Version: 0.9.45.dev.260427

后端：
1. execute 主链路重构为“上下文工具域 + 主动优化候选闭环”——移除 order_guard，粗排后默认进入主动微调，先诊断再从后端候选中选择 move/swap，避免 LLM 自由全局乱搜
2. 工具体系升级为动态注入协议——新增 context_tools_add / remove、工具域与二级包映射、主动优化白名单；schedule / taskclass / web 工具按域按包暴露，msg0 规则包与 execute 上下文同步重写
3. analyze_health 升级为主动优化唯一裁判入口——补齐 rhythm / tightness / profile / feasibility 指标、候选扫描与复诊打分、停滞信号、forced imperfection 判定，并把连续优化状态写回运行态
4. 任务类能力并入新 Agent 执行链——新增 upsert_task_class 写工具与启动注入事务写入；任务类模型补充学科画像与整天屏蔽配置，粗排支持 excluded_days_of_week，steady 策略改为基于目标位置/单日负载/分散度/缓冲的候选打分
5. 运行态与路由补齐优化模式语义——新增 active tool domain/packs、pending context hook、active optimize only、taskclass 写入回盘快照；区分 first_full / global_reopt / local_adjust，并完善首次粗排后默认 refine 的判定

前端：
6. 助手时间线渲染细化——推理内容改为独立 reasoning block，支持与工具/状态/正文按时序交错展示，自动收口折叠，修正 confirm reject 恢复动作

仓库：
7. newAgent 文档整体迁入 docs/backend，补充主动优化执行规划与顺序约束拆解文档，删除旧调试日志文件

PS:这次科研了2天，总算是有些进展了——LLM永远只适合做选择题、判断题，不适合做开放创新题。

backend/newAgent/tools/schedule/state.go

@@ -20,17 +20,25 @@ type TaskSlot struct {
 	SlotEnd   int `json:"slot_end"`
 }
 
-// TaskClassMeta 是任务类级别的调度约束，供 LLM 在排课时参考。
-// 只记录影响排课决策的字段，不暴露数据库内部细节。
+// TaskClassMeta 是任务类级别的调度与认知画像元数据。
+//
+// 职责边界：
+// 1. 负责向 LLM 暴露会影响粗排与主动优化判断的高价值字段；
+// 2. 不负责暴露数据库内部细节，也不承载 task_item 级别的数据；
+// 3. 这些字段会被 prompt、analyze_health、analyze_rhythm 共同消费，因此要保持轻量且稳定。
 type TaskClassMeta struct {
-	ID                int    `json:"id"`
-	Name              string `json:"name"`
-	Strategy          string `json:"strategy"`             // "steady"=均匀分布 | "rapid"=集中突击
-	TotalSlots        int    `json:"total_slots"`          // 该任务类总时段预算
-	AllowFillerCourse bool   `json:"allow_filler_course"`  // 是否允许嵌入水课时段
-	ExcludedSlots     []int  `json:"excluded_slots"`       // 排除的半天时段索引（空=无限制）
-	StartDate         string `json:"start_date,omitempty"` // 排程起始日期（YYYY-MM-DD）
-	EndDate           string `json:"end_date,omitempty"`   // 排程截止日期（YYYY-MM-DD）
+	ID                 int    `json:"id"`
+	Name               string `json:"name"`
+	Strategy           string `json:"strategy"`               // "steady"=均匀分布 | "rapid"=集中突击
+	TotalSlots         int    `json:"total_slots"`            // 该任务类总时段预算
+	AllowFillerCourse  bool   `json:"allow_filler_course"`    // 是否允许嵌入水课时段
+	ExcludedSlots      []int  `json:"excluded_slots"`         // 排除的半天时段索引（空=无限制）
+	ExcludedDaysOfWeek []int  `json:"excluded_days_of_week"`  // 排除的星期几（1-7，空=无限制）
+	StartDate          string `json:"start_date,omitempty"`   // 排程起始日期（YYYY-MM-DD）
+	EndDate            string `json:"end_date,omitempty"`     // 排程截止日期（YYYY-MM-DD）
+	SubjectType        string `json:"subject_type,omitempty"` // "quantitative" | "memory" | "reading" | "mixed"
+	DifficultyLevel    string `json:"difficulty_level,omitempty"`
+	CognitiveIntensity string `json:"cognitive_intensity,omitempty"`
 }
 
 // ScheduleTask is a unified task representation in the tool state.
@@ -51,6 +59,9 @@ type ScheduleTask struct {
 	Duration int `json:"duration,omitempty"`
 	// source=task_item only: TaskClass.ID，用于反查任务类约束。
 	TaskClassID int `json:"task_class_id,omitempty"`
+	// source=task_item only: 任务在所属任务类内的稳定顺序。
+	// 该字段只用于写工具层的“同任务类内部顺序约束”，不直接暴露给 LLM 做决策。
+	TaskOrder int `json:"task_order,omitempty"`
 	// source=task_item only: TaskClass.ID for category lookup (internal alias).
 	CategoryID int `json:"category_id,omitempty"`
 	// source=event only: whether this slot allows embedding other tasks.
@@ -68,7 +79,7 @@ type ScheduleTask struct {
 type ScheduleState struct {
 	Window      ScheduleWindow  `json:"window"`
 	Tasks       []ScheduleTask  `json:"tasks"`
-	TaskClasses []TaskClassMeta `json:"task_classes,omitempty"` // 任务类约束元数据，供 LLM 排课参考
+	TaskClasses []TaskClassMeta `json:"task_classes,omitempty"` // 任务类约束与语义画像，供 LLM 排课参考
 	// RuntimeQueue 是“本轮 execute 微调”的临时待处理队列。
 	//
 	// 职责边界：