Version: 0.9.45.dev.260427

后端：
1. execute 主链路重构为“上下文工具域 + 主动优化候选闭环”——移除 order_guard，粗排后默认进入主动微调，先诊断再从后端候选中选择 move/swap，避免 LLM 自由全局乱搜
2. 工具体系升级为动态注入协议——新增 context_tools_add / remove、工具域与二级包映射、主动优化白名单；schedule / taskclass / web 工具按域按包暴露，msg0 规则包与 execute 上下文同步重写
3. analyze_health 升级为主动优化唯一裁判入口——补齐 rhythm / tightness / profile / feasibility 指标、候选扫描与复诊打分、停滞信号、forced imperfection 判定，并把连续优化状态写回运行态
4. 任务类能力并入新 Agent 执行链——新增 upsert_task_class 写工具与启动注入事务写入；任务类模型补充学科画像与整天屏蔽配置，粗排支持 excluded_days_of_week，steady 策略改为基于目标位置/单日负载/分散度/缓冲的候选打分
5. 运行态与路由补齐优化模式语义——新增 active tool domain/packs、pending context hook、active optimize only、taskclass 写入回盘快照；区分 first_full / global_reopt / local_adjust，并完善首次粗排后默认 refine 的判定

前端：
6. 助手时间线渲染细化——推理内容改为独立 reasoning block，支持与工具/状态/正文按时序交错展示，自动收口折叠，修正 confirm reject 恢复动作

仓库：
7. newAgent 文档整体迁入 docs/backend，补充主动优化执行规划与顺序约束拆解文档，删除旧调试日志文件

PS:这次科研了2天，总算是有些进展了——LLM永远只适合做选择题、判断题，不适合做开放创新题。

backend/newAgent/node/agent_nodes.go

@@ -9,6 +9,7 @@ import (
 	"time"
 
 	newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
+	newagenttools "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/tools"
 	"github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/tools/schedule"
 )
 
@@ -146,7 +147,15 @@ func (n *AgentNodes) Execute(ctx context.Context, st *newagentmodel.AgentGraphSt
 
 	// 2. 把工具 schema 注入上下文，供 LLM 看到真实工具边界。
 	if st.Deps.ToolRegistry != nil {
-		schemas := st.Deps.ToolRegistry.Schemas()
+		activeDomain := ""
+		var activePacks []string
+		if flowState := st.EnsureFlowState(); flowState != nil {
+			activeDomain, activePacks = resolveEffectiveExecuteToolDomain(flowState)
+		}
+		schemas := st.Deps.ToolRegistry.SchemasForActiveDomain(activeDomain, activePacks)
+		if flowState := st.EnsureFlowState(); flowState != nil && flowState.ActiveOptimizeOnly {
+			schemas = newagenttools.FilterSchemasForActiveOptimize(schemas)
+		}
 		toolSchemas := make([]newagentmodel.ToolSchemaContext, len(schemas))
 		for i, s := range schemas {
 			toolSchemas[i] = newagentmodel.ToolSchemaContext{
@@ -184,20 +193,6 @@ func (n *AgentNodes) Execute(ctx context.Context, st *newagentmodel.AgentGraphSt
 	return st, nil
 }
 
-// OrderGuard 负责把 graph 的 order_guard 节点请求转给 RunOrderGuardNode。
-func (n *AgentNodes) OrderGuard(ctx context.Context, st *newagentmodel.AgentGraphState) (*newagentmodel.AgentGraphState, error) {
-	if st == nil {
-		return nil, errors.New("order_guard node: state is nil")
-	}
-
-	if err := RunOrderGuardNode(ctx, st); err != nil {
-		return nil, err
-	}
-
-	saveAgentState(ctx, st)
-	return st, nil
-}
-
 // QuickTask 负责把 graph 的 quick_task 节点请求转给 RunQuickTaskNode。
 func (n *AgentNodes) QuickTask(ctx context.Context, st *newagentmodel.AgentGraphState) (*newagentmodel.AgentGraphState, error) {
 	if st == nil {
@@ -337,3 +332,31 @@ func deleteAgentState(ctx context.Context, st *newagentmodel.AgentGraphState) {
 
 	_ = store.Delete(ctx, flowState.ConversationID)
 }
+
+// resolveEffectiveExecuteToolDomain 计算“本轮 execute 真正应看到”的工具域快照。
+//
+// 职责边界：
+// 1. 优先读取 PendingContextHook，让首轮 execute 的 schema 注入与即将生效的规则包保持一致；
+// 2. 只做只读推导，不消费 PendingContextHook，真正的状态更新仍由 RunExecuteNode 统一处理；
+// 3. hook 非法或为空时，回退到已持久化的 ActiveToolDomain/ActiveToolPacks，保持历史链路兼容。
+func resolveEffectiveExecuteToolDomain(flowState *newagentmodel.CommonState) (string, []string) {
+	if flowState == nil {
+		return "", nil
+	}
+
+	// 1. 若 plan / rough_build 已写入待生效 hook，则首轮 execute 必须优先按它推导工具域，
+	//    否则 prompt 里的规则包和注入的工具 schema 会错位，模型第一轮看不到该用的工具。
+	if hook := flowState.PendingContextHook; hook != nil {
+		domain := newagenttools.NormalizeToolDomain(hook.Domain)
+		if domain != "" {
+			return domain, newagenttools.ResolveEffectiveToolPacks(domain, hook.Packs)
+		}
+	}
+
+	// 2. hook 不可用时回退到当前已激活域，保持老链路与恢复链路的行为不变。
+	domain := newagenttools.NormalizeToolDomain(flowState.ActiveToolDomain)
+	if domain == "" {
+		return "", nil
+	}
+	return domain, newagenttools.ResolveEffectiveToolPacks(domain, flowState.ActiveToolPacks)
+}