Version: 0.9.65.dev.260503

后端：
1. 阶段 1.5/1.6
收口 llm-service / rag-service，统一模型出口与检索基础设施入口，清退 backend/infra/llm 与 backend/infra/rag 旧实现；
2. 同步更新相关调用链与微服务迁移计划文档

backend/services/rag/embed/mock_embedder.go

@@ -0,0 +1,46 @@
+package embed
+
+import (
+	"context"
+	"crypto/sha256"
+	"encoding/binary"
+	"strings"
+)
+
+const defaultDim = 16
+
+// MockEmbedder 是本地可运行的占位向量化实现。
+//
+// 说明：
+// 1. 该实现用于开发阶段打通链路，不代表真实语义向量质量；
+// 2. 后续可替换为 Eino embedding 实现，接口保持不变。
+type MockEmbedder struct {
+	dim int
+}
+
+func NewMockEmbedder(dim int) *MockEmbedder {
+	if dim <= 0 {
+		dim = defaultDim
+	}
+	return &MockEmbedder{dim: dim}
+}
+
+func (e *MockEmbedder) Embed(_ context.Context, texts []string, _ string) ([][]float32, error) {
+	result := make([][]float32, 0, len(texts))
+	for _, text := range texts {
+		result = append(result, e.embedOne(text))
+	}
+	return result, nil
+}
+
+func (e *MockEmbedder) embedOne(text string) []float32 {
+	normalized := strings.TrimSpace(strings.ToLower(text))
+	sum := sha256.Sum256([]byte(normalized))
+	vec := make([]float32, e.dim)
+	for i := 0; i < e.dim; i++ {
+		offset := (i * 4) % len(sum)
+		v := binary.BigEndian.Uint32(sum[offset : offset+4])
+		vec[i] = float32(v%1000) / 1000
+	}
+	return vec
+}