diff --git a/README.md b/README.md
index b2bc161..e663f70 100644
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+# 时伴 SmartMate
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+> 越用越懂你的成长型 AI 排程伙伴 · 面向大学生的陪伴式日程管理平台
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 # 1 项目概览
 
 ## 1.1 总体介绍
 
-专门面向大学生/高执行力人群设计的日程平台，并且接入对话式AI，实现了AI的功能调用，实现在和AI对话的过程中灵活编排日程。
+时伴（SmartMate）是面向大学生的 AI 排程伙伴。通过自然语言对话管理课表与任务，更能在一次次交流中记住你的习惯、偏好和生活节奏——**越用越懂你，越排越贴心。**
 
-除了大规模编排任务的场景，本项目还包括日程提醒、AI驱动的"小事随口记"等功能，做到：**一个平台，包揽生活大小事。**
+核心能力包括：大规模智能排程、基于课表的任务编排、AI 驱动的"小事随口记"，以及跨会话的长期记忆积累——做到：**一个伙伴，包揽生活大小事。**
 
 本项目采用前后端分离设计，并且有一个**完整的工业化设计链路**：写功能-墨刀画页面-根据页面写接口-写后端-写前端(AI)。
 
@@ -40,6 +44,10 @@
 
 当你在空闲时(做完你的大主线之后)，亦或是休息时间打开本项目，一眼就能看到这几个队列的事情，然后你就可以看心情选择做哪个，然后做完之后一划就完事。
 
+> **问题5：** 每次打开 AI 助手，都要重新告诉它"我周三有课"、"我更喜欢早上学数学"。传统工具对你没有记忆，每次都从零开始，永远是个陌生人。
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+**本项目带来的解决方案5：** 时伴内置长期记忆系统，会在对话中自动抽取并积累关于你的事实与偏好（课程、习惯、目标等）。下次对话时自动召回相关记忆注入上下文，跨会话延续对你的了解，且支持全链路优雅降级——记忆检索失败不阻断正常对话。
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 ## 1.3 项目实现的功能
 
 1. **对用户目前时间尺度的适应。**
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    至于后者，由于后者为动态任务，所以用户需要手动去"最近已完成任务"的清单里面选择该任务然后恢复，此时任务会自动回到未安排状态。目前暂不支持课程的撤回，课程方面的改动目前仅支持删除，其它操作后续考虑开发。
 
+10. **长期记忆积累。** 系统在对话中自动抽取用户相关事实与偏好，跨会话召回并注入对话上下文，实现"越用越懂你"的个性化体验。支持结构化检索 + 向量召回双路召回，全链路优雅降级。
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 # 2 产品逻辑与设计
 
 ## 2.1 业务流程图
@@ -268,7 +278,7 @@ CREATE TABLE `users`
 
 ## 5.1 技术栈
 
-| **分类**          | **选用技术**     | **在 SmartFlow-Agent 中的应用场景**                          |
+| **分类**          | **选用技术**     | **在时伴中的应用场景**                          |
 | ----------------- | ---------------- | ------------------------------------------------------------ |
 | **Web 框架**      | **Gin**          | 负责全站 API 的路由分发，处理任务增删改查及智能排程的请求。  |
 | **持久层数据库**  | **MySQL 8.0**    | 存储用户、任务、课表及日程运行图（Schedules）的核心数据。    |
@@ -541,8 +551,41 @@ flowchart TD
     T --> Z
 ```
 
+## 5.5 长期记忆系统
+
+时伴的长期记忆系统采用**同步读 + 异步写**架构，确保对话体验不被记忆写入拖慢。
+
+### 写路径（异步）
+
+```
+用户消息 → 聊天落库(同事务写 Outbox) → Kafka 投递 memory.extract.requested 事件
+→ 幂等入队 memory_jobs → Worker 抢占执行 → LLM 抽取事实
+→ 去重决策(ADD/UPDATE/DELETE/NONE) + UUID 映射防幻觉 → 持久化 memory_items
+```
+
+关键设计：
+
+1. **Outbox 保证不丢消息**：聊天持久化与事件投递在同一事务内，失败整体回滚，由 Outbox 重试。
+2. **去重决策状态机**：LLM 对抽取的事实判断是新增、更新、删除还是跳过，避免重复记忆。
+3. **UUID 映射**：为每条记忆分配唯一 ID，LLM 引用时必须使用该 ID，防止幻觉篡改。
+
+### 读路径（同步）
+
+```
+用户消息到达 → injectMemoryContext → 结构化检索(按用户/类别过滤)
++ 向量召回(Milvus) → 重排序 → 拼接为 pinned block 注入 Prompt → LLM 生成回复
+```
+
+关键设计：
+
+1. **双路召回**：结构化检索保证精确匹配，向量召回覆盖语义关联，两者合并后重排序取 Top-K。
+2. **优雅降级**：记忆检索失败时不阻断主对话链路，仅降级为无记忆模式，不影响正常功能。
+3. **访问时间刷新**：被召回的记忆会更新最近访问时间，热点记忆更不容易被淘汰。
+
 # 6 前端实现
 
+PS:当前前端进度大幅度落后于后端，将在后端闭环跑通后开始维护。
+
 ## 6.1 当前前端技术栈与工程约定
 
 当前前端位于 `frontend/` 目录，已经落地为一个可独立运行的 Vue 单页应用。