Version: 0.9.21.dev.260416

后端：
1. Memory 写入链路新增"召回→比对→汇总"去重决策层
- 新增决策流程：Runner 根据decision.enabled 配置走决策路径（语义召回候选 → Hash 精确命中 → LLM 逐对比对 → 汇总决策 → 执行 ADD/UPDATE/DELETE/NONE），默认关闭，旧路径完全保留
- 新增 LLMDecisionOrchestrator：单对关系判断编排器，输出 duplicate/update/conflict/unrelated 四种关系
- 新增 decision_flow / apply_actions：决策流程主循环与动作落地（新增、更新内容、软删除、跳过）
- 新增 aggregate_decision / decision_validate：汇总规则（按优先级判定动作）与 LLM 输出校验
- 新增 decision model：CandidateSnapshot / ComparisonResult / FinalDecision 等决策层核心类型
- ItemRepo 新增 FindActiveByHash / UpdateContentByID / SoftDeleteByID 三个决策层专用方法
- RAG Runtime / Pipeline / Service 新增 DeleteMemory 向量删除能力，MilvusStore 补充 duplicate collection 错误识别
- Runner 新增 syncVectorDeletes 处理决策层 DELETE 动作的向量清理
- config 新增 decision（enabled/candidateTopK/candidateMinScore/fallbackMode）和 write.mode 配置项，config_loader 增加默认值兜底
- 删除 HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md 和旧 log.txt，新增 Log.txt 记录决策流程调试日志
- normalize_facts 导出 HashContent 供决策层复用，audit 新增 update 操作常量

前端：无 仓库：无

backend/config.example.yaml

@@ -99,6 +99,13 @@ memory:
   worker:
     pollEvery: 2s
     claimBatch: 1
+  decision:
+    enabled: false            # 决策层总开关，默认关闭。开启后写入链路走"召回→比对→汇总"流程
+    candidateTopK: 5          # Milvus 语义召回候选数上限
+    candidateMinScore: 0.6    # Milvus 语义召回最低相似度阈值
+    fallbackMode: legacy_add  # 决策流程整体失败时的降级策略：legacy_add（退回旧路径）/ drop（丢弃）
+  write:
+    mode: legacy              # 写入模式：legacy（旧路径）/ decision（决策流程），仅 decision.enabled=true 时生效
 
 websearch:
   provider: bocha         # 可选：mock | bocha（mock 为空实现，跑通链路用）