得到了什么结果）。", decision.Action)
+			}
 			AppendLLMCorrectionWithHint(
 				conversationContext,
 				decision.Speak,
 				fmt.Sprintf("你输出了 action=%s，但 goal_check 为空。", decision.Action),
-				fmt.Sprintf("输出 %s 时，必须在 goal_check 中对照 done_when 逐条说明完成依据。", decision.Action),
+				goalCheckHint,
 			)
 			return nil
 		}
 	}
 
-	// 6. 若 LLM 先对用户说话，且不是 ask_user / confirm（二者交给下游节点收口），则伪流式推送。
-	if strings.TrimSpace(decision.Speak) != "" &&
-		decision.Action != newagentmodel.ExecuteActionAskUser &&
-		decision.Action != newagentmodel.ExecuteActionConfirm {
-		if err := emitter.EmitPseudoAssistantText(
-			ctx,
-			executeSpeakBlockID,
-			executeStageName,
-			decision.Speak,
-			newagentstream.DefaultPseudoStreamOptions(),
-		); err != nil {
-			return fmt.Errorf("执行文案推送失败: %w", err)
+	// 6. speak 推流与历史写入。
+	//
+	// AlwaysExecute=true 时，confirm 动作不走确认卡片，speak 和 continue 一样直接推流；
+	// AlwaysExecute=false 时，confirm 的 speak 不推流（由确认卡片展示），但仍写入历史，
+	// 防止 LLM 下一轮忘记自己的计划，形成重复确认循环。
+	speakText := decision.Speak // 已由 normalizeSpeak 处理，末尾含 \n
+	if speakText != "" {
+		isConfirmWithCard := decision.Action == newagentmodel.ExecuteActionConfirm && !input.AlwaysExecute
+		isAskUser := decision.Action == newagentmodel.ExecuteActionAskUser
+
+		if !isConfirmWithCard && !isAskUser {
+			// 推流给前端
+			if err := emitter.EmitPseudoAssistantText(
+				ctx,
+				executeSpeakBlockID,
+				executeStageName,
+				speakText,
+				newagentstream.DefaultPseudoStreamOptions(),
+			); err != nil {
+				return fmt.Errorf("执行文案推送失败: %w", err)
+			}
 		}
-		// 将 LLM 的话追加到对话历史，保证下一轮上下文连续。
-		// TODO: 后续需要把工具调用结果也追加到历史，这里先留占位。
+		// 始终写入历史（confirm 卡片场景下也写，保证上下文连续）
+		conversationContext.AppendHistory(&schema.Message{
+			Role:    schema.Assistant,
+			Content: speakText,
+		})
 	}
 
 	// 7. 按 LLM 决策执行动作，后端信任 LLM 判断，不做语义校验。
@@ -266,7 +298,15 @@ func RunExecuteNode(ctx context.Context, input ExecuteNodeInput) error {
 		if decision.ToolCall != nil {
 			return executeToolCall(ctx, flowState, conversationContext, decision.ToolCall, emitter, input.ToolRegistry, input.ScheduleState)
 		}
-		// 无工具调用，仅对话，继续下一轮。
+		// 无工具调用且 speak 为空（speak 非空时已在步骤 6 写入历史）。
+		// 若 history 本轮完全没有更新，下一轮 LLM 会收到完全相同的上下文，容易死循环。
+		// 把 reason 写入历史，保证上下文向前推进。
+		if strings.TrimSpace(decision.Speak) == "" && strings.TrimSpace(decision.Reason) != "" {
+			conversationContext.AppendHistory(&schema.Message{
+				Role:    schema.Assistant,
+				Content: decision.Reason,
+			})
+		}
 		return nil
 
 	case newagentmodel.ExecuteActionAskUser:
@@ -276,8 +316,20 @@ func RunExecuteNode(ctx context.Context, input ExecuteNodeInput) error {
 		return nil
 
 	case newagentmodel.ExecuteActionConfirm:
-		// LLM 申报了写操作意图，需要用户确认后才能真正执行。
-		// 步骤：1) 把 ToolCallIntent 转成快照暂存；2) 设 Phase → 下游 confirm 节点接管。
+		// AlwaysExecute=true：跳过确认闸门，直接执行写工具并持久化，不走 confirm 节点。
+		if input.AlwaysExecute && decision.ToolCall != nil {
+			if err := executeToolCall(ctx, flowState, conversationContext, decision.ToolCall, emitter, input.ToolRegistry, input.ScheduleState); err != nil {
+				return err
+			}
+			if input.SchedulePersistor != nil && input.OriginalScheduleState != nil {
+				cs := runtimeState.EnsureCommonState()
+				if persistErr := input.SchedulePersistor.PersistScheduleChanges(ctx, input.OriginalScheduleState, input.ScheduleState, cs.UserID); persistErr != nil {
+					log.Printf("[WARN] execute always-execute 持久化失败: %v", persistErr)
+				}
+			}
+			return nil
+		}
+		// AlwaysExecute=false（默认）：暂存工具意图，设 Phase → 下游 confirm 节点接管。
 		return handleExecuteActionConfirm(decision, runtimeState, flowState)
 
 	case newagentmodel.ExecuteActionNextPlan:
@@ -588,6 +640,24 @@ func executePendingTool(
 	return nil
 }
 
+// listItemRe 匹配被粘连在一起的列表序号（如 "）2. " "水课3. "），用于自动补换行。
+// 规则：非换行字符后紧跟 2-9 的序号（"2. " "3、" 等），说明 LLM 漏写了换行。
+var listItemRe = regexp.MustCompile(`([^\n])([2-9][\.、]\s)`)
+
+// normalizeSpeak 对 LLM 输出的 speak 做后处理：
+// 1. 在列表序号（2. 3. …）前补 \n，防止列表项粘连；
+// 2. 统一补尾部 \n，防止多轮 speak 推流时文字头尾粘连。
+func normalizeSpeak(speak string) string {
+	speak = strings.TrimSpace(speak)
+	if speak == "" {
+		return speak
+	}
+	if !strings.Contains(speak, "\n") {
+		speak = listItemRe.ReplaceAllString(speak, "$1\n$2")
+	}
+	return speak + "\n"
+}
+
 // truncateText 截断文本到指定长度。
 //
 // 用于状态推送时避免超长文本影响前端展示。

backend/newAgent/node/rough_build.go

@@ -80,17 +80,33 @@ func RunRoughBuildNode(ctx context.Context, st *newagentmodel.AgentGraphState) e
 		false,
 	)
 
-	// 8. 把粗排完成信息写入 pinned context，让 Execute 阶段的 LLM 直接跳过"触发粗排"，
-	//    进入验证和微调，避免 LLM 误以为需要自己运行算法而浪费一轮工具调用。
-	st.EnsureConversationContext().UpsertPinnedBlock(newagentmodel.ContextBlock{
-		Key:   "rough_build_done",
-		Title: "粗排已完成",
-		Content: fmt.Sprintf(
+	// 8. 把粗排完成信息写入 pinned context，让 Execute 阶段的 LLM 直接进入验证和微调。
+	stillPending := countPendingTasks(scheduleState)
+	var pinnedContent string
+	if stillPending > 0 {
+		pinnedContent = fmt.Sprintf(
 			"后端已自动运行粗排算法，初始排课方案已写入日程状态（共 %d 个任务已预排）。\n"+
+				"注意：仍有 %d 个任务未被粗排覆盖，处于待安排（pending）状态，必须在微调阶段手动安排完毕。\n\n"+
+				"处理 pending 任务的正确操作顺序：\n"+
+				"1. 调用 get_overview 或 find_free 确认可用空位（不要反复调用 list_tasks，list_tasks 只能看任务列表，看不出空位）\n"+
+				"2. 调用 place 将 pending 任务放入空位\n"+
+				"3. 重复上述步骤，直到 get_overview 显示待安排任务剩余为 0\n\n"+
+				"微调完成的判定标准：所有 pending 任务均已 place（待安排任务剩余=0），且现有排课无明显失衡。\n"+
+				"无需再次触发粗排。",
+			len(placements), stillPending,
+		)
+	} else {
+		pinnedContent = fmt.Sprintf(
+			"后端已自动运行粗排算法，初始排课方案已写入日程状态（共 %d 个任务已预排，无待安排任务）。\n"+
 				"请直接调用 get_overview 查看预排结果，然后用 move/swap 微调不合理的位置。\n"+
-				"无需再次触发粗排，也不要在 plan_steps 里描述触发粗排相关的操作。",
+				"无需再次触发粗排。",
 			len(placements),
-		),
+		)
+	}
+	st.EnsureConversationContext().UpsertPinnedBlock(newagentmodel.ContextBlock{
+		Key:     "rough_build_done",
+		Title:   "粗排已完成",
+		Content: pinnedContent,
 	})
 
 	// 9. 清除标记，进入执行阶段。
@@ -99,6 +115,24 @@ func RunRoughBuildNode(ctx context.Context, st *newagentmodel.AgentGraphState) e
 	return nil
 }
 
+// countPendingTasks 统计粗排后仍无位置的待安排任务数。
+//
+// 粗排只设 Slots，不改 Status（仍为 "pending"），
+// 所以"真正未覆盖"= pending 且 Slots 为空，需要手动 place。
+func countPendingTasks(state *newagenttools.ScheduleState) int {
+	if state == nil {
+		return 0
+	}
+	count := 0
+	for i := range state.Tasks {
+		t := &state.Tasks[i]
+		if t.Status == "pending" && len(t.Slots) == 0 {
+			count++
+		}
+	}
+	return count
+}
+
 // applyRoughBuildPlacements 把粗排结果写入 ScheduleState 对应任务的 Slots。
 //
 // 设计说明：

backend/newAgent/prompt/base.go

@@ -10,26 +10,28 @@ import (
 
 // buildStageMessages 组装某个阶段通用的 messages。
 //
-// 步骤说明：
-// 1. 先合并 context 自带 system prompt 与阶段 prompt，保证通用约束和阶段约束都生效；
-// 2. 再把置顶上下文块和工具摘要补成 system message，尽量顶在 history 前面；
-// 3. 最后追加历史消息与本轮 user prompt，保持"新约束在前、历史在后"的稳定顺序。
+// 消息排列策略（利用 LLM 近因效应）：
+//  1. system prompt（角色 + 阶段规则）— 始终最顶部，定义基本身份；
+//  2. tool schemas（能力边界）— 稳定参考信息，放在 history 前即可；
+//  3. history（对话历史、工具调用、修正反馈）— 按时间顺序排列；
+//  4. pinned blocks（当前计划、当前步骤、粗排结果等最新约束）— 紧贴 user prompt，
+//     利用近因效应让 LLM 优先关注本轮最相关的约束，而非被历史消息分散注意力；
+//  5. user prompt（阶段性指令）— 始终在末尾，是本轮回答的核心触发。
 func buildStageMessages(stageSystemPrompt string, ctx *newagentmodel.ConversationContext, runtimeUserPrompt string) []*schema.Message {
 	messages := make([]*schema.Message, 0, 4)
 
+	// 1. 合并 system prompt：基础角色约束 + 阶段规则，始终在最顶部。
 	mergedSystemPrompt := mergeSystemPrompts(ctx, stageSystemPrompt)
 	if mergedSystemPrompt != "" {
 		messages = append(messages, schema.SystemMessage(mergedSystemPrompt))
 	}
 
-	if pinnedText := renderPinnedBlocks(ctx); pinnedText != "" {
-		messages = append(messages, schema.SystemMessage(pinnedText))
-	}
-
+	// 2. 工具摘要：稳定参考信息，放在 history 前即可。
 	if toolText := renderToolSchemas(ctx); toolText != "" {
 		messages = append(messages, schema.SystemMessage(toolText))
 	}
 
+	// 3. 对话历史：按时间顺序，包含工具调用结果和修正反馈。
 	if ctx != nil {
 		history := ctx.HistorySnapshot()
 		if len(history) > 0 {
@@ -48,6 +50,13 @@ func buildStageMessages(stageSystemPrompt string, ctx *newagentmodel.Conversatio
 		}
 	}
 
+	// 4. 置顶上下文块：当前计划、当前步骤、粗排结果等最新约束。
+	//    放在 history 之后、user prompt 之前，利用 LLM 近因效应提升对最新约束的注意力。
+	if pinnedText := renderPinnedBlocks(ctx); pinnedText != "" {
+		messages = append(messages, schema.SystemMessage(pinnedText))
+	}
+
+	// 5. 阶段性用户提示词：始终在末尾，是本轮回答的核心触发。
 	runtimeUserPrompt = strings.TrimSpace(runtimeUserPrompt)
 	if runtimeUserPrompt != "" {
 		messages = append(messages, schema.UserMessage(runtimeUserPrompt))

backend/newAgent/prompt/execute.go

@@ -196,9 +196,9 @@ func BuildExecuteUserPrompt(state *newagentmodel.CommonState) string {
 		return strings.TrimSpace(sb.String())
 	}
 
-	if currentStep, ok := state.CurrentPlanStep(); ok {
+	if _, ok := state.CurrentPlanStep(); ok {
 		sb.WriteString("执行要求：\n")
-		sb.WriteString("1. 始终围绕下面这个当前步骤行动。\n")
+		sb.WriteString("1. 始终围绕上方「当前步骤内容」行动。\n")
 		sb.WriteString("2. 若当前步骤未完成，请继续思考-执行-观察循环。\n")
 		sb.WriteString("3. 若当前步骤已完成，请输出 action=next_plan，并填写 goal_check 说明完成依据。\n")
 		sb.WriteString("4. 若整个任务已完成，请输出 action=done，并填写 goal_check 总结整体证据。\n")
@@ -206,14 +206,6 @@ func BuildExecuteUserPrompt(state *newagentmodel.CommonState) string {
 		sb.WriteString("6. 输出 next_plan 或 done 时，goal_check 不能为空，必须对照 done_when 逐条验证。\n")
 		sb.WriteString("\n")
 		sb.WriteString(BuildExecuteDecisionContractText())
-		sb.WriteString("\n当前步骤正文：\n")
-		sb.WriteString(strings.TrimSpace(currentStep.Content))
-		sb.WriteString("\n")
-		if strings.TrimSpace(currentStep.DoneWhen) != "" {
-			sb.WriteString("\n当前步骤完成判定：\n")
-			sb.WriteString(strings.TrimSpace(currentStep.DoneWhen))
-			sb.WriteString("\n")
-		}
 	} else {
 		sb.WriteString("当前 plan 已存在，但当前步骤索引无效；请不要擅自执行其他步骤。\n")
 	}

backend/newAgent/stream/emitter.go

@@ -473,7 +473,8 @@ func (e *ChunkEmitter) emitPseudoText(ctx context.Context, text string, options
 	if emitChunk == nil {
 		return nil
 	}
-	text = strings.TrimSpace(text)
+	// 只剥首尾空格和制表符，保留结尾 \n，让上层加的段落分隔符能作为内容的一部分推出。
+	text = strings.TrimRight(strings.TrimLeft(text, " \t\r\n"), " \t\r")
 	if text == "" {
 		return nil
 	}
@@ -499,7 +500,8 @@ func (e *ChunkEmitter) emitPseudoText(ctx context.Context, text string, options
 // 2. 若长时间遇不到合适边界，则在 MaxChunkRunes 处强制切块，避免整段卡太久；
 // 3. 对中文文本优先按 rune 长度处理，避免多字节字符被截断。
 func SplitPseudoStreamText(text string, options PseudoStreamOptions) []string {
-	text = strings.TrimSpace(text)
+	hasTrailingNewline := strings.HasSuffix(strings.TrimRight(text, " \t"), "\n")
+	text = strings.TrimRight(strings.TrimLeft(text, " \t\r\n"), " \t\r")
 	if text == "" {
 		return nil
 	}
@@ -507,6 +509,9 @@ func SplitPseudoStreamText(text string, options PseudoStreamOptions) []string {
 	options = normalizePseudoStreamOptions(options)
 	runes := []rune(text)
 	if len(runes) <= options.MaxChunkRunes {
+		if hasTrailingNewline {
+			return []string{text + "\n"}
+		}
 		return []string{text}
 	}
 
@@ -543,8 +548,14 @@ func SplitPseudoStreamText(text string, options PseudoStreamOptions) []string {
 	}
 
 	if len(chunks) == 0 {
+		if hasTrailingNewline {
+			return []string{text + "\n"}
+		}
 		return []string{text}
 	}
+	if hasTrailingNewline {
+		chunks[len(chunks)-1] += "\n"
+	}
 	return chunks
 }
 

backend/service/agentsvc/agent.go

@@ -289,6 +289,25 @@ func readAgentExtraInt(extra map[string]any, key string) int {
 	return value
 }
 
+func readAgentExtraBool(extra map[string]any, key string) bool {
+	if len(extra) == 0 {
+		return false
+	}
+	raw, ok := extra[key]
+	if !ok {
+		return false
+	}
+	switch v := raw.(type) {
+	case bool:
+		return v
+	case float64:
+		return v != 0
+	case string:
+		return strings.ToLower(strings.TrimSpace(v)) == "true"
+	}
+	return false
+}
+
 // readAgentExtraIntSlice 从 extra 中提取 []int。
 // 支持 JSON 数组格式（[]any，每个元素为 float64/int）。
 func readAgentExtraIntSlice(extra map[string]any, key string) []int {

backend/service/agentsvc/agent_newagent.go

@@ -18,6 +18,7 @@ import (
 	"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/conv"
 	"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/model"
 	"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/pkg"
+	"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/respond"
 	eventsvc "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/service/events"
 )
 
@@ -101,18 +102,23 @@ func (s *AgentService) runNewAgentGraph(
 		conversationContext = s.loadConversationContext(requestCtx, chatID, userMessage)
 	}
 
-	// 5.5 若 extra 携带 task_class_ids，写入 CommonState（仅首轮/尚未设置时生效，跨轮持久化）。
+	// 5.5 若 extra 携带 task_class_ids，校验后写入 CommonState（仅首轮/尚未设置时生效，跨轮持久化）。
+	//    校验：通过 LoadTaskClassMetas → GetCompleteTaskClassesByIDs 检查所有 ID 是否存在且属于当前用户；
+	//    校验失败时向 errChan 推送 WrongTaskClassID（code=40040），前端收到 SSE 错误事件。
 	if taskClassIDs := readAgentExtraIntSlice(extra, "task_class_ids"); len(taskClassIDs) > 0 {
 		cs := runtimeState.EnsureCommonState()
 		if len(cs.TaskClassIDs) == 0 {
-			cs.TaskClassIDs = taskClassIDs
-			if s.scheduleProvider != nil {
-				if metas, metaErr := s.scheduleProvider.LoadTaskClassMetas(requestCtx, userID, taskClassIDs); metaErr != nil {
-					log.Printf("加载任务类约束元数据失败 chat=%s err=%v", chatID, metaErr)
-				} else {
-					cs.TaskClasses = metas
-				}
+			if s.scheduleProvider == nil {
+				pushErrNonBlocking(errChan, respond.WrongTaskClassID)
+				return
 			}
+			metas, metaErr := s.scheduleProvider.LoadTaskClassMetas(requestCtx, userID, taskClassIDs)
+			if metaErr != nil {
+				pushErrNonBlocking(errChan, respond.WrongTaskClassID)
+				return
+			}
+			cs.TaskClassIDs = taskClassIDs
+			cs.TaskClasses = metas
 		}
 	}
 
@@ -124,6 +130,7 @@ func (s *AgentService) runNewAgentGraph(
 	graphRequest := newagentmodel.AgentGraphRequest{
 		UserInput:     userMessage,
 		ConfirmAction: confirmAction,
+		AlwaysExecute: readAgentExtraBool(extra, "always_execute"),
 	}
 	graphRequest.Normalize()
 
@@ -139,16 +146,17 @@ func (s *AgentService) runNewAgentGraph(
 
 	// 9. 构造 AgentGraphDeps（由 cmd/start.go 注入的依赖）。
 	deps := newagentmodel.AgentGraphDeps{
-		ChatClient:        chatClient,
-		PlanClient:        planClient,
-		ExecuteClient:     executeClient,
-		DeliverClient:     deliverClient,
-		ChunkEmitter:      chunkEmitter,
-		StateStore:        s.agentStateStore,
-		ToolRegistry:      s.toolRegistry,
-		ScheduleProvider:  s.scheduleProvider,
-		SchedulePersistor: s.schedulePersistor,
-		RoughBuildFunc:    s.makeRoughBuildFunc(),
+		ChatClient:           chatClient,
+		PlanClient:           planClient,
+		ExecuteClient:        executeClient,
+		DeliverClient:        deliverClient,
+		ChunkEmitter:         chunkEmitter,
+		StateStore:           s.agentStateStore,
+		ToolRegistry:         s.toolRegistry,
+		ScheduleProvider:     s.scheduleProvider,
+		SchedulePersistor:    s.schedulePersistor,
+		RoughBuildFunc:       s.makeRoughBuildFunc(),
+		WriteSchedulePreview: s.makeWriteSchedulePreviewFunc(),
 	}
 
 	// 10. 构造 AgentGraphRunInput 并运行 graph。
@@ -181,23 +189,8 @@ func (s *AgentService) runNewAgentGraph(
 		eventsvc.PublishAgentStateSnapshot(requestCtx, s.eventPublisher, snapshot, chatID, userID)
 	}
 
-	// 11.6. 将排程结果写入 Redis 预览缓存，复用旧 agent 的 SchedulePlanPreviewCache 格式。
-	// 前端通过 GET /agent/schedule-preview 获取，无需改动。
-	if finalState != nil && finalState.ScheduleState != nil {
-		flowState := finalState.EnsureFlowState()
-		preview := conv.ScheduleStateToPreview(
-			finalState.ScheduleState,
-			userID,
-			chatID,
-			flowState.TaskClassIDs,
-			"", // summary 由转换函数自动生成
-		)
-		if preview != nil && s.cacheDAO != nil {
-			if err := s.cacheDAO.SetSchedulePlanPreviewToCache(requestCtx, userID, chatID, preview); err != nil {
-				log.Printf("[WARN] 写入排程预览缓存失败 chat=%s: %v", chatID, err)
-			}
-		}
-	}
+	// 排程预览缓存由 Deliver 节点负责写入（通过注入的 WriteSchedulePreview func），
+	// 保证只有任务真正完成时才写，中断路径不写中间态。
 
 	// 12. 发送 OpenAI 兼容的流式结束标记，告知客户端 stream 已完成。
 	_ = chunkEmitter.EmitDone()
@@ -425,34 +418,54 @@ func (s *AgentService) persistChatAfterGraph(
 }
 
 // makeRoughBuildFunc 把 AgentService 上的 HybridScheduleWithPlanMultiFunc 封装成
-// newAgent 层的 RoughBuildFunc，完成外层 model.TaskClassItem → RoughBuildPlacement 的转换。
+// newAgent 层的 RoughBuildFunc，将 HybridScheduleWithPlanMultiFunc 的结果转换为 RoughBuildPlacement。
 // HybridScheduleWithPlanMultiFunc 未注入时返回 nil，RoughBuild 节点会静默跳过粗排。
+//
+// 修复说明：
+// 旧实现使用第二个返回值 []TaskClassItem，只有 EmbeddedTime != nil 的条目（嵌入水课）才生成
+// placement，普通时段放置的任务全部被丢弃。
+// 正确做法：使用第一个返回值 []HybridScheduleEntry，过滤 Status="suggested" 且 TaskItemID>0 的条目，
+// 这样嵌入和非嵌入的粗排结果都能正确写入 ScheduleState。
 func (s *AgentService) makeRoughBuildFunc() newagentmodel.RoughBuildFunc {
 	if s.HybridScheduleWithPlanMultiFunc == nil {
 		return nil
 	}
 	return func(ctx context.Context, userID int, taskClassIDs []int) ([]newagentmodel.RoughBuildPlacement, error) {
-		_, items, err := s.HybridScheduleWithPlanMultiFunc(ctx, userID, taskClassIDs)
+		entries, _, err := s.HybridScheduleWithPlanMultiFunc(ctx, userID, taskClassIDs)
 		if err != nil {
 			return nil, err
 		}
-		placements := make([]newagentmodel.RoughBuildPlacement, 0, len(items))
-		for _, item := range items {
-			if item.EmbeddedTime == nil {
+		placements := make([]newagentmodel.RoughBuildPlacement, 0, len(entries))
+		for _, entry := range entries {
+			if entry.Status != "suggested" || entry.TaskItemID == 0 {
 				continue
 			}
 			placements = append(placements, newagentmodel.RoughBuildPlacement{
-				TaskItemID:  item.ID,
-				Week:        item.EmbeddedTime.Week,
-				DayOfWeek:   item.EmbeddedTime.DayOfWeek,
-				SectionFrom: item.EmbeddedTime.SectionFrom,
-				SectionTo:   item.EmbeddedTime.SectionTo,
+				TaskItemID:  entry.TaskItemID,
+				Week:        entry.Week,
+				DayOfWeek:   entry.DayOfWeek,
+				SectionFrom: entry.SectionFrom,
+				SectionTo:   entry.SectionTo,
 			})
 		}
 		return placements, nil
 	}
 }
 
+// makeWriteSchedulePreviewFunc 封装 cacheDAO 写排程预览缓存的操作，供 Deliver 节点注入。
+func (s *AgentService) makeWriteSchedulePreviewFunc() newagentmodel.WriteSchedulePreviewFunc {
+	if s.cacheDAO == nil {
+		return nil
+	}
+	return func(ctx context.Context, state *newagenttools.ScheduleState, userID int, conversationID string, taskClassIDs []int) error {
+		preview := conv.ScheduleStateToPreview(state, userID, conversationID, taskClassIDs, "")
+		if preview == nil {
+			return nil
+		}
+		return s.cacheDAO.SetSchedulePlanPreviewToCache(ctx, userID, conversationID, preview)
+	}
+}
+
 // --- 依赖注入字段 ---
 
 // toolRegistry 由 cmd/start.go 注入

backend/service/agentsvc/agent_schedule_preview.go

@@ -101,6 +101,7 @@ func (s *AgentService) GetSchedulePlanPreview(ctx context.Context, userID int, c
 				TraceID:        strings.TrimSpace(preview.TraceID),
 				Summary:        strings.TrimSpace(preview.Summary),
 				CandidatePlans: plans,
+				HybridEntries:  cloneHybridEntries(preview.HybridEntries),
 				GeneratedAt:    preview.GeneratedAt,
 			}, nil
 		}
@@ -212,6 +213,7 @@ func snapshotToSchedulePlanPreviewResponse(snapshot *model.SchedulePlanStateSnap
 		TraceID:        strings.TrimSpace(snapshot.TraceID),
 		Summary:        schedulePlanSummaryOrFallback(strings.TrimSpace(snapshot.FinalSummary)),
 		CandidatePlans: plans,
+		HybridEntries:  cloneHybridEntries(snapshot.HybridEntries),
 		GeneratedAt:    generatedAt,
 	}
 }