Version: 0.4.6.dev.260307
feat: 🎯 新增 Token 估算与裁剪工具 * 在 `backend/pkg/token_budget.go` 中新增 Token 估算与裁剪工具 * 最大上下文 Token 数量设置为 224000,预留冗余 28000 * 从最旧消息开始裁剪,直到历史 Token 数量低于预算 * 根据裁剪后的历史消息数量动态计算 Redis 动态窗口大小 refactor: ♻️ 接入 Token 裁剪至 Service 主流程 * 在 `backend/service/agent.go` 中接入 Token 裁剪逻辑 * 先从历史数据获取(缓存未命中则查询数据库) * 按 Token 预算裁剪历史消息,裁剪后再喂模型 * 根据裁剪结果动态调整 Redis 会话窗口 refactor: ♻️ 改造 Redis 历史队列为会话级动态窗口 * 在 `backend/dao/agent-cache.go` 中新增 `SetSessionWindowSize` 与 `EnforceHistoryWindow` * `PushMessage` 和 `BackfillHistory` 方法使用会话动态窗口,而非固定 20 条历史消息 * 默认窗口大小提升至 128,但会被会话动态窗口值覆盖
This commit is contained in:
@@ -4,6 +4,7 @@ import (
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"context"
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"encoding/json"
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"fmt"
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"strconv"
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"time"
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"github.com/cloudwego/eino/schema"
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@@ -12,22 +13,86 @@ import (
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type AgentCache struct {
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client *redis.Client
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// 默认滑动窗口大小,比如 20 条消息
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// 默认窗口大小(会被会话级动态窗口覆盖)
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windowSize int
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// 缓存过期时间
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expiration time.Duration
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}
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const (
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minHistoryWindowSize = 16
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maxHistoryWindowSize = 4096
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)
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func NewAgentCache(client *redis.Client) *AgentCache {
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return &AgentCache{
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client: client,
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windowSize: 20, // 后续更新:根据 Token 消耗灵活调整
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expiration: 1 * time.Hour, // 保持一小时的热记忆
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windowSize: 128,
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expiration: 1 * time.Hour,
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}
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}
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func (m *AgentCache) historyKey(sessionID string) string {
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return fmt.Sprintf("smartflow:history:%s", sessionID)
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}
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func (m *AgentCache) historyWindowKey(sessionID string) string {
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return fmt.Sprintf("smartflow:history_window:%s", sessionID)
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}
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func (m *AgentCache) normalizeWindowSize(size int) int {
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if size < minHistoryWindowSize {
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return minHistoryWindowSize
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}
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if size > maxHistoryWindowSize {
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return maxHistoryWindowSize
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}
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return size
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}
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func (m *AgentCache) getSessionWindowSize(ctx context.Context, sessionID string) (int, error) {
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windowKey := m.historyWindowKey(sessionID)
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val, err := m.client.Get(ctx, windowKey).Result()
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if err == redis.Nil {
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return m.windowSize, nil
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}
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if err != nil {
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return 0, err
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}
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size, convErr := strconv.Atoi(val)
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if convErr != nil {
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return m.windowSize, nil
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}
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return m.normalizeWindowSize(size), nil
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}
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// SetSessionWindowSize 设置会话级窗口上限。
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func (m *AgentCache) SetSessionWindowSize(ctx context.Context, sessionID string, size int) error {
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normalized := m.normalizeWindowSize(size)
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windowKey := m.historyWindowKey(sessionID)
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return m.client.Set(ctx, windowKey, normalized, m.expiration).Err()
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}
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// EnforceHistoryWindow 按当前会话窗口强制修剪历史队列。
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func (m *AgentCache) EnforceHistoryWindow(ctx context.Context, sessionID string) error {
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size, err := m.getSessionWindowSize(ctx, sessionID)
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if err != nil {
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return err
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}
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key := m.historyKey(sessionID)
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pipe := m.client.Pipeline()
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pipe.LTrim(ctx, key, 0, int64(size-1))
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pipe.Expire(ctx, key, m.expiration)
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_, err = pipe.Exec(ctx)
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return err
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}
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func (m *AgentCache) PushMessage(ctx context.Context, sessionID string, msg *schema.Message) error {
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key := fmt.Sprintf("smartflow:history:%s", sessionID)
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key := m.historyKey(sessionID)
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size, err := m.getSessionWindowSize(ctx, sessionID)
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if err != nil {
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return err
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}
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// 1. 序列化 Eino 消息
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data, err := json.Marshal(msg)
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@@ -37,15 +102,10 @@ func (m *AgentCache) PushMessage(ctx context.Context, sessionID string, msg *sch
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// 2. 利用 Pipeline 保证原子操作
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pipe := m.client.Pipeline()
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// 往左侧推入最新消息 (LIFO 逻辑)
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// 往左侧推入最新消息(LIFO)
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pipe.LPush(ctx, key, data)
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// 核心:强制修剪,只保留最新的 windowSize 条
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// 0 是最新的一条,windowSize-1 是最后一条
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pipe.LTrim(ctx, key, 0, int64(m.windowSize-1))
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// 刷新过期时间
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// 只保留最新 size 条
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pipe.LTrim(ctx, key, 0, int64(size-1))
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pipe.Expire(ctx, key, m.expiration)
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_, err = pipe.Exec(ctx)
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@@ -53,15 +113,12 @@ func (m *AgentCache) PushMessage(ctx context.Context, sessionID string, msg *sch
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}
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func (m *AgentCache) GetHistory(ctx context.Context, sessionID string) ([]*schema.Message, error) {
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key := fmt.Sprintf("smartflow:history:%s", sessionID)
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key := m.historyKey(sessionID)
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// 获取所有缓存的消息
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vals, err := m.client.LRange(ctx, key, 0, -1).Result()
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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// 如果 Redis 为空,这里返回 nil 触发后续的 MySQL 捞取逻辑
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if len(vals) == 0 {
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return nil, nil
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}
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@@ -72,25 +129,25 @@ func (m *AgentCache) GetHistory(ctx context.Context, sessionID string) ([]*schem
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if err := json.Unmarshal([]byte(val), &msg); err != nil {
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return nil, err
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}
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// 关键逻辑:反转顺序
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// LRANGE 返回顺序:[MsgN, MsgN-1, ... Msg1]
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// 我们需要的顺序:[Msg1, ... MsgN-1, MsgN]
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// LRANGE 返回 [最新..最旧],这里反转成 [最旧..最新]
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messages[len(vals)-1-i] = &msg
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}
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return messages, nil
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}
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// BackfillHistory 用于缓存失效时,从数据库加载完数据后一次性回填 Redis
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// BackfillHistory 在缓存失效时,把历史消息一次性回填到 Redis。
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func (m *AgentCache) BackfillHistory(ctx context.Context, sessionID string, messages []*schema.Message) error {
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if len(messages) == 0 {
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return nil
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key := m.historyKey(sessionID)
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size, err := m.getSessionWindowSize(ctx, sessionID)
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||||
if err != nil {
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return err
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}
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key := fmt.Sprintf("smartflow:history:%s", sessionID)
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if len(messages) == 0 {
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return m.client.Del(ctx, key).Err()
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}
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// 1. 将所有 Eino 消息序列化为 []interface{} 供 redis 批量写入
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values := make([]interface{}, len(messages))
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for i, msg := range messages {
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data, err := json.Marshal(msg)
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@@ -100,29 +157,21 @@ func (m *AgentCache) BackfillHistory(ctx context.Context, sessionID string, mess
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values[i] = data
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}
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// 2. 执行原子回填
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pipe := m.client.Pipeline()
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// 先清理旧 Key(防止数据重复或残留)
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pipe.Del(ctx, key)
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// 批量写入:按照 [最旧 -> 最新] 的顺序 LPUSH
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// 结果在 Redis 中:[最新, ..., 最旧] (符合我们 GetHistory 的反转逻辑)
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// 输入是 [最旧..最新],LPUSH 后变成 [最新..最旧]
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pipe.LPush(ctx, key, values...)
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// 依然要进行修剪,确保不超过窗口大小
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pipe.LTrim(ctx, key, 0, int64(m.windowSize-1))
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// 设置过期时间
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pipe.LTrim(ctx, key, 0, int64(size-1))
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pipe.Expire(ctx, key, m.expiration)
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_, err := pipe.Exec(ctx)
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_, err = pipe.Exec(ctx)
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return err
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}
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func (m *AgentCache) ClearHistory(ctx context.Context, sessionID string) error {
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key := fmt.Sprintf("smartflow:history:%s", sessionID)
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return m.client.Del(ctx, key).Err()
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historyKey := m.historyKey(sessionID)
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||||
windowKey := m.historyWindowKey(sessionID)
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||||
return m.client.Del(ctx, historyKey, windowKey).Err()
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}
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func (m *AgentCache) GetConversationStatus(ctx context.Context, sessionID string) (bool, error) {
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