Version: 0.9.21.dev.260416

后端：
1. Memory 写入链路新增"召回→比对→汇总"去重决策层
- 新增决策流程：Runner 根据decision.enabled 配置走决策路径（语义召回候选 → Hash 精确命中 → LLM 逐对比对 → 汇总决策 → 执行 ADD/UPDATE/DELETE/NONE），默认关闭，旧路径完全保留
- 新增 LLMDecisionOrchestrator：单对关系判断编排器，输出 duplicate/update/conflict/unrelated 四种关系
- 新增 decision_flow / apply_actions：决策流程主循环与动作落地（新增、更新内容、软删除、跳过）
- 新增 aggregate_decision / decision_validate：汇总规则（按优先级判定动作）与 LLM 输出校验
- 新增 decision model：CandidateSnapshot / ComparisonResult / FinalDecision 等决策层核心类型
- ItemRepo 新增 FindActiveByHash / UpdateContentByID / SoftDeleteByID 三个决策层专用方法
- RAG Runtime / Pipeline / Service 新增 DeleteMemory 向量删除能力，MilvusStore 补充 duplicate collection 错误识别
- Runner 新增 syncVectorDeletes 处理决策层 DELETE 动作的向量清理
- config 新增 decision（enabled/candidateTopK/candidateMinScore/fallbackMode）和 write.mode 配置项，config_loader 增加默认值兜底
- 删除 HANDOFF-RAG复用后续实施计划.md 和旧 log.txt，新增 Log.txt 记录决策流程调试日志
- normalize_facts 导出 HashContent 供决策层复用，audit 新增 update 操作常量

前端：无 仓库：无

backend/memory/utils/normalize_facts.go

@@ -56,7 +56,7 @@ func NormalizeFacts(candidates []memorymodel.FactCandidate) []memorymodel.Normal
 		sensitivityLevel := clampInt(candidate.SensitivityLevel, 0, 2)
 
 		normalizedContent := strings.ToLower(content)
-		contentHash := hashContent(memoryType, normalizedContent)
+		contentHash := HashContent(memoryType, normalizedContent)
 		dedupKey := fmt.Sprintf("%s:%s", memoryType, contentHash)
 		if _, exists := seen[dedupKey]; exists {
 			continue
@@ -126,7 +126,10 @@ func defaultImportanceByType(memoryType string) float64 {
 	}
 }
 
-func hashContent(memoryType, normalizedContent string) string {
+// HashContent 计算记忆内容的去重哈希。
+// 算法：sha256(memoryType + "::" + normalizedContent)
+// 说明：导出此函数是为了让决策层 apply_actions 也能复用同一算法，避免哈希不一致导致去重失效。
+func HashContent(memoryType, normalizedContent string) string {
 	sum := sha256.Sum256([]byte(memoryType + "::" + normalizedContent))
 	return hex.EncodeToString(sum[:])
 }