Version: 0.9.20.dev.260415

后端：
1. 修复 query_available_slots section_from/section_to 错误覆盖 duration 并使用精确匹配而非范围包含
- 更新backend/newAgent/tools/schedule/read_filter_tools.go：移除 span = exactTo - exactFrom + 1 对 duration 的覆盖；matchSectionRange
  从精确匹配改为范围包含语义（slotStart < exactFrom || slotEnd > exactTo）
2. Execute 上下文窗口从硬编码裁剪改造为 80k token 动态预算 + LLM滚动压缩
- 基础设施层：AgentChat 新增 compaction 三个持久化字段，dao 新增 CRUD，Redis 新增缓存；pkg 新增 ExecuteTokenBudget常量、ExecuteTokenBreakdown 结构体、CheckExecuteTokenBudget 预算检查函数
- prompt 层：新建 compact_msg1.go / compact_msg2.go 分别实现msg1（历史对话）和 msg2（ReAct Loop）的 LLM 压缩；execute_context.go 移除 msg1 的 1400 字符/30 轮/120 字符三重裁剪和 msg2 的 8 条窗口限制，改为全量加载
- node 层：新建 execute_compact.go（compactExecuteMessagesIfNeeded：预算检查 → msg1 优先压缩 → msg2 兜底 → SSE 通知 → token 分布持久化）；execute.go ReAct 循环插入 compact 调用 - 服务/API 层：AgentGraphDeps / AgentService 新增 CompactionStore 注入链路；新增 GET /api/v1/agent/context-stats 查询接口
- 启动层：cmd/start.go 注入 agentRepo 为 CompactionStore
3. 新增 Execute Context Compaction 决策报告
- 新建docs/功能决策记录/Execute_Context_Compaction_决策记录.md

前端：无 仓库：无

backend/newAgent/node/execute.go

@@ -55,6 +55,7 @@ type ExecuteNodeInput struct {
 	ToolRegistry          *newagenttools.ToolRegistry
 	ScheduleState         *schedule.ScheduleState
 	SchedulePersistor     newagentmodel.SchedulePersistor
+	CompactionStore       newagentmodel.CompactionStore
 	WriteSchedulePreview  newagentmodel.WriteSchedulePreviewFunc
 	OriginalScheduleState *schedule.ScheduleState
 	AlwaysExecute         bool // true 时写工具跳过确认闸门直接执行
@@ -180,6 +181,12 @@ func RunExecuteNode(ctx context.Context, input ExecuteNodeInput) error {
 
 	// 5. 构造本轮执行输入，请求 LLM 输出 ExecuteDecision。
 	messages := newagentprompt.BuildExecuteMessages(flowState, conversationContext)
+
+	// 5.1 Token 预算检查 & 上下文压缩。
+	messages = compactExecuteMessagesIfNeeded(
+		ctx, messages, input, flowState, emitter,
+	)
+
 	log.Printf(
 		"[DEBUG] execute LLM context begin chat=%s round=%d message_count=%d\n%s\n[DEBUG] execute LLM context end chat=%s round=%d",
 		flowState.ConversationID,