Version: 0.9.65.dev.260503

后端：
1. 阶段 1.5/1.6
收口 llm-service / rag-service，统一模型出口与检索基础设施入口，清退 backend/infra/llm 与 backend/infra/rag 旧实现；
2. 同步更新相关调用链与微服务迁移计划文档

backend/services/rag/core/interfaces.go

@@ -0,0 +1,38 @@
+package core
+
+import "context"
+
+// Chunker 负责文本切块。
+type Chunker interface {
+	Chunk(ctx context.Context, doc SourceDocument, opt ChunkOption) ([]Chunk, error)
+}
+
+// Embedder 负责向量化。
+type Embedder interface {
+	Embed(ctx context.Context, texts []string, action string) ([][]float32, error)
+}
+
+// Retriever 负责召回候选。
+type Retriever interface {
+	Retrieve(ctx context.Context, req RetrieveRequest) ([]ScoredChunk, error)
+}
+
+// Reranker 负责重排候选。
+type Reranker interface {
+	Rerank(ctx context.Context, query string, candidates []ScoredChunk, topK int) ([]ScoredChunk, error)
+}
+
+// VectorStore 负责向量库读写。
+type VectorStore interface {
+	Upsert(ctx context.Context, rows []VectorRow) error
+	Search(ctx context.Context, req VectorSearchRequest) ([]ScoredVectorRow, error)
+	Delete(ctx context.Context, ids []string) error
+	Get(ctx context.Context, ids []string) ([]VectorRow, error)
+}
+
+// CorpusAdapter 负责把业务语料映射成统一文档/过滤条件。
+type CorpusAdapter interface {
+	Name() string
+	BuildIngestDocuments(ctx context.Context, input any) ([]SourceDocument, error)
+	BuildRetrieveFilter(ctx context.Context, req any) (map[string]any, error)
+}