Version: 0.9.45.dev.260427

后端：
1. execute 主链路重构为“上下文工具域 + 主动优化候选闭环”——移除 order_guard，粗排后默认进入主动微调，先诊断再从后端候选中选择 move/swap，避免 LLM 自由全局乱搜
2. 工具体系升级为动态注入协议——新增 context_tools_add / remove、工具域与二级包映射、主动优化白名单；schedule / taskclass / web 工具按域按包暴露，msg0 规则包与 execute 上下文同步重写
3. analyze_health 升级为主动优化唯一裁判入口——补齐 rhythm / tightness / profile / feasibility 指标、候选扫描与复诊打分、停滞信号、forced imperfection 判定，并把连续优化状态写回运行态
4. 任务类能力并入新 Agent 执行链——新增 upsert_task_class 写工具与启动注入事务写入；任务类模型补充学科画像与整天屏蔽配置，粗排支持 excluded_days_of_week，steady 策略改为基于目标位置/单日负载/分散度/缓冲的候选打分
5. 运行态与路由补齐优化模式语义——新增 active tool domain/packs、pending context hook、active optimize only、taskclass 写入回盘快照；区分 first_full / global_reopt / local_adjust，并完善首次粗排后默认 refine 的判定

前端：
6. 助手时间线渲染细化——推理内容改为独立 reasoning block，支持与工具/状态/正文按时序交错展示，自动收口折叠，修正 confirm reject 恢复动作

仓库：
7. newAgent 文档整体迁入 docs/backend，补充主动优化执行规划与顺序约束拆解文档，删除旧调试日志文件

PS:这次科研了2天，总算是有些进展了——LLM永远只适合做选择题、判断题，不适合做开放创新题。

backend/newAgent/tools/schedule/write_tools.go

@@ -56,6 +56,9 @@ func Place(state *ScheduleState, taskID, day, slotStart int) string {
 	if err := validateSlotRange(slotStart, slotEnd); err != nil {
 		return fmt.Sprintf("放置失败：%s", err.Error())
 	}
+	if err := validateLocalOrderForSinglePlacement(state, taskID, []TaskSlot{{Day: day, SlotStart: slotStart, SlotEnd: slotEnd}}); err != nil {
+		return fmt.Sprintf("放置失败：%s", err.Error())
+	}
 
 	// 4. 冲突检测。
 	conflict := findConflict(state, day, slotStart, slotEnd)
@@ -136,6 +139,9 @@ func Move(state *ScheduleState, taskID, newDay, newSlotStart int) string {
 	if err := validateSlotRange(newSlotStart, newSlotEnd); err != nil {
 		return fmt.Sprintf("移动失败：%s", err.Error())
 	}
+	if err := validateLocalOrderForSinglePlacement(state, taskID, []TaskSlot{{Day: newDay, SlotStart: newSlotStart, SlotEnd: newSlotEnd}}); err != nil {
+		return fmt.Sprintf("移动失败：%s", err.Error())
+	}
 
 	// 5. 冲突检测（排除自身）。
 	conflict := findConflict(state, newDay, newSlotStart, newSlotEnd, taskID)
@@ -213,6 +219,12 @@ func Swap(state *ScheduleState, taskAID, taskBID int) string {
 	copy(oldSlotsA, taskA.Slots)
 	oldSlotsB := make([]TaskSlot, len(taskB.Slots))
 	copy(oldSlotsB, taskB.Slots)
+	if err := validateLocalOrderBatchPlacement(state, map[int][]TaskSlot{
+		taskAID: cloneScheduleTaskSlots(oldSlotsB),
+		taskBID: cloneScheduleTaskSlots(oldSlotsA),
+	}); err != nil {
+		return fmt.Sprintf("交换失败：%s", err.Error())
+	}
 
 	// 6. 交换 Slots。
 	taskA.Slots, taskB.Slots = taskB.Slots, taskA.Slots
@@ -303,6 +315,22 @@ func BatchMove(state *ScheduleState, moves []MoveRequest) string {
 			return fmt.Sprintf("批量移动失败，全部回滚，无任何变更。\n%s（第%d条移动请求）", err.Error(), i+1)
 		}
 	}
+	proposals := make(map[int][]TaskSlot, len(moves))
+	for _, m := range moves {
+		task := state.TaskByStateID(m.TaskID)
+		if task == nil {
+			continue
+		}
+		duration := taskDuration(*task)
+		proposals[m.TaskID] = []TaskSlot{{
+			Day:       m.NewDay,
+			SlotStart: m.NewSlotStart,
+			SlotEnd:   m.NewSlotStart + duration - 1,
+		}}
+	}
+	if err := validateLocalOrderBatchPlacement(state, proposals); err != nil {
+		return fmt.Sprintf("批量移动失败，全部回滚，无任何变更。\n%s", err.Error())
+	}
 
 	// 2. 克隆 state，在克隆上执行。
 	clone := state.Clone()