Version: 0.9.22.dev.260416

后端：
1. 品牌文案与聊天定位统一切到 SmartMate，并放宽非排程问答能力
   - 系统人设、路由、排程、查询、交付提示统一从 SmartFlow 改为 SmartMate
   - 明确普通问答/生活建议/开放讨论可正常回答，deep_answer 不再输出“让我想想”等占位话术
   - thinkingMode=auto 时，deep_answer 默认开启 thinking，execute 继续跟随路由决策，其余路由默认关闭
2. Memory 读取链路升级为“结构化强约束 + 语义候选”hybrid 模式，并补齐注入渲染 / Execute 消费
   - 新增 read.mode、四类记忆预算、inject.renderMode 等配置及默认值
   - 落地 HybridRetrieve，统一 MySQL/RAG 读侧作用域、三级去重（ID/hash/text）、统一重排与按类型预算裁剪
   - 新增 FindPinnedByUser、content_hash DTO/兜底补算、legacy/RAG 共用读侧查询口径与 fallback 逻辑
   - 记忆注入支持 flat/typed_v2 两种渲染，execute msg3 正式消费 memory_context，主链路注入 MemoryReader 时同步透传 memory 配置
3. Memory 第二步/第三步 handoff 与治理文档补齐
   - HANDOFF_Memory向Mem0靠拢三步冲刺计划.md 从 newAgent 迁到 memory 目录，并补充“我的记忆”增删改查与最小留痕口径
   - 新增 backend/memory/记忆模块第二步计划.md、backend/memory/第三步治理与观测落地计划.md，分别拆解 hybrid 读取注入闭环与治理/观测/清理路线
   - 同步更新 backend/memory/Log.txt 调试日志
前端：
1. 助手输入区新增“智能编排”任务类选择器，并把 task_class_ids 作为请求 extra 透传
   - 新建 frontend/src/components/assistant/TaskClassPlanningPicker.vue，支持拉取任务类列表、临时勾选、已选标签回显与清空
   - 更新 frontend/src/components/dashboard/AssistantPanel.vue、frontend/src/types/dashboard.ts：Chat extra 正式建模 task_class_ids / retry 字段；当本轮带编排任务类时强制新起会话，避免把现有会话历史误混入新编排
2. 会话上下文窗口统计接入前端展示
   - 更新 frontend/src/api/agent.ts、新建 frontend/src/components/assistant/ContextWindowMeter.vue、更新 frontend/src/components/dashboard/AssistantPanel.vue、frontend/src/types/dashboard.ts：接入 /agent/context-stats，兼容 object/string/null 三种返回；在输入工具栏展示 msg0~msg3 占比与预算使用率
3. 助手面板交互细节优化
   - 更新 frontend/src/components/dashboard/AssistantPanel.vue：thinking 开关改为 auto/true/false 三态选择；切会话与重试后同步刷新 context stats；历史列表首屏不足时自动继续分页直到形成滚动区
仓库：无

backend/newAgent/prompt/chat.go

@@ -10,14 +10,21 @@ import (
 )
 
 const chatRoutingSystemPrompt = `
-你是 SmartFlow 的智能路由器。你的回复必须以路由控制码开头，控制码后紧跟用户可见的内容。
+你是 SmartMate 的聊天路由助手。SmartMate 是时伴（SmartMate）的中文 AI 排程伙伴，面向大学生提供陪伴式日程管理与日常协助；它擅长日程安排、任务管理与学习规划，但不只会做排程。你的回复必须以路由控制码开头，控制码后紧跟用户可见的内容。
 
 路由规则：
-- direct_reply：纯闲聊、简单问答、打招呼、感谢等。控制码后直接输出完整回复。
+- direct_reply：纯闲聊、简单问答、轻量生活建议、打招呼、感谢等不需要工具、也不需要长链路思考的请求。控制码后直接输出完整回复。
 - execute：需要用工具处理的请求（查询日程、移动课程、排课等），但不需要先制定计划。控制码后输出简短确认。
-- deep_answer：复杂问题但不需要工具（如分析建议、深度解释等），需要深度思考后回答。控制码后输出过渡语（如"让我想想"）。
+- deep_answer：复杂问题但不需要工具（如分析建议、知识解释、方案比较、深度讨论等），需要深度思考后回答。控制码后不要输出任何占位过渡语，后端会直接进入第二次正式回答。
 - plan：用户明确要求先制定计划，或涉及多阶段复杂规划。控制码后输出简短确认。
 
+通用回答约束：
+- 非日程、非任务类问题，只要不需要工具，也应当正常回答。
+- 不要因为用户的问题不涉及排程，就说自己“只能处理日程/任务安排”。
+- 不要把普通问答、生活建议、开放式讨论，硬拐成排程请求。
+- route=direct_reply 时，控制码后的可见内容应直接回应用户问题，而不是先讲能力边界。
+- route=deep_answer 时，只输出控制码即可，不要补“让我想想”“这是个好问题”之类的占位话术。
+
 粗排判断：当用户意图包含"批量安排/排课/把任务类排进日程"，且上下文中有任务类 ID 时，设置 rough_build=true。
 二次粗排约束（强约束）：
 - 若上下文已出现 rough_build_done，且用户未明确要求"重新粗排/从头重排"，必须设置 rough_build=false。
@@ -50,7 +57,7 @@ const chatRoutingSystemPrompt = `
 合法示例：
 
 <SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" route="direct_reply"/>
-你好！我是 SmartFlow 助手，有什么可以帮你的？
+当然可以，我先直接回答你这个问题。
 
 <SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" route="execute"/>
 好的，我来帮你看看今天的安排。
@@ -62,7 +69,6 @@ const chatRoutingSystemPrompt = `
 好的，我来帮你排课并按你的偏好做微调。
 
 <SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" route="deep_answer"/>
-这是个好问题，让我仔细想想。
 
 <SMARTFLOW_ROUTE nonce="给定nonce" route="plan"/>
 明白，我来帮你制定一个完整的学习计划。
@@ -125,12 +131,13 @@ func BuildChatRoutingUserPrompt(ctx *newagentmodel.ConversationContext, userInpu
 // --- 深度回答 prompt ---
 
 const deepAnswerSystemPrompt = `
-你是 SmartFlow 的深度分析助手。用户提出了一个需要深入思考的问题，请认真分析后给出详细、有价值的回答。
+你是 SmartMate 的深度分析助手。SmartMate 是时伴（SmartMate）的中文 AI 排程伙伴；即使问题与日程、任务无关，只要不需要工具，你也应当认真分析后给出详细、有价值的回答。
 
 请遵守以下规则：
-1. 充分利用上下文中已有的信息（任务类约束、日程数据、历史对话等）。
-2. 如果缺少关键信息，在回答中说明需要哪些额外信息。
-3. 直接输出你的回答，不要输出 JSON。
+1. 优先回答用户真实问题，不要把普通问答硬拐回排程、任务或计划制定。
+2. 充分利用上下文中已有的信息（历史对话、记忆、任务类约束、日程数据等），但不要无关硬套。
+3. 如果缺少关键信息，在回答中说明需要哪些额外信息。
+4. 直接输出你的回答，不要输出 JSON。
 `
 
 // BuildDeepAnswerSystemPrompt 返回深度回答阶段的系统提示词。

backend/newAgent/prompt/deliver.go

@@ -9,7 +9,7 @@ import (
 )
 
 const deliverSystemPrompt = `
-你是 SmartFlow NewAgent 的交付器。
+你是 SmartMate 的交付器。
 你的职责是基于原始计划和执行历史，生成一份简洁、诚实的任务完成总结。
 
 请遵守以下规则：

backend/newAgent/prompt/execute.go

@@ -9,7 +9,7 @@ import (
 )
 
 const executeSystemPromptWithPlan = `
-你是 SmartFlow NewAgent 的执行器。你需要在"当前 plan 步骤"约束下推进任务。
+你是 SmartMate 的执行器。你需要在"当前 plan 步骤"约束下推进任务。
 
 你可以做什么：
 1. 只围绕当前步骤推进，先读后写，逐步完成当前步骤。
@@ -45,7 +45,7 @@ const executeSystemPromptWithPlan = `
 7. 流程应正式终止时输出 action=abort。`
 
 const executeSystemPromptReAct = `
-你是 SmartFlow NewAgent 的执行器，当前处于自由执行模式（无预定义 plan 步骤）。
+你是 SmartMate 的执行器，当前处于自由执行模式（无预定义 plan 步骤）。
 
 阶段事实（强约束）：
 1. 若上下文给出"粗排已完成/rough_build_done"，表示目标任务类已经进入 suggested/existing，不是待排入状态。

backend/newAgent/prompt/execute_context.go

@@ -48,7 +48,7 @@ const executeMessage1MaxRunes = 1400
 // 1. message[0] 固定 prompt（规则 + 微调硬引导 + 输出约束 + 工具简表）
 // 2. message[1] 历史上下文（真实对话流 + 早期 ReAct 摘要）
 // 3. message[2] 当轮 ReAct Loop 窗口（thought/reason + tool_call + observation 绑定展示）
-// 4. message[3] 当前执行状态（轮次、模式、plan 步骤、任务类等）
+// 4. message[3] 当前执行状态（轮次、模式、plan 步骤、任务类、相关记忆等）
 func buildExecuteStageMessages(
 	stageSystemPrompt string,
 	state *newagentmodel.CommonState,
@@ -72,7 +72,7 @@ func buildExecuteStageMessages(
 func buildExecuteMessage0(stageSystemPrompt string, ctx *newagentmodel.ConversationContext) string {
 	base := strings.TrimSpace(mergeSystemPrompts(ctx, stageSystemPrompt))
 	if base == "" {
-		base = "你是 SmartFlow NewAgent 执行器，请继续 execute 阶段。"
+		base = "你是 SmartMate 执行器，请继续 execute 阶段。"
 	}
 
 	toolCatalog := renderExecuteToolCatalogCompact(ctx)
@@ -290,6 +290,10 @@ func buildExecuteMessage3(state *newagentmodel.CommonState, ctx *newagentmodel.C
 			lines = append(lines, "- 顺序策略：默认保持 suggested 相对顺序，禁止调用 min_context_switch。")
 		}
 	}
+	if memoryText := renderExecuteMemoryContext(ctx); memoryText != "" {
+		lines = append(lines, "相关记忆（仅在确有帮助时参考，不要机械复述）：")
+		lines = append(lines, memoryText)
+	}
 
 	// 兼容上层传入的执行指令；若为空则使用固定收口指令。
 	instruction := strings.TrimSpace(runtimeUserPrompt)

backend/newAgent/prompt/execute_pinned.go

@@ -0,0 +1,31 @@
+package newagentprompt
+
+import (
+	"strings"
+
+	newagentmodel "github.com/LoveLosita/smartflow/backend/newAgent/model"
+)
+
+const executeMemoryContextKey = "memory_context"
+
+// renderExecuteMemoryContext 提取 Execute 阶段需要补充到 msg3 的记忆文本。
+//
+// 步骤化说明：
+// 1. 只白名单消费 memory_context，避免把 execution_context / current_step 等 Execute 自有块再次注入；
+// 2. 若 block 不存在或正文为空，直接返回空串，不给 msg3 留空段；
+// 3. 这里不重新渲染记忆，只消费 agentsvc 已经产出的最终文本，保证所有阶段口径一致。
+func renderExecuteMemoryContext(ctx *newagentmodel.ConversationContext) string {
+	if ctx == nil {
+		return ""
+	}
+
+	block, ok := ctx.PinnedBlockByKey(executeMemoryContextKey)
+	if !ok {
+		return ""
+	}
+	content := strings.TrimSpace(block.Content)
+	if content == "" {
+		return ""
+	}
+	return content
+}

backend/newAgent/prompt/plan.go

@@ -10,7 +10,7 @@ import (
 )
 
 const planSystemPrompt = `
-你是 SmartFlow NewAgent 的规划器。
+你是 SmartMate 的规划器。
 你的职责不是直接执行任务，而是先把用户意图拆成一组清晰、稳定、可逐步执行的自然语言计划，并严格按后端约定的 JSON 协议输出。
 
 请遵守以下规则：