Version: 0.9.45.dev.260427

后端：
1. execute 主链路重构为“上下文工具域 + 主动优化候选闭环”——移除 order_guard，粗排后默认进入主动微调，先诊断再从后端候选中选择 move/swap，避免 LLM 自由全局乱搜
2. 工具体系升级为动态注入协议——新增 context_tools_add / remove、工具域与二级包映射、主动优化白名单；schedule / taskclass / web 工具按域按包暴露，msg0 规则包与 execute 上下文同步重写
3. analyze_health 升级为主动优化唯一裁判入口——补齐 rhythm / tightness / profile / feasibility 指标、候选扫描与复诊打分、停滞信号、forced imperfection 判定，并把连续优化状态写回运行态
4. 任务类能力并入新 Agent 执行链——新增 upsert_task_class 写工具与启动注入事务写入；任务类模型补充学科画像与整天屏蔽配置，粗排支持 excluded_days_of_week，steady 策略改为基于目标位置/单日负载/分散度/缓冲的候选打分
5. 运行态与路由补齐优化模式语义——新增 active tool domain/packs、pending context hook、active optimize only、taskclass 写入回盘快照；区分 first_full / global_reopt / local_adjust，并完善首次粗排后默认 refine 的判定

前端：
6. 助手时间线渲染细化——推理内容改为独立 reasoning block，支持与工具/状态/正文按时序交错展示，自动收口折叠，修正 confirm reject 恢复动作

仓库：
7. newAgent 文档整体迁入 docs/backend，补充主动优化执行规划与顺序约束拆解文档，删除旧调试日志文件

PS:这次科研了2天，总算是有些进展了——LLM永远只适合做选择题、判断题，不适合做开放创新题。

backend/newAgent/tools/schedule/compound_tools.go

@@ -134,6 +134,13 @@ func MinContextSwitch(state *ScheduleState, taskIDs []int) string {
 			)
 		}
 	}
+	minContextProposals := make(map[int][]TaskSlot, len(afterByID))
+	for taskID, after := range afterByID {
+		minContextProposals[taskID] = []TaskSlot{after.Slot}
+	}
+	if err := validateLocalOrderBatchPlacement(state, minContextProposals); err != nil {
+		return fmt.Sprintf("减少上下文切换失败：%s。", err.Error())
+	}
 
 	// 4. 全量通过后再原子提交，避免半成品状态。
 	clone := state.Clone()
@@ -256,6 +263,13 @@ func SpreadEven(state *ScheduleState, taskIDs []int, args map[string]any) string
 			)
 		}
 	}
+	spreadEvenProposals := make(map[int][]TaskSlot, len(afterByID))
+	for taskID, after := range afterByID {
+		spreadEvenProposals[taskID] = []TaskSlot{after.Slot}
+	}
+	if err := validateLocalOrderBatchPlacement(state, spreadEvenProposals); err != nil {
+		return fmt.Sprintf("均匀化调整失败：%s。", err.Error())
+	}
 
 	clone := state.Clone()
 	for taskID, after := range afterByID {