Version: 0.8.4.dev.260329

后端：
1.新建newAgent文件夹，是的你没听错，刚刚搬迁完的旧结构又准备推翻了：因为通用性太差，用户需求复杂一点就招架不了。最新的架构已经在路上，这应该是这个项目的正确路线了，目前正在搭骨架。

前端：
无改动

全仓库：
无改动

backend/newAgent/stream/openai.go

@@ -0,0 +1,102 @@
+package newagentstream
+
+import (
+	"encoding/json"
+
+	"github.com/cloudwego/eino/schema"
+)
+
+// OpenAIChunkResponse 是 OpenAI 兼容的流式 chunk DTO。
+//
+// 之所以单独放到 Agent/stream：
+// 1. 未来无论 quicknote、taskquery 还是 schedule，只要需要 SSE 都会复用这套协议壳；
+// 2. 这样 node/graph 层只关注“我要推什么内容”，不再自己拼 JSON；
+// 3. 后续如果前端协议升级，也能在这里集中改。
+type OpenAIChunkResponse struct {
+	ID      string              `json:"id"`
+	Object  string              `json:"object"`
+	Created int64               `json:"created"`
+	Model   string              `json:"model"`
+	Choices []OpenAIChunkChoice `json:"choices"`
+}
+
+// OpenAIChunkChoice 对应 OpenAI choices[0]。
+type OpenAIChunkChoice struct {
+	Index        int              `json:"index"`
+	Delta        OpenAIChunkDelta `json:"delta"`
+	FinishReason *string          `json:"finish_reason"`
+}
+
+// OpenAIChunkDelta 是真正承载 role/content/reasoning 的位置。
+type OpenAIChunkDelta struct {
+	Role             string `json:"role,omitempty"`
+	Content          string `json:"content,omitempty"`
+	ReasoningContent string `json:"reasoning_content,omitempty"`
+}
+
+// ToOpenAIStream 把 Eino message 转成 OpenAI 兼容 chunk。
+//
+// 职责边界：
+// 1. 负责把 chunk.Content / chunk.ReasoningContent 映射到协议字段；
+// 2. 负责按 includeRole 决定是否在首块带上 assistant 角色；
+// 3. 不负责发送，也不负责决定“这个 chunk 该不该推”。
+func ToOpenAIStream(chunk *schema.Message, requestID, modelName string, created int64, includeRole bool) (string, error) {
+	delta := OpenAIChunkDelta{}
+	if includeRole {
+		delta.Role = "assistant"
+	}
+	if chunk != nil {
+		delta.Content = chunk.Content
+		delta.ReasoningContent = chunk.ReasoningContent
+	}
+	return buildOpenAIChunkPayload(requestID, modelName, created, delta, nil)
+}
+
+// ToOpenAIReasoningChunk 直接构造一个 reasoning chunk。
+func ToOpenAIReasoningChunk(requestID, modelName string, created int64, reasoning string, includeRole bool) (string, error) {
+	delta := OpenAIChunkDelta{ReasoningContent: reasoning}
+	if includeRole {
+		delta.Role = "assistant"
+	}
+	return buildOpenAIChunkPayload(requestID, modelName, created, delta, nil)
+}
+
+// ToOpenAIAssistantChunk 直接构造一个正文 chunk。
+func ToOpenAIAssistantChunk(requestID, modelName string, created int64, content string, includeRole bool) (string, error) {
+	delta := OpenAIChunkDelta{Content: content}
+	if includeRole {
+		delta.Role = "assistant"
+	}
+	return buildOpenAIChunkPayload(requestID, modelName, created, delta, nil)
+}
+
+// ToOpenAIFinishStream 生成流式结束 chunk（finish_reason=stop）。
+func ToOpenAIFinishStream(requestID, modelName string, created int64) (string, error) {
+	stop := "stop"
+	return buildOpenAIChunkPayload(requestID, modelName, created, OpenAIChunkDelta{}, &stop)
+}
+
+func buildOpenAIChunkPayload(requestID, modelName string, created int64, delta OpenAIChunkDelta, finishReason *string) (string, error) {
+	// 1. 若既没有 role，也没有正文/思考，也没有 finish_reason，则视为“空块”，直接跳过。
+	// 2. 这样可以避免上层每次都自己写一遍空块判断。
+	if delta.Role == "" && delta.Content == "" && delta.ReasoningContent == "" && finishReason == nil {
+		return "", nil
+	}
+
+	dto := OpenAIChunkResponse{
+		ID:      requestID,
+		Object:  "chat.completion.chunk",
+		Created: created,
+		Model:   modelName,
+		Choices: []OpenAIChunkChoice{{
+			Index:        0,
+			Delta:        delta,
+			FinishReason: finishReason,
+		}},
+	}
+	data, err := json.Marshal(dto)
+	if err != nil {
+		return "", err
+	}
+	return string(data), nil
+}