Version: 0.9.45.dev.260427

后端：
1. execute 主链路重构为“上下文工具域 + 主动优化候选闭环”——移除 order_guard，粗排后默认进入主动微调，先诊断再从后端候选中选择 move/swap，避免 LLM 自由全局乱搜
2. 工具体系升级为动态注入协议——新增 context_tools_add / remove、工具域与二级包映射、主动优化白名单；schedule / taskclass / web 工具按域按包暴露，msg0 规则包与 execute 上下文同步重写
3. analyze_health 升级为主动优化唯一裁判入口——补齐 rhythm / tightness / profile / feasibility 指标、候选扫描与复诊打分、停滞信号、forced imperfection 判定，并把连续优化状态写回运行态
4. 任务类能力并入新 Agent 执行链——新增 upsert_task_class 写工具与启动注入事务写入；任务类模型补充学科画像与整天屏蔽配置，粗排支持 excluded_days_of_week，steady 策略改为基于目标位置/单日负载/分散度/缓冲的候选打分
5. 运行态与路由补齐优化模式语义——新增 active tool domain/packs、pending context hook、active optimize only、taskclass 写入回盘快照；区分 first_full / global_reopt / local_adjust，并完善首次粗排后默认 refine 的判定

前端：
6. 助手时间线渲染细化——推理内容改为独立 reasoning block，支持与工具/状态/正文按时序交错展示，自动收口折叠，修正 confirm reject 恢复动作

仓库：
7. newAgent 文档整体迁入 docs/backend，补充主动优化执行规划与顺序约束拆解文档，删除旧调试日志文件

PS:这次科研了2天，总算是有些进展了——LLM永远只适合做选择题、判断题，不适合做开放创新题。

backend/newAgent/prompt/chat.go

@@ -26,6 +26,11 @@ quick_task 判别要点：
 - 但如果用户同时提了日程排布（如"把明天的课调一下，再记一下周五开会"），混合操作走 execute
 - 如果信息不足（如"帮我记一下"但没说记什么），走 direct_reply 追问
 
+任务类设计路由要点：
+- 普通"创建/修改任务类"默认走 execute（由 execute 负责补字段与写入）。
+- 仅当用户明确要"补课程学习资料/学习建议/学习路径（需要外部知识）"时，走 plan（后续可使用 web_search）。
+- 考试时间、DDL、课程具体时间安排、个人可用时段等时间信息，必须向用户本人确认，不能作为 web 搜索补齐目标。
+
 通用回答约束：
 - 非日程、非任务类问题，只要不需要工具，也应当正常回答。
 - 不要因为用户的问题不涉及排程，就说自己“只能处理日程/任务安排”。
@@ -39,8 +44,8 @@ quick_task 判别要点：
 - "移动/微调/优化/均匀化/调顺序"等请求默认视为 refine，不得再次触发 rough build。
 粗排后微调判断：
 - 仅当 rough_build=true 时才判断 refine。
-- 若用户明确提出优化目标/偏好（如"尽量均衡""周三别太满""某门课往后挪"），设 refine=true。
-- 若用户只要求"先排进去/给初稿"，未提出微调目标，设 refine=false。
+- 默认策略：首次粗排完成后应进入微调（refine=true），按中位标准做主动优化。
+- 仅当用户明确表达"只要初稿/先排进去别优化/先不微调/排完就收口"时，才设 refine=false。
 顺序授权判断：
 - reorder 仅在用户明确说明"允许打乱顺序/顺序不重要"时才为 true。
 - 用户明确要求"保持顺序/不要打乱"时必须为 false。