From 4fbf9397d2cb0080c20b1fe197deb83ee1bf645b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Losita <2810873701@qq.com> Date: Sat, 18 Apr 2026 11:20:49 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Version:=200.9.27.dev.260418=20=E5=90=8E?= =?UTF-8?q?=E7=AB=AF=EF=BC=9A=201.=20SSE=20=E5=BF=83=E8=B7=B3=E4=BF=9D?= =?UTF-8?q?=E6=B4=BB=E2=80=94=E2=80=94=E8=A7=A3=E5=86=B3=20Vite=20dev=20pr?= =?UTF-8?q?oxy=20=E5=9C=A8=20LLM=20thinking=20=E9=9D=99=E9=BB=98=E6=9C=9F?= =?UTF-8?q?=E5=88=A4=20idle=20=E6=96=AD=E8=BF=9E=20-=20api/agent.go?= =?UTF-8?q?=EF=BC=9AChatAgent=20=E6=96=B0=E5=A2=9E=205=20=E7=A7=92=20heart?= =?UTF-8?q?beat=20ticker=EF=BC=8Cselect=20=E5=A2=9E=E5=8A=A0=20heartbeat.C?= =?UTF-8?q?=20=E5=88=86=E6=94=AF=EF=BC=8C=E6=AF=8F=205=20=E7=A7=92?= =?UTF-8?q?=E5=86=99=E5=85=A5=20SSE=20=E6=B3=A8=E9=87=8A=E8=A1=8C=20:=20pi?= =?UTF-8?q?ng\n\n=20=E5=B9=B6=20Flush=20-=20service/agentsvc/agent=5Fnewag?= =?UTF-8?q?ent.go=EF=BC=9Agraph=20=E6=89=A7=E8=A1=8C=E5=A4=B1=E8=B4=A5?= =?UTF-8?q?=E6=97=B6=E5=A2=9E=E5=8A=A0=20context.Canceled=20/=20requestCtx?= =?UTF-8?q?.Err()=20=E5=88=A4=E6=96=AD=EF=BC=8C=E5=AE=A2=E6=88=B7=E7=AB=AF?= =?UTF-8?q?=E6=96=AD=E8=BF=9E=E5=8F=AA=E8=AE=B0=20warn=20=E4=B8=8D?= =?UTF-8?q?=E6=8E=A8=20errChan=20=E4=B9=9F=E4=B8=8D=E8=B7=91=20fallback?= =?UTF-8?q?=EF=BC=8C=E6=B6=88=E9=99=A4=20"=E9=94=99=E8=AF=AF=E9=80=9A?= =?UTF-8?q?=E9=81=93=E5=B7=B2=E6=BB=A1"=20=E6=97=A5=E5=BF=97=E5=99=AA?= =?UTF-8?q?=E9=9F=B3=202.=20=E9=9A=8F=E5=8F=A3=E8=AE=B0=E5=B7=A5=E5=85=B7?= =?UTF-8?q?=EF=BC=88quick=5Fnote=5Fcreate=EF=BC=89=E6=8E=A5=E5=85=A5?= =?UTF-8?q?=E6=96=B0=20Agent=20=E9=93=BE=E8=B7=AF=20-=20agent/node/quickno?= =?UTF-8?q?te.go=EF=BC=9AparseOptionalDeadlineWithNow=20/=20quickNoteLocat?= =?UTF-8?q?ion=20=E9=A6=96=E5=AD=97=E6=AF=8D=E5=A4=A7=E5=86=99=E5=AF=BC?= =?UTF-8?q?=E5=87=BA=EF=BC=8C=E4=BE=9B=E6=96=B0=E9=93=BE=E8=B7=AF=E5=A4=8D?= =?UTF-8?q?=E7=94=A8=E6=97=A7=E9=93=BE=E8=B7=AF=E6=88=90=E7=86=9F=E7=9A=84?= =?UTF-8?q?=E6=97=B6=E9=97=B4=E8=A7=A3=E6=9E=90=E5=92=8C=E6=97=B6=E5=8C=BA?= =?UTF-8?q?=E8=83=BD=E5=8A=9B=20-=20agent/node/quicknote=5Ftool.go?= =?UTF-8?q?=EF=BC=9AparseOptionalDeadline=20/=20quickNoteLocation=20?= =?UTF-8?q?=E5=90=8C=E6=AD=A5=E5=AF=BC=E5=87=BA=EF=BC=8C=E8=A1=A5=E5=85=85?= =?UTF-8?q?=E8=B0=83=E7=94=A8=E7=9B=AE=E7=9A=84=E6=B3=A8=E9=87=8A=20-=20ne?= =?UTF-8?q?wAgent/tools/quicknote.go=EF=BC=9A=E6=96=B0=E5=A2=9E=20QuickNot?= =?UTF-8?q?eToolHandler=EF=BC=8C=E5=AE=9E=E7=8E=B0=E6=96=B0=E9=93=BE?= =?UTF-8?q?=E8=B7=AF=20quick=5Fnote=5Fcreate=20=E5=B7=A5=E5=85=B7=E7=9A=84?= =?UTF-8?q?=E5=8F=82=E6=95=B0=E6=A0=A1=E9=AA=8C=E3=80=81=E6=97=B6=E9=97=B4?= =?UTF-8?q?=E8=A7=A3=E6=9E=90=E3=80=81=E5=86=99=E5=BA=93=E8=B0=83=E7=94=A8?= =?UTF-8?q?=20-=20newAgent/tools/registry.go=EF=BC=9ADefaultRegistryDeps?= =?UTF-8?q?=20=E6=96=B0=E5=A2=9E=20QuickNote=20=E5=AD=97=E6=AE=B5=EF=BC=9B?= =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=A2=9E=20RequiresScheduleState=20=E6=96=B9=E6=B3=95?= =?UTF-8?q?=E5=92=8C=20scheduleFreeTools=20=E9=9B=86=E5=90=88=EF=BC=9B?= =?UTF-8?q?=E6=B3=A8=E5=86=8C=20quick=5Fnote=5Fcreate=20=E5=B7=A5=E5=85=B7?= =?UTF-8?q?=EF=BC=88=E4=B8=8D=E5=8A=A0=E5=85=A5=20writeTools=EF=BC=8C?= =?UTF-8?q?=E4=B8=8D=E8=B5=B0=20confirm=20=E7=A1=AE=E8=AE=A4=EF=BC=89=20-?= =?UTF-8?q?=20cmd/start.go=EF=BC=9ANewDefaultRegistryWithDeps=20=E6=B3=A8?= =?UTF-8?q?=E5=85=A5=20QuickNote.CreateTask=20=E9=97=AD=E5=8C=85=EF=BC=8C?= =?UTF-8?q?=E6=8D=95=E8=8E=B7=20taskRepo=20=E5=AE=9E=E4=BE=8B=E5=86=99?= =?UTF-8?q?=E5=BA=93=203.=20Execute=20=E8=8A=82=E7=82=B9=E9=9A=8F=E5=8F=A3?= =?UTF-8?q?=E8=AE=B0=20speak=20=E6=B8=85=E7=A9=BA=20+=20=E9=9D=9E=20Schedu?= =?UTF-8?q?leState=20=E5=B7=A5=E5=85=B7=E6=94=AF=E6=8C=81=20-=20newAgent/n?= =?UTF-8?q?ode/execute.go=EF=BC=9A=E6=96=B0=E5=A2=9E=E9=9D=9E=E5=86=99?= =?UTF-8?q?=E5=B7=A5=E5=85=B7=20confirm=E2=86=92continue=20=E8=87=AA?= =?UTF-8?q?=E5=8A=A8=E9=99=8D=E7=BA=A7=E9=80=BB=E8=BE=91=EF=BC=9B=E6=96=B0?= =?UTF-8?q?=E5=A2=9E=20quick=5Fnote=5Fcreate=20speak=20=E5=BC=BA=E5=88=B6?= =?UTF-8?q?=E6=B8=85=E7=A9=BA=EF=BC=8C=E6=94=B6=E5=8F=A3=E7=BB=9F=E4=B8=80?= =?UTF-8?q?=E4=BA=A4=E7=BB=99=20deliver=EF=BC=8C=E9=81=BF=E5=85=8D=20execu?= =?UTF-8?q?te=20+=20deliver=20=E9=87=8D=E5=A4=8D=E5=BA=9F=E8=AF=9D=20-=20n?= =?UTF-8?q?ewAgent/node/execute.go=EF=BC=9AexecuteToolCall=20/=20executePe?= =?UTF-8?q?ndingTool=20=E4=B8=AD=20scheduleState=20nil=20=E6=A3=80?= =?UTF-8?q?=E6=9F=A5=E6=94=B9=E4=B8=BA=E4=BB=85=E6=8B=A6=E6=88=AA=20Requir?= =?UTF-8?q?esScheduleState=20=E7=9A=84=E5=B7=A5=E5=85=B7=EF=BC=9B=E4=B8=BA?= =?UTF-8?q?=E4=B8=8D=E4=BE=9D=E8=B5=96=20ScheduleState=20=E7=9A=84?= =?UTF-8?q?=E5=B7=A5=E5=85=B7=E8=87=AA=E5=8A=A8=E6=B3=A8=E5=85=A5=20=5Fuse?= =?UTF-8?q?r=5Fid=20=E5=8F=82=E6=95=B0=20-=20newAgent/prompt/execute.go?= =?UTF-8?q?=EF=BC=9A=E6=9C=89=20plan=20/=20ReAct=20=E4=B8=A4=E5=A5=97?= =?UTF-8?q?=E7=B3=BB=E7=BB=9F=20prompt=20=E4=B8=AD=EF=BC=8C"=E5=86=99?= =?UTF-8?q?=E6=93=8D=E4=BD=9C"=E8=A7=84=E5=88=99=E7=BB=86=E5=8C=96?= =?UTF-8?q?=E4=B8=BA"=E6=97=A5=E7=A8=8B=E5=86=99=E6=93=8D=E4=BD=9C"?= =?UTF-8?q?=EF=BC=9B=E6=96=B0=E5=A2=9E=20quick=5Fnote=5Fcreate=20=E4=B8=93?= =?UTF-8?q?=E5=B1=9E=E6=89=A7=E8=A1=8C=E8=A7=84=E5=88=99=EF=BC=9Aspeak=20?= =?UTF-8?q?=E5=BF=85=E9=A1=BB=E7=95=99=E7=A9=BA=EF=BC=8C=E6=94=B6=E5=8F=A3?= =?UTF-8?q?=E7=94=B1=20deliver=20=E5=AE=8C=E6=88=90=EF=BC=8C=E8=B0=83?= =?UTF-8?q?=E7=94=A8=E6=88=90=E5=8A=9F=E5=90=8E=E5=8F=AF=20continue=20?= =?UTF-8?q?=E5=A4=84=E7=90=86=E5=A4=9A=E4=BB=BB=E5=8A=A1=20-=20newAgent/pr?= =?UTF-8?q?ompt/chat.go=EF=BC=9Aexecute=20=E8=B7=AF=E7=94=B1=E6=8F=8F?= =?UTF-8?q?=E8=BF=B0=E8=A1=A5=E5=85=85"=E8=AE=B0=E5=BD=95=E4=BB=BB?= =?UTF-8?q?=E5=8A=A1/=E6=8F=90=E9=86=92"=E5=9C=BA=E6=99=AF?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 前端: 1. Vite dev proxy SSE 透传配置 - vite.config.ts:/api 代理新增 configure 回调,设置 x-accel-buffering: no 和 cache-control: no-cache,禁用代理缓冲 2.SSE 流式处理修复 - AssistantPanel.vue:reasoning_content 守卫放宽,移除 !assistantMessage.content.trim() 外层条件,正文回流后仍允许追加 reasoning(工具调用摘要、阶段状态等),不再吞掉 execute/deliver 的 reasoning_content - AssistantPanel.vue:流式完成后跳过 loadConversationMessages,避免 persistVisibleMessage 尚未落库时 merge 产生重复或丢失 仓库:无 --- backend/agent/node/quicknote.go | 12 +- backend/agent/node/quicknote_tool.go | 26 +- backend/api/agent.go | 10 + backend/cmd/start.go | 18 + backend/newAgent/Log.txt | 1636 +++-------------- backend/newAgent/node/execute.go | 37 +- backend/newAgent/prompt/chat.go | 2 +- backend/newAgent/prompt/execute.go | 24 +- backend/newAgent/tools/quicknote.go | 140 ++ backend/newAgent/tools/registry.go | 30 + backend/service/agentsvc/agent_newagent.go | 7 + .../components/dashboard/AssistantPanel.vue | 15 +- frontend/vite.config.ts | 8 + 13 files changed, 549 insertions(+), 1416 deletions(-) create mode 100644 backend/newAgent/tools/quicknote.go diff --git a/backend/agent/node/quicknote.go b/backend/agent/node/quicknote.go index 48c38a0..7f9c4de 100644 --- a/backend/agent/node/quicknote.go +++ b/backend/agent/node/quicknote.go @@ -215,7 +215,7 @@ func (n *QuickNoteNodes) Intent(ctx context.Context, st *agentmodel.QuickNoteSta // 2.2 先尝试吃模型返回的 deadline_at,用于减少后续重复推理。 st.ExtractedDeadlineText = strings.TrimSpace(parsed.DeadlineAt) if st.ExtractedDeadlineText != "" { - if deadline, deadlineErr := parseOptionalDeadlineWithNow(st.ExtractedDeadlineText, st.RequestNow); deadlineErr == nil { + if deadline, deadlineErr := ParseOptionalDeadlineWithNow(st.ExtractedDeadlineText, st.RequestNow); deadlineErr == nil { st.ExtractedDeadline = deadline } } @@ -296,7 +296,7 @@ func (n *QuickNoteNodes) Priority(ctx context.Context, st *agentmodel.QuickNoteS st.ExtractedPriority = parsed.PriorityGroup st.ExtractedPriorityReason = strings.TrimSpace(parsed.Reason) if strings.TrimSpace(parsed.UrgencyThresholdAt) != "" { - urgencyThreshold, thresholdErr := parseOptionalDeadlineWithNow(strings.TrimSpace(parsed.UrgencyThresholdAt), st.RequestNow) + urgencyThreshold, thresholdErr := ParseOptionalDeadlineWithNow(strings.TrimSpace(parsed.UrgencyThresholdAt), st.RequestNow) if thresholdErr == nil { st.ExtractedUrgencyThreshold = normalizeUrgencyThreshold(urgencyThreshold, st.ExtractedDeadline) } @@ -328,11 +328,11 @@ func (n *QuickNoteNodes) Persist(ctx context.Context, st *agentmodel.QuickNoteSt deadlineText := "" if st.ExtractedDeadline != nil { - deadlineText = st.ExtractedDeadline.In(quickNoteLocation()).Format(time.RFC3339) + deadlineText = st.ExtractedDeadline.In(QuickNoteLocation()).Format(time.RFC3339) } urgencyThresholdText := "" if st.ExtractedUrgencyThreshold != nil { - urgencyThresholdText = st.ExtractedUrgencyThreshold.In(quickNoteLocation()).Format(time.RFC3339) + urgencyThresholdText = st.ExtractedUrgencyThreshold.In(QuickNoteLocation()).Format(time.RFC3339) } toolInput := QuickNoteCreateTaskToolInput{ @@ -430,12 +430,12 @@ func planQuickNoteInSingleCall(ctx context.Context, chatModel *ark.ChatModel, no } } if result.DeadlineText != "" { - if deadline, deadlineErr := parseOptionalDeadlineWithNow(result.DeadlineText, now); deadlineErr == nil { + if deadline, deadlineErr := ParseOptionalDeadlineWithNow(result.DeadlineText, now); deadlineErr == nil { result.Deadline = deadline } } if result.UrgencyThresholdText != "" { - if urgencyThreshold, thresholdErr := parseOptionalDeadlineWithNow(result.UrgencyThresholdText, now); thresholdErr == nil { + if urgencyThreshold, thresholdErr := ParseOptionalDeadlineWithNow(result.UrgencyThresholdText, now); thresholdErr == nil { result.UrgencyThreshold = normalizeUrgencyThreshold(urgencyThreshold, result.Deadline) } } diff --git a/backend/agent/node/quicknote_tool.go b/backend/agent/node/quicknote_tool.go index 0a6da9d..2f628e6 100644 --- a/backend/agent/node/quicknote_tool.go +++ b/backend/agent/node/quicknote_tool.go @@ -138,11 +138,11 @@ func BuildQuickNoteToolBundle(ctx context.Context, deps QuickNoteToolDeps) (*Qui return nil, fmt.Errorf("priority_group=%d 非法,必须在 1~4", input.PriorityGroup) } - deadline, err := parseOptionalDeadline(input.DeadlineAt) + deadline, err := ParseOptionalDeadline(input.DeadlineAt) if err != nil { return nil, err } - urgencyThresholdAt, err := parseOptionalDeadline(input.UrgencyThresholdAt) + urgencyThresholdAt, err := ParseOptionalDeadline(input.UrgencyThresholdAt) if err != nil { return nil, err } @@ -180,9 +180,9 @@ func BuildQuickNoteToolBundle(ctx context.Context, deps QuickNoteToolDeps) (*Qui deadlineStr := "" if result.DeadlineAt != nil { - deadlineStr = result.DeadlineAt.In(quickNoteLocation()).Format(time.RFC3339) + deadlineStr = result.DeadlineAt.In(QuickNoteLocation()).Format(time.RFC3339) } else if deadline != nil { - deadlineStr = deadline.In(quickNoteLocation()).Format(time.RFC3339) + deadlineStr = deadline.In(QuickNoteLocation()).Format(time.RFC3339) } return &QuickNoteCreateTaskToolOutput{ @@ -219,8 +219,9 @@ func GetInvokableToolByName(bundle *QuickNoteToolBundle, name string) (tool.Invo return getInvokableToolByName(bundle.Tools, bundle.ToolInfos, name) } -// parseOptionalDeadline 解析工具输入中的可选截止时间。 -func parseOptionalDeadline(raw string) (*time.Time, error) { +// ParseOptionalDeadline 解析工具输入中的可选截止时间。 +// 调用目的:新链路 quick_note_create 工具复用旧链路成熟的时间解析能力,支持中文相对时间。 +func ParseOptionalDeadline(raw string) (*time.Time, error) { value := normalizeDeadlineInput(raw) if value == "" { return nil, nil @@ -239,8 +240,9 @@ func parseOptionalDeadline(raw string) (*time.Time, error) { return deadline, nil } -// parseOptionalDeadlineWithNow 在给定时间基准下解析 deadline。 -func parseOptionalDeadlineWithNow(raw string, now time.Time) (*time.Time, error) { +// ParseOptionalDeadlineWithNow 在给定时间基准下解析 deadline。 +// 调用目的:旧链路 intent/priority 节点在已知 now 基准下解析时间,供新链路复用。 +func ParseOptionalDeadlineWithNow(raw string, now time.Time) (*time.Time, error) { value := normalizeDeadlineInput(raw) if value == "" { return nil, nil @@ -285,7 +287,7 @@ func parseOptionalDeadlineFromText(value string, now time.Time) (*time.Time, boo return nil, false, nil } - loc := quickNoteLocation() + loc := QuickNoteLocation() now = now.In(loc) hasHint := hasDeadlineHint(value) @@ -568,7 +570,9 @@ func resolveWeekdayDate(now time.Time, prefix string, target time.Weekday) time. } } -func quickNoteLocation() *time.Location { +// QuickNoteLocation 返回随口记使用的时区(Asia/Shanghai)。 +// 调用目的:新链路 quick_note_create 工具格式化时间输出时复用。 +func QuickNoteLocation() *time.Location { loc, err := time.LoadLocation(agentmodel.QuickNoteTimezoneName) if err != nil { return time.Local @@ -581,5 +585,5 @@ func quickNoteNowToMinute() time.Time { } func formatQuickNoteTimeToMinute(t time.Time) string { - return agentshared.FormatMinute(t.In(quickNoteLocation())) + return agentshared.FormatMinute(t.In(QuickNoteLocation())) } diff --git a/backend/api/agent.go b/backend/api/agent.go index b6c47e0..94caaa4 100644 --- a/backend/api/agent.go +++ b/backend/api/agent.go @@ -65,6 +65,11 @@ func (api *AgentHandler) ChatAgent(c *gin.Context) { outChan, errChan := api.svc.AgentChat(c.Request.Context(), req.Message, req.Thinking, req.Model, userID, conversationID, req.Extra) // 4) 转发 SSE 流 + // 4.0 心跳保活:LLM thinking 静默期可达 10+ 秒,Vite dev proxy 会判 idle 切断连接。 + // 每 5 秒发送 SSE 标准注释行 ": ping\n\n",前端 JSON.parse 失败后丢弃,不污染 UI。 + heartbeat := time.NewTicker(5 * time.Second) + defer heartbeat.Stop() + c.Stream(func(w io.Writer) bool { select { case err, ok := <-errChan: @@ -97,6 +102,11 @@ func (api *AgentHandler) ChatAgent(c *gin.Context) { return true case <-c.Request.Context().Done(): return false + // 心跳分支:LLM thinking 静默期每 5 秒推送 SSE 注释行,防止代理判 idle 断连。 + case <-heartbeat.C: + io.WriteString(w, ": ping\n\n") + c.Writer.(http.Flusher).Flush() + return true } }) } diff --git a/backend/cmd/start.go b/backend/cmd/start.go index 8883a73..f8cd594 100644 --- a/backend/cmd/start.go +++ b/backend/cmd/start.go @@ -4,6 +4,7 @@ import ( "context" "fmt" "log" + "time" "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api" "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/dao" @@ -16,6 +17,7 @@ import ( "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/memory" memoryobserve "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/memory/observe" "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/middleware" + "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/model" newagentconv "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/conv" newagenttools "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/tools" "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/tools/web" @@ -179,6 +181,22 @@ func Start() { agentService.SetToolRegistry(newagenttools.NewDefaultRegistryWithDeps(newagenttools.DefaultRegistryDeps{ RAGRuntime: ragRuntime, WebSearchProvider: webSearchProvider, + QuickNote: newagenttools.QuickNoteDeps{ + CreateTask: func(userID int, title string, priorityGroup int, deadlineAt *time.Time) (int, error) { + // 调用目的:随口记工具通过此闭包写库,捕获 start 层 taskRepo 实例。 + created, err := taskRepo.AddTask(&model.Task{ + UserID: userID, + Title: title, + Priority: priorityGroup, + IsCompleted: false, + DeadlineAt: deadlineAt, + }) + if err != nil { + return 0, err + } + return created.ID, nil + }, + }, })) agentService.SetScheduleProvider(newagentconv.NewScheduleProvider(scheduleRepo, taskClassRepo)) agentService.SetSchedulePersistor(newagentconv.NewSchedulePersistorAdapter(manager)) diff --git a/backend/newAgent/Log.txt b/backend/newAgent/Log.txt index fb380fb..9d8b008 100644 --- a/backend/newAgent/Log.txt +++ b/backend/newAgent/Log.txt @@ -1,18 +1,18 @@ -GOROOT=D:\Go #gosetup -GOPATH=C:\Users\Losita\go #gosetup -D:\Go\bin\go.exe build -o C:\Users\Losita\AppData\Local\JetBrains\GoLand2025.2\tmp\GoLand\___9go_build_main_go.exe E:\SmartFlow-Agent\backend\main.go #gosetup -C:\Users\Losita\AppData\Local\JetBrains\GoLand2025.2\tmp\GoLand\___9go_build_main_go.exe #gosetup -2026/04/15 18:30:21 Config loaded successfully -2026/04/15 18:30:22 Database connected successfully -2026/04/15 18:30:22 Database auto migration completed -2026/04/15 18:30:22 RAG runtime is disabled -2026/04/15 18:30:22 outbox engine starting: topic=smartflow.agent.outbox brokers=[localhost:9092] retry_scan=1s batch=100 -2026/04/15 18:30:22 Kafka topic is ready: smartflow.agent.outbox -2026/04/15 18:30:22 Outbox event bus started -2026/04/15 18:30:22 Memory worker is disabled -2026/04/15 18:30:22 WebSearch provider: mock(模拟模式) -2026/04/15 18:30:22 Routes setup completed -2026/04/15 18:30:22 Server starting on port 8080... +GOROOT=C:\Program Files\Go #gosetup +GOPATH=C:\Users\Dev\go #gosetup +"C:\Program Files\Go\bin\go.exe" build -o C:\Users\Dev\AppData\Local\JetBrains\GoLand2025.3\tmp\GoLand\___6go_build_main_go.exe D:\SmartFlow-Agent\backend\main.go #gosetup +C:\Users\Dev\AppData\Local\JetBrains\GoLand2025.3\tmp\GoLand\___6go_build_main_go.exe #gosetup +2026/04/18 10:03:36 Config loaded successfully +2026/04/18 10:03:45 Database connected successfully +2026/04/18 10:03:45 Database auto migration completed +2026/04/18 10:03:45 RAG runtime initialized: store=milvus embed=eino reranker=noop +2026/04/18 10:03:45 outbox engine starting: topic=smartflow.agent.outbox brokers=[localhost:9092] retry_scan=1s batch=100 +2026/04/18 10:03:45 Kafka topic is ready: smartflow.agent.outbox +2026/04/18 10:03:45 Outbox event bus started +2026/04/18 10:03:45 Memory worker started +2026/04/18 10:03:45 WebSearch provider: bocha +2026/04/18 10:03:45 Routes setup completed +2026/04/18 10:03:45 Server starting on port 8080... [GIN-debug] [WARNING] Creating an Engine instance with the Logger and Recovery middleware already attached. [GIN-debug] [WARNING] Running in "debug" mode. Switch to "release" mode in production. @@ -51,36 +51,159 @@ C:\Users\Losita\AppData\Local\JetBrains\GoLand2025.2\tmp\GoLand\___9go_build_mai [GIN-debug] GET /api/v1/agent/conversation-list --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*AgentHandler).GetConversationList-fm (5 handlers) [GIN-debug] GET /api/v1/agent/conversation-history --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*AgentHandler).GetConversationHistory-fm (5 handlers) [GIN-debug] GET /api/v1/agent/schedule-preview --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*AgentHandler).GetSchedulePlanPreview-fm (5 handlers) +[GIN-debug] GET /api/v1/agent/context-stats --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*AgentHandler).GetContextStats-fm (5 handlers) +[GIN-debug] GET /api/v1/memory/items --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*MemoryHandler).ListItems-fm (5 handlers) +[GIN-debug] GET /api/v1/memory/items/:id --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*MemoryHandler).GetItem-fm (5 handlers) +[GIN-debug] POST /api/v1/memory/items --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*MemoryHandler).CreateItem-fm (6 handlers) +[GIN-debug] PATCH /api/v1/memory/items/:id --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*MemoryHandler).UpdateItem-fm (6 handlers) +[GIN-debug] DELETE /api/v1/memory/items/:id --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*MemoryHandler).DeleteItem-fm (6 handlers) +[GIN-debug] POST /api/v1/memory/items/:id/restore --> github.com/LoveLosita/smartflow/backend/api.(*MemoryHandler).RestoreItem-fm (6 handlers) [GIN-debug] [WARNING] You trusted all proxies, this is NOT safe. We recommend you to set a value. Please check https://github.com/gin-gonic/gin/blob/master/docs/doc.md#dont-trust-all-proxies for details. [GIN-debug] Listening and serving HTTP on :8080 -[GIN] 2026/04/15 - 18:30:38 | 200 | 73.294ms | 127.0.0.1 | POST "/api/v1/user/login" -[GIN] 2026/04/15 - 18:30:53 | 400 | 4.3822ms | 127.0.0.1 | POST "/api/v1/agent/chat" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:47 | 200 | 56.2777ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-list?page=1&page_size=12&limit=12&status=active" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:48 | 200 | 51.0388ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-history?conversation_id=1655dd9b-2c4c-4b56-a712-f34c11b2634d" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:48 | 200 | 2.0207ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-meta?conversation_id=1655dd9b-2c4c-4b56-a712-f34c11b2634d" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:48 | 200 | 47.1267ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/context-stats?conversation_id=1655dd9b-2c4c-4b56-a712-f34c11b2634d" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:56 | 200 | 49.8019ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-history?conversation_id=7c7454e9-e335-4073-b0a2-dba0fdb61831" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:56 | 200 | 2.3995ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/context-stats?conversation_id=7c7454e9-e335-4073-b0a2-dba0fdb61831" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:56 | 200 | 9.1263ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-meta?conversation_id=7c7454e9-e335-4073-b0a2-dba0fdb61831" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:57 | 200 | 2.2448ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-meta?conversation_id=905d0549-c099-42aa-8ab1-e5153543e6d0" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:57 | 200 | 48.1556ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/context-stats?conversation_id=905d0549-c099-42aa-8ab1-e5153543e6d0" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:57 | 200 | 48.1556ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-history?conversation_id=905d0549-c099-42aa-8ab1-e5153543e6d0" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:57 | 200 | 49.2902ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-history?conversation_id=929fc727-291b-4f18-a5b7-aeda2abde1e3" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:57 | 200 | 1.4866ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/context-stats?conversation_id=929fc727-291b-4f18-a5b7-aeda2abde1e3" +[GIN] 2026/04/18 - 10:03:57 | 200 | 4.8978ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-meta?conversation_id=929fc727-291b-4f18-a5b7-aeda2abde1e3" -2026/04/15 18:31:36 E:/SmartFlow-Agent/backend/dao/agent.go:306 record not found -[2.004ms] [rows:0] SELECT * FROM `agent_chats` WHERE user_id = 1 AND chat_id = '647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02' ORDER BY `agent_chats`.`id` LIMIT 1 -2026/04/15 18:31:36 [DEBUG] loadOrCreateRuntimeState chatID=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 ok=false err= hasRuntime=false hasPending=false hasCtx=false hasSchedule=false hasOriginal=false -2026/04/15 18:31:36 [GORM-Cache] Invalidated conversation history cache for user 1 conversation 647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 -2026/04/15 18:31:38 [DEBUG] chat routing chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 route=execute needs_rough_build=true needs_refine_after_rough_build=false allow_reorder=false thinking=true has_rough_build_done=false task_class_count=3 raw= -2026/04/15 18:31:38 [DEBUG] rough_build scope_task_classes=[1 2 3] placements=24 applied=24 day_mapping_miss=0 task_item_match_miss=0 pending_in_scope=0 total_tasks=58 window_days=27 -2026/04/15 18:31:41 [DEBUG] schedule preview write chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 user=1 state=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 preview=entries=58 existing=34 suggested=24 task_type=24 course_type=34 generated_at=2026-04-15T18:31:41+08:00 -[GIN] 2026/04/15 - 18:31:41 | 200 | 5.3923222s | 127.0.0.1 | POST "/api/v1/agent/chat" -2026/04/15 18:31:41 outbox due messages=3, start dispatch -2026/04/15 18:31:43 [GORM-Cache] Invalidated conversation history cache for user 1 conversation 647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 -2026/04/15 18:31:44 [GORM-Cache] Invalidated conversation history cache for user 1 conversation 647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 -2026/04/15 18:31:45 outbox due messages=2, start dispatch -2026/04/15 18:32:31 [DEBUG] loadOrCreateRuntimeState chatID=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 ok=true err= hasRuntime=true hasPending=false hasCtx=true hasSchedule=true hasOriginal=true -2026/04/15 18:32:31 [DEBUG] loadOrCreateRuntimeState reset runtime for next run chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round_before=0 terminal_before=completed -2026/04/15 18:32:33 [DEBUG] chat routing chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 route=execute needs_rough_build=false needs_refine_after_rough_build=false allow_reorder=false thinking=true has_rough_build_done=true task_class_count=3 raw= -2026/04/15 18:32:33 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=1 message_count=4 +2026/04/18 10:04:06 D:/SmartFlow-Agent/backend/dao/agent.go:211 record not found +[47.428ms] [rows:0] SELECT * FROM `agent_chats` WHERE user_id = 1 AND chat_id = '6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a' ORDER BY `agent_chats`.`id` LIMIT 1 +2026/04/18 10:04:06 [GORM-Cache] Invalidated conversation history cache for user 1 conversation 6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a +2026/04/18 10:04:06 [DEBUG] loadOrCreateRuntimeState chatID=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a ok=false err= hasRuntime=false hasPending=false hasCtx=false hasSchedule=false hasOriginal=false +2026/04/18 10:04:06 [INFO] memory prefetch: 启动后台检索 goroutine user=1 chat=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a +2026/04/18 10:04:06 [COMPACT:chat] token budget check: total=1619 budget=80000 over=false compactMsg1=false compactMsg2=false (msg0=1512 msg1=20 msg2=14 msg3=73) +2026/04/18 10:04:06 [DEBUG] chat LLM context begin phase=routing chat=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a round=0 message_count=4 ----- message[0] ----- role: system content: - 你叫 SmartFlow,是专为重邮(CQUPT)学子打造的智能排程专家。 - 你的回复应当专业、干练,偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。 + 你叫 SmartMate,是时伴(SmartMate)的中文 AI 排程伙伴,面向大学生提供陪伴式日程管理与日常协助。 + 你擅长课表与任务安排、任务管理、学习规划和随口记,也可以正常回答日常问答、生活建议、信息整理、分析讨论等非排程问题。 + 你的目标是像一个越用越懂用户的伙伴一样,结合历史对话、长期记忆和当前上下文,给出贴心、清晰、可信的帮助。 + 你的回复应当专业、自然、有陪伴感,偶尔可以带一点轻松幽默。 + 如果用户的问题与日程无关,不要因为“不属于排程”就拒绝、回避或强行转到任务安排;只要不需要工具且你有把握,就直接回答。 重要约束:你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”,否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。 - 你是 SmartFlow NewAgent 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 + 你是 SmartMate 的聊天路由助手。SmartMate 是时伴(SmartMate)的中文 AI 排程伙伴,面向大学生提供陪伴式日程管理与日常协助;它擅长日程安排、任务管理与学习规划,但不只会做排程。你的回复必须以路由控制码开头,控制码后紧跟用户可见的内容。 + + 路由规则: + - direct_reply:纯闲聊、简单问答、轻量生活建议、打招呼、感谢等不需要工具、也不需要长链路思考的请求。控制码后直接输出完整回复。 + - execute:需要用工具处理的请求(记录任务/提醒、查询日程、移动课程、排课等),但不需要先制定计划。控制码后输出简短确认。 + - deep_answer:复杂问题但不需要工具(如分析建议、知识解释、方案比较、深度讨论等),需要深度思考后回答。控制码后不要输出任何占位过渡语,后端会直接进入第二次正式回答。 + - plan:用户明确要求先制定计划,或涉及多阶段复杂规划。控制码后输出简短确认。 + + 通用回答约束: + - 非日程、非任务类问题,只要不需要工具,也应当正常回答。 + - 不要因为用户的问题不涉及排程,就说自己“只能处理日程/任务安排”。 + - 不要把普通问答、生活建议、开放式讨论,硬拐成排程请求。 + - route=direct_reply 时,控制码后的可见内容应直接回应用户问题,而不是先讲能力边界。 + - route=deep_answer 时,只输出控制码即可,不要补“让我想想”“这是个好问题”之类的占位话术。 + + 粗排判断:当用户意图包含"批量安排/排课/把任务类排进日程"等批量调度需求时,可设置 rough_build=true;后端会结合真实请求范围决定是否真正进入粗排。 + 二次粗排约束(强约束): + - 若上下文已出现 rough_build_done,且用户未明确要求"重新粗排/从头重排",必须设置 rough_build=false。 + - "移动/微调/优化/均匀化/调顺序"等请求默认视为 refine,不得再次触发 rough build。 + 粗排后微调判断: + - 仅当 rough_build=true 时才判断 refine。 + - 若用户明确提出优化目标/偏好(如"尽量均衡""周三别太满""某门课往后挪"),设 refine=true。 + - 若用户只要求"先排进去/给初稿",未提出微调目标,设 refine=false。 + 顺序授权判断: + - reorder 仅在用户明确说明"允许打乱顺序/顺序不重要"时才为 true。 + - 用户明确要求"保持顺序/不要打乱"时必须为 false。 + - 若用户未明确提及顺序,一律为 false。 + 深度思考判断: + - thinking 仅在 route=execute 时有效。 + - 当用户请求涉及复杂推理、多条件约束、需要深度分析后才能执行的操作时,设 thinking=true。 + - 简单查询、单步操作设 thinking=false。 + + 输出格式(严格两段式): + 第一段(控制码,用户不可见,后端会截取): + + 第二段(紧接控制码之后,用户可见): + 根据路由输出对应内容。 + + 属性说明(仅 route=execute 时有效,其余路由省略这些属性): + - rough_build:是否需要粗排 + - refine:粗排后是否需要微调 + - reorder:是否允许打乱顺序 + - thinking:后续执行阶段是否需要深度思考 + + 合法示例: + + + 当然可以,我先直接回答你这个问题。 + + + 好的,我来帮你看看今天的安排。 + + + 好的,我来帮你排课。 + + + 好的,我来帮你排课并按你的偏好做微调。 + + + + + 明白,我来帮你制定一个完整的学习计划。 + + 禁止输出任何 JSON、markdown 代码块或额外解释。nonce 必须精确使用给定值。 + +----- message[1] ----- +role: assistant +content: + 真实对话记录: + user: "提醒我明天中午吃乡村基" + +----- message[2] ----- +role: assistant +content: + 路由补充: + - 暂无额外流程标记。 + +----- message[3] ----- +role: user +content: + nonce=932ef523-3e20-4595-8a09-2ff4319f0394 + 当前时间=2026-04-18 10:04 + + 请基于最近真实对话和本轮输入选择最合适的路由,并严格按系统约定输出控制码。 + + 用户本轮输入: + 提醒我明天中午吃乡村基 + + +[DEBUG] chat LLM context end phase=routing chat=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a round=0 +2026/04/18 10:04:06 rag level=info component=store operation=ensure_collection action=search collection=smartflow_rag_chunks corpus=memory latency_ms=5 metric_type=COSINE status=already_exists store=milvus vector_dim=1024 +2026/04/18 10:04:06 rag level=error component=store operation=search action=search collection=smartflow_rag_chunks corpus=memory error=unsupported milvus filter key: status error_code=RAG_ERROR filter_count=3 latency_ms=5 status=failed store=milvus top_k=10 vector_dim=1024 +2026/04/18 10:04:06 rag level=error component=runtime operation=retrieve action=search corpus=memory error=unsupported milvus filter key: status error_code=RAG_ERROR latency_ms=215 query_len=33 status=failed threshold=0.55 top_k=10 +2026/04/18 10:04:07 memory level=info component=read operation=retrieve dedup_drop_count=0 degraded=true final_count=5 legacy_hit_count=0 pinned_hit_count=0 query_len=33 rag_fallback_used=true read_mode=hybrid semantic_hit_count=10 success=true user_id=1 +2026/04/18 10:04:07 [INFO] memory prefetch: 后台检索完成 user=1 count=5 +2026/04/18 10:04:07 outbox due messages=1, start dispatch +2026/04/18 10:04:08 [GORM-Cache] Invalidated conversation history cache for user 1 conversation 6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a +2026/04/18 10:04:09 outbox due messages=1, start dispatch +2026/04/18 10:04:09 [DEBUG] chat routing chat=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a route=execute needs_rough_build=false needs_refine_after_rough_build=false allow_reorder=false thinking=false has_rough_build_done=false task_class_count=0 raw= +2026/04/18 10:04:10 [COMPACT:execute] token budget check: total=4060 budget=80000 over=false compactMsg1=false compactMsg2=false (msg0=3694 msg1=45 msg2=19 msg3=302) +2026/04/18 10:04:10 [DEBUG] execute LLM context begin phase=decision chat=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a round=1 message_count=4 +----- message[0] ----- +role: system +content: + 你叫 SmartMate,是时伴(SmartMate)的中文 AI 排程伙伴,面向大学生提供陪伴式日程管理与日常协助。 + 你擅长课表与任务安排、任务管理、学习规划和随口记,也可以正常回答日常问答、生活建议、信息整理、分析讨论等非排程问题。 + 你的目标是像一个越用越懂用户的伙伴一样,结合历史对话、长期记忆和当前上下文,给出贴心、清晰、可信的帮助。 + 你的回复应当专业、自然、有陪伴感,偶尔可以带一点轻松幽默。 + 如果用户的问题与日程无关,不要因为“不属于排程”就拒绝、回避或强行转到任务安排;只要不需要工具且你有把握,就直接回答。 + 重要约束:你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”,否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。 + + 你是 SmartMate 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 阶段事实(强约束): 1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done",表示目标任务类已经进入 suggested/existing,不是待排入状态。 @@ -92,7 +215,7 @@ content: 1. 你可以基于用户给定的二次微调方向,对 suggested 做定向微调。 2. existing 属于已安排事实层,可用于冲突判断和参考,不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。 3. 你可以先调用读工具补充必要事实(例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info)。 - 4. 你可以在需要改动时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。 + 4. 你可以在需要日程写操作时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。quick_note_create 不需要确认,用 action=continue;若信息足够,必须显式填写 priority_group,若信息不足则先 ask_user。 5. 只有用户明确允许打乱顺序时,才可使用 min_context_switch。 6. 多任务处理默认使用队列链路:先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队,再 queue_pop_head 逐项处理。 @@ -114,10 +237,11 @@ content: 执行规则: 1. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要在 JSON 外补充文本。 2. 读操作:action=continue + tool_call。 - 3. 写操作:action=confirm + tool_call。 - 4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 - 5. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 - 6. 流程应正式终止:action=abort。 + 3. 写操作(日程变更,如 place/move/swap/batch_move/unplace/spread_even/min_context_switch):action=confirm + tool_call。 + 4. quick_note_create(记录任务/提醒):若信息足够,action=continue + tool_call,并显式填写 priority_group;若信息不足且无法可靠推断,action=ask_user 先追问。 + 5. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 + 6. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 + 7. 流程应正式终止:action=abort。 补充 JSON 约束: 1. 只输出当前 action 真正需要的字段;无关字段直接省略,不要用 ""、{}、[]、null 占位。 @@ -179,23 +303,27 @@ content: 参数:{} 返回类型:string(JSON字符串) 返回示例:{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1} - 14. spread_even:在给定任务集合内做均匀化铺开:先按筛选条件收集候选坑位,再规划并原子落地。task_ids 必填(兼容 task_id)。 + 14. quick_note_create:记录一条任务/提醒/待办事项到用户的任务列表。支持中文相对时间(如“明天下午3点”、“下周一”)。title 必填。记录成功后,回复时应包含一句与任务内容相关的轻松跟进话术(不超过30字),类似朋友间的友好调侃。 + 参数:deadline_at(可选,string);priority_group(可选,int);title(必填,string) + 返回类型:string(自然语言文本) + 返回示例:自然语言结果(成功/失败原因/关键数据摘要)。 + 15. spread_even:在给定任务集合内做均匀化铺开:先按筛选条件收集候选坑位,再规划并原子落地。task_ids 必填(兼容 task_id)。 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);task_id(可选,int);task_ids(必填,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) 返回类型:string(自然语言文本) 返回示例:均匀化调整完成:共处理 6 个任务,候选坑位 24 个。 - 15. swap:交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。 + 16. swap:交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。 参数:task_a(必填,int);task_b(必填,int) 返回类型:string(自然语言文本) 返回示例:交换完成:[35]... ↔ [36]... - 16. unplace:将一个已落位任务移除,恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。 + 17. unplace:将一个已落位任务移除,恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。 参数:task_id(必填,int) 返回类型:string(自然语言文本) 返回示例:已将 [35]... 移除,恢复为待安排状态。 - 17. web_fetch:抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。 + 18. web_fetch:抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。 参数:max_chars(可选,int);url(必填,string) 返回类型:string(JSON字符串) 返回示例:{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false} - 18. web_search:Web 搜索:根据 query 返回结构化检索结果(标题/摘要/URL/来源域名/时间)。query 必填。 + 19. web_search:Web 搜索:根据 query 返回结构化检索结果(标题/摘要/URL/来源域名/时间)。query 必填。 参数:domain_allow(可选,array);query(必填,string);recency_days(可选,int);top_k(可选,int) 返回类型:string(JSON字符串) 返回示例:{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]} @@ -205,18 +333,13 @@ role: assistant content: 历史上下文: 对话历史: - user: "帮我排一下这些任务类,直接排,不要早八和晚10" - assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排:" - user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五,不要越周移动" - - 阶段锚点:粗排已完成,本轮仅做微调,不重新 place。 - - 历史归档 ReAct 摘要:暂无。 - - 历史归档 ReAct 窗口:暂无。 - - 当前循环早期摘要:暂无。 + user: "提醒我明天中午吃乡村基" + - 阶段锚点:按当前工具事实推进,不做无依据操作。 ----- message[2] ----- role: assistant content: - 当轮 ReAct Loop 记录(窗口): + 当轮 ReAct Loop 记录: - 已清空(新一轮 loop 准备中)。 ----- message[3] ----- @@ -225,27 +348,53 @@ content: 当前执行状态: - 当前轮次:1/60 - 当前模式:自由执行(无预定义步骤) - - 目标任务类:task_class_ids=[1,2,3] - 啥时候结束Loop:你可以根据工具调用记录自行判断。 - 非目标:不重新粗排、不修改无关任务类。 - - 阶段约束:粗排已完成,本轮只微调 suggested;existing 仅作已安排事实参考,不作为可移动目标。 - 参数纪律:工具参数必须严格使用 schema 字段;若返回'参数非法',需先改参再继续。 - 顺序策略:默认保持 suggested 相对顺序,禁止调用 min_context_switch。 + 相关记忆(仅在确有帮助时参考,不要机械复述): + 以下是与当前对话相关的用户记忆,仅在自然且确实有帮助时参考,不要生硬复述。 + - [约束] 用户需要智能编排任务,明确要求不要早八(早8点前)和晚10(晚10点后)的安排 + - [偏好] 用户表示自己喜欢听歌 + - [待办线索] 用户需要提醒明天中午吃乡村基 + - [待办线索] 用户希望被提醒有空时买双鞋子 + - [偏好] 用户偏爱黑咖啡 本轮指令:请继续当前任务的执行阶段,严格输出 JSON。 -[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=1 -2026/04/15 18:32:38 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=1 action=continue speak_len=87 raw_len=233 raw_preview={"action":"continue","speak":"我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。","tool_call":{"name":"query_target_tasks","arguments":{"status":"suggested","day_scope":"weekend","enqueue":true}}} -2026/04/15 18:32:38 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=1 tool=query_target_tasks args={"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6," -2026/04/15 18:32:38 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=2 message_count=4 +[DEBUG] execute LLM context end phase=decision chat=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a round=1 +2026/04/18 10:04:15 rag level=error component=store operation=search action=search collection=smartflow_rag_chunks corpus=memory error=unsupported milvus filter key: status error_code=RAG_ERROR filter_count=4 latency_ms=0 status=failed store=milvus top_k=5 vector_dim=1024 +2026/04/18 10:04:15 rag level=error component=runtime operation=retrieve action=search corpus=memory error=unsupported milvus filter key: status error_code=RAG_ERROR latency_ms=115 query_len=54 status=failed threshold=0.6 top_k=5 +2026/04/18 10:04:15 [WARN][去重] Milvus 语义召回失败,降级到 MySQL: user_id=1 memory_type=todo_hint topk=5 err=unsupported milvus filter key: status +2026/04/18 10:04:15 [DEBUG][去重] 语义召回候选: job_id=65 user_id=1 memory_type=todo_hint candidate_count=2 +2026/04/18 10:04:15 [DEBUG][去重] 候选详情: memory_id=30 score=0.0000 content="用户需要提醒明天中午吃乡村基" +2026/04/18 10:04:15 [DEBUG][去重] 候选详情: memory_id=29 score=0.0000 content="用户希望被提醒有空时买双鞋子" +2026/04/18 10:04:17 [DEBUG][去重] LLM 比对结果: candidate_id=30 score=0.0000 relation=duplicate reason="新事实与旧记忆内容完全一致,都是提醒明天中午吃乡村基" candidate_content="用户需要提醒明天中午吃乡村基" +2026/04/18 10:04:17 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a round=1 action=continue speak_len=57 raw_len=301 raw_preview=```json +{ + "action": "continue", + "speak": "好的,帮你记下明天中午吃乡村基的提醒。", + "tool_call": { + "name": "quick_note_create", + "arguments": { + "title": "明天中午吃乡村基", + "deadline_at": "明天中午12点", + +2026/04/18 10:04:18 [DEBUG] execute tool chat=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a round=1 tool=quick_note_create args={"_user_id":1,"deadline_at":"明天中午12点","priority_group":2,"title":"明天中午吃乡村基"} before=tasks=117 pending=56 suggested=0 existing=61 task_item_with_slot=0 event_with_slot=52 after=tasks=117 pending=56 suggested=0 existing=61 task_item_with_slot=0 event_with_slot=52 result_preview={"task_id":56,"title":"明天中午吃乡村基","priority_label":"重要不紧急","deadline_at":"2026-04-19 12:00","message":"已记录:明天中午吃乡村基(重要不紧急,截止 2026-04-19 12:00)。回复时请用轻松友好的语气,加一句与任务内容相关的俏皮话(不超过30字)。"} +2026/04/18 10:04:18 [GORM-Cache] Invalidated task list cache for user 1 +2026/04/18 10:04:18 [COMPACT:execute] token budget check: total=4224 budget=80000 over=false compactMsg1=false compactMsg2=false (msg0=3694 msg1=66 msg2=162 msg3=302) +2026/04/18 10:04:18 [DEBUG] execute LLM context begin phase=decision chat=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a round=2 message_count=4 ----- message[0] ----- role: system content: - 你叫 SmartFlow,是专为重邮(CQUPT)学子打造的智能排程专家。 - 你的回复应当专业、干练,偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。 + 你叫 SmartMate,是时伴(SmartMate)的中文 AI 排程伙伴,面向大学生提供陪伴式日程管理与日常协助。 + 你擅长课表与任务安排、任务管理、学习规划和随口记,也可以正常回答日常问答、生活建议、信息整理、分析讨论等非排程问题。 + 你的目标是像一个越用越懂用户的伙伴一样,结合历史对话、长期记忆和当前上下文,给出贴心、清晰、可信的帮助。 + 你的回复应当专业、自然、有陪伴感,偶尔可以带一点轻松幽默。 + 如果用户的问题与日程无关,不要因为“不属于排程”就拒绝、回避或强行转到任务安排;只要不需要工具且你有把握,就直接回答。 重要约束:你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”,否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。 - 你是 SmartFlow NewAgent 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 + 你是 SmartMate 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 阶段事实(强约束): 1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done",表示目标任务类已经进入 suggested/existing,不是待排入状态。 @@ -257,7 +406,7 @@ content: 1. 你可以基于用户给定的二次微调方向,对 suggested 做定向微调。 2. existing 属于已安排事实层,可用于冲突判断和参考,不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。 3. 你可以先调用读工具补充必要事实(例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info)。 - 4. 你可以在需要改动时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。 + 4. 你可以在需要日程写操作时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。quick_note_create 不需要确认,用 action=continue;若信息足够,必须显式填写 priority_group,若信息不足则先 ask_user。 5. 只有用户明确允许打乱顺序时,才可使用 min_context_switch。 6. 多任务处理默认使用队列链路:先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队,再 queue_pop_head 逐项处理。 @@ -279,10 +428,11 @@ content: 执行规则: 1. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要在 JSON 外补充文本。 2. 读操作:action=continue + tool_call。 - 3. 写操作:action=confirm + tool_call。 - 4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 - 5. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 - 6. 流程应正式终止:action=abort。 + 3. 写操作(日程变更,如 place/move/swap/batch_move/unplace/spread_even/min_context_switch):action=confirm + tool_call。 + 4. quick_note_create(记录任务/提醒):若信息足够,action=continue + tool_call,并显式填写 priority_group;若信息不足且无法可靠推断,action=ask_user 先追问。 + 5. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 + 6. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 + 7. 流程应正式终止:action=abort。 补充 JSON 约束: 1. 只输出当前 action 真正需要的字段;无关字段直接省略,不要用 ""、{}、[]、null 占位。 @@ -344,23 +494,27 @@ content: 参数:{} 返回类型:string(JSON字符串) 返回示例:{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1} - 14. spread_even:在给定任务集合内做均匀化铺开:先按筛选条件收集候选坑位,再规划并原子落地。task_ids 必填(兼容 task_id)。 + 14. quick_note_create:记录一条任务/提醒/待办事项到用户的任务列表。支持中文相对时间(如“明天下午3点”、“下周一”)。title 必填。记录成功后,回复时应包含一句与任务内容相关的轻松跟进话术(不超过30字),类似朋友间的友好调侃。 + 参数:deadline_at(可选,string);priority_group(可选,int);title(必填,string) + 返回类型:string(自然语言文本) + 返回示例:自然语言结果(成功/失败原因/关键数据摘要)。 + 15. spread_even:在给定任务集合内做均匀化铺开:先按筛选条件收集候选坑位,再规划并原子落地。task_ids 必填(兼容 task_id)。 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);task_id(可选,int);task_ids(必填,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) 返回类型:string(自然语言文本) 返回示例:均匀化调整完成:共处理 6 个任务,候选坑位 24 个。 - 15. swap:交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。 + 16. swap:交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。 参数:task_a(必填,int);task_b(必填,int) 返回类型:string(自然语言文本) 返回示例:交换完成:[35]... ↔ [36]... - 16. unplace:将一个已落位任务移除,恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。 + 17. unplace:将一个已落位任务移除,恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。 参数:task_id(必填,int) 返回类型:string(自然语言文本) 返回示例:已将 [35]... 移除,恢复为待安排状态。 - 17. web_fetch:抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。 + 18. web_fetch:抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。 参数:max_chars(可选,int);url(必填,string) 返回类型:string(JSON字符串) 返回示例:{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false} - 18. web_search:Web 搜索:根据 query 返回结构化检索结果(标题/摘要/URL/来源域名/时间)。query 必填。 + 19. web_search:Web 搜索:根据 query 返回结构化检索结果(标题/摘要/URL/来源域名/时间)。query 必填。 参数:domain_allow(可选,array);query(必填,string);recency_days(可选,int);top_k(可选,int) 返回类型:string(JSON字符串) 返回示例:{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]} @@ -370,22 +524,17 @@ role: assistant content: 历史上下文: 对话历史: - user: "帮我排一下这些任务类,直接排,不要早八和晚10" - assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排:" - user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五,不要越周移动" - assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。" - - 阶段锚点:粗排已完成,本轮仅做微调,不重新 place。 - - 历史归档 ReAct 摘要:暂无。 - - 历史归档 ReAct 窗口:暂无。 - - 当前循环早期摘要:无(当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录)。 + user: "提醒我明天中午吃乡村基" + assistant: "好的,帮你记下明天中午吃乡村基的提醒。" + - 阶段锚点:按当前工具事实推进,不做无依据操作。 ----- message[2] ----- role: assistant content: - 当轮 ReAct Loop 记录(窗口): - 1) thought/reason:我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。 - tool_call:query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"}) - observation:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简:公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]} + 当轮 ReAct Loop 记录: + 1) thought/reason:好的,帮你记下明天中午吃乡村基的提醒。 + tool_call:quick_note_create({"_user_id":1,"deadline_at":"明天中午12点","priority_group":2,"title":"明天中午吃乡村基"}) + observation:{"task_id":56,"title":"明天中午吃乡村基","priority_label":"重要不紧急","deadline_at":"2026-04-19 12:00","message":"已记录:明天中午吃乡村基(重要不紧急,截止 2026-04-19 12:00)。回复时请用轻松友好的语气,加一句与任务内容相关的俏皮话(不超过30字)。"} ----- message[3] ----- role: system @@ -393,1307 +542,34 @@ content: 当前执行状态: - 当前轮次:2/60 - 当前模式:自由执行(无预定义步骤) - - 目标任务类:task_class_ids=[1,2,3] - 啥时候结束Loop:你可以根据工具调用记录自行判断。 - 非目标:不重新粗排、不修改无关任务类。 - - 阶段约束:粗排已完成,本轮只微调 suggested;existing 仅作已安排事实参考,不作为可移动目标。 - 参数纪律:工具参数必须严格使用 schema 字段;若返回'参数非法',需先改参再继续。 - 顺序策略:默认保持 suggested 相对顺序,禁止调用 min_context_switch。 + 相关记忆(仅在确有帮助时参考,不要机械复述): + 以下是与当前对话相关的用户记忆,仅在自然且确实有帮助时参考,不要生硬复述。 + - [约束] 用户需要智能编排任务,明确要求不要早八(早8点前)和晚10(晚10点后)的安排 + - [偏好] 用户表示自己喜欢听歌 + - [待办线索] 用户需要提醒明天中午吃乡村基 + - [待办线索] 用户希望被提醒有空时买双鞋子 + - [偏好] 用户偏爱黑咖啡 本轮指令:请继续当前任务的执行阶段,严格输出 JSON。 -[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=2 -2026/04/15 18:32:42 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=2 action=continue speak_len=102 raw_len=187 raw_preview={"action":"continue","speak":"我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。","tool_call":{"name":"queue_pop_head","arguments":{}}} -2026/04/15 18:32:42 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=2 tool=queue_pop_head args={} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"t -2026/04/15 18:32:42 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=3 message_count=4 ------ message[0] ----- -role: system -content: - 你叫 SmartFlow,是专为重邮(CQUPT)学子打造的智能排程专家。 - 你的回复应当专业、干练,偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。 - 重要约束:你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”,否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。 - - 你是 SmartFlow NewAgent 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 - - 阶段事实(强约束): - 1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done",表示目标任务类已经进入 suggested/existing,不是待排入状态。 - 2. 当前阶段目标是"微调",不是"重新粗排"。 - 3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口",应直接结束而不是继续优化循环。 - 4. 若用户提出了二次微调方向,本轮优先目标就是满足该方向。 - - 你可以做什么: - 1. 你可以基于用户给定的二次微调方向,对 suggested 做定向微调。 - 2. existing 属于已安排事实层,可用于冲突判断和参考,不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。 - 3. 你可以先调用读工具补充必要事实(例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info)。 - 4. 你可以在需要改动时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。 - 5. 只有用户明确允许打乱顺序时,才可使用 min_context_switch。 - 6. 多任务处理默认使用队列链路:先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队,再 queue_pop_head 逐项处理。 - - 你不要做什么: - 1. 不要假设任务还没排进去,然后改成逐个手动 place。 - 2. 不要伪造工具结果。 - 3. 不要重复做同类查询而没有新增结论;连续两轮同类读查询后,必须转入执行、ask_user,或明确阻塞原因。 - 4. 若工具结果与已知事实明显冲突(如无写操作却从"有任务"变成"0任务"),先自我纠错并重查一次,不要直接 ask_user。 - 5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments";若上一轮已成功返回,下一轮必须换工具或进入 confirm。 - 6. 若已明确"本轮先收口",不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。 - 7. 若用户明确了微调方向,不要只做"局部看起来更空"的随机调整;每次改动都要能对应到该方向。 - 8. 若顺序策略为"保持顺序",禁止调用 min_context_switch。 - 9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move;batch_move 最多 2 条,超过请走队列逐项处理。 - 10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前,不要调用 queue_apply_head_move。 - 11. 工具参数必须严格使用 schema 字段,禁止自造别名;例如 day_from/day_to 非法,必须改用 day_start/day_end。 - 12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用(如考试日期、课程信息、校历政策等);日程排布本身(place/move/swap)不需要搜索。 - 13. web_search 拿到 summary 后通常已够用;仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。 - - 执行规则: - 1. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要在 JSON 外补充文本。 - 2. 读操作:action=continue + tool_call。 - 3. 写操作:action=confirm + tool_call。 - 4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 - 5. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 - 6. 流程应正式终止:action=abort。 - - 补充 JSON 约束: - 1. 只输出当前 action 真正需要的字段;无关字段直接省略,不要用 ""、{}、[]、null 占位。 - 2. 若输出 tool_call,参数字段名只能是 arguments,禁止写成 parameters。 - 3. tool_call 只能是单个对象:{"name":"工具名","arguments":{...}},不能输出数组。 - 4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段;非 abort 动作不要输出 abort。 - 5. action=continue / ask_user / confirm 时,speak 必须是非空自然语言。 - - 可用工具(简表): - 1. batch_move:原子性批量移动多个任务(仅 suggested,最多2条),全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。 - 参数:moves(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:批量移动完成,2个任务全部成功。(单次最多2条) - 2. get_overview:获取规划窗口总览(任务视角,全量返回):保留课程占位统计,展开任务清单(过滤课程明细)。 - 参数:{} - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单(全量,已过滤课程)... - 3. get_task_info:查询单个任务详细信息,包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:[35]第一章随机事件与概率 | 状态:已预排(suggested) | 占用时段:第3天第5-6节 - 4. min_context_switch:在指定任务集合内重排 suggested 任务,尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:task_id(可选,int);task_ids(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:最少上下文切换重排完成:共处理 6 个任务,上下文切换次数 5 -> 2。 - 5. move:将一个已预排任务(仅 suggested)移动到新位置。existing 属于已安排事实层,不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。 - 6. place:将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。 - 参数:day(必填,int);slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。 - 7. query_available_slots:查询候选空位池(先返回纯空位,不足再补可嵌入位),适合 move 前的落点筛选。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);duration(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);section_from(可选,int);section_to(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);span(可选,int);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]} - 8. query_range:查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填,slot_start/slot_end 选填(不填查整天)。 - 参数:day(必填,int);slot_end(可选,int);slot_start(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:第5天第3-6节:第3节空、第4节空... - 9. query_target_tasks:查询候选任务集合,可按 status/week/day/task_id/category 筛选;默认自动入队,供后续 queue_pop_head 逐项处理。 - 参数:category(可选,string);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);enqueue(可选,bool);limit(可选,int);reset_queue(可选,bool);status(可选,string:all/existing/suggested/pending);task_id(可选,int);task_ids(可选,array);task_item_id(可选,int);task_item_ids(可选,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]} - 10. queue_apply_head_move:将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current,不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"} - 11. queue_pop_head:弹出并返回当前队首任务;若已有 current 则复用,保证一次只处理一个任务。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}} - 12. queue_skip_head:跳过当前队首任务(不改日程),将其标记为 skipped 并继续后续队列。 - 参数:reason(可选,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1} - 13. queue_status:查看当前待处理队列状态(pending/current/completed/skipped)。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1} - 14. spread_even:在给定任务集合内做均匀化铺开:先按筛选条件收集候选坑位,再规划并原子落地。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);task_id(可选,int);task_ids(必填,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:均匀化调整完成:共处理 6 个任务,候选坑位 24 个。 - 15. swap:交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。 - 参数:task_a(必填,int);task_b(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:交换完成:[35]... ↔ [36]... - 16. unplace:将一个已落位任务移除,恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 移除,恢复为待安排状态。 - 17. web_fetch:抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。 - 参数:max_chars(可选,int);url(必填,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false} - 18. web_search:Web 搜索:根据 query 返回结构化检索结果(标题/摘要/URL/来源域名/时间)。query 必填。 - 参数:domain_allow(可选,array);query(必填,string);recency_days(可选,int);top_k(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]} - ------ message[1] ----- -role: assistant -content: - 历史上下文: - 对话历史: - user: "帮我排一下这些任务类,直接排,不要早八和晚10" - assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排:" - user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五,不要越周移动" - assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。" - assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。" - - 阶段锚点:粗排已完成,本轮仅做微调,不重新 place。 - - 历史归档 ReAct 摘要:暂无。 - - 历史归档 ReAct 窗口:暂无。 - - 当前循环早期摘要:无(当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录)。 - ------ message[2] ----- -role: assistant -content: - 当轮 ReAct Loop 记录(窗口): - 1) thought/reason:我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。 - tool_call:query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"}) - observation:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简:公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]} - 2) thought/reason:我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}} - ------ message[3] ----- -role: system -content: - 当前执行状态: - - 当前轮次:3/60 - - 当前模式:自由执行(无预定义步骤) - - 目标任务类:task_class_ids=[1,2,3] - - 啥时候结束Loop:你可以根据工具调用记录自行判断。 - - 非目标:不重新粗排、不修改无关任务类。 - - 阶段约束:粗排已完成,本轮只微调 suggested;existing 仅作已安排事实参考,不作为可移动目标。 - - 参数纪律:工具参数必须严格使用 schema 字段;若返回'参数非法',需先改参再继续。 - - 顺序策略:默认保持 suggested 相对顺序,禁止调用 min_context_switch。 - 本轮指令:请继续当前任务的执行阶段,严格输出 JSON。 - - -[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=3 -2026/04/15 18:32:57 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=3 action=continue speak_len=165 raw_len=353 raw_preview={"action":"continue","speak":"我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。","tool_call":{"name":"query_available_slots","arguments":{"week":14,"day_scope":"workday","duration":2,"sect -2026/04/15 18:32:57 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=3 tool=query_available_slots args={"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":7,"allow_ -2026/04/15 18:32:57 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=4 message_count=4 ------ message[0] ----- -role: system -content: - 你叫 SmartFlow,是专为重邮(CQUPT)学子打造的智能排程专家。 - 你的回复应当专业、干练,偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。 - 重要约束:你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”,否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。 - - 你是 SmartFlow NewAgent 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 - - 阶段事实(强约束): - 1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done",表示目标任务类已经进入 suggested/existing,不是待排入状态。 - 2. 当前阶段目标是"微调",不是"重新粗排"。 - 3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口",应直接结束而不是继续优化循环。 - 4. 若用户提出了二次微调方向,本轮优先目标就是满足该方向。 - - 你可以做什么: - 1. 你可以基于用户给定的二次微调方向,对 suggested 做定向微调。 - 2. existing 属于已安排事实层,可用于冲突判断和参考,不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。 - 3. 你可以先调用读工具补充必要事实(例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info)。 - 4. 你可以在需要改动时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。 - 5. 只有用户明确允许打乱顺序时,才可使用 min_context_switch。 - 6. 多任务处理默认使用队列链路:先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队,再 queue_pop_head 逐项处理。 - - 你不要做什么: - 1. 不要假设任务还没排进去,然后改成逐个手动 place。 - 2. 不要伪造工具结果。 - 3. 不要重复做同类查询而没有新增结论;连续两轮同类读查询后,必须转入执行、ask_user,或明确阻塞原因。 - 4. 若工具结果与已知事实明显冲突(如无写操作却从"有任务"变成"0任务"),先自我纠错并重查一次,不要直接 ask_user。 - 5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments";若上一轮已成功返回,下一轮必须换工具或进入 confirm。 - 6. 若已明确"本轮先收口",不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。 - 7. 若用户明确了微调方向,不要只做"局部看起来更空"的随机调整;每次改动都要能对应到该方向。 - 8. 若顺序策略为"保持顺序",禁止调用 min_context_switch。 - 9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move;batch_move 最多 2 条,超过请走队列逐项处理。 - 10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前,不要调用 queue_apply_head_move。 - 11. 工具参数必须严格使用 schema 字段,禁止自造别名;例如 day_from/day_to 非法,必须改用 day_start/day_end。 - 12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用(如考试日期、课程信息、校历政策等);日程排布本身(place/move/swap)不需要搜索。 - 13. web_search 拿到 summary 后通常已够用;仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。 - - 执行规则: - 1. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要在 JSON 外补充文本。 - 2. 读操作:action=continue + tool_call。 - 3. 写操作:action=confirm + tool_call。 - 4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 - 5. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 - 6. 流程应正式终止:action=abort。 - - 补充 JSON 约束: - 1. 只输出当前 action 真正需要的字段;无关字段直接省略,不要用 ""、{}、[]、null 占位。 - 2. 若输出 tool_call,参数字段名只能是 arguments,禁止写成 parameters。 - 3. tool_call 只能是单个对象:{"name":"工具名","arguments":{...}},不能输出数组。 - 4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段;非 abort 动作不要输出 abort。 - 5. action=continue / ask_user / confirm 时,speak 必须是非空自然语言。 - - 可用工具(简表): - 1. batch_move:原子性批量移动多个任务(仅 suggested,最多2条),全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。 - 参数:moves(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:批量移动完成,2个任务全部成功。(单次最多2条) - 2. get_overview:获取规划窗口总览(任务视角,全量返回):保留课程占位统计,展开任务清单(过滤课程明细)。 - 参数:{} - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单(全量,已过滤课程)... - 3. get_task_info:查询单个任务详细信息,包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:[35]第一章随机事件与概率 | 状态:已预排(suggested) | 占用时段:第3天第5-6节 - 4. min_context_switch:在指定任务集合内重排 suggested 任务,尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:task_id(可选,int);task_ids(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:最少上下文切换重排完成:共处理 6 个任务,上下文切换次数 5 -> 2。 - 5. move:将一个已预排任务(仅 suggested)移动到新位置。existing 属于已安排事实层,不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。 - 6. place:将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。 - 参数:day(必填,int);slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。 - 7. query_available_slots:查询候选空位池(先返回纯空位,不足再补可嵌入位),适合 move 前的落点筛选。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);duration(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);section_from(可选,int);section_to(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);span(可选,int);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]} - 8. query_range:查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填,slot_start/slot_end 选填(不填查整天)。 - 参数:day(必填,int);slot_end(可选,int);slot_start(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:第5天第3-6节:第3节空、第4节空... - 9. query_target_tasks:查询候选任务集合,可按 status/week/day/task_id/category 筛选;默认自动入队,供后续 queue_pop_head 逐项处理。 - 参数:category(可选,string);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);enqueue(可选,bool);limit(可选,int);reset_queue(可选,bool);status(可选,string:all/existing/suggested/pending);task_id(可选,int);task_ids(可选,array);task_item_id(可选,int);task_item_ids(可选,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]} - 10. queue_apply_head_move:将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current,不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"} - 11. queue_pop_head:弹出并返回当前队首任务;若已有 current 则复用,保证一次只处理一个任务。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}} - 12. queue_skip_head:跳过当前队首任务(不改日程),将其标记为 skipped 并继续后续队列。 - 参数:reason(可选,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1} - 13. queue_status:查看当前待处理队列状态(pending/current/completed/skipped)。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1} - 14. spread_even:在给定任务集合内做均匀化铺开:先按筛选条件收集候选坑位,再规划并原子落地。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);task_id(可选,int);task_ids(必填,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:均匀化调整完成:共处理 6 个任务,候选坑位 24 个。 - 15. swap:交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。 - 参数:task_a(必填,int);task_b(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:交换完成:[35]... ↔ [36]... - 16. unplace:将一个已落位任务移除,恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 移除,恢复为待安排状态。 - 17. web_fetch:抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。 - 参数:max_chars(可选,int);url(必填,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false} - 18. web_search:Web 搜索:根据 query 返回结构化检索结果(标题/摘要/URL/来源域名/时间)。query 必填。 - 参数:domain_allow(可选,array);query(必填,string);recency_days(可选,int);top_k(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]} - ------ message[1] ----- -role: assistant -content: - 历史上下文: - 对话历史: - user: "帮我排一下这些任务类,直接排,不要早八和晚10" - assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排:" - user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五,不要越周移动" - assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。" - assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。" - assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。" - - 阶段锚点:粗排已完成,本轮仅做微调,不重新 place。 - - 历史归档 ReAct 摘要:暂无。 - - 历史归档 ReAct 窗口:暂无。 - - 当前循环早期摘要:无(当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录)。 - ------ message[2] ----- -role: assistant -content: - 当轮 ReAct Loop 记录(窗口): - 1) thought/reason:我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。 - tool_call:query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"}) - observation:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简:公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]} - 2) thought/reason:我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}} - 3) thought/reason:我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。 - tool_call:query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14}) - observation:{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":7,"allow_embed":false,"exclude_sections":[],"slots":[]} - ------ message[3] ----- -role: system -content: - 当前执行状态: - - 当前轮次:4/60 - - 当前模式:自由执行(无预定义步骤) - - 目标任务类:task_class_ids=[1,2,3] - - 啥时候结束Loop:你可以根据工具调用记录自行判断。 - - 非目标:不重新粗排、不修改无关任务类。 - - 阶段约束:粗排已完成,本轮只微调 suggested;existing 仅作已安排事实参考,不作为可移动目标。 - - 参数纪律:工具参数必须严格使用 schema 字段;若返回'参数非法',需先改参再继续。 - - 顺序策略:默认保持 suggested 相对顺序,禁止调用 min_context_switch。 - 本轮指令:请继续当前任务的执行阶段,严格输出 JSON。 - - -[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=4 -2026/04/15 18:33:29 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=4 action=continue speak_len=162 raw_len=349 raw_preview={"action":"continue","speak":"正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位(允许嵌入课程占位,避开早八和晚10时段)","tool_call":{"name":"query_available_slots","arguments":{"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2 -2026/04/15 18:33:29 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=4 tool=query_available_slots args={"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_ -2026/04/15 18:33:29 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=5 message_count=4 ------ message[0] ----- -role: system -content: - 你叫 SmartFlow,是专为重邮(CQUPT)学子打造的智能排程专家。 - 你的回复应当专业、干练,偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。 - 重要约束:你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”,否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。 - - 你是 SmartFlow NewAgent 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 - - 阶段事实(强约束): - 1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done",表示目标任务类已经进入 suggested/existing,不是待排入状态。 - 2. 当前阶段目标是"微调",不是"重新粗排"。 - 3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口",应直接结束而不是继续优化循环。 - 4. 若用户提出了二次微调方向,本轮优先目标就是满足该方向。 - - 你可以做什么: - 1. 你可以基于用户给定的二次微调方向,对 suggested 做定向微调。 - 2. existing 属于已安排事实层,可用于冲突判断和参考,不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。 - 3. 你可以先调用读工具补充必要事实(例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info)。 - 4. 你可以在需要改动时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。 - 5. 只有用户明确允许打乱顺序时,才可使用 min_context_switch。 - 6. 多任务处理默认使用队列链路:先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队,再 queue_pop_head 逐项处理。 - - 你不要做什么: - 1. 不要假设任务还没排进去,然后改成逐个手动 place。 - 2. 不要伪造工具结果。 - 3. 不要重复做同类查询而没有新增结论;连续两轮同类读查询后,必须转入执行、ask_user,或明确阻塞原因。 - 4. 若工具结果与已知事实明显冲突(如无写操作却从"有任务"变成"0任务"),先自我纠错并重查一次,不要直接 ask_user。 - 5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments";若上一轮已成功返回,下一轮必须换工具或进入 confirm。 - 6. 若已明确"本轮先收口",不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。 - 7. 若用户明确了微调方向,不要只做"局部看起来更空"的随机调整;每次改动都要能对应到该方向。 - 8. 若顺序策略为"保持顺序",禁止调用 min_context_switch。 - 9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move;batch_move 最多 2 条,超过请走队列逐项处理。 - 10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前,不要调用 queue_apply_head_move。 - 11. 工具参数必须严格使用 schema 字段,禁止自造别名;例如 day_from/day_to 非法,必须改用 day_start/day_end。 - 12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用(如考试日期、课程信息、校历政策等);日程排布本身(place/move/swap)不需要搜索。 - 13. web_search 拿到 summary 后通常已够用;仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。 - - 执行规则: - 1. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要在 JSON 外补充文本。 - 2. 读操作:action=continue + tool_call。 - 3. 写操作:action=confirm + tool_call。 - 4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 - 5. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 - 6. 流程应正式终止:action=abort。 - - 补充 JSON 约束: - 1. 只输出当前 action 真正需要的字段;无关字段直接省略,不要用 ""、{}、[]、null 占位。 - 2. 若输出 tool_call,参数字段名只能是 arguments,禁止写成 parameters。 - 3. tool_call 只能是单个对象:{"name":"工具名","arguments":{...}},不能输出数组。 - 4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段;非 abort 动作不要输出 abort。 - 5. action=continue / ask_user / confirm 时,speak 必须是非空自然语言。 - - 可用工具(简表): - 1. batch_move:原子性批量移动多个任务(仅 suggested,最多2条),全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。 - 参数:moves(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:批量移动完成,2个任务全部成功。(单次最多2条) - 2. get_overview:获取规划窗口总览(任务视角,全量返回):保留课程占位统计,展开任务清单(过滤课程明细)。 - 参数:{} - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单(全量,已过滤课程)... - 3. get_task_info:查询单个任务详细信息,包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:[35]第一章随机事件与概率 | 状态:已预排(suggested) | 占用时段:第3天第5-6节 - 4. min_context_switch:在指定任务集合内重排 suggested 任务,尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:task_id(可选,int);task_ids(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:最少上下文切换重排完成:共处理 6 个任务,上下文切换次数 5 -> 2。 - 5. move:将一个已预排任务(仅 suggested)移动到新位置。existing 属于已安排事实层,不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。 - 6. place:将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。 - 参数:day(必填,int);slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。 - 7. query_available_slots:查询候选空位池(先返回纯空位,不足再补可嵌入位),适合 move 前的落点筛选。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);duration(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);section_from(可选,int);section_to(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);span(可选,int);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]} - 8. query_range:查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填,slot_start/slot_end 选填(不填查整天)。 - 参数:day(必填,int);slot_end(可选,int);slot_start(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:第5天第3-6节:第3节空、第4节空... - 9. query_target_tasks:查询候选任务集合,可按 status/week/day/task_id/category 筛选;默认自动入队,供后续 queue_pop_head 逐项处理。 - 参数:category(可选,string);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);enqueue(可选,bool);limit(可选,int);reset_queue(可选,bool);status(可选,string:all/existing/suggested/pending);task_id(可选,int);task_ids(可选,array);task_item_id(可选,int);task_item_ids(可选,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]} - 10. queue_apply_head_move:将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current,不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"} - 11. queue_pop_head:弹出并返回当前队首任务;若已有 current 则复用,保证一次只处理一个任务。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}} - 12. queue_skip_head:跳过当前队首任务(不改日程),将其标记为 skipped 并继续后续队列。 - 参数:reason(可选,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1} - 13. queue_status:查看当前待处理队列状态(pending/current/completed/skipped)。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1} - 14. spread_even:在给定任务集合内做均匀化铺开:先按筛选条件收集候选坑位,再规划并原子落地。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);task_id(可选,int);task_ids(必填,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:均匀化调整完成:共处理 6 个任务,候选坑位 24 个。 - 15. swap:交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。 - 参数:task_a(必填,int);task_b(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:交换完成:[35]... ↔ [36]... - 16. unplace:将一个已落位任务移除,恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 移除,恢复为待安排状态。 - 17. web_fetch:抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。 - 参数:max_chars(可选,int);url(必填,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false} - 18. web_search:Web 搜索:根据 query 返回结构化检索结果(标题/摘要/URL/来源域名/时间)。query 必填。 - 参数:domain_allow(可选,array);query(必填,string);recency_days(可选,int);top_k(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]} - ------ message[1] ----- -role: assistant -content: - 历史上下文: - 对话历史: - user: "帮我排一下这些任务类,直接排,不要早八和晚10" - assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排:" - user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五,不要越周移动" - assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。" - assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。" - assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。" - assistant: "正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位(允许嵌入课程占位,避开早八和晚10时段)" - - 阶段锚点:粗排已完成,本轮仅做微调,不重新 place。 - - 历史归档 ReAct 摘要:暂无。 - - 历史归档 ReAct 窗口:暂无。 - - 当前循环早期摘要:无(当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录)。 - ------ message[2] ----- -role: assistant -content: - 当轮 ReAct Loop 记录(窗口): - 1) thought/reason:我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。 - tool_call:query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"}) - observation:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简:公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]} - 2) thought/reason:我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}} - 3) thought/reason:我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。 - tool_call:query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 4) thought/reason:正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位(允许嵌入课程占位,避开早八和晚10时段) - tool_call:query_available_slots({"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14}) - observation:{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_embed":true,"exclude_sections":[],"slots":[]} - ------ message[3] ----- -role: system -content: - 当前执行状态: - - 当前轮次:5/60 - - 当前模式:自由执行(无预定义步骤) - - 目标任务类:task_class_ids=[1,2,3] - - 啥时候结束Loop:你可以根据工具调用记录自行判断。 - - 非目标:不重新粗排、不修改无关任务类。 - - 阶段约束:粗排已完成,本轮只微调 suggested;existing 仅作已安排事实参考,不作为可移动目标。 - - 参数纪律:工具参数必须严格使用 schema 字段;若返回'参数非法',需先改参再继续。 - - 顺序策略:默认保持 suggested 相对顺序,禁止调用 min_context_switch。 - 本轮指令:请继续当前任务的执行阶段,严格输出 JSON。 - - -[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=5 -2026/04/15 18:33:39 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=5 action=continue speak_len=163 raw_len=248 raw_preview={"action":"continue","speak":"当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,将继续处理下一个待调整的周末预排任务。","tool_call":{"name":"queue_pop_head","arguments":{}}} -2026/04/15 18:33:39 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=5 tool=queue_pop_head args={} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"t -2026/04/15 18:33:39 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=6 message_count=4 ------ message[0] ----- -role: system -content: - 你叫 SmartFlow,是专为重邮(CQUPT)学子打造的智能排程专家。 - 你的回复应当专业、干练,偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。 - 重要约束:你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”,否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。 - - 你是 SmartFlow NewAgent 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 - - 阶段事实(强约束): - 1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done",表示目标任务类已经进入 suggested/existing,不是待排入状态。 - 2. 当前阶段目标是"微调",不是"重新粗排"。 - 3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口",应直接结束而不是继续优化循环。 - 4. 若用户提出了二次微调方向,本轮优先目标就是满足该方向。 - - 你可以做什么: - 1. 你可以基于用户给定的二次微调方向,对 suggested 做定向微调。 - 2. existing 属于已安排事实层,可用于冲突判断和参考,不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。 - 3. 你可以先调用读工具补充必要事实(例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info)。 - 4. 你可以在需要改动时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。 - 5. 只有用户明确允许打乱顺序时,才可使用 min_context_switch。 - 6. 多任务处理默认使用队列链路:先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队,再 queue_pop_head 逐项处理。 - - 你不要做什么: - 1. 不要假设任务还没排进去,然后改成逐个手动 place。 - 2. 不要伪造工具结果。 - 3. 不要重复做同类查询而没有新增结论;连续两轮同类读查询后,必须转入执行、ask_user,或明确阻塞原因。 - 4. 若工具结果与已知事实明显冲突(如无写操作却从"有任务"变成"0任务"),先自我纠错并重查一次,不要直接 ask_user。 - 5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments";若上一轮已成功返回,下一轮必须换工具或进入 confirm。 - 6. 若已明确"本轮先收口",不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。 - 7. 若用户明确了微调方向,不要只做"局部看起来更空"的随机调整;每次改动都要能对应到该方向。 - 8. 若顺序策略为"保持顺序",禁止调用 min_context_switch。 - 9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move;batch_move 最多 2 条,超过请走队列逐项处理。 - 10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前,不要调用 queue_apply_head_move。 - 11. 工具参数必须严格使用 schema 字段,禁止自造别名;例如 day_from/day_to 非法,必须改用 day_start/day_end。 - 12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用(如考试日期、课程信息、校历政策等);日程排布本身(place/move/swap)不需要搜索。 - 13. web_search 拿到 summary 后通常已够用;仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。 - - 执行规则: - 1. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要在 JSON 外补充文本。 - 2. 读操作:action=continue + tool_call。 - 3. 写操作:action=confirm + tool_call。 - 4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 - 5. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 - 6. 流程应正式终止:action=abort。 - - 补充 JSON 约束: - 1. 只输出当前 action 真正需要的字段;无关字段直接省略,不要用 ""、{}、[]、null 占位。 - 2. 若输出 tool_call,参数字段名只能是 arguments,禁止写成 parameters。 - 3. tool_call 只能是单个对象:{"name":"工具名","arguments":{...}},不能输出数组。 - 4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段;非 abort 动作不要输出 abort。 - 5. action=continue / ask_user / confirm 时,speak 必须是非空自然语言。 - - 可用工具(简表): - 1. batch_move:原子性批量移动多个任务(仅 suggested,最多2条),全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。 - 参数:moves(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:批量移动完成,2个任务全部成功。(单次最多2条) - 2. get_overview:获取规划窗口总览(任务视角,全量返回):保留课程占位统计,展开任务清单(过滤课程明细)。 - 参数:{} - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单(全量,已过滤课程)... - 3. get_task_info:查询单个任务详细信息,包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:[35]第一章随机事件与概率 | 状态:已预排(suggested) | 占用时段:第3天第5-6节 - 4. min_context_switch:在指定任务集合内重排 suggested 任务,尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:task_id(可选,int);task_ids(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:最少上下文切换重排完成:共处理 6 个任务,上下文切换次数 5 -> 2。 - 5. move:将一个已预排任务(仅 suggested)移动到新位置。existing 属于已安排事实层,不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。 - 6. place:将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。 - 参数:day(必填,int);slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。 - 7. query_available_slots:查询候选空位池(先返回纯空位,不足再补可嵌入位),适合 move 前的落点筛选。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);duration(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);section_from(可选,int);section_to(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);span(可选,int);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]} - 8. query_range:查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填,slot_start/slot_end 选填(不填查整天)。 - 参数:day(必填,int);slot_end(可选,int);slot_start(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:第5天第3-6节:第3节空、第4节空... - 9. query_target_tasks:查询候选任务集合,可按 status/week/day/task_id/category 筛选;默认自动入队,供后续 queue_pop_head 逐项处理。 - 参数:category(可选,string);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);enqueue(可选,bool);limit(可选,int);reset_queue(可选,bool);status(可选,string:all/existing/suggested/pending);task_id(可选,int);task_ids(可选,array);task_item_id(可选,int);task_item_ids(可选,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]} - 10. queue_apply_head_move:将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current,不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"} - 11. queue_pop_head:弹出并返回当前队首任务;若已有 current 则复用,保证一次只处理一个任务。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}} - 12. queue_skip_head:跳过当前队首任务(不改日程),将其标记为 skipped 并继续后续队列。 - 参数:reason(可选,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1} - 13. queue_status:查看当前待处理队列状态(pending/current/completed/skipped)。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1} - 14. spread_even:在给定任务集合内做均匀化铺开:先按筛选条件收集候选坑位,再规划并原子落地。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);task_id(可选,int);task_ids(必填,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:均匀化调整完成:共处理 6 个任务,候选坑位 24 个。 - 15. swap:交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。 - 参数:task_a(必填,int);task_b(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:交换完成:[35]... ↔ [36]... - 16. unplace:将一个已落位任务移除,恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 移除,恢复为待安排状态。 - 17. web_fetch:抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。 - 参数:max_chars(可选,int);url(必填,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false} - 18. web_search:Web 搜索:根据 query 返回结构化检索结果(标题/摘要/URL/来源域名/时间)。query 必填。 - 参数:domain_allow(可选,array);query(必填,string);recency_days(可选,int);top_k(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]} - ------ message[1] ----- -role: assistant -content: - 历史上下文: - 对话历史: - user: "帮我排一下这些任务类,直接排,不要早八和晚10" - assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排:" - user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五,不要越周移动" - assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。" - assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。" - assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。" - assistant: "正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位(允许嵌入课程占位,避开早八和晚10时段)" - assistant: "当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,将继续处理下一个待调整的周末预排任务。" - - 阶段锚点:粗排已完成,本轮仅做微调,不重新 place。 - - 历史归档 ReAct 摘要:暂无。 - - 历史归档 ReAct 窗口:暂无。 - - 当前循环早期摘要:无(当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录)。 - ------ message[2] ----- -role: assistant -content: - 当轮 ReAct Loop 记录(窗口): - 1) thought/reason:我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。 - tool_call:query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"}) - observation:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简:公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]} - 2) thought/reason:我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 3) thought/reason:我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。 - tool_call:query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 4) thought/reason:正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位(允许嵌入课程占位,避开早八和晚10时段) - tool_call:query_available_slots({"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14}) - observation:{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_embed":true,"exclude_sections":[],"slots":[]} - 5) thought/reason:当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,将继续处理下一个待调整的周末预排任务。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}} - ------ message[3] ----- -role: system -content: - 当前执行状态: - - 当前轮次:6/60 - - 当前模式:自由执行(无预定义步骤) - - 目标任务类:task_class_ids=[1,2,3] - - 啥时候结束Loop:你可以根据工具调用记录自行判断。 - - 非目标:不重新粗排、不修改无关任务类。 - - 阶段约束:粗排已完成,本轮只微调 suggested;existing 仅作已安排事实参考,不作为可移动目标。 - - 参数纪律:工具参数必须严格使用 schema 字段;若返回'参数非法',需先改参再继续。 - - 顺序策略:默认保持 suggested 相对顺序,禁止调用 min_context_switch。 - 本轮指令:请继续当前任务的执行阶段,严格输出 JSON。 - - -[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=6 -2026/04/15 18:34:02 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=6 action=continue speak_len=102 raw_len=187 raw_preview={"action":"continue","speak":"接下来处理第二个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。","tool_call":{"name":"queue_pop_head","arguments":{}}} -2026/04/15 18:34:02 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=6 tool=queue_pop_head args={} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"t -2026/04/15 18:34:02 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=7 message_count=4 ------ message[0] ----- -role: system -content: - 你叫 SmartFlow,是专为重邮(CQUPT)学子打造的智能排程专家。 - 你的回复应当专业、干练,偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。 - 重要约束:你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”,否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。 - - 你是 SmartFlow NewAgent 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 - - 阶段事实(强约束): - 1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done",表示目标任务类已经进入 suggested/existing,不是待排入状态。 - 2. 当前阶段目标是"微调",不是"重新粗排"。 - 3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口",应直接结束而不是继续优化循环。 - 4. 若用户提出了二次微调方向,本轮优先目标就是满足该方向。 - - 你可以做什么: - 1. 你可以基于用户给定的二次微调方向,对 suggested 做定向微调。 - 2. existing 属于已安排事实层,可用于冲突判断和参考,不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。 - 3. 你可以先调用读工具补充必要事实(例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info)。 - 4. 你可以在需要改动时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。 - 5. 只有用户明确允许打乱顺序时,才可使用 min_context_switch。 - 6. 多任务处理默认使用队列链路:先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队,再 queue_pop_head 逐项处理。 - - 你不要做什么: - 1. 不要假设任务还没排进去,然后改成逐个手动 place。 - 2. 不要伪造工具结果。 - 3. 不要重复做同类查询而没有新增结论;连续两轮同类读查询后,必须转入执行、ask_user,或明确阻塞原因。 - 4. 若工具结果与已知事实明显冲突(如无写操作却从"有任务"变成"0任务"),先自我纠错并重查一次,不要直接 ask_user。 - 5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments";若上一轮已成功返回,下一轮必须换工具或进入 confirm。 - 6. 若已明确"本轮先收口",不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。 - 7. 若用户明确了微调方向,不要只做"局部看起来更空"的随机调整;每次改动都要能对应到该方向。 - 8. 若顺序策略为"保持顺序",禁止调用 min_context_switch。 - 9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move;batch_move 最多 2 条,超过请走队列逐项处理。 - 10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前,不要调用 queue_apply_head_move。 - 11. 工具参数必须严格使用 schema 字段,禁止自造别名;例如 day_from/day_to 非法,必须改用 day_start/day_end。 - 12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用(如考试日期、课程信息、校历政策等);日程排布本身(place/move/swap)不需要搜索。 - 13. web_search 拿到 summary 后通常已够用;仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。 - - 执行规则: - 1. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要在 JSON 外补充文本。 - 2. 读操作:action=continue + tool_call。 - 3. 写操作:action=confirm + tool_call。 - 4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 - 5. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 - 6. 流程应正式终止:action=abort。 - - 补充 JSON 约束: - 1. 只输出当前 action 真正需要的字段;无关字段直接省略,不要用 ""、{}、[]、null 占位。 - 2. 若输出 tool_call,参数字段名只能是 arguments,禁止写成 parameters。 - 3. tool_call 只能是单个对象:{"name":"工具名","arguments":{...}},不能输出数组。 - 4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段;非 abort 动作不要输出 abort。 - 5. action=continue / ask_user / confirm 时,speak 必须是非空自然语言。 - - 可用工具(简表): - 1. batch_move:原子性批量移动多个任务(仅 suggested,最多2条),全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。 - 参数:moves(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:批量移动完成,2个任务全部成功。(单次最多2条) - 2. get_overview:获取规划窗口总览(任务视角,全量返回):保留课程占位统计,展开任务清单(过滤课程明细)。 - 参数:{} - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单(全量,已过滤课程)... - 3. get_task_info:查询单个任务详细信息,包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:[35]第一章随机事件与概率 | 状态:已预排(suggested) | 占用时段:第3天第5-6节 - 4. min_context_switch:在指定任务集合内重排 suggested 任务,尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:task_id(可选,int);task_ids(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:最少上下文切换重排完成:共处理 6 个任务,上下文切换次数 5 -> 2。 - 5. move:将一个已预排任务(仅 suggested)移动到新位置。existing 属于已安排事实层,不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。 - 6. place:将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。 - 参数:day(必填,int);slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。 - 7. query_available_slots:查询候选空位池(先返回纯空位,不足再补可嵌入位),适合 move 前的落点筛选。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);duration(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);section_from(可选,int);section_to(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);span(可选,int);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]} - 8. query_range:查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填,slot_start/slot_end 选填(不填查整天)。 - 参数:day(必填,int);slot_end(可选,int);slot_start(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:第5天第3-6节:第3节空、第4节空... - 9. query_target_tasks:查询候选任务集合,可按 status/week/day/task_id/category 筛选;默认自动入队,供后续 queue_pop_head 逐项处理。 - 参数:category(可选,string);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);enqueue(可选,bool);limit(可选,int);reset_queue(可选,bool);status(可选,string:all/existing/suggested/pending);task_id(可选,int);task_ids(可选,array);task_item_id(可选,int);task_item_ids(可选,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]} - 10. queue_apply_head_move:将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current,不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"} - 11. queue_pop_head:弹出并返回当前队首任务;若已有 current 则复用,保证一次只处理一个任务。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}} - 12. queue_skip_head:跳过当前队首任务(不改日程),将其标记为 skipped 并继续后续队列。 - 参数:reason(可选,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1} - 13. queue_status:查看当前待处理队列状态(pending/current/completed/skipped)。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1} - 14. spread_even:在给定任务集合内做均匀化铺开:先按筛选条件收集候选坑位,再规划并原子落地。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);task_id(可选,int);task_ids(必填,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:均匀化调整完成:共处理 6 个任务,候选坑位 24 个。 - 15. swap:交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。 - 参数:task_a(必填,int);task_b(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:交换完成:[35]... ↔ [36]... - 16. unplace:将一个已落位任务移除,恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 移除,恢复为待安排状态。 - 17. web_fetch:抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。 - 参数:max_chars(可选,int);url(必填,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false} - 18. web_search:Web 搜索:根据 query 返回结构化检索结果(标题/摘要/URL/来源域名/时间)。query 必填。 - 参数:domain_allow(可选,array);query(必填,string);recency_days(可选,int);top_k(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]} - ------ message[1] ----- -role: assistant -content: - 历史上下文: - 对话历史: - user: "帮我排一下这些任务类,直接排,不要早八和晚10" - assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排:" - user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五,不要越周移动" - assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。" - assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。" - assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。" - assistant: "正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位(允许嵌入课程占位,避开早八和晚10时段)" - assistant: "当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,将继续处理下一个待调整的周末预排任务。" - assistant: "接下来处理第二个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。" - - 阶段锚点:粗排已完成,本轮仅做微调,不重新 place。 - - 历史归档 ReAct 摘要:暂无。 - - 历史归档 ReAct 窗口:暂无。 - - 当前循环早期摘要:无(当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录)。 - ------ message[2] ----- -role: assistant -content: - 当轮 ReAct Loop 记录(窗口): - 1) thought/reason:我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。 - tool_call:query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"}) - observation:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简:公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]} - 2) thought/reason:我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 3) thought/reason:我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。 - tool_call:query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 4) thought/reason:正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位(允许嵌入课程占位,避开早八和晚10时段) - tool_call:query_available_slots({"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14}) - observation:{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_embed":true,"exclude_sections":[],"slots":[]} - 5) thought/reason:当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,将继续处理下一个待调整的周末预排任务。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 6) thought/reason:接下来处理第二个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}} - ------ message[3] ----- -role: system -content: - 当前执行状态: - - 当前轮次:7/60 - - 当前模式:自由执行(无预定义步骤) - - 目标任务类:task_class_ids=[1,2,3] - - 啥时候结束Loop:你可以根据工具调用记录自行判断。 - - 非目标:不重新粗排、不修改无关任务类。 - - 阶段约束:粗排已完成,本轮只微调 suggested;existing 仅作已安排事实参考,不作为可移动目标。 - - 参数纪律:工具参数必须严格使用 schema 字段;若返回'参数非法',需先改参再继续。 - - 顺序策略:默认保持 suggested 相对顺序,禁止调用 min_context_switch。 - 本轮指令:请继续当前任务的执行阶段,严格输出 JSON。 - - -[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=7 -2026/04/15 18:34:34 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=7 action=confirm speak_len=181 raw_len=361 raw_preview={"action":"confirm","speak":"任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整,将跳过该任务继续处理下一个。","tool_call":{"name":"queue_skip_head","arguments":{"reason":"当前周工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整任务位置"}}} -2026/04/15 18:34:34 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=7 tool=queue_skip_head args={"reason":"当前周工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整任务位置"} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":36,"pending_count":5,"skipped_count":1,"reason":"当前周工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整任务位置"} -2026/04/15 18:34:34 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=8 message_count=4 ------ message[0] ----- -role: system -content: - 你叫 SmartFlow,是专为重邮(CQUPT)学子打造的智能排程专家。 - 你的回复应当专业、干练,偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。 - 重要约束:你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”,否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。 - - 你是 SmartFlow NewAgent 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 - - 阶段事实(强约束): - 1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done",表示目标任务类已经进入 suggested/existing,不是待排入状态。 - 2. 当前阶段目标是"微调",不是"重新粗排"。 - 3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口",应直接结束而不是继续优化循环。 - 4. 若用户提出了二次微调方向,本轮优先目标就是满足该方向。 - - 你可以做什么: - 1. 你可以基于用户给定的二次微调方向,对 suggested 做定向微调。 - 2. existing 属于已安排事实层,可用于冲突判断和参考,不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。 - 3. 你可以先调用读工具补充必要事实(例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info)。 - 4. 你可以在需要改动时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。 - 5. 只有用户明确允许打乱顺序时,才可使用 min_context_switch。 - 6. 多任务处理默认使用队列链路:先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队,再 queue_pop_head 逐项处理。 - - 你不要做什么: - 1. 不要假设任务还没排进去,然后改成逐个手动 place。 - 2. 不要伪造工具结果。 - 3. 不要重复做同类查询而没有新增结论;连续两轮同类读查询后,必须转入执行、ask_user,或明确阻塞原因。 - 4. 若工具结果与已知事实明显冲突(如无写操作却从"有任务"变成"0任务"),先自我纠错并重查一次,不要直接 ask_user。 - 5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments";若上一轮已成功返回,下一轮必须换工具或进入 confirm。 - 6. 若已明确"本轮先收口",不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。 - 7. 若用户明确了微调方向,不要只做"局部看起来更空"的随机调整;每次改动都要能对应到该方向。 - 8. 若顺序策略为"保持顺序",禁止调用 min_context_switch。 - 9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move;batch_move 最多 2 条,超过请走队列逐项处理。 - 10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前,不要调用 queue_apply_head_move。 - 11. 工具参数必须严格使用 schema 字段,禁止自造别名;例如 day_from/day_to 非法,必须改用 day_start/day_end。 - 12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用(如考试日期、课程信息、校历政策等);日程排布本身(place/move/swap)不需要搜索。 - 13. web_search 拿到 summary 后通常已够用;仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。 - - 执行规则: - 1. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要在 JSON 外补充文本。 - 2. 读操作:action=continue + tool_call。 - 3. 写操作:action=confirm + tool_call。 - 4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 - 5. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 - 6. 流程应正式终止:action=abort。 - - 补充 JSON 约束: - 1. 只输出当前 action 真正需要的字段;无关字段直接省略,不要用 ""、{}、[]、null 占位。 - 2. 若输出 tool_call,参数字段名只能是 arguments,禁止写成 parameters。 - 3. tool_call 只能是单个对象:{"name":"工具名","arguments":{...}},不能输出数组。 - 4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段;非 abort 动作不要输出 abort。 - 5. action=continue / ask_user / confirm 时,speak 必须是非空自然语言。 - - 可用工具(简表): - 1. batch_move:原子性批量移动多个任务(仅 suggested,最多2条),全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。 - 参数:moves(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:批量移动完成,2个任务全部成功。(单次最多2条) - 2. get_overview:获取规划窗口总览(任务视角,全量返回):保留课程占位统计,展开任务清单(过滤课程明细)。 - 参数:{} - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单(全量,已过滤课程)... - 3. get_task_info:查询单个任务详细信息,包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:[35]第一章随机事件与概率 | 状态:已预排(suggested) | 占用时段:第3天第5-6节 - 4. min_context_switch:在指定任务集合内重排 suggested 任务,尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:task_id(可选,int);task_ids(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:最少上下文切换重排完成:共处理 6 个任务,上下文切换次数 5 -> 2。 - 5. move:将一个已预排任务(仅 suggested)移动到新位置。existing 属于已安排事实层,不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。 - 6. place:将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。 - 参数:day(必填,int);slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。 - 7. query_available_slots:查询候选空位池(先返回纯空位,不足再补可嵌入位),适合 move 前的落点筛选。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);duration(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);section_from(可选,int);section_to(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);span(可选,int);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]} - 8. query_range:查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填,slot_start/slot_end 选填(不填查整天)。 - 参数:day(必填,int);slot_end(可选,int);slot_start(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:第5天第3-6节:第3节空、第4节空... - 9. query_target_tasks:查询候选任务集合,可按 status/week/day/task_id/category 筛选;默认自动入队,供后续 queue_pop_head 逐项处理。 - 参数:category(可选,string);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);enqueue(可选,bool);limit(可选,int);reset_queue(可选,bool);status(可选,string:all/existing/suggested/pending);task_id(可选,int);task_ids(可选,array);task_item_id(可选,int);task_item_ids(可选,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]} - 10. queue_apply_head_move:将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current,不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"} - 11. queue_pop_head:弹出并返回当前队首任务;若已有 current 则复用,保证一次只处理一个任务。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}} - 12. queue_skip_head:跳过当前队首任务(不改日程),将其标记为 skipped 并继续后续队列。 - 参数:reason(可选,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1} - 13. queue_status:查看当前待处理队列状态(pending/current/completed/skipped)。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1} - 14. spread_even:在给定任务集合内做均匀化铺开:先按筛选条件收集候选坑位,再规划并原子落地。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);task_id(可选,int);task_ids(必填,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:均匀化调整完成:共处理 6 个任务,候选坑位 24 个。 - 15. swap:交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。 - 参数:task_a(必填,int);task_b(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:交换完成:[35]... ↔ [36]... - 16. unplace:将一个已落位任务移除,恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 移除,恢复为待安排状态。 - 17. web_fetch:抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。 - 参数:max_chars(可选,int);url(必填,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false} - 18. web_search:Web 搜索:根据 query 返回结构化检索结果(标题/摘要/URL/来源域名/时间)。query 必填。 - 参数:domain_allow(可选,array);query(必填,string);recency_days(可选,int);top_k(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]} - ------ message[1] ----- -role: assistant -content: - 历史上下文: - 对话历史: - user: "帮我排一下这些任务类,直接排,不要早八和晚10" - assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排:" - user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五,不要越周移动" - assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。" - assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。" - assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。" - assistant: "正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位(允许嵌入课程占位,避开早八和晚10时段)" - assistant: "当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,将继续处理下一个待调整的周末预排任务。" - assistant: "接下来处理第二个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。" - assistant: "任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整,将跳过该任务继续处理下一个。" - - 阶段锚点:粗排已完成,本轮仅做微调,不重新 place。 - - 历史归档 ReAct 摘要:暂无。 - - 历史归档 ReAct 窗口:暂无。 - - 当前循环早期摘要:无(当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录)。 - ------ message[2] ----- -role: assistant -content: - 当轮 ReAct Loop 记录(窗口): - 1) thought/reason:我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。 - tool_call:query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"}) - observation:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简:公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]} - 2) thought/reason:我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 3) thought/reason:我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。 - tool_call:query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 4) thought/reason:正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位(允许嵌入课程占位,避开早八和晚10时段) - tool_call:query_available_slots({"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14}) - observation:{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_embed":true,"exclude_sections":[],"slots":[]} - 5) thought/reason:当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,将继续处理下一个待调整的周末预排任务。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 6) thought/reason:接下来处理第二个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"completed_count":0,"skipped_count":0,"current":{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]}} - 7) thought/reason:任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整,将跳过该任务继续处理下一个。 - tool_call:queue_skip_head({"reason":"当前周工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整任务位置"}) - observation:{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":36,"pending_count":5,"skipped_count":1,"reason":"当前周工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整任务位置"} - ------ message[3] ----- -role: system -content: - 当前执行状态: - - 当前轮次:8/60 - - 当前模式:自由执行(无预定义步骤) - - 目标任务类:task_class_ids=[1,2,3] - - 啥时候结束Loop:你可以根据工具调用记录自行判断。 - - 非目标:不重新粗排、不修改无关任务类。 - - 阶段约束:粗排已完成,本轮只微调 suggested;existing 仅作已安排事实参考,不作为可移动目标。 - - 参数纪律:工具参数必须严格使用 schema 字段;若返回'参数非法',需先改参再继续。 - - 顺序策略:默认保持 suggested 相对顺序,禁止调用 min_context_switch。 - 本轮指令:请继续当前任务的执行阶段,严格输出 JSON。 - - -[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=8 -2026/04/15 18:34:51 [DEBUG] execute LLM 响应 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=8 action=continue speak_len=126 raw_len=211 raw_preview={"action":"continue","speak":"接下来处理下一个待调整的周末预排任务,查询其所在周工作日的可用空位以完成不越周调整。","tool_call":{"name":"queue_pop_head","arguments":{}}} -2026/04/15 18:34:51 [DEBUG] execute tool chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=8 tool=queue_pop_head args={} before=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 after=tasks=58 pending=0 suggested=24 existing=34 task_item_with_slot=24 event_with_slot=34 result_preview={"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":4,"completed_count":0,"skipped_count":1,"current":{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简:公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration": -2026/04/15 18:34:51 [DEBUG] execute LLM context begin chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=9 message_count=4 ------ message[0] ----- -role: system -content: - 你叫 SmartFlow,是专为重邮(CQUPT)学子打造的智能排程专家。 - 你的回复应当专业、干练,偶尔可以带一点程序员式的冷幽默。 - 重要约束:你无法直接写入数据库。除非系统明确告知“任务已落库成功”,否则禁止使用“已安排/已记录/已帮你记下”等完成态表述。 - - 你是 SmartFlow NewAgent 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 - - 阶段事实(强约束): - 1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done",表示目标任务类已经进入 suggested/existing,不是待排入状态。 - 2. 当前阶段目标是"微调",不是"重新粗排"。 - 3. 若上下文明确"当前未收到明确微调偏好/本轮先收口",应直接结束而不是继续优化循环。 - 4. 若用户提出了二次微调方向,本轮优先目标就是满足该方向。 - - 你可以做什么: - 1. 你可以基于用户给定的二次微调方向,对 suggested 做定向微调。 - 2. existing 属于已安排事实层,可用于冲突判断和参考,不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。 - 3. 你可以先调用读工具补充必要事实(例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info)。 - 4. 你可以在需要改动时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。 - 5. 只有用户明确允许打乱顺序时,才可使用 min_context_switch。 - 6. 多任务处理默认使用队列链路:先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队,再 queue_pop_head 逐项处理。 - - 你不要做什么: - 1. 不要假设任务还没排进去,然后改成逐个手动 place。 - 2. 不要伪造工具结果。 - 3. 不要重复做同类查询而没有新增结论;连续两轮同类读查询后,必须转入执行、ask_user,或明确阻塞原因。 - 4. 若工具结果与已知事实明显冲突(如无写操作却从"有任务"变成"0任务"),先自我纠错并重查一次,不要直接 ask_user。 - 5. 不要连续两轮调用"同一读工具 + 等价 arguments";若上一轮已成功返回,下一轮必须换工具或进入 confirm。 - 6. 若已明确"本轮先收口",不要继续调用 query_available_slots/move 做无目标微调。 - 7. 若用户明确了微调方向,不要只做"局部看起来更空"的随机调整;每次改动都要能对应到该方向。 - 8. 若顺序策略为"保持顺序",禁止调用 min_context_switch。 - 9. 不要在同一轮构造大规模 batch_move;batch_move 最多 2 条,超过请走队列逐项处理。 - 10. 未调用 queue_pop_head 获取 current 前,不要调用 queue_apply_head_move。 - 11. 工具参数必须严格使用 schema 字段,禁止自造别名;例如 day_from/day_to 非法,必须改用 day_start/day_end。 - 12. web_search 仅在"制定学习计划需要查外部资料"时使用(如考试日期、课程信息、校历政策等);日程排布本身(place/move/swap)不需要搜索。 - 13. web_search 拿到 summary 后通常已够用;仅当需要页面详细内容时才调用 web_fetch。 - - 执行规则: - 1. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要在 JSON 外补充文本。 - 2. 读操作:action=continue + tool_call。 - 3. 写操作:action=confirm + tool_call。 - 4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 - 5. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 - 6. 流程应正式终止:action=abort。 - - 补充 JSON 约束: - 1. 只输出当前 action 真正需要的字段;无关字段直接省略,不要用 ""、{}、[]、null 占位。 - 2. 若输出 tool_call,参数字段名只能是 arguments,禁止写成 parameters。 - 3. tool_call 只能是单个对象:{"name":"工具名","arguments":{...}},不能输出数组。 - 4. 只有 action=abort 时才允许输出 abort 字段;非 abort 动作不要输出 abort。 - 5. action=continue / ask_user / confirm 时,speak 必须是非空自然语言。 - - 可用工具(简表): - 1. batch_move:原子性批量移动多个任务(仅 suggested,最多2条),全部成功才生效。若含 existing/pending 或任一冲突将整批失败回滚。 - 参数:moves(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:批量移动完成,2个任务全部成功。(单次最多2条) - 2. get_overview:获取规划窗口总览(任务视角,全量返回):保留课程占位统计,展开任务清单(过滤课程明细)。 - 参数:{} - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:规划窗口共27天...课程占位条目34个...任务清单(全量,已过滤课程)... - 3. get_task_info:查询单个任务详细信息,包括类别、状态、占用时段、嵌入关系。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:[35]第一章随机事件与概率 | 状态:已预排(suggested) | 占用时段:第3天第5-6节 - 4. min_context_switch:在指定任务集合内重排 suggested 任务,尽量让同类任务连续以减少上下文切换。仅在用户明确允许打乱顺序时使用。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:task_id(可选,int);task_ids(必填,array) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:最少上下文切换重排完成:共处理 6 个任务,上下文切换次数 5 -> 2。 - 5. move:将一个已预排任务(仅 suggested)移动到新位置。existing 属于已安排事实层,不参与 move。task_id/new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。 - 6. place:将一个待安排任务预排到指定位置。自动检测可嵌入宿主。task_id/day/slot_start 必填。 - 参数:day(必填,int);slot_start(必填,int);task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 预排到第5天第3-4节。 - 7. query_available_slots:查询候选空位池(先返回纯空位,不足再补可嵌入位),适合 move 前的落点筛选。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);duration(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);section_from(可选,int);section_to(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);span(可选,int);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_available_slots","count":12,"strict_count":8,"embedded_count":4,"slots":[{"day":5,"week":12,"day_of_week":3,"slot_start":1,"slot_end":2,"slot_type":"empty"}]} - 8. query_range:查看某天或某时段的细粒度占用详情。day 必填,slot_start/slot_end 选填(不填查整天)。 - 参数:day(必填,int);slot_end(可选,int);slot_start(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:第5天第3-6节:第3节空、第4节空... - 9. query_target_tasks:查询候选任务集合,可按 status/week/day/task_id/category 筛选;默认自动入队,供后续 queue_pop_head 逐项处理。 - 参数:category(可选,string);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);enqueue(可选,bool);limit(可选,int);reset_queue(可选,bool);status(可选,string:all/existing/suggested/pending);task_id(可选,int);task_ids(可选,array);task_item_id(可选,int);task_item_ids(可选,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6},"items":[{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}]} - 10. queue_apply_head_move:将当前队首任务移动到指定位置并自动出队。仅作用于 current,不接受 task_id。new_day/new_slot_start 必填。 - 参数:new_day(必填,int);new_slot_start(必填,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_apply_head_move","success":true,"task_id":35,"pending_count":4,"completed_count":2,"result":"已将 [35]... 从第3天第5-6节移至第5天第3-4节。"} - 11. queue_pop_head:弹出并返回当前队首任务;若已有 current 则复用,保证一次只处理一个任务。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":5,"current":{"task_id":35,"name":"示例任务","status":"suggested","slots":[{"day":3,"week":12,"day_of_week":1,"slot_start":5,"slot_end":6}]}} - 12. queue_skip_head:跳过当前队首任务(不改日程),将其标记为 skipped 并继续后续队列。 - 参数:reason(可选,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":35,"pending_count":4,"skipped_count":1} - 13. queue_status:查看当前待处理队列状态(pending/current/completed/skipped)。 - 参数:{} - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"queue_status","pending_count":5,"completed_count":1,"skipped_count":0,"current_task_id":35,"current_attempt":1} - 14. spread_even:在给定任务集合内做均匀化铺开:先按筛选条件收集候选坑位,再规划并原子落地。task_ids 必填(兼容 task_id)。 - 参数:after_section(可选,int);allow_embed(可选,bool);before_section(可选,int);day(可选,int);day_end(可选,int);day_of_week(可选,array);day_scope(可选,string:all/workday/weekend);day_start(可选,int);exclude_sections(可选,array);limit(可选,int);slot_type(可选,string);slot_types(可选,array);task_id(可选,int);task_ids(必填,array);week(可选,int);week_filter(可选,array);week_from(可选,int);week_to(可选,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:均匀化调整完成:共处理 6 个任务,候选坑位 24 个。 - 15. swap:交换两个已落位任务的位置。两个任务必须时长相同。task_a/task_b 必填。 - 参数:task_a(必填,int);task_b(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:交换完成:[35]... ↔ [36]... - 16. unplace:将一个已落位任务移除,恢复为待安排状态。会自动清理嵌入关系。task_id 必填。 - 参数:task_id(必填,int) - 返回类型:string(自然语言文本) - 返回示例:已将 [35]... 移除,恢复为待安排状态。 - 17. web_fetch:抓取指定 URL 的正文内容并做最小 HTML 清洗。url 必填。 - 参数:max_chars(可选,int);url(必填,string) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_fetch","url":"https://example.com/page","title":"页面标题","content":"正文内容...","truncated":false} - 18. web_search:Web 搜索:根据 query 返回结构化检索结果(标题/摘要/URL/来源域名/时间)。query 必填。 - 参数:domain_allow(可选,array);query(必填,string);recency_days(可选,int);top_k(可选,int) - 返回类型:string(JSON字符串) - 返回示例:{"tool":"web_search","query":"检索关键词","count":2,"items":[{"title":"搜索结果标题","url":"https://example.com/page","snippet":"摘要片段...","domain":"example.com","published_at":"2025-04-10"}]} - ------ message[1] ----- -role: assistant -content: - 历史上下文: - 对话历史: - user: "帮我排一下这些任务类,直接排,不要早八和晚10" - assistant: "本次交互为你完成了三门复习任务的初始粗排:" - user: "帮我把每周周末的任务都挪进各自周的周一到周五,不要越周移动" - assistant: "我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。" - assistant: "我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。" - assistant: "我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。" - assistant: "正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位(允许嵌入课程占位,避开早八和晚10时段)" - assistant: "当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,将继续处理下一个待调整的周末预排任务。" - assistant: "接下来处理第二个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。" - assistant: "任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整,将跳过该任务继续处理下一个。" - assistant: "接下来处理下一个待调整的周末预排任务,查询其所在周工作日的可用空位以完成不越周调整。" - - 阶段锚点:粗排已完成,本轮仅做微调,不重新 place。 - - 历史归档 ReAct 摘要:暂无。 - - 历史归档 ReAct 窗口:暂无。 - - 当前循环早期摘要:无(当前窗口已覆盖全部 ReAct 记录)。 - ------ message[2] ----- -role: assistant -content: - 当轮 ReAct Loop 记录(窗口): - 1) thought/reason:我将先查询当前所有安排在周末的预排任务,为后续调整做准备。 - tool_call:query_target_tasks({"day_scope":"weekend","enqueue":true,"status":"suggested"}) - observation:{"tool":"query_target_tasks","count":6,"status":"suggested","day_scope":"weekend","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":17,"enqueue":true,"enqueued":6,"queue":{"pending_count":6,"completed_count":0,"skipped_count":0},"items":[{"task_id":36,"name":"第二章 条件概率与全概率公式","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简:公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]},{"task_id":44,"name":"谓词逻辑与量词推理专项","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":7,"week":14,"day_of_week":7,"slot_start":3,"slot_end":4}]},{"task_id":46,"name":"偏序关系、等价关系与闭包","category":"离散数学期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":2,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":5,"slot_end":6}]},{"task_id":54,"name":"译码器、编码器、数据选择器专题","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":13,"week":15,"day_of_week":6,"slot_start":7,"slot_end":8}]},{"task_id":41,"name":"综合刷题与错题回顾","category":"复习概率论","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":1,"slots":[{"day":20,"week":16,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}]} - 2) thought/reason:我将先处理第一个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 3) thought/reason:我将为当前待调整的任务[36]第二章 条件概率与全概率公式查询其所在周(第14周)工作日的可用空位,避开早八和晚10时段。 - tool_call:query_available_slots({"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":8,"slot_type":"empty","week":14}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 4) thought/reason:正在为任务[36]第二章 条件概率与全概率公式重新查询第14周工作日的可用空位(允许嵌入课程占位,避开早八和晚10时段) - tool_call:query_available_slots({"allow_embed":true,"day_scope":"workday","duration":2,"section_from":2,"section_to":7,"week":14}) - observation:{"tool":"query_available_slots","count":0,"strict_count":0,"embedded_count":0,"fallback_used":false,"day_scope":"workday","day_of_week":[],"week_filter":[],"week_from":14,"week_to":14,"span":6,"allow_embed":true,"exclude_sections":[],"slots":[]} - 5) thought/reason:当前任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,将继续处理下一个待调整的周末预排任务。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 6) thought/reason:接下来处理第二个待调整的周末预排任务,获取其详细信息以规划移动位置。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:当前工具调用结果已经被使用过,当前无需使用,为节省上下文空间,已折叠 - 7) thought/reason:任务[36]第二章 条件概率与全概率公式所在周(第14周)工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整,将跳过该任务继续处理下一个。 - tool_call:queue_skip_head({"reason":"当前周工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整任务位置"}) - observation:{"tool":"queue_skip_head","success":true,"skipped_task_id":36,"pending_count":5,"skipped_count":1,"reason":"当前周工作日无可用空位,无法在不越周的情况下调整任务位置"} - 8) thought/reason:接下来处理下一个待调整的周末预排任务,查询其所在周工作日的可用空位以完成不越周调整。 - tool_call:queue_pop_head({}) - observation:{"tool":"queue_pop_head","has_head":true,"pending_count":4,"completed_count":0,"skipped_count":1,"current":{"task_id":52,"name":"逻辑函数化简:公式法、卡诺图法","category":"数字电路期末复习","status":"suggested","duration":2,"task_class_id":3,"slots":[{"day":6,"week":14,"day_of_week":6,"slot_start":9,"slot_end":10}]}} - ------ message[3] ----- -role: system -content: - 当前执行状态: - - 当前轮次:9/60 - - 当前模式:自由执行(无预定义步骤) - - 目标任务类:task_class_ids=[1,2,3] - - 啥时候结束Loop:你可以根据工具调用记录自行判断。 - - 非目标:不重新粗排、不修改无关任务类。 - - 阶段约束:粗排已完成,本轮只微调 suggested;existing 仅作已安排事实参考,不作为可移动目标。 - - 参数纪律:工具参数必须严格使用 schema 字段;若返回'参数非法',需先改参再继续。 - - 顺序策略:默认保持 suggested 相对顺序,禁止调用 min_context_switch。 - 本轮指令:请继续当前任务的执行阶段,严格输出 JSON。 - - -[DEBUG] execute LLM context end chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02 round=9 -[GIN] 2026/04/15 - 18:35:00 | 200 | 2m28s | 127.0.0.1 | POST "/api/v1/agent/chat" -2026/04/15 18:35:00 [ERROR] newAgent graph 执行失败 trace=38dfa3cb-8858-4172-9350-9eb723e50a22 chat=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02: [NodeRunError] 执行阶段模型调用失败: failed to create chat completion: context canceled +[DEBUG] execute LLM context end phase=decision chat=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a round=2 +2026/04/18 10:04:18 outbox due messages=1, start dispatch +2026/04/18 10:04:19 [GORM-Cache] Invalidated conversation history cache for user 1 conversation 6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a +2026/04/18 10:04:19 [DEBUG][去重] LLM 比对结果: candidate_id=29 score=0.0000 relation=unrelated reason="新事实是关于明天中午吃饭的提醒,旧记忆是关于买鞋子的提醒,两者属于不同待办事项" candidate_content="用户希望被提醒有空时买双鞋子" +2026/04/18 10:04:19 [DEBUG][去重] 汇总决策: job_id=65 action=NONE target_id=0 reason="存在完全重复的旧记忆,跳过写入" +2026/04/18 10:04:19 memory level=info component=write operation=decision candidate_count=2 conversation_id=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a fact_type=todo_hint fallback_mode=rag_to_mysql final_action=NONE job_id=65 success=true user_id=1 +2026/04/18 10:04:19 [去重] 决策流程完成: job_id=65 user_id=1 新增=0 更新=0 删除=0 跳过=1 +2026/04/18 10:04:19 memory level=info component=write operation=job conversation_id=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a job_id=65 status=success success=true user_id=1 +[GIN] 2026/04/18 - 10:04:25 | 200 | 19.2626896s | 127.0.0.1 | POST "/api/v1/agent/chat" +2026/04/18 10:04:25 [ERROR] newAgent graph 执行失败 trace=a35fc40f-261f-4d51-93cd-783f256b9902 chat=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a: [NodeRunError] 执行阶段模型调用失败: failed to create chat completion: context canceled ------------------------ node path: [execute] -2026/04/15 18:35:00 错误通道已满,丢弃错误: context canceled -[GIN] 2026/04/15 - 18:35:18 | 200 | 3.8255ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/schedule-preview?conversation_id=647bc591-9f0d-429d-8d81-e513eb4adb02" +2026/04/18 10:04:25 错误通道已满,丢弃错误: context canceled +[GIN] 2026/04/18 - 10:04:25 | 200 | 50.3305ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-list?page=1&page_size=12&limit=12&status=active" +[GIN] 2026/04/18 - 10:04:26 | 200 | 49.4404ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-history?conversation_id=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a" +[GIN] 2026/04/18 - 10:04:26 | 200 | 1.9621ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/context-stats?conversation_id=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a" +[GIN] 2026/04/18 - 10:04:26 | 200 | 28.7049ms | 127.0.0.1 | GET "/api/v1/agent/conversation-meta?conversation_id=6c0edfe9-2dba-4927-905b-bfdb06e19e2a" diff --git a/backend/newAgent/node/execute.go b/backend/newAgent/node/execute.go index 708ee18..adcdc9e 100644 --- a/backend/newAgent/node/execute.go +++ b/backend/newAgent/node/execute.go @@ -295,6 +295,25 @@ func RunExecuteNode(ctx context.Context, input ExecuteNodeInput) error { // speak 后处理:补列表序号换行 + 末尾加 \n 防止连续 speak 在前端粘连。 decision.Speak = normalizeSpeak(decision.Speak) // 末尾已含 \n + // 非写工具的 confirm 动作自动降级为 continue。 + // 调用目的:quick_note_create 等非写工具不应走确认卡片流程; + // 即使 LLM 误输出 action=confirm,也在此处强制修正, + // 确保 speak 正常推流和持久化,不会因 confirm 卡片跳过 persistVisibleAssistantMessage。 + if decision.Action == newagentmodel.ExecuteActionConfirm && + decision.ToolCall != nil && + input.ToolRegistry != nil && + !input.ToolRegistry.IsWriteTool(decision.ToolCall.Name) { + decision.Action = newagentmodel.ExecuteActionContinue + } + + // 随口记工具 speak 清空: + // 1. quick_note_create 是轻量记录操作,不需要 execute 阶段向用户输出任何文案; + // 2. 收口统一由 deliver 阶段完成,避免 execute + deliver 重复输出导致废话; + // 3. 后端强制清空兜底,即使 LLM 误填了 speak 也不会推流到前端。 + if decision.ToolCall != nil && strings.EqualFold(decision.ToolCall.Name, "quick_note_create") { + decision.Speak = "" + } + // 自省校验:next_plan / done 必须附带 goal_check,否则不推进,追加修正让 LLM 重试。 if decision.Action == newagentmodel.ExecuteActionNextPlan || decision.Action == newagentmodel.ExecuteActionDone { @@ -1364,8 +1383,8 @@ func executeToolCall( if registry == nil { return fmt.Errorf("工具注册表未注入") } - if scheduleState == nil { - return fmt.Errorf("日程状态未加载,无法执行工具") + if scheduleState == nil && registry.RequiresScheduleState(toolName) { + return fmt.Errorf("日程状态未加载,无法执行工具 %q", toolName) } if !registry.HasTool(toolName) { // LLM 拼错或编造了工具名,走 correction 机制给重试机会,而非直接 fatal。 @@ -1410,6 +1429,13 @@ func executeToolCall( } beforeDigest := summarizeScheduleStateForDebug(scheduleState) + // 调用目的:为不依赖 ScheduleState 的工具注入用户身份,工具层通过 args["_user_id"] 提取。 + if !registry.RequiresScheduleState(toolName) { + if toolCall.Arguments == nil { + toolCall.Arguments = make(map[string]any) + } + toolCall.Arguments["_user_id"] = flowState.UserID + } result := registry.Execute(scheduleState, toolName, toolCall.Arguments) afterDigest := summarizeScheduleStateForDebug(scheduleState) log.Printf( @@ -1514,6 +1540,13 @@ func executePendingTool( // 4. 执行工具。 beforeDigest := summarizeScheduleStateForDebug(scheduleState) + // 调用目的:为不依赖 ScheduleState 的工具注入用户身份,工具层通过 args["_user_id"] 提取。 + if !registry.RequiresScheduleState(pending.ToolName) { + if args == nil { + args = make(map[string]any) + } + args["_user_id"] = flowState.UserID + } result := registry.Execute(scheduleState, pending.ToolName, args) afterDigest := summarizeScheduleStateForDebug(scheduleState) log.Printf( diff --git a/backend/newAgent/prompt/chat.go b/backend/newAgent/prompt/chat.go index 0af4d80..0355cb1 100644 --- a/backend/newAgent/prompt/chat.go +++ b/backend/newAgent/prompt/chat.go @@ -14,7 +14,7 @@ const chatRoutingSystemPrompt = ` 路由规则: - direct_reply:纯闲聊、简单问答、轻量生活建议、打招呼、感谢等不需要工具、也不需要长链路思考的请求。控制码后直接输出完整回复。 -- execute:需要用工具处理的请求(查询日程、移动课程、排课等),但不需要先制定计划。控制码后输出简短确认。 +- execute:需要用工具处理的请求(记录任务/提醒、查询日程、移动课程、排课等),但不需要先制定计划。控制码后输出简短确认。 - deep_answer:复杂问题但不需要工具(如分析建议、知识解释、方案比较、深度讨论等),需要深度思考后回答。控制码后不要输出任何占位过渡语,后端会直接进入第二次正式回答。 - plan:用户明确要求先制定计划,或涉及多阶段复杂规划。控制码后输出简短确认。 diff --git a/backend/newAgent/prompt/execute.go b/backend/newAgent/prompt/execute.go index aa395f4..76c70b8 100644 --- a/backend/newAgent/prompt/execute.go +++ b/backend/newAgent/prompt/execute.go @@ -14,7 +14,7 @@ const executeSystemPromptWithPlan = ` 你可以做什么: 1. 只围绕当前步骤推进,先读后写,逐步完成当前步骤。 2. 可调用读工具补充事实,再决定下一步。 -3. 需要写操作时输出 action=confirm 并附带 tool_call,等待用户确认。 +3. 日程写操作时输出 action=confirm 并附带 tool_call,等待用户确认。quick_note_create 不需要确认,用 action=continue;若信息足够,必须显式填写 priority_group,若信息不足则先 ask_user,不要盲猜。 4. 若用户给出了"二次微调方向"(如负载均衡、某天减负、某类任务后移),优先围绕该方向推进,并在 goal_check 说明满足情况。 5. 只有在用户明确允许打乱顺序时,才可使用 min_context_switch 做重排。 6. 多任务微调时默认走队列链路:query_target_tasks(enqueue=true) → queue_pop_head → query_available_slots → queue_apply_head_move / queue_skip_head。 @@ -38,11 +38,12 @@ const executeSystemPromptWithPlan = ` 执行规则: 1. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要在 JSON 外补充文本。 2. 读操作:action=continue + tool_call。 -3. 写操作:action=confirm + tool_call。 -4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 -5. 仅当当前步骤完成时输出 action=next_plan,并在 goal_check 对照 done_when 给出证据。 -6. 仅当整体任务完成时输出 action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 -7. 流程应正式终止时输出 action=abort。` +3. 写操作(日程变更,如 place/move/swap/batch_move/unplace/spread_even/min_context_switch):action=confirm + tool_call。 +4. quick_note_create(记录任务/提醒):若信息足够,action=continue + tool_call,并显式填写 priority_group;若信息不足且无法可靠推断,action=ask_user 先追问。quick_note_create 调用时和调用后 speak 必须留空,收口由 deliver 阶段统一完成;调用成功后可继续(done/next_plan/continue)处理其他任务,但不要为 quick_note_create 本身补充说明。 +5. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 +6. 仅当当前步骤完成时输出 action=next_plan,并在 goal_check 对照 done_when 给出证据。 +7. 仅当整体任务完成时输出 action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 +8. 流程应正式终止时输出 action=abort。` const executeSystemPromptReAct = ` 你是 SmartMate 的执行器,当前处于自由执行模式(无预定义 plan 步骤)。 @@ -57,7 +58,7 @@ const executeSystemPromptReAct = ` 1. 你可以基于用户给定的二次微调方向,对 suggested 做定向微调。 2. existing 属于已安排事实层,可用于冲突判断和参考,不作为 move/batch_move/spread_even 的目标。 3. 你可以先调用读工具补充必要事实(例如 get_overview/query_target_tasks/query_available_slots/get_task_info)。 -4. 你可以在需要改动时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。 +4. 你可以在需要日程写操作时提出 confirm(move/swap/unplace/batch_move/spread_even)。quick_note_create 不需要确认,用 action=continue;若信息足够,必须显式填写 priority_group,若信息不足则先 ask_user。 5. 只有用户明确允许打乱顺序时,才可使用 min_context_switch。 6. 多任务处理默认使用队列链路:先 query_target_tasks(enqueue=true) 入队,再 queue_pop_head 逐项处理。 @@ -79,10 +80,11 @@ const executeSystemPromptReAct = ` 执行规则: 1. 只输出严格 JSON,不要输出 markdown,不要在 JSON 外补充文本。 2. 读操作:action=continue + tool_call。 -3. 写操作:action=confirm + tool_call。 -4. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 -5. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 -6. 流程应正式终止:action=abort。` +3. 写操作(日程变更,如 place/move/swap/batch_move/unplace/spread_even/min_context_switch):action=confirm + tool_call。 +4. quick_note_create(记录任务/提醒):若信息足够,action=continue + tool_call,并显式填写 priority_group;若信息不足且无法可靠推断,action=ask_user 先追问。quick_note_create 调用时和调用后 speak 必须留空,收口由 deliver 阶段统一完成;调用成功后可继续(done/next_plan/continue)处理其他任务,但不要为 quick_note_create 本身补充说明。 +5. 缺关键上下文且无法通过工具补齐:action=ask_user。 +6. 任务完成:action=done,并在 goal_check 总结完成证据。 +7. 流程应正式终止:action=abort。` // BuildExecuteSystemPrompt 返回执行阶段系统提示词(有 plan 模式)。 func BuildExecuteSystemPrompt() string { diff --git a/backend/newAgent/tools/quicknote.go b/backend/newAgent/tools/quicknote.go new file mode 100644 index 0000000..ada4959 --- /dev/null +++ b/backend/newAgent/tools/quicknote.go @@ -0,0 +1,140 @@ +package newagenttools + +import ( + "encoding/json" + "fmt" + "strings" + "time" + + agentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/agent/model" + agentnode "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/agent/node" + "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/tools/schedule" +) + +// QuickNoteDeps 描述随口记工具所需的外部依赖。 +// +// 职责边界: +// 1. CreateTask 负责真正写库,工具层不直接依赖 DAO; +// 2. UserID 由 execute 节点通过 args["_user_id"] 注入,工具层不自行解析会话身份。 +type QuickNoteDeps struct { + // CreateTask 将解析后的任务字段写入数据库。 + // 调用目的:解耦工具层与 DAO 层,方便测试和替换。 + CreateTask func(userID int, title string, priorityGroup int, deadlineAt *time.Time) (taskID int, err error) +} + +// QuickNoteCreateResult 是 quick_note_create 工具的结构化返回。 +type QuickNoteCreateResult struct { + TaskID int `json:"task_id"` + Title string `json:"title"` + PriorityLabel string `json:"priority_label"` + DeadlineAt string `json:"deadline_at,omitempty"` + Message string `json:"message"` +} + +// quickNoteFallbackPriority 根据截止时间推断默认优先级。 +// +// 推断规则: +// 1. 有截止时间且距今 ≤48h → 1(重要且紧急); +// 2. 有截止时间且距今 >48h → 2(重要不紧急); +// 3. 无截止时间 → 3(简单不重要)。 +func quickNoteFallbackPriority(deadline *time.Time) int { + if deadline != nil { + if time.Until(*deadline) <= 48*time.Hour { + return agentmodel.QuickNotePriorityImportantUrgent + } + return agentmodel.QuickNotePriorityImportantNotUrgent + } + return agentmodel.QuickNotePrioritySimpleNotImportant +} + +// NewQuickNoteToolHandler 创建 quick_note_create 工具的 handler 闭包。 +// +// 职责边界: +// 1. 负责参数校验、时间解析、优先级推断、调 deps 写库、组装返回; +// 2. 不负责 LLM 交互和会话管理。 +// 3. state 参数忽略——随口记不需要 ScheduleState,已注册到 scheduleFreeTools。 +func NewQuickNoteToolHandler(deps QuickNoteDeps) ToolHandler { + return func(state *schedule.ScheduleState, args map[string]any) string { + _ = state + + // 1. 提取 _user_id(由 execute 节点在调用前注入)。 + userID := 0 + if uid, ok := args["_user_id"].(int); ok { + userID = uid + } + if userID <= 0 { + return "工具调用失败:无法识别用户身份。" + } + + // 2. 提取必填参数 title。 + title := "" + if t, ok := args["title"].(string); ok { + title = strings.TrimSpace(t) + } + if title == "" { + return "工具调用失败:缺少必填参数 title(任务标题)。" + } + + // 3. 提取可选参数 deadline_at,复用旧链路时间解析能力。 + var deadline *time.Time + if raw, ok := args["deadline_at"].(string); ok { + raw = strings.TrimSpace(raw) + if raw != "" { + // 调用目的:复用旧链路成熟的中文相对时间解析器,支持"明天下午3点"等格式。 + parsed, err := agentnode.ParseOptionalDeadline(raw) + if err != nil { + return fmt.Sprintf("工具调用失败:截止时间格式无法解析(%s)。支持格式:2026-04-20 18:00、明天下午3点、下周一上午9点。", err) + } + deadline = parsed + } + } + + // 4. 提取可选参数 priority_group;未提供时按截止时间自动推断。 + priorityGroup := 0 + if pg, ok := args["priority_group"].(float64); ok { + priorityGroup = int(pg) + } + if !agentmodel.IsValidTaskPriority(priorityGroup) { + priorityGroup = quickNoteFallbackPriority(deadline) + } + + // 5. 调用依赖写库。 + taskID, err := deps.CreateTask(userID, title, priorityGroup, deadline) + if err != nil { + return fmt.Sprintf("工具调用失败:写入任务时出错(%s)。", err) + } + if taskID <= 0 { + return "工具调用失败:写入任务后未返回有效 task_id。" + } + + // 6. 组装结构化返回,包含 banter 提示引导 LLM 自然生成调侃。 + priorityLabel := agentmodel.PriorityLabelCN(priorityGroup) + deadlineStr := "" + if deadline != nil { + deadlineStr = deadline.In(agentnode.QuickNoteLocation()).Format("2006-01-02 15:04") + } + + result := QuickNoteCreateResult{ + TaskID: taskID, + Title: title, + PriorityLabel: priorityLabel, + DeadlineAt: deadlineStr, + } + + // 6.1 成功事实 + banter 提示:通过工具返回值引导 ReAct LLM 在 speak 中自然加入轻松跟进。 + if deadlineStr != "" { + result.Message = fmt.Sprintf("已记录:%s(%s,截止 %s)。回复时请用轻松友好的语气,加一句与任务内容相关的俏皮话(不超过30字)。", + title, priorityLabel, deadlineStr) + } else { + result.Message = fmt.Sprintf("已记录:%s(%s)。回复时请用轻松友好的语气,加一句与任务内容相关的俏皮话(不超过30字)。", + title, priorityLabel) + } + + jsonBytes, marshalErr := json.Marshal(result) + if marshalErr != nil { + // 6.2 JSON 序列化失败时降级为纯文本,确保 LLM 仍能拿到关键信息。 + return result.Message + } + return string(jsonBytes) + } +} diff --git a/backend/newAgent/tools/registry.go b/backend/newAgent/tools/registry.go index 92b0612..53fb0cd 100644 --- a/backend/newAgent/tools/registry.go +++ b/backend/newAgent/tools/registry.go @@ -31,6 +31,9 @@ type DefaultRegistryDeps struct { // WebSearchProvider Web 搜索供应商。为 nil 时 web_search / web_fetch 返回"暂未启用",不阻断主流程。 WebSearchProvider web.SearchProvider + + // QuickNote 随口记工具依赖。CreateTask 为 nil 时 quick_note_create 返回错误提示,不阻断主流程。 + QuickNote QuickNoteDeps } // ToolRegistry 管理工具注册、查找与执行。 @@ -100,6 +103,12 @@ func (r *ToolRegistry) IsWriteTool(name string) bool { return writeTools[name] } +// RequiresScheduleState 判断工具是否依赖 ScheduleState。 +// 调用目的:execute 节点据此决定是否允许在 ScheduleState 为 nil 时调用该工具。 +func (r *ToolRegistry) RequiresScheduleState(name string) bool { + return !scheduleFreeTools[name] +} + // ==================== 写工具集合 ==================== var writeTools = map[string]bool{ @@ -113,6 +122,15 @@ var writeTools = map[string]bool{ "unplace": true, } +// ==================== 不依赖 ScheduleState 的工具集合 ==================== +// 调用目的:这些工具不需要日程状态即可执行,execute 节点在 ScheduleState 为 nil 时允许调用。 + +var scheduleFreeTools = map[string]bool{ + "quick_note_create": true, + "web_search": true, + "web_fetch": true, +} + // ==================== 默认注册表 ==================== // NewDefaultRegistry 创建默认日程工具注册表。 @@ -310,6 +328,18 @@ func NewDefaultRegistryWithDeps(deps DefaultRegistryDeps) *ToolRegistry { }, ) + // --- 随口记工具 --- + // 调用目的:将"帮我记一下明天开会"等随口任务请求直接写入数据库,无需 ScheduleState。 + // 不加入 writeTools:随口记是用户明确指令,不需要 confirm 节点二次确认。 + if deps.QuickNote.CreateTask != nil { + quickNoteHandler := NewQuickNoteToolHandler(deps.QuickNote) + r.Register("quick_note_create", + "记录一条任务/提醒/待办事项到用户的任务列表。支持中文相对时间(如“明天下午3点”、“下周一”)。title 必填。记录成功后,回复时应包含一句与任务内容相关的轻松跟进话术(不超过30字),类似朋友间的友好调侃。", + `{"name":"quick_note_create","parameters":{"title":{"type":"string","required":true,"description":"任务标题,简洁明确"},"deadline_at":{"type":"string","description":"可选截止时间,支持 yyyy-MM-dd HH:mm 或中文相对时间(明天/下周一/后天等)"},"priority_group":{"type":"int","description":"优先级(1重要且紧急,2重要不紧急,3简单不重要,4复杂不重要);信息足够时请显式填写,不确定时可不填,由工具层自动推断"}}}`, + quickNoteHandler, + ) + } + // --- Web 搜索读工具 --- // 1. provider 为 nil 时 handler 返回"暂未启用"的 observation,不会阻断主流程; // 2. 两个工具均为读操作,走 action=continue + tool_call 模式。 diff --git a/backend/service/agentsvc/agent_newagent.go b/backend/service/agentsvc/agent_newagent.go index 76c7808..22cdc11 100644 --- a/backend/service/agentsvc/agent_newagent.go +++ b/backend/service/agentsvc/agent_newagent.go @@ -2,6 +2,7 @@ package agentsvc import ( "context" + "errors" "fmt" "log" "strings" @@ -214,6 +215,12 @@ func (s *AgentService) runNewAgentGraph( finalState, graphErr := newagentgraph.RunAgentGraph(requestCtx, runInput) if graphErr != nil { + // 1. 客户端断连导致的 context 取消,属于正常场景,不推错误通道也不跑 fallback。 + // 否则会刷 "错误通道已满" 日志噪音,且 fallback 在 ctx 已取消时也会失败。 + if errors.Is(graphErr, context.Canceled) || requestCtx.Err() != nil { + log.Printf("[WARN] newAgent graph 因客户端断连中止 trace=%s chat=%s", traceID, chatID) + return + } log.Printf("[ERROR] newAgent graph 执行失败 trace=%s chat=%s: %v", traceID, chatID, graphErr) pushErrNonBlocking(errChan, fmt.Errorf("graph 执行失败: %w", graphErr)) diff --git a/frontend/src/components/dashboard/AssistantPanel.vue b/frontend/src/components/dashboard/AssistantPanel.vue index a2e5332..6c21152 100644 --- a/frontend/src/components/dashboard/AssistantPanel.vue +++ b/frontend/src/components/dashboard/AssistantPanel.vue @@ -1223,12 +1223,15 @@ function processSseBlock(block: string, assistantMessage: AssistantMessage) { if ( typeof delta?.reasoning_content === 'string' && - delta.reasoning_content && - !assistantMessage.content.trim() + delta.reasoning_content ) { - markReasoningStart(assistantMessage) + // 正文回流后仍允许追加 reasoning(工具调用摘要、阶段状态等), + // 但不再切换面板状态,避免 UI 闪烁。 + if (!assistantMessage.content.trim()) { + markReasoningStart(assistantMessage) + thinkingMessageMap[assistantMessage.id] = true + } assistantMessage.reasoning = `${assistantMessage.reasoning || ''}${delta.reasoning_content}` - thinkingMessageMap[assistantMessage.id] = true } if (typeof delta?.content === 'string' && delta.content) { @@ -1377,8 +1380,10 @@ async function sendMessage(preset?: string) { if (planningTaskClassIdsForRequest.length > 0) { pendingPlanningTaskClassIds.value = [] } + // 流式成功后不重新加载历史:流式数据就是当前会话的权威来源, + // 过早 reload 会因 persistVisibleMessage 尚未落库导致 merge 产生重复/丢失。 + // 历史数据在下次切换会话或刷新页面时自然加载。 await Promise.allSettled([ - loadConversationMessages(actualConversationId, true), loadConversationContextStats(actualConversationId, true), ]) } catch (error) { diff --git a/frontend/vite.config.ts b/frontend/vite.config.ts index 4a76a46..f4a0300 100644 --- a/frontend/vite.config.ts +++ b/frontend/vite.config.ts @@ -19,6 +19,14 @@ export default defineConfig({ '/api': { target: 'http://127.0.0.1:8080', changeOrigin: true, + // SSE 流必须禁用缓冲,否则 Vite proxy 会攒满 buffer 再转发, + // 导致前端长时间收不到数据被判定为连接中断。 + configure: (proxy) => { + proxy.on('proxyRes', (proxyRes) => { + proxyRes.headers['x-accel-buffering'] = 'no' + proxyRes.headers['cache-control'] = 'no-cache' + }) + }, }, }, },