Version: 0.9.21.dev.260416

后端：
1. Memory 写入链路新增"召回→比对→汇总"去重决策层
- 新增决策流程：Runner 根据decision.enabled 配置走决策路径（语义召回候选 → Hash 精确命中 → LLM 逐对比对 → 汇总决策 → 执行 ADD/UPDATE/DELETE/NONE），默认关闭，旧路径完全保留
- 新增 LLMDecisionOrchestrator：单对关系判断编排器，输出 duplicate/update/conflict/unrelated 四种关系
- 新增 decision_flow / apply_actions：决策流程主循环与动作落地（新增、更新内容、软删除、跳过）
- 新增 aggregate_decision / decision_validate：汇总规则（按优先级判定动作）与 LLM 输出校验
- 新增 decision model：CandidateSnapshot / ComparisonResult / FinalDecision 等决策层核心类型
- ItemRepo 新增 FindActiveByHash / UpdateContentByID / SoftDeleteByID 三个决策层专用方法
- RAG Runtime / Pipeline / Service 新增 DeleteMemory 向量删除能力，MilvusStore 补充 duplicate collection 错误识别
- Runner 新增 syncVectorDeletes 处理决策层 DELETE 动作的向量清理
- config 新增 decision（enabled/candidateTopK/candidateMinScore/fallbackMode）和 write.mode 配置项，config_loader 增加默认值兜底
- 删除 HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md 和旧 log.txt，新增 Log.txt 记录决策流程调试日志
- normalize_facts 导出 HashContent 供决策层复用，audit 新增 update 操作常量

前端：无 仓库：无

backend/memory/model/config.go

@@ -23,4 +23,15 @@ type Config struct {
 	JobMaxRetry      int
 	WorkerPollEvery  time.Duration
 	WorkerClaimBatch int
+
+	// 决策层配置。
+	// 说明：
+	// 1. DecisionEnabled 控制是否启用"召回→比对→汇总"决策流程；
+	// 2. 默认关闭，旧路径完全保留，回滚无风险；
+	// 3. DecisionFallbackMode 仅在决策流程整体报错时生效，不影响单条 LLM 比对失败（单条失败视为 unrelated）。
+	DecisionEnabled           bool
+	DecisionCandidateTopK     int     // Milvus 语义召回候选数上限
+	DecisionCandidateMinScore float64 // Milvus 语义召回最低相似度
+	DecisionFallbackMode      string  // "legacy_add"（退回旧路径直接新增）/ "drop"（丢弃）
+	WriteMode                 string  // "legacy"（旧路径）/ "decision"（决策流程），仅 DecisionEnabled=true 时生效
 }

backend/memory/model/decision.go

@@ -0,0 +1,71 @@
+package model
+
+// RelationType 常量描述一条新 fact 与一条旧记忆之间的关系。
+//
+// 四种关系：
+// 1. duplicate — 完全重复，新 fact 没有新信息，旧记忆无需变动；
+// 2. update — 新 fact 是对旧记忆的修正、补充或更精确表述，需要合并更新；
+// 3. conflict — 新 fact 与旧记忆矛盾，旧记忆已过时，应删旧增新；
+// 4. unrelated — 两者说的是不同的事情，互不影响。
+const (
+	RelationDuplicate = "duplicate"
+	RelationUpdate    = "update"
+	RelationConflict  = "conflict"
+	RelationUnrelated = "unrelated"
+)
+
+// CandidateSnapshot 是喂给 LLM 的旧记忆候选快照。
+//
+// 职责边界：
+// 1. 只承载 LLM 做关系判断所需的最小信息；
+// 2. MemoryID 是真实 memory_id，LLM 不可见，仅供汇总决策时使用；
+// 3. Score 是向量召回的相似度分数，用于多条 update 时选最优候选。
+type CandidateSnapshot struct {
+	MemoryID   int64
+	Title      string
+	Content    string
+	MemoryType string
+	Score      float64 // Milvus 相似度分数（0 表示来自 Hash 查询）
+}
+
+// ComparisonResult 是单次"新 fact vs 一条旧记忆"的 LLM 输出。
+//
+// 职责边界：
+// 1. 只描述 LLM 对一对比较的结果，不包含最终决策动作；
+// 2. UpdatedContent/UpdatedTitle 仅在 relation=update 时有意义；
+// 3. Reason 写审计日志用，便于后续复盘 LLM 判断依据。
+type ComparisonResult struct {
+	MemoryID       int64  // 被比较的旧记忆 ID
+	Relation       string // duplicate / update / conflict / unrelated
+	UpdatedContent string // 仅 relation=update 时有意义：合并后的新内容
+	UpdatedTitle   string // 仅 relation=update 时有意义：合并后的新标题
+	Reason         string // 判断理由（写审计日志用）
+}
+
+// FinalDecision 是汇总后的最终动作。
+//
+// 说明：
+// 1. 由确定性代码产出，不是 LLM 产出；
+// 2. Action 取值复用 status.go 中已定义的 DecisionActionAdd/Update/Delete/None 常量；
+// 3. TargetID 在 UPDATE/DELETE 时指向旧记忆 ID，ADD/NONE 时为 0。
+type FinalDecision struct {
+	Action   string // ADD / UPDATE / DELETE / NONE
+	TargetID int64  // UPDATE/DELETE 时指向旧记忆 ID
+	Title    string // UPDATE 时的新标题
+	Content  string // UPDATE 时的新内容
+	Reason   string // 汇总理由
+}
+
+// UpdateContentFields 是 UPDATE 动作需要更新的字段集合。
+//
+// 说明：
+// 1. 只包含 UPDATE 动作实际需要修改的字段，避免全量覆盖；
+// 2. NormalizedContent/ContentHash 由调用方重新计算，保证一致性。
+type UpdateContentFields struct {
+	Title             string
+	Content           string
+	NormalizedContent string
+	ContentHash       string
+	Confidence        float64
+	Importance        float64
+}