Version: 0.9.45.dev.260427

后端：
1. execute 主链路重构为“上下文工具域 + 主动优化候选闭环”——移除 order_guard，粗排后默认进入主动微调，先诊断再从后端候选中选择 move/swap，避免 LLM 自由全局乱搜
2. 工具体系升级为动态注入协议——新增 context_tools_add / remove、工具域与二级包映射、主动优化白名单；schedule / taskclass / web 工具按域按包暴露，msg0 规则包与 execute 上下文同步重写
3. analyze_health 升级为主动优化唯一裁判入口——补齐 rhythm / tightness / profile / feasibility 指标、候选扫描与复诊打分、停滞信号、forced imperfection 判定，并把连续优化状态写回运行态
4. 任务类能力并入新 Agent 执行链——新增 upsert_task_class 写工具与启动注入事务写入；任务类模型补充学科画像与整天屏蔽配置，粗排支持 excluded_days_of_week，steady 策略改为基于目标位置/单日负载/分散度/缓冲的候选打分
5. 运行态与路由补齐优化模式语义——新增 active tool domain/packs、pending context hook、active optimize only、taskclass 写入回盘快照；区分 first_full / global_reopt / local_adjust，并完善首次粗排后默认 refine 的判定

前端：
6. 助手时间线渲染细化——推理内容改为独立 reasoning block，支持与工具/状态/正文按时序交错展示，自动收口折叠，修正 confirm reject 恢复动作

仓库：
7. newAgent 文档整体迁入 docs/backend，补充主动优化执行规划与顺序约束拆解文档，删除旧调试日志文件

PS:这次科研了2天，总算是有些进展了——LLM永远只适合做选择题、判断题，不适合做开放创新题。

backend/newAgent/node/correction.go

@@ -42,15 +42,10 @@ func AppendLLMCorrection(
 	}
 
 	// 1. 构造 assistant 消息，让 LLM 知道自己刚才输出了什么。
-	//    如果 llmOutput 为空，则生成一个占位描述。
+	// 2. 空输出不回灌，避免把占位文本写进历史造成噪音。
+	// 3. 与最近一条 assistant 完全相同则跳过，避免重复回灌放大复读。
 	assistantContent := strings.TrimSpace(llmOutput)
-	if assistantContent == "" {
-		assistantContent = "[LLM 输出为空或无法解析]"
-	}
-	conversationContext.AppendHistory(&schema.Message{
-		Role:    schema.Assistant,
-		Content: assistantContent,
-	})
+	appendCorrectionAssistantIfNeeded(conversationContext, assistantContent)
 
 	// 2. 构造纠正提示，明确告知 LLM 哪里错了、合法选项有哪些。
 	//    不做硬编码的错误类型，由调用方通过 validOptionsDesc 传入。
@@ -88,13 +83,7 @@ func AppendLLMCorrectionWithHint(
 	}
 
 	assistantContent := strings.TrimSpace(llmOutput)
-	if assistantContent == "" {
-		assistantContent = "[LLM 输出为空或无法解析]"
-	}
-	conversationContext.AppendHistory(&schema.Message{
-		Role:    schema.Assistant,
-		Content: assistantContent,
-	})
+	appendCorrectionAssistantIfNeeded(conversationContext, assistantContent)
 
 	correctionContent := fmt.Sprintf(
 		"%s %s 请重新分析当前状态，输出正确的内容。",
@@ -109,3 +98,39 @@ func AppendLLMCorrectionWithHint(
 		},
 	})
 }
+
+// appendCorrectionAssistantIfNeeded 在纠错回灌前做最小降噪。
+//
+// 1. 空文本直接跳过，避免写入“占位噪音”；
+// 2. 若与“最近一条 assistant 文本”完全一致则跳过，避免同句反复回灌；
+// 3. 仅负责“是否回灌”判定，不负责生成纠错 user 提示。
+func appendCorrectionAssistantIfNeeded(
+	conversationContext *newagentmodel.ConversationContext,
+	assistantContent string,
+) {
+	if conversationContext == nil {
+		return
+	}
+	assistantContent = strings.TrimSpace(assistantContent)
+	if assistantContent == "" {
+		return
+	}
+
+	history := conversationContext.HistorySnapshot()
+	for i := len(history) - 1; i >= 0; i-- {
+		msg := history[i]
+		if msg == nil || msg.Role != schema.Assistant {
+			continue
+		}
+		if strings.TrimSpace(msg.Content) == assistantContent {
+			return
+		}
+		// 只看最近一条 assistant，避免误去重很久以前的正常重复表达。
+		break
+	}
+
+	conversationContext.AppendHistory(&schema.Message{
+		Role:    schema.Assistant,
+		Content: assistantContent,
+	})
+}