Version: 0.6.1.dev.260316

♻️ refactor(outbox): 抽离通用事件总线,并完成 event_type-only 收口

-  新增 `infra` 层通用 `EventBus` / `EventContract`,统一事件发布与消费协议
- 🔄 将聊天持久化链路调整为通过 `service/events` 注册 handler 并发布事件,进一步解耦业务逻辑与异步处理流程
- 🧹 移除 `chat_history_async` 旧适配实现,以及基于 `biz_type` 的兼容分发逻辑
- 📝 更新 Outbox 异步持久化决策记录,明确保留方案 A,并正式启用方案 B
- 📚 同步更新 README 中关于 Outbox + Kafka 可靠异步链路的说明
- 🚚 当前 `outbox + kafka` 已与项目业务链路完全解耦,沉淀为通用、可靠性更强的消息队列能力;后续将参考消息队列的典型使用方式,逐步扩展到更多业务场景
-  补充跨不同分类事务管理器中的 `agent dao` 注册与接入支持
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Losita
2026-03-16 13:00:26 +08:00
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@@ -4,7 +4,6 @@ import (
"context"
"encoding/json"
"errors"
"fmt"
"time"
"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/model"
@@ -12,47 +11,44 @@ import (
"gorm.io/gorm/clause"
)
// Repository 是 outbox 状态机仓储。
//
// 职责边界:
// 1. 只负责 outbox 状态流转与通用事务编排;
// 2. 不负责任何业务语义(例如聊天/任务/标题等具体落库);
// 3. 消费成功时通过回调把业务动作注入同一事务,保证原子一致。
type Repository struct {
db *gorm.DB
}
// NewRepository 构造 outbox 仓储。
// 该仓储只关心“数据库状态机”,不关心 Kafka 投递/消费。
func NewRepository(db *gorm.DB) *Repository {
return &Repository{db: db}
}
// CreateMessage 是通用 outbox 入队入口
// WithTx 用外部事务句柄构造同事务仓储实例
func (d *Repository) WithTx(tx *gorm.DB) *Repository {
return &Repository{db: tx}
}
// CreateMessage 把事件写入 outbox入队
//
// 设计说明
// 1) 该方法只做“把消息安全写入本地 outbox 表”,不做任何 Kafka 网络调用
// 2) next_retry_at 初始化为当前时间,表示“可立即被扫描器捞取”
// 3) biz_type 由业务方传入,用于消费侧分发到不同处理器;
// 4) payload 会被序列化为 JSON 字符串存入 payload 字段,后续再按 biz_type 反序列化。
//
// 这也是 Outbox 模式的核心请求路径只承担本地写库成本把外部系统不确定性Kafka 延迟/抖动)
// 转移给后台异步循环处理。
func (d *Repository) CreateMessage(ctx context.Context, bizType, topic, messageKey string, payload any, maxRetry int) (int64, error) {
// 1. 防御式兜底:若调用方未传 maxRetry则统一使用默认值 20。
// 这样可以避免某些链路遗漏配置导致消息无限重试或零重试。
// 步骤
// 1. 序列化 payload
// 2. 初始化 pending 状态
// 3. 写入 outbox 并返回 outbox_id。
func (d *Repository) CreateMessage(ctx context.Context, eventType, topic, messageKey string, payload any, maxRetry int) (int64, error) {
if maxRetry <= 0 {
maxRetry = 20
}
// 2. 先把业务载荷序列化成 JSON 字符串。
// 序列化失败属于“请求入队前失败”,此时不应创建 outbox 记录,直接返回错误即可。
raw, err := json.Marshal(payload)
if err != nil {
return 0, err
}
// 3. 组装 outbox 初始记录:
// - status=pending表示待投递
// - retry_count=0尚未重试
// - next_retry_at=now扫描器可立即捞取并尝试首次投递。
now := time.Now()
msg := model.AgentOutboxMessage{
BizType: bizType,
EventType: eventType,
Topic: topic,
MessageKey: messageKey,
Payload: string(raw),
@@ -62,21 +58,12 @@ func (d *Repository) CreateMessage(ctx context.Context, bizType, topic, messageK
NextRetryAt: &now,
}
// 4. 落库成功后返回 outbox 主键,供上层日志/追踪链路使用。
if err = d.db.WithContext(ctx).Create(&msg).Error; err != nil {
return 0, err
}
return msg.ID, nil
}
// CreateChatHistoryMessage 是聊天记录持久化的兼容入口。
// 说明:为了避免现有业务调用一次性改太多,先保留该方法作为 CreateMessage 的薄封装。
func (d *Repository) CreateChatHistoryMessage(ctx context.Context, topic, messageKey string, payload model.ChatHistoryPersistPayload, maxRetry int) (int64, error) {
return d.CreateMessage(ctx, model.OutboxBizTypeChatHistoryPersist, topic, messageKey, payload, maxRetry)
}
// GetByID 按主键读取 outbox 记录。
// 该方法通常用于 dispatch 前“再读一次最新状态”,避免使用过期快照。
func (d *Repository) GetByID(ctx context.Context, id int64) (*model.AgentOutboxMessage, error) {
var msg model.AgentOutboxMessage
if err := d.db.WithContext(ctx).Where("id = ?", id).First(&msg).Error; err != nil {
@@ -85,13 +72,8 @@ func (d *Repository) GetByID(ctx context.Context, id int64) (*model.AgentOutboxM
return &msg, nil
}
// ListDueMessages 拉取到期可投递”的 pending 消息。
// 条件说明:
// 1) status = pending只处理待投递状态
// 2) next_retry_at <= now到达可重试/可首次投递时间;
// 3) 按 next_retry_at + id 升序:保证老消息优先,降低饥饿概率。
// ListDueMessages 拉取到期可投递消息。
func (d *Repository) ListDueMessages(ctx context.Context, limit int) ([]model.AgentOutboxMessage, error) {
// 1. 限流兜底,避免误传 0 导致一次拉取过多消息。
if limit <= 0 {
limit = 100
}
@@ -108,10 +90,8 @@ func (d *Repository) ListDueMessages(ctx context.Context, limit int) ([]model.Ag
return messages, nil
}
// MarkPublished 仅在消息未进入最终态时更新为 published避免覆盖 consumed/dead
// MarkPublished 标记为已投递 Kafka
func (d *Repository) MarkPublished(ctx context.Context, id int64) error {
// 1. published 代表“已成功写入 Kafka”。
// 2. 清理 last_error/next_retry_at表示当前无需重试。
now := time.Now()
updates := map[string]interface{}{
"status": model.OutboxStatusPublished,
@@ -119,7 +99,6 @@ func (d *Repository) MarkPublished(ctx context.Context, id int64) error {
"last_error": nil,
"next_retry_at": nil,
}
// 3. 额外加状态保护,避免并发下把 consumed/dead 错误覆盖回 published。
result := d.db.WithContext(ctx).
Model(&model.AgentOutboxMessage{}).
Where("id = ? AND status NOT IN (?, ?)", id, model.OutboxStatusConsumed, model.OutboxStatusDead).
@@ -127,10 +106,8 @@ func (d *Repository) MarkPublished(ctx context.Context, id int64) error {
return result.Error
}
// MarkDead 把消息标记为死信(最终失败,不再重试)
// 常见场景载荷不可反序列化、biz_type 未注册等“不可恢复错误”。
// MarkDead 标记为死信。
func (d *Repository) MarkDead(ctx context.Context, id int64, reason string) error {
// 1. 错误文本统一裁剪,避免超长错误撑爆字段或日志。
now := time.Now()
lastErr := truncateError(reason)
updates := map[string]interface{}{
@@ -142,39 +119,38 @@ func (d *Repository) MarkDead(ctx context.Context, id int64, reason string) erro
return d.db.WithContext(ctx).Model(&model.AgentOutboxMessage{}).Where("id = ?", id).Updates(updates).Error
}
// MarkFailedForRetry 把一次失败写回 outbox 状态机,并计算下一次重试窗口。
// 该方法必须在事务内完成“读当前状态 + 写新状态”,保证并发时计数和状态一致。
// MarkFailedForRetry 记录一次可重试失败并推进重试窗口。
//
// 步骤:
// 1. 行级锁读取当前状态;
// 2. 最终态幂等短路;
// 3. retry_count+1
// 4. 计算 next_retry_at 或 dead
// 5. 写回状态快照。
func (d *Repository) MarkFailedForRetry(ctx context.Context, id int64, reason string) error {
return d.db.WithContext(ctx).Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
// 1. 行级锁读取,避免多个 goroutine 同时更新同一条消息导致 retry_count 乱序。
var msg model.AgentOutboxMessage
err := tx.Clauses(clause.Locking{Strength: "UPDATE"}).Where("id = ?", id).First(&msg).Error
if err != nil {
return err
}
// 2. 若已是最终态consumed/dead直接幂等返回。
// 这样即使出现重复调用,也不会把最终态改坏。
if msg.Status == model.OutboxStatusConsumed || msg.Status == model.OutboxStatusDead {
return nil
}
// 3. 递增重试计数并判断是否达到最大重试次数。
nextRetryCount := msg.RetryCount + 1
now := time.Now()
status := model.OutboxStatusPending
var nextRetryAt *time.Time
if nextRetryCount >= msg.MaxRetry {
// 3.1 达到上限:转 dead停止后续扫描重试。
status = model.OutboxStatusDead
nextRetryAt = nil
} else {
// 3.2 未到上限:按指数退避计算下一次可重试时间。
t := now.Add(calcRetryBackoff(nextRetryCount))
nextRetryAt = &t
}
// 4. 写回失败原因与状态快照,便于排查问题。
lastErr := truncateError(reason)
updates := map[string]interface{}{
"status": status,
@@ -187,66 +163,34 @@ func (d *Repository) MarkFailedForRetry(ctx context.Context, id int64, reason st
})
}
// PersistChatHistoryAndMarkConsumed 负责“消费成功后落业务库 + 标记 outbox consumed”。
// 之所以必须放在同一个事务里,是为了保证“业务落库”和“状态推进”原子一致:
// - 若业务写入失败,不应把 outbox 标记为 consumed
// - 若标记 consumed 失败,也应回滚业务写入,避免出现不可追踪的不一致。
func (d *Repository) PersistChatHistoryAndMarkConsumed(ctx context.Context, outboxID int64, payload model.ChatHistoryPersistPayload) error {
// ConsumeAndMarkConsumed 是通用“消费成功事务入口”。
//
// 步骤:
// 1. 事务内锁定 outbox 记录;
// 2. 已 consumed/dead 时幂等返回;
// 3. 执行业务回调 fn(tx)
// 4. 业务成功后统一标记 consumed。
func (d *Repository) ConsumeAndMarkConsumed(ctx context.Context, outboxID int64, fn func(tx *gorm.DB) error) error {
return d.db.WithContext(ctx).Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
// 1. 先锁定 outbox 记录,确保同一条消息不会被并发消费者重复推进状态。
var outboxMsg model.AgentOutboxMessage
err := tx.Clauses(clause.Locking{Strength: "UPDATE"}).Where("id = ?", outboxID).First(&outboxMsg).Error
if err != nil {
if errors.Is(err, gorm.ErrRecordNotFound) {
// 1.1 幂等兜底:记录不存在时视为“无事可做”。
return nil
}
return err
}
// 1.2 若已 consumed/dead说明已被处理过或已终止直接幂等返回。
if outboxMsg.Status == model.OutboxStatusConsumed {
return nil
}
if outboxMsg.Status == model.OutboxStatusDead {
if outboxMsg.Status == model.OutboxStatusConsumed || outboxMsg.Status == model.OutboxStatusDead {
return nil
}
// 2. 写入聊天历史业务表chat_histories
// 这里不包含 token 统计等扩展字段,只负责核心消息落库。
chatMsg := payload.Message
chatRole := payload.Role
history := model.ChatHistory{
UserID: payload.UserID,
ChatID: payload.ConversationID,
MessageContent: &chatMsg,
Role: &chatRole,
}
if err = tx.Create(&history).Error; err != nil {
return err
if fn != nil {
if err = fn(tx); err != nil {
return err
}
}
// 3. 同一事务内原子更新会话统计信息:
// - message_count + 1
// - last_message_at = now
// 这样可以保证 message_count 与 chat_histories 的真实落库条数一致。
now := time.Now()
chatUpdates := map[string]interface{}{
"message_count": gorm.Expr("message_count + ?", 1),
"last_message_at": &now,
}
chatResult := tx.Model(&model.AgentChat{}).
Where("user_id = ? AND chat_id = ?", payload.UserID, payload.ConversationID).
Updates(chatUpdates)
if chatResult.Error != nil {
return chatResult.Error
}
if chatResult.RowsAffected == 0 {
// 会话不存在时回滚,让 outbox 继续重试/告警,而不是吞掉不一致。
return fmt.Errorf("conversation not found when updating stats: user_id=%d chat_id=%s", payload.UserID, payload.ConversationID)
}
// 4. 业务写入成功后,把 outbox 推进到 consumed 最终态。
// 并清理错误与重试字段,表示该消息生命周期结束。
updates := map[string]interface{}{
"status": model.OutboxStatusConsumed,
"consumed_at": &now,
@@ -258,8 +202,6 @@ func (d *Repository) PersistChatHistoryAndMarkConsumed(ctx context.Context, outb
})
}
// calcRetryBackoff 计算指数退避时间。
// 规则1s, 2s, 4s, 8s, 16s, 32s最多封顶到第 6 档)。
func calcRetryBackoff(retryCount int) time.Duration {
if retryCount <= 0 {
return time.Second
@@ -270,7 +212,6 @@ func calcRetryBackoff(retryCount int) time.Duration {
return time.Second * time.Duration(1<<(retryCount-1))
}
// truncateError 限制错误文本最大长度,防止写库失败或日志污染。
func truncateError(reason string) string {
if len(reason) <= 2000 {
return reason