Version: 0.7.0.dev.260319

✨ feat(agent): 新增智能排程 Agent 全链路 + ReAct 精排引擎

  🏗️ 智能排程 Graph 编排（阶段 1 基础链路）
  - 新增 scheduleplan 包：state / tool / prompt / nodes / runner / graph 六件套
  - 实现 plan → preview → materialize → apply → reflect → finalize 完整图编排
  - 通过函数注入解耦 agent 层与 service 层，避免循环依赖
  - 路由层新增 schedule_plan 动作，复用现有 SSE + 持久化链路

  🧠 ReAct 精排引擎（阶段 1.5 语义化微调）
  - 粗排后构建"混合日程"（既有课程 + 建议任务），统一为 HybridScheduleEntry
  - LLM 开启深度思考，通过 Swap / Move / TimeAvailable / GetAvailableSlots 四个 Tool 在内存中优化任务时间
  - reasoning_content 实时流式推送前端，用户可见 AI 思考过程
  - 精排结果仅预览不落库，向后兼容（未注入依赖时走原有 materialize 路径）

  📝 文档
  - 新增 ReAct 精排引擎决策记录

  ⚠️ 已知问题：深度思考模式耗时较长，超时策略待优化

backend/model/agent.go

@@ -3,10 +3,11 @@ package model
 import "time"
 
 type UserSendMessageRequest struct {
-	ConversationID string `json:"conversation_id,omitempty"`
-	Message        string `json:"message" binding:"required"`
-	Model          string `json:"model,omitempty"`
-	Thinking       bool   `json:"thinking,omitempty"`
+	ConversationID string         `json:"conversation_id,omitempty"`
+	Message        string         `json:"message" binding:"required"`
+	Model          string         `json:"model,omitempty"`
+	Thinking       bool           `json:"thinking,omitempty"`
+	Extra          map[string]any `json:"extra,omitempty"` // 附加参数（如 task_class_id），供 agent 分支链路使用
 }
 
 // ChatHistoryPersistPayload 是“聊天消息持久化请求”业务 DTO。